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Fazer teste_ Semana 3 - Atividade Avaliativa _

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Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa 
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Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
a.
b.
c.
d.
e
PERGUNTA 1
Russell e Norvig (2021, p. 79) observam que "uma estratégia de busca
informada [...] utiliza conhecimento de um problema específico além da
definição de um problema em si" a fim de "encontrar soluções de forma
mais eficiente do que uma estratégia de busca sem informação".
Fonte: RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Grupo
GEN, 2021.
Sobre a busca de melhor escolha, observe as afirmações a seguir e
assinale verdadeiro (V) ou falso (F).
I. ( ) A busca de melhor escolha é uma estratégia de busca sem
informação.
II. ( ) A busca de melhor escolha é também conhecida como busca cega.
III. ( ) A busca de melhor escolha é uma instância do algoritmo geral
BUSCA-EM-ÁRVORE.
IV. ( ) A busca de melhor escolha expande os nós na árvore de busca por
meio da função de avaliação.
Assinale a alternativa que classifica a sequência correta das afirmações
apresentadas.
V; V; V; V.
F; V; F; V.
F; F; V; V
V; V; V; F.
V; V; F; F
1,42 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
e. V; V; F; F.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 2
A estratégia de busca informada, ou busca heurística, de acordo com
Russell e Norvig (2021) “utiliza conhecimento de um problema específico
além da definição do problema em si”, o que significa a possibilidade de
“encontrar soluções de forma mais eficiente do que uma estratégia de
busca sem informação” (RUSSELL; NORVIG, 2021, p. 78).
Fonte: RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Grupo
GEN, 2021.
Com base nas informações destacadas pelos autores Russell e Norvig
(2021), assinale a alternativa que melhor define a função avaliação.
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de
sistematização, de modo que o nó com a menor avaliação será
expandido primeiro.
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de
verificação, de modo que o nó com a menor avaliação será
expandido primeiro.
 A função de avaliação é analisada como uma estimativa de
recursividade, de modo que o nó com a menor avaliação será
expandido primeiro.
 A função de avaliação é analisada como uma estimativa de custo,
de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
 A função de avaliação é analisada como uma estimativa de
reconhecimento, de modo que o nó com a menor avaliação será
expandido primeiro.
1,43 pontos   Salva
PERGUNTA 3
Russell e Norvig (2021) nos dão informações importantes a respeito da
minimização do custo total estimado de uma solução em Inteligência
Artificial (IA). Assim, ao tentarmos encontrar uma solução de menor
custo, o ideal seria encontrarmos, em primeiro lugar, o nó de menor valor.
Tal estratégia, no entanto, é considerada apenas razoável, pois, para ser
completa e ótima, a busca heurística deverá satisfazer certas condições
(RUSSELL; NORVIG, 2021).
Fonte: RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Grupo
GEN, 2021.
1,43 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
a.
b.
c.
d.
e.
Com base nos textos de Russell e Norvig (2021) a respeito da heurística
admissível, assinale a alternativa que melhor define esse tipo de busca.
 Uma heurística admissível é a que nunca superestima a forma de
atingir o objetivo.
Uma heurística admissível é a que nunca subestima o custo de
atingir o objetivo.
Uma heurística admissível é a que nunca superestima o custo de
atingir o objetivo.
Uma heurística admissível é a que nunca superestima o modo de
atingir o objetivo.
Uma heurística admissível é a que nunca subestima o modo de
atingir o objetivo.
PERGUNTA 4
Luger (2013), citando George Polya, define heurística como “o estudo dos
métodos e das regras de descoberta e invenção”. Tal interpretação
relaciona-se com o “termo grego original, o verbo eurisco, que significa
‘eu descubro’. Quando Arquimedes emergiu de seu famoso banho
segurando a coroa de ouro, ele gritou ‘Eureka!’, querendo dizer ‘Eu
descobri!’” (LUGER, 2013, p. 123).
Fonte: LUGER, G. F. Inteligência artificial. São Paulo: Pearson Education do
Brasil, 2013.
Em relação à heurística, observe as afirmativas a seguir.
I. As heurísticas são formalizadas, na busca em espaço de estados, as
quais utilizam regras para escolher os ramos num espaço de estados que
têm maior probabilidade de solução aceitável ao problema.
II. Não é possível dar uma solução exata ao problema em decorrência
das informações inerentes à formulação do problema ou aos dados
disponíveis.
III. O custo computacional é muito alto para um problema de solução
exata. 
IV. São três situações em que a heurística pode ser empregada em
Inteligência Artificial (IA). 
Com base nas afirmações apresentadas a fim de ilustrar conceitos
relacionados à heurística, está(ão) correta(as):
1,43 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
a.
b.
c.
d.
e.
I e III, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
I, II e III, apenas.
 I, II e IV, apenas.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Toda a ________________ consistente é também _______________.
Nesse caso, a consistência trata-se de uma exigência
________________ que a admissibilidade. No entanto é relevante
trabalharmos com essas a fim de construirmos as que sejam admissíveis,
mas não consistentes (RUSSELL; NORVIG, 2021).
Fonte: RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Grupo
GEN, 2021.
Preencha as lacunas escolhendo a alternativa que ilustra o conceito
defendido pelos autores referenciados.
rigorosa; admissível; mais heurística.
admissível; heurística; mais rigorosa.
 heurística; admissível; mais rigorosa.
 rigorosa; heurística; mais admissível.
 admissível; rigorosa; mais heurística.
1,43 pontos   Salva
PERGUNTA 6
Luger (2013) nos esclarece que “a pesquisa em sistemas especialistas
tem confirmado a importância de heurísticas como um componente
essencial da solução de problemas. Quando um especialista humano
resolve um problema, ele examina a informação disponível e toma uma
decisão. As ‘regras práticas’ que um especialista humano usa para
resolver problemas de forma eficiente são basicamente heurísticas
quanto à sua natureza. Essas heurísticas são extraídas e formalizadas
por projetistas de sistemas especialistas” (LUGER, 2013, p. 124).
Fonte: LUGER, G. F. Inteligência artificial. São Paulo: Pearson Education do
Brasil, 2013.
Observando as ideias defendidas por Luger (2013) a respeito da
heurística assinale a alternativa que explica o conceito de heurística
1,43 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
a.
b.
c.
d.
e.
heurística, assinale a alternativa que explica o conceito de heurística
simples.
Uma heurística complexa pode quase eliminar inteiramente a
busca. Por exemplo, num jogo da velha, é possível nos mover na
direção na qual “x” tem mais oportunidades de vitória.
Uma heurística simples não consegue eliminar inteiramente a
busca. Por exemplo, num jogo da velha, é possível nos mover na
direção na qual “x” tem mais oportunidades de vitória.
Uma heurística simples pode quase eliminar inteiramente a busca.
Por exemplo, num jogo da velha, é possível nos mover na direção
na qual “x” tem mais oportunidades de vitória.
Uma heurística complexa pode eliminar inteiramente a busca. Por
exemplo, num jogo da velha, é possível nos mover na direção na
qual “x” tem mais oportunidades de vitória.
Uma heurística simples pode eliminar inteiramente a busca. Por
exemplo, num jogo da velha, é possível nos mover na direção na
qual “x” tem mais oportunidades de vitória.
PERGUNTA 7
Para Russell e Norvig (2021, p. 81), “heurísticas admissíveis são
otimistas por natureza porque imaginam que o custo de resolver o
problema seja menor do que realmente é”. Assim, dentro do conceito da
heurística, surge uma condição
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