Banco de dados relacional e Big Data - prova

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1)
É importante entender as vantagens, os benefícios e a importância de um banco de dados relacional confiável.
Pode-se considerar um investimento que as empresas fazem que pode impactar a produtividade, gerando impacto positivo entre os funcionários e bons resultados que a empresa pode alcançar.
Sobre os benefícios do banco de dados em uma empresa, pode-se afirmar que:
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da empresa. Um bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa se comunicando de forma eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade.
II. Aumentar os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque a transparência das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso confiável aos dados. Isso faz com que as equipes estejam alinhadas com as necessidades do empreendimento.
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a confiança com uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam ter acesso e, também, limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter maior segurança dos dados.
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é a melhor forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as características da empresa. É mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os principais problemas e melhorias a serem alcançadas no negócio.
São verdadeiras:
Alternativas:
I – IV.
I – III – IV. CORRETO
II – III – IV.
III – IV.
I – II – III – IV.
Resolução comentada:
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da empresa. Um bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa se comunicando de forma eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade.
II. Diminuir os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque a transparência das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso confiável aos dados. Isso faz com que as equipes estejam alinhadas com as necessidades do empreendimento.
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a confiança com uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam ter acesso e, também, limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter maior segurança dos dados.
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é a melhor forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as características da empresa. É mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os principais problemas e melhorias a serem alcançadas no negócio.
Código da questão: 59510
2)
Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define bem:
Alternativas:
Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. CORRETO
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de erros.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de erros.
Resolução comentada:
cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou um.
Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos então uma cardinalidade máxima para esses casos.
Código da questão: 59509
3)
Sobre o banco de dados relacional, podemos afirmar que:
I. Tem a sua representação dos dados por tabelas.
II. Cada linha de suas tabelas é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave.
III. Cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave.
IV. Nas tabelas do banco, suas colunas têm as características que são também chamadas de atributos dos dados.
V. As relações entre os dados são a razão pela qual esse tipo de banco tem o seu nome, pois, para cada atributo, terá um valor registrado que relaciona com os respectivos dados.
São verdadeiras:
Alternativas:
I – II – III.
III – IV – V.
I – III – IV.
I – II – III – IV – V. CORRETO
I – II – IV.
Resolução comentada:
no banco de dados relacional, a sua representação dos dados se dá por tabelas, em que cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave. Na tabela, suas colunas têm as características que são também chamadas de atributos dos dados. As relações entre os dados são a razão pela qual esse tipo de banco tem o seu nome, pois, para cada atributo, terá um valor registrado que relaciona com os respectivos dados.
Código da questão: 59503
4)
Leia e associe as duas colunas:
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I – A; II – C; III – B.
I – C; II – B; III – A.
I – C; II – A; III – B.
I – A; II – B; III – C.
I – B; II – A; III – C. CORRETO
Resolução comentada:
o Data Mart é o que gera grupos menores de dados selecionados de acordo com os interesses finais, enquanto os Hadoops MapReduce e Distributed File System são responsáveis respectivamente por mapear dados, escolhendo e fragmentando em tuplas de interesse para serem combinados e fornecer o resultado para a consulta; e dividir os dados em pequenos blocos e realizar cópias de segurança destes.
Código da questão: 59524
5)
O data mining surge no momento em que o usuário define um problema, escolhendo os dados e ferramentas para analisá-lo. Basicamente, são utilizadas _________ para tal situação: _________, que é a essência do data mining; _________, como forma de imitar a expertise humana na resolução de problemas; e _________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Estimativas; replicação; moralidade; machine learning.
Suposições; casualidade; replicação; ação prática.
Conceitos; estatística; moralidade; impactos inerentes.
Percepções; excentricidade; inteligência artificial; prática.
Três técnicas; estatística; inteligência artificial; machine learning. CORRETO
Resolução comentada:
o data mining (mineração de dados) busca extrair os dados corretos sobre um problema com base na estatística e inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o que permite a criação de algoritmos específicos para essa mineração de dados precisos.
Código da questão: 59522
6)
Em determinadas aplicações, é necessário impedir que usuários e diferentes aplicativos possam alterar os dados ao mesmo tempo. Por exemplo, no Edudrive, que é bastante utilizado por órgãos governamentais no Brasil, é impossível alterar os dados ao mesmo tempo por vários usuários.
