Prova de Big Data Analytic e a Tomada de Decisões

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Em métodos hierárquicos tradicionais a complexidade no espaço O(n²) e no tempo O(n³) é algo que limita o poder de ação dos algoritmos. E, em muitos casos, algumas circunstâncias tornam o processo de análise extremamente oneroso ou mesmo inviável. Essa limitação tem sido evidenciada por alguns fatores, quais destes é possível destacar?
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA:
A
 A exigência cada vez mais recorrente de aplicações voltadas para detecção de eventos anômalos.
B
 O volume intenso e variado de dados que estão sendo gerados e requeridos para análise. 
C
 O crescente número de ferramentas voltadas para Big Data que substituem as formas de análise tradicionais.
D
 O modelo de gestão de dados que impôs o uso de algoritmos distribuídos para ganhos de performance.
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Existem diversos métodos tradicionais que podem ser empregados para análise em cluster e são potencialmente interessantes em cenários de baixa complexidade - com quantidade de dados reduzida.
 
Em relação aos métodos hierárquicos é CORRETO afirmar que:
A
 Define aleatoriamente um ponto de partida para o parâmetro K e assim tenta otimizar o resultado ao longo das iterações.
B
 Divide o cluster através de níveis, onde os objetos alocados nos níveis superiores da árvore são mais próximos entre si. 
C
 Agrupa um conjunto de pontos de dados em uma estrutura de árvore (dendograma) e fornece boa capacidade para comunicação dos resultados. 
D
 Apresenta como vantagem a simplicidade e o fato de ser eficiente, mesmo em situações onde o conjunto de dados é significativo.
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As limitações advindas de técnicas tradicionais de análise em cluster motivaram o surgimento de propostas, especialmente para melhoria de desempenho. Dentre essas propostas surgiram as novas técnicas de clusterização.
 
Tendo isso em mente, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) As técnicas de Single Machine Clustering (SMC) representaram uma das primeiras iniciativas para análise de dados de grande volume.
( ) As técnicas de Multi Machine Clustering (MMC) processam e analisam grandes conjuntos de dados de forma paralela e dessa forma são mais eficientes que técnicas de SMC.
( ) Embora as técnicas de MMC sejam mais eficientes que abordagens tradicionais, a complexidade do seu uso é um fator determinante para apostar em técnicas de SCM.
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA:  
A
 V – F – F.
B
 V – V – F. 
C
 F – V – V.
D
 V – V – V
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Além da Internet das Coisas, as pesquisas apontam para o surgimento de diversas outras tendências para análise de Big Data.
 
A respeito disso, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A forma de processamento tradicional dos computadores poderá dar espaço para os computadores quânticos, que prometem alto poder de armazenamento e processamento.
( ) A computação de borda (“Edge Computing”) poderá ou não substituir a computação em nuvem. A ideia é tratar e analisar dados tão logo sejam coletados das fontes, por isso o termo “borda”, ou seja, próximo a elas.
( ) A intensificação do uso de análise preditiva é algo que será percebido ao longo dos anos. A aposta é de que esse campo da Inteligência Artificial seja incorporado nas empresas e se tornará onipresente dentro de seus processos.
( ) A presença dos chatbots é uma outra forte tendência, porque à medida que mais dados chegam e são apresentados a estes robôs, maiores são as chances de aprendizado e automação de tarefas cotidianas.
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A
 V – F – V – V.
B
 F – V – F – V.
C
 F – V – F – F.
D
 V – V – V – V. 
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Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma diversidade de algoritmos.
 
Relacione a classe de algoritmos com os métodos, associando os itens, conforme o código abaixo:
 
I – Algoritmos DIANA, ROCK.
II – Algoritmos DBSCAN, OPTICS.
III – Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM)
IV – Algoritmos K-Means, CLARANS.
V – Algoritmos STING, WAVECLUSTER.
 
( ) Métodos hierárquicos.
( ) Métodos baseados em grid.
( ) Métodos de particionamento.
( ) Métodos baseados em modelos.
( ) Métodos baseados em densidade.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:  
A
 II – V – III – IV – I.
B
 III – IV – II – I – V.
C
 I – V – IV – III – II. 
D
 I – IV – V – II – III.