SIMULADO 2 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
	Aluno(a): REGIS BATISTA CONDE
	202001069674
	Acertos: 9,0 de 10,0
	17/09/2022
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	Respondido em 17/09/2022 21:51:08
	
	Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
		
	
	os itens II e III estão corretos.
	
	os itens I, II e III estão corretos.
	
	apenas o item III está correto.
	 
	os itens I e II estão corretos.
	
	apenas o item I está correto.
	Respondido em 17/09/2022 21:57:34
	
	Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de
		
	
	indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
	
	determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
	
	indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
	
	indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
	 
	determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
	Respondido em 17/09/2022 21:49:28
	
	Explicação:
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
		
	 
	V-F-F
	
	V-V-V
	
	V-F-V
	
	F-V-F
	
	F-F-F
	Respondido em 17/09/2022 21:35:36
	
	Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
		
	
	Busca bidirecional.
	
	Busca A*.
	
	Busca em Profundidade.
	 
	Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	 
	Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).
	Respondido em 17/09/2022 21:35:33
	
	Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas, como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por exemplo, para traçar rotas.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
		
	 
	Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
	
	Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.
	
	Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
	
	Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
	
	Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de identificá-la.
	Respondido em 17/09/2022 21:42:19
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	 
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamentoentre condições, ações e estados.
	
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	Respondido em 17/09/2022 21:50:30
	
	Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
		
	
	A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
	 
	A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
	
	A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
	
	A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
	
	A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
	Respondido em 17/09/2022 21:35:04
	
	Explicação:
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores universais são usados para generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quantificador existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo: ''existe pelo menos uma casa azul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é equivalente à existência de, pelo menos, uma exceção.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
		
	
	Lógica de segunda ordem.
	
	Lógica de primeira ordem.
	
	Lógica das sentenças.
	 
	Lógica fuzzy.
	
	Lógica booleana.
	Respondido em 17/09/2022 21:37:05
	
	Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma rede neural.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à mesma categoria.
		
	
	Instar, Outstar.
	
	Hebbian, Widrow-Hoff.
	
	Instar, Positivismo.
	
	Hebbian, Perceptron.
	 
	Perceptron, Delta.
	Respondido em 17/09/2022 21:34:56
	
	Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.