AVALIAÇÃO ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING

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AVALIAÇÃO – ANÁLISE PREDITIVA E DATA MINING
• Se tratando da mineração de dados, este processo possui várias etapas e tarefas, assinale abaixo a
alternativa que não representa uma destas tarefas:
Resposta Marcada : Tarefa de Conexão PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à
tecnologia referente a cada um desses conceitos.
I. Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
II. Refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de
informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
III. Depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a
uma empresa.
Resposta Marcada : Data Mining – II.Business Intelligence – III.Data Warehouse 
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Dado as duas etapas abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente a etapa
referente a cada um desses conceitos.
I. Consiste no entendimento dos dados, que visa à familiarização com o banco de dados pelo grupo
de projeto, utilizando-se de conjuntos de dados “modelo”.
II. É a atividade pela qual os ruídos, dados estranhos ou inconsistentes são tratados. Esta fase
abrange todas as atividades para construir o conjunto de dados final (dados que serão alimentados
nas ferramentas de mineração), a partir do conjunto de dados inicial.
Resposta Marcada : I. Seleção de dados – II. Limpeza dos dados PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Consiste na análise de conjuntos de dados em que estão presentes apenas as descrições dos dados.
Não há, nesse caso, a necessidade do uso da informação sobre qualquer tipo de rotulação dos dados.
O objetivo na resolução dessa tarefa é descobrir relações entre os dados por meio de suas
similaridades e fornecer, como resposta, a indicação de quais dados são similares entre si. Esta
definição representa qual tarefa de dados?
Resposta Marcada : Tarefa de Agrupamento PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Sobre o Knowledge Discovery in Databases (KDD) assinale abaixo a alternativa que melhor o
define:
Resposta Marcada :
É um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados que envolvem uma diversificada
abrangência, como: estatística, banco de dados, matemática, visualização de dados, inteligência
artificial e reconhecimento de padrões. PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Sendo o processo de KDD um conjunto de atividades contínuas para o compartilhamento do
conhecimento descoberto a partir de bases de dados, assinale abaixo a alternativa
que NÃO representa uma das etapas deste processo:
Resposta Marcada : Exclusão e conexão PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• É uma organização de banco de dados para análises e business intelligence, surgiu como um
conceito acadêmico, criado na década de 1980. Sua arquitetura e desenho é voltado para
processamento e armazenamento de altos volume de dados:
Resposta Marcada : Data Warehouse. PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Apesar da grande potencialidade oferecida pela Mineração de Dados, alguns fatores devem ser
analisados. Assinale abaixo a alternativa que apresenta limitações e podem prejudicar as técnicas de
mineração de dados?
Resposta Marcada : Todas as alternativas PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• Está tarefa é definida como a busca por ocorrências frequentes e simultâneas entre elementos de um
contexto. Os algoritmos que resolvem essa tarefa analisam conjuntos de dados que representam
eventos ou transações, procurando por itens frequentemente envolvidos nos mesmos eventos ou que
apresentam algum tipo de correlação em seus comportamentos em tais eventos. Esta definição
representa qual tarefa de dados:
Resposta Marcada : Tarefa de Associação PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
• A imagem abaixo representa um processo conhecido e amplamente utilizado pelas instituições para
tratativa e entendimento das informações, assinale a alternativa que representa este processo:
Resposta Marcada :
Knowledge Discovery in Databases – KDD
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
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