Inteligência Artificial (INF29)

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18/09/2021 12:09 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico:
Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação I - Individual FLEX ( Cod.:681242) ( peso.:1,50)
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
1. Os Sistemas Especialistas são programas computacionais que utilizam a Inteligência Artificial para solucionar
problemas muito complexos que requerem os conhecimentos de especialistas humanos no domínio para serem
implementados. Com relação aos elementos dos Sistemas Especialistas, analise as sentenças a seguir: 
I- Mecanismo ou motor de inferência: conjunto de dados e informações, previamente coletados sobre um campo
ou área de conhecimento, e um conjunto de regras e métodos analíticos empregados para chegar-se à descoberta
ou à resolução de problemas (heurísticas). 
II- Conjunto de regras (base de regras): consiste numa série de regras ou relações usadas para ajudar na tomada de
melhores decisões. 
III- Interface do usuário: é o mecanismo que realiza o processamento em um sistema especialista, onde podemos
observar os dados, as informações e os relacionamentos contidos na base de conhecimento/memória de trabalho
sendo comparados (processados), via regras, de modo a fornecer respostas, previsões e sugestões do mesmo
modo como uma pessoa especialista (em uma área de conhecimento) faria. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente a sentença II está correta.
 b) As sentenças I e II estão corretas.
 c) As sentenças I e III estão corretas.
 d) As sentenças II e III estão corretas.
2. Para que um computador esteja apto a resolver um problema do mundo real, este problema deve ser passível de
representação interna no computador, de forma a sofrer manipulações e cálculos. Uma das formas mais eficientes
de representar os problemas do mundo real é através de redes semânticas, como a da figura a seguir. Com relação
à rede semântica representada na figura, analise as sentenças a seguir: 
I- É possível inferir que tanto JOGADOR quanto TORCEDOR são PESSOAS. 
II- Tanto TORCEDOR quanto TIME tem BANDEIRA. 
III- O relacionamento entre JOGADOR e PESSOA é semelhante a um relacionamento de herança. 
IV- BANDEIRA é um atributo de TORCEDOR. 
V- TIME é um atributo de JOGADOR. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, III e IV estão corretas.
 b) As sentenças I, II, III e V estão corretas.
 c) As sentenças IV e V estão corretas.
Disciplina:
Prova:
Nota da Prova: 10,00
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 d) As sentenças II e IV estão corretas.
3. O termo Inteligência Artificial é considerado polêmico até os dias de hoje, foi cunhado por John McCarthy em um
congresso sobre o tema realizado na Universidade de Dartmouth, em 1956. Herbert Simon define como a utilização
de programas de computador, bem como de técnicas de programação para esclarecer os princípios da inteligência
em geral e do pensamento humano em particular. Sobre o histórico que envolve a Inteligência Artificial, analise as
sentenças a seguir: 
I- Os anos iniciais da Inteligência Artificial foram envoltos por uma sensação de otimismo, pois problemas simples
eram resolvidos por computadores. 
II- O otimismo inicial dos pesquisadores da Inteligencia Artificial deu lugar a um certo pessimismo, à medida que
problemas mais complexos eram submetidos aos computadores e estes falhavam na resolução. 
III- Os sistemas especialistas se estabeleceram como alternativa válida para a resolução de problemas de
inteligência artificial e começaram a ser utilizados pela indústria praticamente na metade do século XX. 
IV- A dificuldade na representação de problemas e o limitado poder de processamento apresentado pelos
computadores eram os dois principais obstáculos enfrentados pelos pesquisadores da área de inteligência artificial
durante os primeiros anos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 b) As sentenças I, II e III estão corretas.
 c) As sentenças I e III estão corretas.
 d) As sentenças II, III e IV estão corretas.
4. Os sistemas especialistas (SE) caracterizam-se por possuírem uma arquitetura modular, que facilita a manutenção
e a alteração do conhecimento neles armazenado. Os SE são enriquecidos pelo conhecimento de peritos em
campos específicos, que auxiliam os processos de tomada de decisão. Com relação à arquitetura modular dos SE,
analise as sentenças a seguir: 
I- A base de conhecimento é onde são armazenadas as situações a serem processadas para cada problema, sendo
considerada altamente volátil. 
