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Prova Ajusta 2
Qual a diferença de modelo paramétrico e combinado?
O modelo de ajustamento paramétrico é um modelo que se baseia numa forma específica para distribuição dos dados, sendo geralmente com poucos parâmetros. Assim, o ajustamento dos parâmetros é feito de uma forma para melhor se adaptar aos dados.
Já no modelo de ajustamento combinado, ele utiliza da combinação de modelos paramétrico e não paramétricos para melhor se ajustar aos dados. Ele é útil quando não se tem certeza sobre qual distribuição se adequa melhor aos dados ou quando se deseja combinar as vantagens de vários modelos
O que é data snooping?
O data snooping no ajustamento é quando um modelo é ajustado em um conjunto de dados, mas depois, é realizado um conjunto de teste e tem desempenho pior do que era esperado. Isso ocorre quando é utilizado com um conjunto de dados para teste de forma muito específica, levando-o a um reajuste. Para o data snooping ser evitado, é necessário que utilize técnicas como validação cruzada e conjunto de dados independentes para testar a capacidade de generalização do modelo.
O que é um teste Qui Quadrado e como realizar os cálculos?
No teste de qui quadrado verificamos se a frequência com que um determinado acontecimento observado em uma amostra se desvia significativamente ou não da frequência com que ele é esperado.
Comparar a distribuição de diversos acontecimentos em diferentes amostras, a fim de avaliar se as proporções observadas destes eventos mostram ou não diferenças significativas ou se as amostras diferem significativamente quanto às proporções desses acontecimentos.
O QUE É UM ERRO DE TENDÊNCIA?
QUAL A DIFERENÇA DE PRECISÃO E ACURÁCIA?
Acuracia são aquelas cujo valor se aproxima do valor correto, ou seja, valor de referência.
Precisao é a tolerância do erro de medição para determinado medidor.
SABER ANALISAR UM AJUSTAMENTO