ESTATÍSTICA APLICADA QUESTIONÁRIO UNIDADE III

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Curso ESTATÍSTICA APLICADA 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III 
 
 
 
 
 
 
Pergunta 1 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Aparentemente, o consumo de energia elétrica 
residencial e a renda das famílias estão 
correlacionados. Para verificar se isso é verdade 
e qual o nível de correlação eventual, 
levantaram-se as informações da tabela a 
seguir, referentes a onze famílias entrevistadas 
ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar 
que: 
Resposta Selecionada: c. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,849. 
Respostas: a. 
Não existe correlação 
entre essas duas 
variáveis, visto que o 
coeficiente de 
correlação é igual a 
0,085. 
 
b. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
−0,849. 
 c. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,849. 
 
d. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,948. 
 
e. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva média com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,686. 
Comentário da resposta: Resposta: C 
Comentário: o 
quadro a seguir 
contém as 
informações para a 
aplicação da 
expressão do 
coeficiente de 
Pearson. 
 
 
Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O gerente de logística de uma transportadora 
defende a tese de que os veículos de sua frota 
apresentam consumo de combustível variável 
de acordo com o tempo de intervalo entre 
manutenções. Para tanto, montou uma tabela 
com dados que relacionavam o tempo sem 
manutenção do veículo (em dias) e o consumo 
que ele apresentava (em quilômetros por litro), 
mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar 
que: 
Resposta Selecionada: b. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
−0,907. 
Respostas: a. 
Não existe correlação 
entre essas duas 
variáveis, visto que o 
coeficiente de 
correlação é igual a 
0,097. 
 
b. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
−0,907. 
 
c. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,907. 
 
d. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,858. 
 
e. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa média com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,598. 
Comentário da resposta: Resposta: B 
Comentário: o 
quadro a seguir 
contém as 
informações para a 
aplicação da 
expressão do 
coeficiente de 
Pearson. 
 
 
Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
A tabela apresentada relaciona oito 
observações feitas da produção diária com o 
estoque final diário de uma empresa. Deseja-se 
saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar 
que: 
Resposta Selecionada: e. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa média com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,608. 
Respostas: a. 
Não existe correlação 
entre essas duas 
variáveis, visto que o 
coeficiente de 
correlação é igual a 
0,806. 
 
b. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
−0,608. 
 
c. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,608. 
 
d. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
positiva forte com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,806. 
 
e. 
Existe correlação 
entre essas duas 
variáveis. Ela é 
negativa média com 
coeficiente de 
correlação igual a 
0,608. 
Comentário da resposta: Resposta: E 
Comentário: o 
quadro a seguir 
contém as 
informações para a 
aplicação da 
expressão do 
coeficiente de 
Pearson. 
 
 
Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O consumo de energia elétrica residencial e a 
renda das famílias mostrados na tabela a seguir 
estão correlacionados positivamente com um 
coeficiente de 0,849. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
Resposta Selecionada: d. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da resposta: Resposta: D 
Comentário: o cálculo 
é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável x: 
 
 
 
2º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável y: 
 
 
 
Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
A partir dos dados da tabela, o gerente de 
logística de uma transportadora definiu que há 
correlação entre o consumo de combustível dos 
veículos de sua frota com o tempo de intervalo 
entre manutenções, e essa correlação é 
expressa pelo coeficiente -0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
Resposta Selecionada: e. 
 
Respostas: a. 
. 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da resposta: Resposta: E 
Comentário: o cálculo 
é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável x: 
 
 
2º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável y: 
 
 
 
Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Os estoques no final do dia em uma empresa 
estão correlacionados com a produção também 
diária pelo coeficiente positivo médio igual a 
0,608; determinado pelos dados da tabela a 
seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão 
linear será: 
Resposta Selecionada: a. 
 
Respostas: a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da resposta: Resposta: A 
Comentário: o cálculo 
é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável x: 
 
 
 
2º passo: cálculo da 
média e do desvio 
padrão da variável y: 
 
 
 
 
 
Pergunta 7 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O consumo de energia elétrica residencial (dado 
em kWh) e a renda das famílias (dadas em 
milhares de reais) em determinada região estão 
correlacionados e apresentam a seguinte 
equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, 
podemos estimar que uma família com renda 
mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de 
energia elétrica em torno de: 
Resposta Selecionada: b. 
370 kWh 
Respostas: a. 
350 kWh 
 
b. 
370 kWh 
 
c. 
390 kWh 
 
d. 
420 kWh 
 
e. 
450 kWh 
Comentário da resposta: Resposta: B 
Comentário: a 
solução é obtida pela 
substituição da 
variável 
independente x pelo 
valor numérico 
estabelecido, ou seja: 
 
 
Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Uma transportadora sabe que o intervalo entre 
manutenções de um veículo e seu consumo de 
combustível estão correlacionados e a 
expressão de regressão linear que ela usa para 
essa análise é dado por: . A empresa não 
deseja que seus veículos tenham um consumo 
de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o 
intervalo máximo entre manutenções deveria 
ser de, aproximadamente: 
Resposta Selecionada: a. 
190 dias. 
Respostas: a. 
190 dias. 
 
b. 
160 dias. 
 
c. 
210 dias. 
 
d. 
90 dias. 
 
e. 
30 dias. 
Comentário da resposta: Resposta: A 
Comentário: a 
solução é obtida pela 
substituição da 
variável dependente 
y pelo valor numérico 
estabelecido, ou seja: 
 
 
Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O Departamento de Controle de Qualidade de 
uma confecção de roupas fez um plano de 
redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. 
Os índices dos primeiros 12 meses estão 
relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o 
mesmo sucesso até o final do prazo, estima-se 
que o índice de 2ª qualidade no final do 18º mês 
será de: 
Resposta Selecionada: d. 
1,39%. 
Respostas: a. 
1,32%.b. 
1,34%. 
 
c. 
1,37%. 
 
d. 
1,39%. 
 
e. 
1,42%. 
Comentário da resposta: Resposta: D 
Comentário: 
obtemos a solução 
calculando a equação 
de regressão linear e, 
posteriormente, 
aplicando-a no 18º 
mês: 
 
Aplicando-se na 
expressão obtida o 
valor x = 12 
(seguindo a 
numeração da tabela 
o 18º mês 
corresponde a x = 
12), tem-se: 
 
Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
No ano passado, as vendas de um produto de 
grande estabilidade de mercado estão 
representadas no gráfico a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em 
março deste ano serão vendidas: 
Resposta Selecionada: c. 
2711. 
Respostas: a. 
2600. 
 
b. 
2650. 
 
c. 
2711. 
 
d. 
2820. 
 
e. 
2845. 
Comentário da resposta: Resposta: C 
Comentário: 
obtemos a solução 
calculando a equação 
de regressão linear e, 
posteriormente, 
aplicando-a no 9º 
mês: 
 
Aplicando-se na 
expressão obtida o 
valor x = 9 (seguindo 
a numeração da 
tabela o 9º mês 
corresponde a 
março), tem-se: 
 
 
 
	Pergunta 1
	Pergunta 2
	Pergunta 3
	Pergunta 4
	Pergunta 5
	Pergunta 6
	Pergunta 7
	Pergunta 8
	Pergunta 9
	Pergunta 10