Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX (Cod_515170)

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03/08/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Marcio Takashi Oshie (2445568)
Disciplina: Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:515170) ( peso.:3,00)
Prova: 21432205
Nota da Prova: -
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A Inteligência Artificial (IA) surgiu há vários anos, ela é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar
dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim,
a capacidade de ser inteligente. Esta área da ciência é grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da
informática e da computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados à IA. Com relação às
características da IA, assinale a alternativa CORRETA:
 a) Ele não tem boa aceitação em casos em que se utiliza grandes quantidades de conhecimento específico de um
domínio particular.
 b) Ela não utiliza o computador para realizar raciocínio, reconhecimento de padrões ou aprendizagem.
 c) Apesar de ser utilizada em SE, ela não se aplica em questões de significado semântico e sintático.
 d) Ela é utilizada para resolver problemas que não podem ser resolvidos através da aplicação de soluções
algorítmicas tradicionais.
2. Determinados problemas do mundo real são caracterizados por sua resolução de forma praticamente "automática"
por seres humanos. Como exemplo, podemos citar um médico ao avaliar os resultados de um exame e expressar
um diagnóstico com base nestes resultados. Este tipo de sistema é conhecido dentro da Inteligência Artificial como
sistema baseado em conhecimento (SBC), pois seu principal atributo é tentar resolver problemas através da
reprodução do conhecimento de especialistas humanos. Sobre os tipos SBC e sua aplicabilidade, analise as
sentenças a seguir:
I- Os sistemas especialistas tradicionais trabalham com regras e fatos precisos para a resolução de problemas. 
II- Os SBC geralmente são utilizados quando a informação é expressa em forma de valores ou informações
precisas, por exemplo, um sistema para help desk de usuários. 
III- Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a exceção
de que as informações podem ser maiores.
IV- Os sistemas especialistas probabilísticos caracterizam-se por utilizar a probabilidade de ocorrência de eventos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças III e IV estão corretas.
 b) As sentenças II, III e IV estão corretas.
 c) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 d) As sentenças I, II e III estão corretas.
3. Considere uma máquina ou organismo vivo que receba sequências de entradas de informações. Com relação à
operação chamada de limiarização, assinale a alternativa CORRETA:
 a) A técnica consiste na definição de um valor final.
 b) Também é conhecida como árvore.
 c) É utilizada para segmentar imagens em regiões significativas.
 d) Determina se os pixels da imagem terão valor positivo ou negativo.
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4. Os sistemas especialistas convencionais, probabilísticos e de lógica difusa apresentam como principal característica
a tentativa de reprodução do conhecimento humano. Estes sistemas são classificados como Sistemas Baseados em
Conhecimento (SBC), mostrando-se adequados ao tratamento e resolução de tipos específicos de problemas. Com
relação aos SBC, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os sistemas especialistas tradicionais possuem natureza heurística, o que facilita a utilização de regras e
motores de inferência.
( ) A engenharia do conhecimento não é aplicável aos sistemas especialistas de lógica difusa.
( ) As redes bayesianas trabalham sob a premissa de que um evento ocorrido no passado tem influência na
probabilidade de ocorrência de um evento correlacionado ao futuro.
( ) As redes causais dependem da criação de variáveis linguísticas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - F - V - V.
 b) V - V - F - F.
 c) V - V - F - V.
 d) V - F - V - F.
5. Para que um computador esteja apto a resolver um problema do mundo real, este problema deve ser passível de
representação interna no computador, de forma a sofrer manipulações e cálculos. Uma das formas mais eficientes
de representar os problemas do mundo real é por meio de redes semânticas, como a da figura a seguir. Com
relação à rede semântica representada na imagem a seguir, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
Falsas:
( ) É possível inferir que tanto JOGADOR quanto TORCEDOR são PESSOAS.
( ) Tanto TORCEDOR quanto TIME tem BANDEIRA.
( ) O relacionamento entre JOGADOR e PESSOA é semelhante a um relacionamento de herança.
( ) BANDEIRA é um atributo de TORCEDOR.
( ) TIME é um atributo de JOGADOR.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - V - F.
 b) V - V - V - V - F.
 c) V - F - V - F - F.
 d) F - F - F - V - V.
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6. Atualmente, a realidade atual demonstra que as técnicas de inteligência artificial (IA) vem impactando positivamente
o dia a dia das pessoas. A área da robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência artificial, que
podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação constante entre as etapas de
produção, garantindo maior precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade são em atividades como
agendamento de compromissos profissionais e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as
técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identificação e diagnóstico de doenças como o câncer. Sugerindo,
inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas
de Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir. 
