Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programing)

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Técnicas estatísticas: teoria e prática (R 
Programing) 
 
1) Árvore de decisão é um dos modelos preditivos de classificação muito utilizado para 
ajustar modelos matemáticos a conjuntos de dados. Sobre este modelo, avalie as 
asserções a seguir e a relação entre elas. 
I. O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante 
utilizado em mineração de dados. 
PORQUE 
II. A árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as 
variáveis preditoras em duas partes. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas. 
 
Alternativas: 
• As asserções I e II estão incorretas. 
• As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da 
asserção I. checkCORRETO 
• A asserção I está incorreta e a asserção II está correta. 
• A asserção I está correta e a asserção II está incorreta. 
• As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira. 
Resolução comentada: 
O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado 
em mineração de dados. Uma árvore de decisão consiste em criar um conjunto de 
regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes. 
Código da questão: 47621 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2) Sobre criação de bancos de dados em ambiente R, avalie as afirmações a seguir e 
assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa. 
( ) Um objeto do tipo data frame é mais genérico que um objeto do tipo matriz. 
( ) O comando para selecionar as duas primeiras colunas de conjuntos de dados 
denominado “dados” é dados[1:3]. 
( ) O comando R para selecionar uma variável de um banco de dados é igual a 
“nome_variável$dados”. 
( ) Para juntar vetores em colunas, utiliza-se a função cbind( ) em linguagem R. 
( ) O comando aggregate( ) resume variáveis quantitativas segundo algumas variáveis 
categórica. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
• V – V – V – V – V. 
• V – F – F – V – V. checkCORRETO 
• F – V – F – V – F. 
• F – V – V – F – F. 
• F – F – F – F – F. 
Resolução comentada: 
Um objeto do tipo data frame é mais genérico que um objeto do tipo matriz, porque 
pode conter diversos tipos de variáveis. O comando que seleciona as duas primeiras 
colunas de um conjunto chamado “dados” é dados[1:2]. O comando que seleciona uma 
variável do conjunto “dados” é dados$nome_variável. A junção de vetores em colunas é 
feita com o uso do comando cbind( ). O comando aggregate( ) resume variáveis 
quantitativas em médias, por exemplo, segundo alguma outra variável categórica. 
Código da questão: 47615 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3) A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta 
linguagem de programação, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que 
foram elaboradas para facilitar o seu uso. 
II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes. 
III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab. 
IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de 
um conjunto de dados. 
V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis 
quantitativas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA. 
 
Alternativas: 
• II, III e IV. 
• I e IV. checkCORRETO 
• I, II e IV. 
• IV e V. 
• II e III. 
Resolução comentada: 
A linguagem R possui diversas IDE, as quais foram elaboradas para facilitar o seu uso. A 
IDE RStudio tem interface dividida em quatro partes. Um dos pacotes da linguagem R 
que permite a elaboração de tabelas de frequências é o “descr”. O comando “summary( 
)” é utilizado para obter medidas resumo de variáveis de um conjunto de dados. A 
função “fisher.test( )” é utilizada para verificar associação entre variáveis qualitativas. 
Código da questão: 47604 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4) Existem diversas maneiras de elaboração de um banco de dados em linguagem R. 
Sobre esta característica, avalie as afirmativas a seguir. 
I. As estruturas de arranjos de dados em linguagem R são classificadas como escalares, 
vetores, matrizes, arrays, data frames e listas. 
II. Um banco de dados escalar em linguagem R tem dimensão de uma linha e várias 
colunas. 
III. Um banco de dados do tipo data frame pode possuir diversos tipos de variáveis. 
IV. Em linguagem R, as variáveis categóricas são classificadas como factor. 
V. Em linguagem R, denomina-se objeto qualquer elemento que possa ser atribuído a 
uma variável. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
• I, III, IV e V, apenas. checkCORRETO 
• III e V, apenas. 
• I, II e IV, apenas. 
• IV e V, apenas. 
• I, II, IV e V, apenas. 
Resolução comentada: 
As estruturas de bancos de dados existentes em linguagem R são escalares, vetores, 
matrizes, arrays, data frames e listas. Um banco de dados escalar tem dimensão de uma 
linha e uma coluna, apenas. Um banco de dados do tipo data frame pode conter vários 
tipos de variáveis. As variáveis categóricas, em linguagem R, são classificadas como 
factor e denomina-se objeto qualquer elemento que possa ser atribuído a uma variável. 
Código da questão: 47614 
5) A classe de modelos preditivos é diversa e, também, classificada segundo os 
objetivos que se tem com os dados. A esse respeito, avalie a afirmativa a seguir para 
completar corretamente suas lacunas. 
Os modelos preditivos são uma classe de modelos ____________ utilizados para 
representarem __________ para tomada de decisão. Os modelos preditivos para 
____________ também são conhecidos como modelos de _____________ supervisionada. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: 
 
