Avaliacao da Disciplina - analise de dados usando dashboards

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
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Prova 75615841
Qtd. de Questões 20
Nota 9,50
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, 
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma 
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua 
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de 
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
B Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
C Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
D Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, 
como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e 
desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do 
mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), 
desenvolvido como projeto de código aberto.
 Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos
dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários,
encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
B São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
C
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
D
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados,
calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo
geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
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A+ Alterar modo de visualização
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Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar 
dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à 
sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas 
já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de 
dashboards. 
A IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
B Chart.js, P5.js, Total.js. 
C Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja 
os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá 
chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de 
dados relacionais. 
A Dados semiestruturados. 
B Dados não estruturados. 
C Dados estruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e 
análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem 
principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de 
Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de 
apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja,
eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem
armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web
etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem
requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será
nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão
conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
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C Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão
armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
D
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as
transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data
Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract,
Transform and Load). 
O IDC (International Data Corporation) realizou um estudo intitulado “O universo digital das 
oportunidades: riquezas de dados e valor crescente da internet das coisas”, com pesquisa e análise da 
IDC, foi reportado que no ano de 2013 havia um conjunto composto por 4,4 trilhões de gigabytes (ou 
4,4 zettabytes) de informação. Utilizando diversos conjuntos de métricas e análises, o instituto 
realizou uma previsão que o mundo saltará para 44 trilhões de gigabytes (44 zettabytes) em 2020 e 
que 10% desse volume de dados corresponderá à internet das coisas.
 Sobre o volume de informações, analise as assertivas a seguir: 
( ) Nesse contexto não é necessário se preocupar com armazenamento de dados. 
( ) O grande desafio é buscar alternativas para armazenar e processar estes dados, gerando 
informação e conhecimento.
 ( ) Para resolver os problemas de dados em excesso, basta aumentar o tamanho do disco. 
( ) O caso mais conhecido da análise de dados e geração de conhecimento para a tomada de decisão 
é o caso da fralda e da cerveja. 
A V, V, V, V. 
B F, V, F, V. 
C V, V, F, F.
D V, V, V, F. 
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um 
pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque 
achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer 
necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar 
soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que 
eles fizeram.
 Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B O Spoon é o programa que executa transformações. 
C O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas
e lógica ETL. 
D O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
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JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A 
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a 
biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java 
em JSON.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A Dados semiestruturados. 
B Dados do tipo NoSQL.
C Dados estruturados. 
D Dados não estruturados. 
O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o desenvolvimentode 
habilidades sociais significativas no campo metacognitivo e afetivo-comportamental.
 Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria: 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e comportamentos.
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias 
complexas.
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autoconfiança elevadas.
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade. 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A As sentenças I, II e IV estão corretas.
B As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D As sentenças I, III e IV estão corretas.
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de 
soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações 
necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e 
características que suportam análise de grandes volumes de dados.
 
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a 
alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional. 
A A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina
a apoiar as consultas realizadas pelo usuário final em um Data Warehouse. 
B A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
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C A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais eficiente
do que o emprego das formas normais. 
D A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo. 
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de 
financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo 
Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O 
mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que 
deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece 
estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
B São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
C
 Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e
Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de
escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias
voltadas à nuvem. 
D
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW
é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os,
garantindo sua segurança e integridade.
A habilidade de dar e receber feedback é essencial para moldar o desempenho e a atuação nos 
relacionamentos interpessoais, mantendo, consequentemente, a qualidade deles.
 Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características do feedback: 
( ) Caracteriza-se pela descrição verbal ou escrita do desempenho de um indivíduo.
( ) Contribui para mudanças comportamentais dos indivíduos.
( ) Permite que o indivíduo compreenda como seu comportamento afeta o outro. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A V – V – V.
B V – V – F.
C F – V – V.
D V – F – V.
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O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a 
Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a 
forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus 
clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A Analista de Business Intelligence. 
B Analista de Data Centers. 
C Analista de Data Lake.
D Analista de Sistemas.
As pessoas podem ser competentes ou não em suas habilidades sociais, capacidade essa que influi 
diretamente na qualidade das relações pessoais e profissionais, bem como na própria qualidade de 
vida do indivíduo. Nesse sentido, associe os itens que seguem conforme suas respectivas 
características:
 I – Habilidade Social.II – Desempenho Social.III - Competência Social. 
( ) Caracteriza-se por possuir propósito avaliativo.( ) Caracteriza-se pela emissão de comportamentos.
( ) Caracteriza-se pela pluralidade de comportamentos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A III – II – I.
B II – I – III.
C I – II – III.
D III – I – II.
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada 
por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o destinatário da informação a receba e a 
compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou compreendida, não foi 
comunicada. MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a 
nova teoria. São Paulo: Paulus, 2008.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação 
verbal e não verbal:
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V - F - V
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B F - V - V
C V - V - V
D V - V - F
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, 
principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio 
acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de 
Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
B Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
C Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise,
alimentado por diversas fontes.
D Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em
transação, alimentado por diversas fontes.
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, 
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao 
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
B O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
C O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
D O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, 
afinal, faz parte do coração da análise de informações.
 No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta: 
A Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizadopara que gestores tomem
decisões baseado em tomada de decisão. 
B
 Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter,
organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das
empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios 
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C Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na
administração de empresas a partir de análise SWOT.
D Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante
ferramenta para isso. 
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último 
o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por 
ferramentas de Dashboard.
 Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse
para serem utilizadas.
B Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
C
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo
um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em
uma organização. 
D Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam 
apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente 
um conjunto de recursos para analisá-los.
 
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a 
criação de dashboards. 
A Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
B IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio. 
C Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
D Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
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