Grátis: Existem diversas maneiras de elaboração de um banco de dados em linguagem R. Sobre esta característica, avalie as afirmativas a seguir. I. As estru... – Questões Respondidas

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Existem diversas maneiras de elaboração de um banco de dados em linguagem R. Sobre esta característica, avalie as afirmativas a seguir. I. As estruturas de arranjos de dados em linguagem R são classificadas como escalares, vetores, matrizes, arrays, data frames e listas. II. Um banco de dados escalar em linguagem R tem dimensão de uma linha e várias colunas. III. Um banco de dados do tipo data frame pode possuir diversos tipos de variáveis. IV. Em linguagem R, as variáveis categóricas são classificadas como factor. V. Em linguagem R, denomina-se objeto qualquer elemento que possa ser atribuído a uma variável. São verdadeiras:
I, III, IV e V, apenas.
I, III, IV e V, apenas.
III e V, apenas.
I, II e IV, apenas.
IV e V, apenas.
I, II, IV e V, apenas.

Ensinando Através de Questões

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Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programing)

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Vamos analisar as afirmativas: I. As estruturas de arranjos de dados em linguagem R são classificadas como escalares, vetores, matrizes, arrays, data frames e listas. - Correta. II. Um banco de dados escalar em linguagem R tem dimensão de uma linha e várias colunas. - Incorreta. Um banco de dados escalar em R tem apenas uma única célula. III. Um banco de dados do tipo data frame pode possuir diversos tipos de variáveis. - Correta. IV. Em linguagem R, as variáveis categóricas são classificadas como factor. - Correta. V. Em linguagem R, denomina-se objeto qualquer elemento que possa ser atribuído a uma variável. - Correta. Portanto, as afirmativas corretas são: I, III, IV e V, apenas.

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Árvore de decisão é um dos modelos preditivos de classificação muito utilizado para ajustar modelos matemáticos a conjuntos de dados. Sobre este modelo, avalie as asserções a seguir e a relação entre elas. I. O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado em mineração de dados. PORQUE II. A árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas.
As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da asserção I.
As asserções I e II estão incorretas.
As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da asserção I.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.

Sobre criação de bancos de dados em ambiente R, avalie as afirmacoes a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa. ( ) Um objeto do tipo data frame é mais genérico que um objeto do tipo matriz. ( ) O comando para selecionar as duas primeiras colunas de conjuntos de dados denominado “dados” é dados[1:3]. ( ) O comando R para selecionar uma variável de um banco de dados é igual a “nome_variável$dados”. ( ) Para juntar vetores em colunas, utiliza-se a função cbind( ) em linguagem R. ( ) O comando aggregate( ) resume variáveis quantitativas segundo algumas variáveis categóricas. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
V – F – F – V – V.
V – V – V – V – V.
V – F – F – V – V.
F – V – F – V – V.
F – V – V – F – F.
F – F – F – F – F.

A classe de modelos preditivos é diversa e, também, classificada segundo os objetivos que se tem com os dados. A esse respeito, avalie a afirmativa a seguir para completar corretamente suas lacunas. Os modelos preditivos são uma classe de modelos utilizados para representarem para tomada de decisão. Os modelos preditivos para também são conhecidos como modelos de _ supervisionada. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem.
Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem.
Visuais; fórmulas; equação; atividade.
Estatísticos; problemas; classificação; atividade.
Visuais; problemas; equação; atividade.
Constantes; problemas; classificação; aprendizagem.

Sobre o uso da linguagem de programação R para elaboração de gráficos estatísticos, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. ( ) O RStudio é uma IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) para uso da linguagem R. ( ) O RStudio tem uma série de facilidades que ajudam na manipulação da linguagem R para elaboração de gráficos. ( ) O comando barplot( ) é utilizado para elaborar gráfico de setores com a linguagem R. ( ) A opção “ylab=” de um comando R é usada para inserir rótulo no eixo horizontal de um gráfico. ( ) O comando stripchart( ) é usado para produzir gráfico de séries temporais no R. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
V – V – F – F – F.
F – V – F – V – F.
V – V – F – F – F.
V – V – V – V – V.
F – F – F – F – F.
V – V – F – V – F.

I. A execução de um comando em linguagem R requer conhecimento apropriado sobre criação de funções e objetos para o seu uso adequado. Também é necessário ter um conhecimento razoável sobre a linguagem. PORQUE II. É possível realizar os cálculos diferentes com comandos de execução diversos, ou seja, é possível realizar “caminhos” distintos para se obter os mesmos resultados. Analisando as afirmacoes acima, conclui-se que:

• A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
• As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. checkCORRETO
• A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
• As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
• As duas afirmações são falsas.

O uso de recurso gráfico para apresentação de resultados de análise de dados é uma boa opção quando se deseja atingir um amplo público e, também, quando se deseja facilitar a compreensão dos resultados encontrados. É uma forma rápida de divulgação de informações. Estudiosos como Chambers et al. (1983 apud Bussab e Morettin, 2017) listaram alguns fins que justificam o uso de recursos gráficos, como, por exemplo, a busca de padrões e relações. Se um diagrama de dispersão apresentar padrão crescente da esquerda para a direita, ou seja, da origem do plano cartesiano para a direita do mesmo, o que pode ser concluído desta visualização? BUSSAB, Wilton.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 554p. Assinale a alternativa CORRETA.

• Os dados plotados apresentam correlação positiva entre eles. checkCORRETO
• Os dados plotados têm correlação negativa entre eles.
• Os dados plotados não são apropriados para o tipo de gráfico.
• Os dados plotados apresentam variância negativa.
• Os dados plotados não têm correlação entre eles.