II- O mecanismo de inferência é a parte que combina os fatos e as regras, chegando a conclusões parciais e finais e
gerando novos fatos. 
III- A memória de trabalho é onde são armazenadas as situações a serem processadas para cada problema, sendo
considerada altamente volátil. 
IV- O conhecimento extraído do especialista é armazenado na base de fatos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 c) As sentenças III e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, III e IV estão corretas.
5. Para que um computador esteja apto a resolver um problema do mundo real, este problema deve ser passível de
representação interna no computador, de forma a sofrer manipulações e cálculos. Uma das formas mais eficientes
de representar os problemas do mundo real é por meio de redes semânticas, como a da figura a seguir. Com
relação à rede semântica representada na imagem a seguir, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
Falsas: 
(    ) É possível inferir que tanto JOGADOR quanto TORCEDOR são PESSOAS. 
(    ) Tanto TORCEDOR quanto TIME tem BANDEIRA. 
(    ) O relacionamento entre JOGADOR e PESSOA é semelhante a um relacionamento de herança. 
(    ) BANDEIRA é um atributo de TORCEDOR. 
(    ) TIME é um atributo de JOGADOR. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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 a) V - F - V - V - F.
 b) F - F - F - V - V.
 c) V - V - V - V - F.
 d) V - F - V - F - F.
6. Existem diversas definições para agentes, eles podem ser definidos como uma entidade que funciona contínua e
autonomamente em um ambiente no qual existem outros processos e agentes. É uma entidade computacional
com um comportamento autônomo que lhe permite tomar suas decisões para agir, levando em consideração as
mudanças acontecidas no ambiente em que atua e o seu desejo de alcançar seus objetivos. Eles também podem
ser classificados, de acordo com suas propriedades. Sobre essas propriedades, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Autonomia, permite ao agente executar a maior parte de suas ações sem interferência direta de agentes
humanos ou de outros agentes computacionais.
 b) Flexibilidade indica a capacidade dos agentes em manter seu fluxo, devido a mudanças.
 c) Proatividade é a propriedade de agir guiado por objetivos predefinidos que não têm iniciativa própria.
 d) Cooperatividade indica a capacidade de o agente de aprender com o usuário e adaptar suas ações de acordo
com ele.
7. Acerca da Inteligência Artificial, podemos afirmar que é uma área da Ciência da Computação que gera certa
polêmica, essencialmente pela dificuldade em definir adequadamente o termo inteligência. Na literatura,
encontram-se definições que esclarecem que é a parte da ciência da computação voltada para o desenvolvimento
de sistemas de computadores inteligentes, isto é, sistemas que exibem características que estão associadas à
inteligência no comportamento humano. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta a definição de InteligênciaArtificial:
 a) Os dois principais problemas enfrentados pela Inteligência Artificial no seu surgimento foram a falta de poder
de processamento dos dispositivos computacionais da época e a dificuldade para visualizar os resultados.
 b) É o ramo da ciência da computação que se ocupa da automação do comportamento inteligente.
 c) A abordagem conexionista sempre foi a mais adotada pelos pesquisadores e pela indústria para a resolução de
problemas por meio da Inteligência Artificial.
 d) Alan Turing teorizou um teste por meio do qual seria possível determinar se um computador possui inteligência
através da resolução de uma série de equações complexas.
8. A estratégia de busca, utilizada na resolução de diversos problemas relacionados à Inteligência Artificial, é
inspirada na maneira como os seres humanos resolvem parte de seus problemas, analisando diversas alternativas
e escolhendo a que parece ter a maior probabilidade de sucesso. No que se refere às estratégias de busca
utilizadas para a resolução de problemas na Inteligência Artificial, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
para as falsas: 
(    ) Xadrez e jogo da velha são exemplos de problemas que podem ser resolvidos computacionalmente através de
árvores de busca. 
(    ) As heurísticas referem-se às estratégias adotadas para encontrar determinada solução para um problema,
dado um espaço de busca. 
