Análise de Dados Usando Dashboards

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
Peso da Avaliação 10,00
Prova 58268331
Qtd. de Questões 20
Nota 10,00
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas 
informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo 
OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o 
objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de 
forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil.
A Slice, Dice, Insert e Update. 
B Slice, Dice, Roll-up e Drill-Down.
C Slice, Dice, Roll-up e Roll-Down. 
D Insert, Update, Roll-up e Roll-Down.
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último 
o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por 
ferramentas de Dashboard.
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse
para serem utilizadas.
B
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo
um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em
uma organização. 
C Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
D Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
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A+ Alterar modo de visualização
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JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A 
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a 
biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java 
em JSON.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A Dados estruturados. 
B Dados não estruturados. 
C Dados semiestruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a 
Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a 
forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus 
clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A Analista de Data Lake.
B Analista de Sistemas.
C Analista de Business Intelligence. 
D Analista de Data Centers. 
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as 
principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
● orientado a um assunto;● integrado;● com tempo variável;● não volátil.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um 
assunto. 
A O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
B O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
C O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse.
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D O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
A solução Pentaho define-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e 
centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os resultados de uma forma única e dando uma 
visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (workflow) para a 
resolução de problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web 
para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos utilizadores, usando 
obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
A Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um job realiza operações completas, uma por uma. 
B Um job é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard. 
C Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a
partir de qualquer uma destas origens. 
D Um job é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e
lógica ETL.
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam 
apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente 
um conjunto de recursos para analisá-los.
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a 
criação de dashboards. 
A Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
B Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
C Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e 
análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem 
principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de 
Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de 
apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
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Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão
armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
B
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja,
eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem
armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web
etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
C
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem
requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será
nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão
conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
D
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as
transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data
Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract,
Transform and Load). 
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um 
determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR 
(que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números 
com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de 
dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral.
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a 
integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN: 
A A primeira forma normal está relacionadaà dependência funcional da chave primária. 
B A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
C A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos,
multivalorados e relações aninhadas.
D A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo
não deve depender de um outro campo “não chave”.
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um 
pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque 
achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer 
necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar 
soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que 
eles fizeram.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
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A Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B O Spoon é o programa que executa transformações. 
C O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas
e lógica ETL. 
D O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode afixar os mosaicos num 
dashboard a partir de relatórios. As visualizações num dashboard são provenientes de relatórios e cada 
relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa 
entrada para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao 
relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros,
por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.
B
 Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser
implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A
qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para
estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
C Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet
por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital. 
D Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas,
o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por exemplo. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não 
volátil, variável com o tempo.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
B O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
C
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo
integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal
característica, bem como um dos principais desafios. 
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D O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de 
soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações 
necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e 
características que suportam análise de grandes volumes de dados.
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a 
alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional. 
A A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
B A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo. 
C A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina
a apoiar as consultas realizadas pelo usuário final em um Data Warehouse. 
D A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais eficiente
do que o emprego das formas normais. 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, 
como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e 
desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do 
mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), 
desenvolvido como projeto de código aberto.
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
B
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos
dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários,
encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
C
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
D
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados,
calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo
geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
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Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, 
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma 
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua 
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de 
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
B Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
C Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de 
financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo 
Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. 
O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número 
que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece 
estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW
é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicaçõese usuários, encapsulando-os,
garantindo sua segurança e integridade.
B São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
C
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e
Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de
escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias
voltadas à nuvem. 
D
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, 
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao 
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
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B
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
C O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
D O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja 
os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá 
chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de 
dados relacionais. 
A Dados semiestruturados. 
B Dados do tipo NoSQL.
C Dados não estruturados. 
D Dados estruturados. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data 
warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e 
quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas 
calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma 
visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A Quantidade de itens X.
B Percentual de itens. 
C Quantidade de Vendas. 
D Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
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O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar 
US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a 
International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer 
uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance 
ou alerta de produtividade, por exemplo.
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big
Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-
os, garantindo sua segurança e integridade.
B São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
C
 Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de
dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados
gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume,
velocidade e variedade para chegar em Big Data.
D
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
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