Alternativas: 
• Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem. checkCORRETO 
• Visuais; fórmulas; equação; atividade. 
• Estatísticos; problemas; classificação; atividade. 
• Visuais; problemas; equação; atividade. 
• Constantes; problemas; classificação; aprendizagem. 
Resolução comentada: 
Os modelos preditivos são uma classe de modelos matemáticos utilizados para 
representarem problemas para tomada de decisão. Os modelos preditivos para 
classificação também são conhecidos como modelos de aprendizagem supervisionada. 
Código da questão: 47618 
6) Sobre o uso da linguagem de programação R para elaboração de gráficos 
estatísticos, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) O RStudio é uma IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) para uso da 
linguagem R. 
( ) O RStudio tem uma série de facilidades que ajudam na manipulação da linguagem R 
para elaboração de gráficos. 
( ) O comando barplot( ) é utilizado para elaborar gráfico de setores com a linguagem 
R. 
( ) A opção “ylab=” de um comando R é usada para inserir rótulo no eixo horizontal de 
um gráfico. 
( ) O comando stripchart( ) é usado para produzir gráfico de séries temporais no R. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
• F – V – F – V – F. 
• V – V – F – F – F. checkCORRETO 
• V – V – V – V – V. 
• F – F – F – F – F. 
• V – V – F – V – F. 
Resolução comentada: 
O RStudo é uma IDE para uso da linguagem R e apresenta uma série de facilidades em 
seu uso. O comando barplot( ) é usado para elaborar gráficos de colunas com o R. A 
opção “ylab=” é usada em comandos de elaboração de gráficos para inserir rótulos no 
eixo vertical. O comando stripchart( ) é utilizado para produzir gráficos de dispersão 
unidimensional. 
Código da questão: 47610 
7) Segundo Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) “existe mais de uma ênfase de análise 
estatística”. Considerando esta afirmação, analise a afirmativa a seguir para completar 
suas lacunas corretamente. 
Os métodos ____________ estatísticos são métodos de análise ____________ de dados, os 
quais são elaborados com a produçãode ____________. 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas. 
 
Alternativas: 
• Bayesianos; descritiva; tabelas. 
• Clássicos; descritiva; tabelas. checkCORRETO 
• Bayesianos; inferencial; valor p. 
• Bayesianos; inferencial; tabelas. 
• Clássicos; descritiva; probabilidades. 
Resolução comentada: 
Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) afirmam que “existe mais de uma ênfase de análise 
estatística” e uma é a ênfase clássica, onde os métodos clássicos estatísticos são 
métodos de análise descritiva, onde um dos seus produtos é a elaboração de tabelas. 
Código da questão: 47603 
8) É possível utilizar o RStudio e realizar as principais operações matemáticas através de 
simbologia apropriada. Essa atividade pode ser realizada tanto no editor de códigos 
quanto no console. Para obter o resto de uma divisão de valores, utiliza-se qual 
símbolo matemático? 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
• Diferença. 
• Mod. checkCORRETO 
• Multiplicação. 
• Divisão. 
• Soma. 
Resolução comentada: 
Sempre que se desejar obter como resultado o resto de uma divisão entre dois 
números, deve-se utilizar no RStudio o símbolo referente à operação Mod, que é 
representado por %%. Tal informação encontra-se no Quadro 1 da leitura fundamental. 
Código da questão: 47597 
9) I. A execução de um comando em linguagem R requer conhecimento apropriado 
sobre criação de funções e objetos para o seu uso adequado. Também é necessário ter 
um conhecimento razoável sobre a linguagem. 
PORQUE 
II. É possível realizar os cálculos diferentes com comandos de execução diversos, ou 
seja, é possível realizar “caminhos” distintos para se obter os mesmos resultados. 
Analisando as afirmações acima, conclui-se que: 
 
Alternativas: 
• A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa. 
• As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. 
checkCORRETO 
• A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira. 
• As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. 
• As duas afirmações são falsas. 
Resolução comentada: 
É possível obter resultados semelhantes e fazer as mesmas análises com procedimentos 
distintos no R. Essa é uma das vantagens que a linguagem possui. Cálculos diferentes 
ou diversos também podem ser realizados com programação diversa. 
Código da questão: 47601 
10) O uso de recurso gráfico para apresentação de resultados de análise de dados é 
uma boa opção quando se deseja atingir um amplo público e, também, quando se 
deseja facilitar a compreensão dos resultados encontrados. É uma forma rápida de 
divulgação de informações. Estudiosos como Chambers et al. (1983 apud Bussab e 
Morettin, 2017) listaram alguns fins que justificam o uso de recursos gráficos, como, 
por exemplo, a busca de padrões e relações. Se um diagrama de dispersão apresentar 
padrão crescente da esquerda para a direita, ou seja, da origem do plano cartesiano 
para a direita do mesmo, o que pode ser concluído desta visualização? 
BUSSAB, Wilton.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 
554p. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
• Os dados plotados apresentam correlação positiva entre eles. checkCORRETO 
• Os dados plotados têm correlação negativa entre eles. 
• Os dados plotados não são apropriados para o tipo de gráfico. 
• Os dados plotados apresentam variância negativa. 
• Os dados plotados não têm correlação entre eles. 
Resolução comentada: 
Se um gráfico de dispersão apresentar pontos com padrão crescente da esquerda para 
a direita, há um indício de que os dados plotados apresentam correlação positiva entre 
eles. 
Código da questão: 47607