Mineração de textos (Text mining) - Desafio

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Mineração de textos (Text mining)
TL
Desafio
Uma das tarefas da mineração de textos é realizar a contagem de palavras presentes em uma frase ou texto para que seja levado em conta o seu grau de importância no contexto selecionado para estudo.
O texto a seguir é referente a uma redação do Enem, a qual obteve nota 1000 em janeiro de 2017.
A partir da análise desse texto, explique o relatório gerado em relação à expressão inclusão social.
Para este Desafio, use a ferramenta gratuita e on-line, Textalyser (https://seoscout.com/tools/text-analyzer).
Instruções para a utilização da ferramenta:
1) Coloque todo o texto da redação no campo: “Enter your text here to check your word count, readability and analyze your keyword density”;
2) Na aba Keyword Density, em Filter Words escolha Including e insira a expressão inclusão social no campo Filter.
3) Analise os resultados das abas Keyword Density e Text Analysis.
Padrão de resposta esperado
Na aba Keyword Density é possível observar estatísticas do uso da expressão inclusão social no texto:
Na aba Text Analysis é possível ter um resumo sobre a análise do texto, com informações da quantidade total de palavras, número total de caracteres, número de letras, quantidade de frases, número de sílabas, duração média das frases, duração médias das palavras e análise lexical: