Atividade 2 (A2)_ Revisão da tentativa 26 11 2022

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26/11/2022 17:40 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=1453175&cmid=509689 1/8
Minhas Disciplinas 222RGR0890A - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UNIDADE 2 Atividade 2 (A2)
Iniciado em sábado, 26 nov 2022, 17:12
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 26 nov 2022, 17:40
Tempo
empregado
27 minutos 21 segundos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Discutimos sobre classificadores determinísticos e probabilísticos. Demos, como exemplo, uma variável resposta qualitativa com dois
níveis (classes), o indivíduo está infectado pelo vírus HIV ( ) ou não está infectado ( ), dado um conjunto de sintomas 
 que ele apresenta. 
 
Reveja esse assunto e analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Um classificador determinístico vai dizer se o indivíduo está ou não está infectado, dados os sintomas que apresenta.
II. Um classificador probabilístico vai dizer qual é a probabilidade de o indivíduo estar ou não infectado, dados os sintomas que
apresenta.
III. No jargão da estatística, escrever significa que a variável aleatória resultou no valor , em que é um dos possíveis valores
que a variável aleatória pode assumir (ou seja, uma de suas classes, no caso, das variáveis qualitativas).
IV. Nesse mesmo jargão, escrever significa a probabilidade de ser igual a um dos seus possíveis valores , quando a
variável de entrada é igual a (dado que ).
 
Está correto o que se afirma em:
a. III e IV, apenas.
b. II e III, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. I, II e III, apenas .
e. I, II e IV, apenas.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados podem aparecer na forma de textos, imagens, vídeos, sons, tabelas, listas, sequências, séries, etc. São muitos os dados que hoje
coletamos de diferentes fontes, e muitas as formas de organizá-los e armazená-los. Uma dessas forma, talvez a mais importante delas, são
os dados estruturados. 
 
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Dados estruturados são dados que não possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas
ciências da computação, estatística e ciência dos dados.
II. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas linhas e as observações são dispostas nas colunas.
III. Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas ciência da
computação, estatística e ciência dos dados.
IV. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
a. I, II e IV, apenas.
b. I, II e III, apenas.
c. II e III,  apenas.
d. I e II, apenas.
e. III e IV, apenas.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou gráficos de
dispersão. Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão. E você, será que você
também já sabe? 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Gráficos de dispersão, em inglês chamados de scatter plots, só podem ser usados para a visualização de uma única variável, a
qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa.
II. ( ) Gráficos de dispersão são usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, em que os dados das duas
variáveis são plotados aos pares. Permite, dessa forma, a verificação visual, pelo estatístico ou pelo cientista de dados, se há uma
tendência de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra diminui, ou se não há uma relação aparente
entre as duas.
III. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
IV. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e o seu andar. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
a. F, V, F, V.
b. V, V, F, F.
c. F, V, V, V.
d. V, V, F, V.
e. F, F, V, V.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Tarefas de classificação são muitos comuns na estatística e na ciência dos dados, por serem muito comuns em todas atividades humanas,
na ciência, na vida social ou nos negócios. 
Especificamente, discutimos aplicações de modelos preditivos de classificação baseados em modelos de regressão logística simples ou
múltipla. 
Com isso em mente, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função de sua
altura, idade e sexo.
II. Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do seu
motor e do seu peso.
III. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado candidato e não nos
outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
IV. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um conjunto de
sintomas clínicos que apresenta.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
a. F, F, F, F.
b. V, V, F, F.
c. V, V, V, V.
d. F, V, F, V.
e. F, F, V, V.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os dados cedidos pelo gerente do banco estavam bem organizados e livres de erros. A nossa jovem cientista de dados não precisou,
portanto, fazer uma limpeza e pré-tratamento dos dados e pode prosseguir imediatamente para uma análise descritiva deles antes do
desenvolvimento do modelo. 
Tendo isso em vista, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) estatísticos dos mesmos e a sua visualização. Ambos, os
sumários e as visualizações, nos ajudam a entender o comportamento dos dados e, através deles, do fenômeno ou processo
estudado.
II. ( ) São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados: renda mensal da pessoa, seus gastos médios com o cartão, se a
pessoa tinha ou não um emprego estável ao longo do período amostrado e se ficou ou não inadimplente ao longo do deste período.
III. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis quantitativas, a renda mensal da pessoa e seus gastos com o cartão, a cientista de
dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R para calcular os valores mínimo, médio e máximo dos dados
observados para essas variáveis.
IV. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis qualitativas, se a pessoa tinha ou não um emprego estável e se tinha ou não ficado
inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao longo do período amostrado, a cientista de dados usou a função table() do
software estatístico R para calcular a frequência com que os níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra
estudada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F, V, V, F.
b. V, V, F, F.
c. F, F, V, V.
d. V, F, F, V.
e. V, V, V, V.
Vimos que há dois principais tipos de aprendizagem supervisionada: problema de regressão e problema de classificação. São os tipos de
variáveis resposta dos dados em análise que distinguem esses dois tipos entre si. 
 
Relativamente a esses dois tipos, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é qualitativa.
II. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é quantitativa.
III. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é qualitativa.
IV. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é quantitativa.
Está correto o que se afirma em:
a. II e IV, apenas.
b. III, apenas.
c. I e III, apenas.
d. III e IV, apenas.
e. II e III, apenas.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do cliente. São
focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, ou seja, o valor do
crédito a conceder. 
 
Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
II. O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
III. O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
IV. O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
a. II, apenas.
b. I, II e III, apenas.
c. II e IV, apenas.
d. I e III, apenas.
e. II, III e IV, apenas.
O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência
com o cartão de crédito foi: 
 
 
Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor esperado para a
probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo, vamos considerar duas pessoas, uma com um gasto de
médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior,
obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta): 
 
 
a. 37% e 17%.
b. 7% e 37% .
c. 7% e 27%.
d. 27% e 7%.
e. 17% e 27%.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A jovem cientista de dados, tendo em mãos os dados que lhe foram passados pelo gerente do banco, precisou denominá-los corretamente
para a fase de treino (ajuste) do algoritmo preditivo. Ela escolheu a regressão logística como seu algoritmo preditivo, para classificar o
potencial (a probabilidade) de uma pessoa ficar ou não inadimplente com o pagamento das faturas do cartão de crédito. 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta a renda mensal da pessoa, e tratou as demais variáveis como
variáveis de entrada.
II. ( ) A jovem cientista de dados escolheu o gasto médio mensal da pessoa com cartão de crédito como a variável resposta, e tratou as
demais como variáveis de entrada.
III. ( ) A jovem cientista de dados não definiu qualquer das quatro variáveis como a variável resposta, e decidiu realizar uma análise
baseada em aprendizagem não supervisionada.
IV. ( ) A jovem cientista de dados escolheu como variável resposta se a pessoa havia, ao longo do período pesquisado, ficado
inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não), e tratou as demais variáveis como variáveis
de entrada.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
a. V, V, F, F.
b. F, V, F, V.
c. F, V, V, F.
d. F, F, V, V.
e. F, F, F, V.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao longo das nossas discussões, demos foco a um classificador chamado de regressão logística que, apesar do nome regressão (esse
nome por razões históricas e por conta de algumas desuas características), é usado como um classificador. Mas também vimos que
existem outros tipos de classificadores. 
Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são
métodos de regressão.
II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos
de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.
III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear
Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-
vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).
IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados
na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
a. II e III, apenas.
b. II, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. III, apenas.
e. I, III e IV, apenas.
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