Qual alternativa pode-se aplicar para evitar alteração de dados simultaneamente?
Alternativas:
Aplicar a segurança.
Aplicar a simultaneidade.
Aplicar a redundância.
Aplicar o bloqueio. CORRETO
Aplicar a inconsistência.
Resolução comentada:
o bloqueio pode impedir que usuários e diferentes aplicativos possam alterar os dados ao mesmo tempo. Ele pode ser aplicado a uma tabela inteira ou no nível de registro. Se forem aplicados bloqueios no registro, significa que outros destespoderão ser utilizados dentro da mesma tabela.
Código da questão: 59501
7)
Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados?
Alternativas:
Reconstrução, consistência e interação.
Reordenação, consistência e integração.
Reconstrução, inconsistência e união.
Redundância, inconsistência e integração. CORRETO
Reconstrução, consistência e integração.
Resolução comentada:
os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de regras e princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja curto, e o processo, confiável.
Código da questão: 59504
8)
Sobre os impactos do uso de Big Data, pode-se afirmar que:
I. As ações preditivas são permitidas graças ao imenso volume de dados analisados de diferentes fontes e, consequentemente, diferentes lugares.
II. Decisões automatizadas roubam o lugar do ser humano, caracterizando-se como impacto negativo.
III. Os interesses individuais de usuários consumidores estão cada vez mais compreendidos pelas empresas, obtendo resultados relevantes em suas consultas.
IV. O aumento do processamento de dados trouxe menos transparência de informações.
V. Os planos de negócio são otimizados com Big Data, revendo ações estratégicas em função das informações obtidas sobre os padrões de clientes e de consumo de regiões selecionadas.
São verdadeiras:
Alternativas:
II – III – IV.
I – III – IV.
III – IV – V.
I – III – V. CORRETO
I – IV – V.
Resolução comentada:
a afirmação I é verdadeira, pois esse imenso volume de informações permite encontrar padrões e relações recorrentes em dados, o que permite prever a ocorrência de um fenômeno ou evento; a III é correta, pois trata-se da segmentação da população ao nível individual do usuário em virtude de que o processamento de dados em massa permite identificar padrões comportamentais como os de consumo, filtrando e apresentando apenas resultados que realmente serão interessantes; e a V é correta, pois a identificação de padrões individuais ou regionais permite mudar os planos de negócio de uma empresa, otimizando práticas de venda cruzada, marketing direcionado à localidade, manutenção de clientes, entre outras mudanças. A II está errada, pois as decisões automatizadas são impactos positivos e que não surgiram para substituir o homem, e sim auxiliá-lo em situações que exigem ultrarrapidez em processamento de dados, o que o ser humano é incapaz de realizar. A IV é errônea, na verdade, o aumento do processamento de dados foi gerado também por um aumento do acesso a dados, que antes eram inacessíveis, permitindo cruzamentos de informações que podem gerar visualizações de demanda populacionais ou mesmo desvios em contas públicas, de modo geral, maior transparência.
Código da questão: 59525
9)
Este conceito é como se fosse uma proteção, quando uma transação não foi validada, mas está em andamento, o conceito garante que deve permanecer separada, ou seja, não haverá interferência por outra ação que acontece concomitantemente.
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
Durabilidade.
Isolamento. CORRETO
Consistência.
Coerência.
Atomicidade.
Resolução comentada:
o isolamento garante que transações concorrentes não sofram mútua interferência. Em outras palavras, uma transação em andamento que ainda não esteja validada deve permanecer isolada de qualquer outra operação, garantindo que a transação não será interferida por nenhuma outra.
Código da questão: 59512
10)
É o conceito que dá a ideia de indivisibilidade, ou seja, as transações que acontecem com partes de informações discretas devem ser totalmente executadas, caso contrário, se forem divididas, não serão executadas. Então, este conceito, assim como o átomo, garante a indivisibilidade de suas partes.
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
Isolamento.
Coerência.
Durabilidade.
Atomicidade. CORRETO
Consistência.
Resolução comentada:
atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não deve ser realizada. Isolamento ou isolação: uma transação deve ser executada isoladamente, mesmo que sejam executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo acontecendo simultaneamente, não deve sofrer interferência de outras transações.
Código da questão: 59511