Curva Roc

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Curva roc
· A curva ROC é uma possibilidade estatística de analisar os parâmetros de um teste diagnóstico.
· É uma ferramenta poderosa para medir e especificar problemas no desempenho do diagnóstico em medicina por permitir estudar a variação da sensibilidade e especificidade para diferentes valores de corte.
· A curva é obtida por meio do cálculo da sensibilidade e da especificidade para cada ponto de corte e representam-se graficamente X: 1-especificadade e Y: sensibilidade.
Ponto de corte (cut-off)
· Ponto de corte corresponde a um ponto de separação na identificação dos indivíduos como doentes ou saudáveis.
· O ponto de separação representa um valor definido para essa medida, estabelecendo assim quais os indivíduos que estão acima ou abaixo desse ponto.
· No entanto, é extremamente difícil encontrar um teste de diagnóstico para o qual não se obtenham falsos resultados. Nesses casos devemos analisar os diferentes valores para o ponto de corte de forma a encontrar o valor que minimize a ocorrência de resultados falsos. 
· A linha que corta o gráfico é chamada linha de chance. Uma curva ROC que estiver exatamente sob a linha de chance terá acurácia de 50%.
· Uma das maiores virtudes da Curva ROC é permitir a comparação entre dois ou mais exames diagnósticos.
· PONTO IDEAL MAIS PRA ESQUERDA E MAIS PRA CIMA