I- As redes bayesianas são utilizadas na análise de risco de crédito. 
II- Os Algoritmos Genéticos podem ser utilizados no setor de Petróleo e Gás. 
III- Os algoritmos evolutivos são utilizados na classificação de superfícies. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: <http://dataexperience.com.br/tecnicas-de-inteligencia-artificial-aplicacoes-praticas/>. Acesso em: 14 set.
2018.
 a) As sentenças II e III estão corretas.
 b) As sentenças I e III estão corretas.
 c) Somente a sentença III está correta.
 d) As sentenças I e II estão corretas.
7. Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica
das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de
transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-problemas mais simples. Portanto, pode-
se dizer que uma árvore de decisão é formada por um conjunto de nós de decisão, perguntas, que permitem a
classificação de cada caso. Sobre a árvore de decisão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
falsas:
( ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva.
( ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica.
( ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na prática, sendo recomendada para
aplicações de mineração de dados. 
( ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um problema mais complexo é
dividido em problemas mais simples.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - V.
 b) F - F - V - V.
 c) V - F - F - V.
 d) V - V - V - F.
8. O aprendizado não supervisionado é caracterizado por situaçõesem que, dado um conjunto de entradas, não é
possível determinar todas as saídas possíveis. No que se refere ao aprendizado não supervisionado, assinale a
alternativa CORRETA:
 a) Um dos algoritmos de treinamento mais utilizado no aprendizado não supervisionado é conhecido como
centroide.
 b) Quanto menor o número de iterações necessárias para se encontrar uma saída significativa, mais preciso será o
resultado do algoritmo de aprendizado.
 c) No aprendizado não supervisionado, cabe ao sistema computacional encontrar padrões de diferença e
semelhança entre os dados, no sentido de agrupá-los.
 d) O aprendizado não supervisionado sempre dará origem a um único cluster.
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9. Os principais critérios de classificação para as redes neurais artificiais (RNA) referem-se ao número de camadas, à
maneira como as camadas estão conectadas e à direção do fluxo da informação entre as camadas. Estas
características influenciam na escolha da arquitetura da RNA e também na metodologia de treinamento da mesma.
No que se refere às classificações das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número de neurônios na camada oculta deve ser exatamente igual ao número de neurônios na camada de
entrada.
( ) A camada de entrada é responsável por traduzir a informação de entrada, de forma que as camadas
intermediárias tenham o seu entendimento.
( ) Em uma rede parcialmente conectada, nem todos os neurônios da camada seguinte precisam estar conectados
com os neurônios da camada anterior.
( ) Nas redes do tipo feed backward, a informação pode ser fornecida por neurônios de camadas posteriores.
( ) Na camada de entrada de uma RNA, é recomendável utilizar um número de neurônios equivalente aos atributos
da informação que se deseja representar.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - F - F.
 b) V - V - F - V - F.
 c) V - V - F - F - V.
 d) F - F - V - V - V.
10. Uma vez que o computador e os dispositivos móveis estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia, a
inteligência artificial vem sendo utilizada para as mais variadas finalidades. Por exemplo, em recomendações dos
filmes da Netflix, em redes sociais, como Facebook, Linkedin e afins. Apesar deste crescimento, algumas
características devem estar presentes no problema a ser resolvido para que efetivamente se obtenha algum
benefício com a utilização das técnicas de Inteligência Artificial. Nesse sentido, existem algumas atividades fins que
estão sendo beneficiadas com o uso da inteligência artificial. Sobre essas atividades, analise as sentenças a seguir:
I- Biometria: no reconhecimento facial, impressão digital e de voz.
II- Fiscalização de trânsito: no reconhecimento de placas de veículos infratores.
III- Robótica: robôs que auxiliam cirurgiões em microcirurgias.
IV- Controle autônomo: uso do Deep Blue, determinação do comportamento de avatares por meio de inteligência
artificial.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I e IV estão corretas.
 b) As sentenças I, II e III estão corretas.
 c) As sentenças III e IV estão corretas.
 d) As sentenças II e IV estão corretas.
11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um
gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse
contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
 a) Árvores de decisão.
 b) Lógica nebulosa.
 c) Redes neurais artificiais.
 d) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
Prova finalizada com 11 acertos e 0 questões erradas.