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Atividade 1 – BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA NOTA 90% Considerando "bom" como sendo um valor-p que rejeita a hipótese nula e "ruim" sendo um valor-p que aceita, podemos dizer que somente o Estudo 2 apresenta valor-p "bom", enquanto que os Estudos 1 e 3 possuem valor-p "ruim". Sendo assim, durante as análises dos dados se define um nível de confiança, por exemplo no Estudo 2 é igual a 95%. Isso define que valores-p iguais ou maiores que 0,05 (100% - 95%), recusam a hipótese nula e aceita a hipótese alternativa. Como no estudo 2 o valor-p calculado é acima de 0,05, recusa-se a hipótese nula, e portanto pode ser considerado um "bom" valor. Diferentemente, nos estudos 1 e 3, os valores ficaram abaixo do valor-p aceitável. No estudo 1 com nível de confiança igual a 98%, o valor-p aceitável seria 0,02, mas os dados mostraram um valor-p de 0.015, enquanto que no estudo 3 o nível de confiança era de 95% com valor-p aceitável de 0,05, mas os dados apontaram um valor-p de somente 0,02.
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