(    ) A busca cega foi inspirada na maneira como os seres humanos resolvem os problemas. 
(    ) Uma estratégia de busca eficiente não deve evitar a visita a um mesmo nodo mais de uma vez. 
(    ) Como exemplo de heurísticas de busca, podemos citar a busca em largura e a busca em profundidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F - V.
 b) F - F - V - V - F.
 c) V - F - V - F - V.
 d) V - V - F - V - F.
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9. Os sistemas especialistas (SE) caracterizam-se, entre outras coisas, pela natureza heurística com que processam o
conhecimento e suas regras, o que garante uma maior confiabilidade à conclusão obtida. Além disso, pode-se dizer
que os SE são sistemas que solucionam problemas que são resolvidos apenas por pessoas especialistas, ou seja,
que acumularam conhecimento exigido na resolução desses problemas. Com relação à natureza heurística dos SE,
analise as sentenças a seguir: 
I- Em um SE, é possível avaliar os passos intermediários para se chegar a uma conclusão. 
II- O raciocínio heurístico é especialmente útil quando o SE auxilia um especialista humano nos campos de
engenharia e medicina. 
III- A manutenção de um SE tem uma complexidade comparável à de um sistema tradicional, pois ocorre através da
adição ou remoção de conhecimento da base. 
IV- Todo o conhecimento de um SE é extraído diretamente de um especialista humano. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e II estão corretas.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) As sentenças III e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
10. Em 1997, a IBM lançou um desafio a Garry Kasparov, o campeão mundial de xadrez, considerado por muitos
especialistas como o maior enxadrista de todos os tempos. O desafio lançado consistia em enfrentar o
supercomputador "inteligente" DEEP BLUE. O DEEP BLUE é um agente inteligente que possui a finalidade de jogar
xadrez contra um oponente humano. Sobre as características de ambientes, classifique V para as opções
verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Totalmente observável. 
(    ) Cooperativo. 
(    ) Contínuo. 
(    ) Estático. 
(    ) Parcialmente observável. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - V - F - V.
 b) F - F - F - V - V.
 c) V - F - V - V - F.
 d) V - F - F - V - F.
Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.
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Acadêmico:
Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:681243) ( peso.:1,50)
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
1. A ideia de aplicar princípios baseados na teoria da evolução em sistemas computacionais é bastante antiga, sendo
que os primeiros registros a respeito são creditados a Alan Turing. Essa área da Inteligência Artificial é conhecida
como computação evolutiva e consiste basicamente na busca sucessiva por uma solução otimizada para
determinado problema através da combinação de soluções anteriores. Com relação à computação evolutiva,
analise as sentenças a seguir: 
I- Algoritmos genéticos e programação genética são subáreas da Computação Evolutiva. 
II- A função de adaptação mede o quão próximo determinado indivíduo está da solução esperada. 
III- A posição da cadeia de bits onde será feita a recombinação genética é baseada no número de soluções que se
espera para a próxima geração. 
IV- A computação evolutiva não é adequada para resolver problemas de busca exaustiva. 
V- As técnicas de computação evolutiva obrigatoriamente implementam a variação aleatória e a seleção de
indivíduos em uma população. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e V estão corretas.
 b) As sentenças I, III e IV estão corretas.
 c) Somente a sentença III está correta.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
2. De acordo com Melo (s.d, p. 1), "um autômato finito é o modelo computacional mais simples e pode ser chamado,
também, de máquina de estados finitos. Eles são bons modelos para computadores com uma quantidade de
memória extremamente limitada. Um exemplo simples de um objeto que pode ser modelado por um autômato
finito é uma catraca de controle de acesso. Sobre os autômatos finitos, classifique V para as sentenças verdadeiras
e F para as falsas: 
(    ) Se o estado inicial da catraca for trancada, ao se inserir uma moeda na catraca, ela passa ao estado
Destrancada, permitindo a passagem de uma pessoa. 
(    ) Quando a barra da catraca é empurrada e a catraca se encontra trancada, não há troca de estado. 
