AV INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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02492 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 1.
	Ref.: 6041499
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação às aplicações de Inteligência Artificial na indústria de entretenimento, julgue as opções.
		
	
	Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de Inteligência Artificial, mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um número expressivo de aplicativos.
	
	O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no investimento de aplicações usando Inteligência Artificial.
	
	A indústria de entretenimento investe apenas no setor de filmes de ficção por não existir investimento suficiente para expansão em outros setores.
	 
	Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros gigantes estão usando a Inteligência Artificial para aprofundar a conexão com os consumidores por meio da personalização, otimização e experiência aprimorada.
	
	O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante atualização de tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a tecnologia.
	
	
	 2.
	Ref.: 6041636
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que:
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais utilizadas.
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão do tempo, entre outras funcionalidades.
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar funções matemáticas.
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da tecnologia de robôs domésticos.
Assinale a opção correta:
		
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	 
	Apenas os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I, II e IV estão corretos.
	
	Apenas o item IV está correto.
	
	Apenas o item II está correto
	
	
	 
		
	02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 3.
	Ref.: 6078986
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
		
	
	A função de transição de estados é sempre inversível.
	
	Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
	
	Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
	 
	Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando um outro estado.
	 
	Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
	
	
	 4.
	Ref.: 6079273
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira:
		
	
	O ambiente é estático.
	
	Não há necessidade de uma medida de performance do agente.
	
	O ambiente é discreto.
	
	Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente.
	 
	O ambiente é multiagente.
	
	
	 
		
	02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
	 
	 5.
	Ref.: 6074518
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	De um modo geral, uma rede bayesiana é uma forma de expressar graficamente as relações de dependência entre variáveis em um determinado domínio em que há a presença de incertezas. Imagine um subconjunto de 5 disciplinas de um curso de graduação para as quais tem-se o conhecimento a seguir:
1 - as disciplinas A e E não exigem conhecimentos prévios de outras disciplinas;
2 - o bom desempenho na disciplina A é importante para se alcançar um bom desempenho nas disciplinas B e C;
3 - bons conhecimentos sobre a disciplina C são importantes para que se compreenda o conteúdo relacionado à disciplina B;
2 - para o bom desempenho nas disciplinas D é fundamental ter bons conhecimentos sobre as disciplinas E e B.
A rede bayesiana que melhor representa a situação descrita é:
		
	 
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	 6.
	Ref.: 6074698
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
		
	
	As duas asserções são proposições falsas.
	 
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	
	 
		
	02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
	 
	 7.
	Ref.: 6040588
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
		
	 
	A determinação dos pesos também depende dos dados de treinamento.
	
	Uma rede neural sempre representa um processo linear.
	
	A escolha de uma arquitetura de uma rede não depende do contexto da aplicação.
	
	Não é possível medir a acurácia de uma rede neural.
	
	A quantidade de iterações para o treinamento de uma rede neural não pode ser limitada.
	
	
	 8.
	Ref.: 6040589
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é
		
	
	constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para classificar transações e agrupá-las por similaridade.
	
	o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após processamento de um lote de dados.
	
	composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade da codificação (encoder) da rede.
	 
	um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se determinada transação é fraude ou não fraude.
	
	um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente úteis para o processamento de dados sequenciais.
	
	
	 
		
	02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 9.
	Ref.: 6040375
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas situações. Por exemplo, ''pode-se programar um robô para aspirar as salas de um ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades.
	
	Trata-se de um agente baseado em objetivo.
	
	É um agente baseado em modelo.
	
	É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos.
	 
	É um exemplo de um agente reativo simples.
	
	
	 10.
	Ref.: 6040129
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Selecione a opção que apresenta a busca queé implementada com uma estrutura do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.
		
	
	Pesquisa bidirecional.
	
	Busca greedy.
	 
	Busca em largura.
	
	Busca em profundidade.
	
	Busca em grafo.