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Desafio
Os buracos existentes na camada de ozônio podem ter efeitos nocivos em humanos, animais e plantas, pois perde-se a proteção
contra os raios ultravioleta irradiados pelo Sol. Assim, a camada é o "protetor solar" de toda a Terra.
Suponha que você tenha sido contratado por um pesquisador para ajudá-lo na análise dos dados.
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Com base nesse contexto, você deve informar para o andamento das análises:
a) Qual �po de arquitetura de rede neural deve ser usada?
b) Como você dividiria os dados para treinamento e teste?
c) O treinamento do aprendizado de máquina será supervisionado e/ou não supervisionado?
Sua resposta
 a) Qual �po de arquitetura de rede neural deve ser usada? 
Equações de classificação em aprendizado supervisionado. Como o algoritmo Naive Bayes. 
b) Como você dividiria os dados para treinamento e teste? 
Como o Dataset, é de origem da Universidade de Harvard, que já contem 80% das imagens catalogadas. 
Poderia ser u�lizado o restante que seria, 20% para analise e testes do algoritmo. 
c) O treinamento do aprendizado de máquina será supervisionado e/ou não supervisionado? 
O Treinamento de aprendizado da maquina seria supervisionado, verificando a entrada e saída dos testes e comparando os 
resultados, para um teste mais específico e que tenha uma acurácia com os dados já informados. 
 
Enviado em: 03/08/2022 09:33
Padrão de resposta esperado
a) Quando se fala de imagens, há redes neurais que ascenderam no contexto de deep learning para tal: as redes
convolucionais. Nesse caso, o uso de redes neurais convolucionais seria uma abordagem adequada.
b) O primeiro passo é organizar as imagens catalogadas para o uso do treinamento da rede neural; aquelas que não pudessem
ser u�lizadas iriam para o teste e a validação.
c) 80% das imagens estão catalogadas, ou seja, sabe-se que se trata de buracos na camada de ozônio; assim, pode-se realizar
o treinamento supervisionado.
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