(    ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for empurrada a catraca retorna ao estado
inicial, exigindo agora uma outra moeda para liberar a passagem. 
(    ) Se a catraca estiver trancada e for inserido uma moeda, se a barra for empurrada a catraca continua no mesmo
estado. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: MELO, Izabela Vanessa de Almeida. Relembrando conceitos básicos sobre autômatos finitos. [s.d.].
Disponível  em: http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/marco2011/materias/recapitulando.html. Acesso em: 14
set. 2018.
 a) F - V - F - V.
 b) V - F - V - F.
 c) V - V - V - F.
 d) V - V - V - V.
Disciplina:
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Nota da Prova: 10,00
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3. Autômatos finitos possuem diversas aplicações práticas, como na detecção de sequências de caracteres em um
texto. 
A figura a seguir apresenta um autômato que reconhece sequências sobre o alfabeto, que é o Somatório = {A,B,C} e
uma gramática livre de contexto que gera um subconjunto desse somatório. Assim, uma população de autômatos
finitos é exposta ao ambiente (o conjunto de símbolos de entrada). À medida que cada símbolo de entrada é
alimentado a um autômato, a saída é observada para verificar quão correta está a predição do próximo símbolo,
feita por este autômato. 
O Lambda representa o string vazio. Sobre os autômatos, assinale a alternativa CORRETA:
 a) O autômato reconhece a linguagem sobre o Somatório de um conjunto em que as strings possuem o prefixo
ababc.
 b) É um dispositivo capaz de operar sobre um conjuntode símbolos de entrada e, com base em um número de
estados internos, produzir uma saída em resposta à sua entrada.
 c) A linguagem reconhecida pelo autômato é a mesma que representada pela expressão regular (a+b+c) * (ab) *
abc (a+b+c)*.
 d) A gramática é regular e gera uma linguagem livre de contexto.
4. Os sistemas computacionais chamados de tradicionais atuam sobre um problema por meio da execução de um
algoritmo construído com base em um processo estável. Neste tipo de sistema, as relações entre as informações
sempre ocorrem em função de dois valores: verdadeiro e falso. Os sistemas de lógica difusa, por sua vez,
representam as relações de acordo com grandezas definidas pelo seu implementador, o que os torna ideais para
situações em que exista incerteza. Sobre os Sistemas Especialistas de Lógica Difusa, assinale a alternativa
CORRETA:
 a) A principal vantagem da representação utilizada pela lógica fuzzy é o fato de esta ser mais fiel ao conhecimento
humano.
 b) As variáveis linguísticas são transformadas em valores numéricos pelo motor de inferência em um processo
conhecido como fuzzyficação.
 c) Devido à imprecisão das informações e à utilização de funções de pertinência, a lógica fuzzy acaba por deixar
os sistemas menos robustos.
 d) Na fuzzificação, as variáveis linguísticas são definidas de forma objetiva.
5. O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de inteligência artificial. Em um tabuleiro normal
de xadrez (8 por 8 casas), oito rainhas devem ser distribuídas de forma que duas rainhas não possam ameaçar
uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N rainhas, em tabuleiros de tamanho N x N. Na
inteligência artificial, muitas abordagens tentam resolver este problema de forma incremental e outros utilizando a
abordagem evolucionária. Sobre as abordagens incremental e evolucionária, assinale a alternativa INCORRETA:
 a) Abordagem evolucionária não utiliza incrementos em sua solução.
 b) As soluções na abordagem evolucionária são parciais.
 c) As soluções na abordagem evolucionária são completas.
 d) Abordagem incremental é quando uma é posicionada inicialmente, depois procura-se posicionar a próxima
rainha em alguma posição que ela não sofra ameaça por aquela que foi posicionada inicialmente e assim,
sucessivamente.
6. Em 24 de novembro de 1859 foi publicado na Inglaterra o livro "A Origem das Espécies por Meio da Seleção
Natural", escrito pelo naturalista britânico Charles Darwin. Nesta obra científica, ele desenvolveu a teoria
evolucionista que chamou de seleção natural, na qual afirmou que organismos com variações genéticas são
capazes de se adaptar ao meio ambiente. Com base na teoria proposta, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Na teoria proposta por Darwin, os indivíduos mais capazes deixam uma família menor.
 b) A recombinação genética por meio da reprodução sexuada é um fator sem muito impacto na evolução natural.
