Adg1 - Engenharia de Dados

Prévia do material em texto

Portal Digital
do Aluno
(/index/index)
Início (/)   Superior de Tecnologia em Ciência de Dados…   Engenharia de Dados (/aluno/timeline/inde…   Adg1 - Engenharia de Dados
Adg1 - Engenharia de Dados
Sua avaliação foi confirmada com sucesso

(/notificacao/index)
2
Meus Cursos (/index/index) Serviços Online Apoio ao Estudo Oportunidades Ajuda  Area do Usuário  Sair
×
Informações Adicionais
Período: 01/08/2022 00:00 à 03/12/2022 23:59
Situação: Cadastrado
Tentativas: 1 / 3
Protocolo: 821232927
Avaliar Material
a)
b)
c)
d)
e)
1)
a)
b)
c)
d)
2)
Os Data Marts podem ingerir e ser ingeridos por um Big Data. A estrutura multidimensional de um Data Mart facilita a pesquisa para a geração de
relatórios e gráficos sumarizados e também, de forma analítica, dependendo dos recursos da ferramenta de leitura do cubo. Dentro de uma estrutura
multidimensional é possível realizar uma análise mais aprofundada das informações através  do cruzamento de dimensões e métricas. 
Considerando o contexto sobre as aplicações do Data Mart, analise as afirmativas a seguir:
I. O Data Mart é uma análise direta das bases relacionais.
II. Após a criação dos cubos os usuários a partir de aplicativos específicos de leitura podem destrinchar e detalhar as informações.
III. Após a criação dos cubos os usuários podem acessar diretamente o Data Mart sem a necessidade de aplicativos de leitura.
Após da criação dos cubos é necessário definir as dimensões e visões que deverão ser acessadas.
Está correto o que se afirma em:
Alternativas:
São bancos de dados distribuídos ou sistemas de armazenamento distribuído com foco no armazenamento de dados semi-estruturados
São ferramentas que possuem características denominadas 3V, volume, velocidade e variedade de dados.
São bases de armazenamento que processam somente dados estruturados.
São utilizados para rastrear padrões e tendências para as complexas tomadas de decisões em qualquer nível organizacional
São criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos.  Alternativa assinalada
A Linguagem de programação SQL é uma linguagem interna aos SGBDs. Esta linguagem sempre estará atuando em conjunto com as linguagem de
programação para a aplicação como Java, C# ou PHP, por exemplo. A linguagem SQL é a linguagem universal para a comunicação com SGBDs e por isso as
aplicações implementam simplesmente as interfaces de apoio para os procedimentos de acordo com cada tipo particularidade de um SGBD.
Com relação ao “o porquê do uso da linguagem SQL”, marque V para verdadeiro e F para falso.
I. (  )  SQL é utilizado somente por desenvolvedores de aplicações que armazenam e validam dados. Isto devido a necessidade do conhecimento de
programação lógica e relacional.
II. (    ) Projetos de banco de dados mal construídos e consultas SQL superficiais sem o cuidado de um especialista representam o maior gargalo de
performance em uma aplicação por consumir quantidade de memória e processador em excesso.
III. (   ) As aplicações que usam o banco de dados, não só como armazenador de dados e sim como uma camada por baixo da aplicação, com à utilização de
princípios como: integridade dos dados, validação, controle de acesso e segurança, fornecem um ambiente altamente eficaz e profissional.
IV. (   ) SQL igualmente à outras linguagens de programação sofrem grande alteração ao longo do tempo, sendo que deve haver um entendimento teórico e
prático constante para garantir uma habilidade a longo prazo.
Alternativas:
V, F, F, F
F, V, F, V
V, F, V, F
F, V, V, F  Alternativa assinalada
https://www.colaboraread.com.br/index/index
https://www.colaboraread.com.br/
https://www.colaboraread.com.br/aluno/dashboard/index/3079480703
https://www.colaboraread.com.br/aluno/timeline/index/3079480703?ofertaDisciplinaId=1844071
https://www.colaboraread.com.br/notificacao/index
https://www.colaboraread.com.br/index/index
javascript:void(0);
e)
a)
b)
c)
d)
e)
3)
a)
b)
c)
d)
e)
4)
V, V, V, V
Para realizar as alterações de uma estrutura de uma tabela (definições de uma tabela) de um banco de dados é utilizada à
instrução ALTER. Especificamente é possível realizar estas alterações à nível de colunas (campos) através da instrução ALTER
TABLE. Como mostra o exemplo, é incluída na tabela “editora” à definição do campo “endereço” de tamanho dinâmico de até 20
caracteres.:
 
alter table editora
add endereco varchar(20)
A alternativa que corresponde as alterações em colunas específicas para um tamanho de 50 caracteres nulos, seria dado pelo código:
Alternativas:
 alter table editora alter column endereco varchar(50) null  Alternativa assinalada
 alter table editora alter endereco varchar(50) null
 alter table editora column endereco varchar(25) alter varchar(50) null 
 alter table editora alter varchar(50) null column endereco varchar(25);
 alter table editora col (50) null
A DDL trata a exclusão de recursos de um banco de dados, como por exemplo à exclusão de uma tabela. Para Freeman (2005, p.148), “é possível excluir
tabelas removendo todas as linhas (tuplas) de uma tabela, excluindo todos os índices, partições, armazenamento (por exemplo LOB armazenamento) e
gatilhos associados”.
A exclusão definitiva de uma tabela conforme mencionado no contexto seria dados pelo comando e parâmetro:
Alternativas:
Delete column
Delete table
DROP column
DROP table  Alternativa assinalada
ALTER table