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 c) A teoria da evolução natural é uma teoria que ainda não foi comprovada.
 d) Todas as informações sobre a constituição de um ser vivo estão contidas em seus alelos, no núcleo de suas
células.
7. Os algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva. Eles chegam a soluções
otimizadas para problemas através de mutações sucessivas e aleatórias em suas propriedades, o que acaba
causando a evolução propriamente dita. No que se refere a algoritmos genéticos, analise as sentenças a seguir: 
I- A representação das propriedades que sofrem mutações é feita através de uma cadeia de bits. 
II- A cada nova geração produzida, o nível de adaptação é medido, no sentido de verificar se houve otimização. 
III- O critério para encerramento dos cruzamentos e das mutações é o número máximo de gerações permitidas
para o algoritmo genético. 
IV- A população inicial é geralmente escolhida para o cruzamento após um processo complexo de escolha com
base em seu genótipo. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I e II estão corretas.
 d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
8. Aplicar princípios darwinianos à solução automatizada de problemas surgiu nos anos 1940, anterior à revolução
dos computadores. Durante os anos 1960, três diferentes tentativas de se implementar o conceito central foram
feitas em lugares diferentes: nos Estados introduziram a "programação evolutiva", enquanto que na Alemanha
desenvolviam as "estratégias da evolução". Durante muito tempo estas áreas evoluíram independentemente, até
que no início dos anos 1990 elas começaram a ser consideradas diferentes "dialetos" de uma única tecnologia que
passou a ser chamada computação evolutiva. A partir disso, a terminologia denota os algoritmos envolvidos na
computação evolutiva de algoritmos evolucionários e considera programação evolutiva, estratégias de evolução,
algoritmos genéticos e programação genética como subáreas. Sobre essas considerações, assinale a alternativa
INCORRETA:
 a) Os conceitos reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma população formam a
essência da evolução.
 b) As estratégias de evolução são inspiradas pela evolução por meio da mutação.
 c) A evolução é o resultado inevitável, seja na natureza ou em um computador
 d) A programação evolutiva, as estratégias de evolução, os algoritmos genéticos e a programação genética
envolvem reprodução, variação aleatória, competição e seleção de indivíduos em uma população.
9. Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma praticamente "automática"
por seres humanos. Como exemplo, podemos citar um médico que avalia resultados de um exame e expressa um
diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de sistema é conhecido dentro da Inteligência Artificial como
sistema baseado em conhecimento (SBC), pois seu principal atributo é tentar resolver problemas através da
reprodução do conhecimento de especialistas humanos. Sobre os tipos SBC e sua aplicabilidade, assinale a
alternativa INCORRETA:
 a) Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa com informações que não são informações
inconsistentes, ou seja, informações na grande maioria das vezes equivocadas.
 b) Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos para a resolução de problemas.
 c) Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a
exceção de que as informações podem ser menos em termos de verdadeiro ou falso.
 d) Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a probabilidade de ocorrência de eventos.
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10. A programação genética (PG) é uma das técnicas de computação. Os algoritmos da PG são "irmãos" de outros
algoritmos evolucionários como os algoritmos genéticos, estratégias de evolução e programação evolutiva. A
Programação Genética é "caçula" dos métodos da computação evolutiva, tendo sido proposta no final da década de
1980, por John R. Koza. Seus algoritmos de programação genética são inspirados pela genética de uma população
e pela evolução em nível da população. Sobre os algoritmos de programação genética, analise as sentenças a
seguir: 
I- São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos. 
II- São dois os tipos de mecanismos: recombinação e mutação. 
III- São dois os tipos de estruturas: cromossomos e alelos. 
IV- Somente a recombinação é um tipo de estrutura utilizado nos algoritmos de programação genética. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b) As sentenças II eIII estão corretas.
 c) As sentenças I e IV estão corretas.
 d) As sentenças I e II estão corretas.
Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.
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Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:681245) ( peso.:3,00)
Legenda: Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
1. O cérebro humano é considerado o mais eficiente processador de informações conhecido, graças a sua
capacidade incomparável de reconhecimento de padrões e adaptação a situações novas. A maneira como o
cérebro funciona inspirou diversas áreas da ciência, em especial a Inteligência Artificial, que tenta reproduzir esse
funcionamento com algumas técnicas específicas. Referente às técnicas de Inteligência Artificial conhecidas como
Redes Neurais Artificiais e Aprendizado de Máquina, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Quanto maior o grau de treinamento de uma rede neural, maior o grau de acerto dela.
 b) Em uma rede completamente conectada, todos os neurônios de uma camada estão ligados a todos os
neurônios da próxima camada.
 c) O aprendizado de máquina é em geral aplicável a pequenos volumes de informações, de onde se quer extrair
algo bem específico.
 d) No aprendizado não supervisionado, existe uma entrada e uma saída desejada, composta pelos clusters.
2. É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados satisfatórios, identificar que o projeto
dessa rede não foi realizado corretamente. Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avaliação do
número de camadas, do tipo de conexão e do fluxo da informação entre os neurônios. No que se refere a projetos e
características das redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) A definição da arquitetura adotada na rede neural artificial depende principalmente do tipo de problema a ser
resolvido. 
(    ) Quando uma rede neural artificial não apresenta resultados satisfatórios, a camada oculta é normalmente
mantida intacta e todo o resto é reprojetado. 
(    ) O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas
como conclusão do processamento da rede. 
(    ) Uma rede Perceptron pode representar seus valores de forma decimal, hexadecimal ou binária. 
(    )  Por processarem informação de forma análoga a do cérebro humano, as redes neurais artificiais são
adequadas a aplicações de reconhecimento de padrões. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - F - V.
 b) V - V - F - F - F.
 c) F - V - F - V - F.
 d) F - F - V - F - F.
3. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação
gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade
de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-problemas mais simples. Qual é a
forma de resolução usada em uma árvore de decisão?
 a) Forma direta.
 b) Forma recursiva.
 c) Forma cíclica.
 d) Forma indutiva.
Disciplina:
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Nota da Prova: 10,00
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4. A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos
computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar,
resolver problemas, ou seja, de ser inteligente. As definições de IA são diversas, mas elas variam em duas
principais características: raciocínio e comportamento. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir: 
I- Sistemas que pensam como humanos, em que se pretende simular o pensamento humano (modelos cognitivos),
sem se preocupar em resolver problemas com precisão, mas procurando simular a forma como os seres humanos
resolvem os problemas. Esta abordagem implica o estudo do pensamento humano. 
II- Sistemas que pensam racionalmente têm como objetivo desenvolver programas que usem raciocínio lógico para
resolver os problemas. 
III- Sistemas que atuam racionalmente, estudar a construção de agentes que realizam tarefas de forma não
racional, mas emocional, simulando humanos. 
IV- Sistemas que atuam como humanos, neste caso tem como objetivo fazer com que o computador se comporte
como um ser humano independentemente do tipo de raciocínio que usa. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b) As sentenças I, II e III estão corretas.
 c) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 d) As sentenças II e III estão corretas.
5. A representação do conhecimento é um dos aspectos mais importantes na definição da técnica de Inteligência
Artificial a ser aplicada na resolução de um problema. Dentre as técnicas mais utilizadas, podemos destacar as
redes semânticas e as redes de quadros ou frames. Com relação à possibilidade de transformar uma rede
semântica em uma rede de quadros e os passos necessários para esta atividade, analise as sentenças a seguir: 
I- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado como determinístico,
visto que um movimento do motorista em acelerar, frear ou virar o volante sempre terá o mesmo resultado para o
automóvel. 
II- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado pode ser classificado
como dinâmico, visto que os outros elementos do ambiente não ficam estáticos enquanto o motorista atua. 
III- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado contínuo, visto que o
número total de estados possíveis é praticamente impossível de ser determinado. 
IV- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado infinito, visto que o
número total de estados tem uma quantidade infinita de possibilidades. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e III estão corretas.
6. As redes neurais artificiais consistem em um método de solucionar problemas de inteligência artificial, construindo
um sistema que tenha circuitos que simulem o cérebro humano, inclusive seu comportamento, ou seja,
aprendendo, errando e fazendo descobertas. São mais que isso, são técnicas computacionais que apresentam um
modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da
experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento,
enquanto que o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios. Sobre as redes neurais, assinale a
alternativa CORRETA: 
FONTE: <http://www.din.uem.br/ia/neurais/#neural>. Acesso em: 24 ago. 2018.
 a) Não há problemas em realizar o teste de desempenho de uma rede neural com o mesmo conjunto de dados
usado para o treinamento.
 b) O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de
redes neurais para classificação e predição.
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 c) O número de camadas ocultas de uma rede de alimentação direta é inversamente proporcional ao aumento do
espaço de hipóteses que ela pode representar.
 d) O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado de execução.
7. As redes bayesianas foram criadas por um reverendo presbiteriano chamado Thomas Bayes, que viveu na
Inglaterra no início do século XVIII. O processo de raciocínio idealizado porThomas Bayes é tido hoje como uma
nova forma de ver o mundo, como a base de uma verdadeira revolução em diferentes campos do conhecimento, da
genética à teologia. De forma resumida, os eventos passados alteram a probabilidade de ocorrência de eventos
correlacionados no futuro. Sobre as redes bayesianas, assinale a alternativa CORRETA: 
FONTE: PENA, Sérgio D. Thomas Bayes: O cara. Revista Ciência Hoje, v. 38, n. 228, jul. 2006. Disponível em:
<http://cienciahoje.uol.com.br/banco-de-imagens/lg/protected/ch/228/bayes.pdf/at_download/file>. Acesso em:
24 maio 2018.
 a) As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
 b) A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
 c) As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
 d) A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há
certeza.
8. As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores
influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores. Sendo utilizadas atualmente para lidar com situações
em que existem dados estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas especialistas
probabilísticos. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, classifique V para as
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor. 
(    ) Faringite pode ocasionar febre. 
(    ) Laringite não pode ocasionar dor. 
(    ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor. 
(    ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V - F.
 b) V - F - V - F - F.
 c) F - V - V - F - V.
 d) V - V - F - F - F.
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9. Na lógica booleana, não há o meio-termo. Entretanto, nosso raciocínio e a linguagem natural usa esse meio-termo
na tomada de decisões (lei do meio excluído), por isso lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio
semelhante ao dos humanos. Com base na lógica difusa, além dessa vantagem apresentada, analise as sentenças
a seguir: 
I- A Lógica Fuzzy está baseada não em palavras, e sim em números, ou seja, os valores verdades são expressos em
números exatos. 
II- Ela tem melhor tratamento em casos de imprecisões. 
III- Ela apresenta facilidade na especificação das regras de controle, em linguagem próxima à natural. 
IV- A Lógica Fuzzy não faz uso de variáveis linguísticas, o que nos deixa mais perto do pensamento humano. 
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) Somente a sentença II está correta.
 d) As sentenças II e III estão corretas.
10. Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial gerou polêmica nos mais
diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica,
que tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da
Inteligência Artificial, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado
empresarial.
 b) Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a
abandonar as descobertas feitas no passado.
 c) O teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing através de
técnicas de Inteligência Artificial.
 d) Os primeiros anos da Inteligencia Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de
resolver operações aritméticas complexas.
11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um
gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse
contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
 a) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
 b) Lógica nebulosa.
 c) Árvores de decisão.
 d) Redes neurais artificiais.
Prova finalizada com 11 acertos e 0 questões erradas.
	[PA -1] – Inteligência Artificial (INF29).pdf (p.1-4)
	[PA -2] – Inteligência Artificial (INF29).pdf (p.5-8)
	[PA -3] – Inteligência Artificial (INF29).pdf (p.9-12)