ESTATÍSTICA APLICADA-QUESTIONÁRIO UNIDADE III

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● Pergunta 1
● 0,4 em 0,4 pontos
●
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a
renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso
é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se
as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias
entrevistadas ao acaso.
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
Resposta
Selecionad
a:
c. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é positiva forte com
coeficiente de correlação igual a 0,849.
Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas
variáveis, visto que o coeficiente de
correlação é igual a 0,085.
b. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é negativa forte com coeficiente de
correlação igual a −0,849.
c. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é positiva forte com
coeficiente de correlação igual a 0,849.
d. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva forte com coeficiente de
correlação igual a 0,948.
e. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva média com coeficiente de
correlação igual a 0,686.
Comentário da
resposta:
Resposta: C
Comentário: o quadro a seguir contém as
informações para a aplicação da
expressão do coeficiente de Pearson.
● Pergunta 2
● 0,4 em 0,4 pontos
●
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de
que os veículos de sua frota apresentam consumo de
combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre
manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que
relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e
o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro),
mostrada a seguir:
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
Resposta
Selecionad
a:
b. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é negativa forte com
coeficiente de correlação igual a
−0,907.
Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas
variáveis, visto que o coeficiente de
correlação é igual a 0,097.
b. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é negativa forte com
coeficiente de correlação igual a −0,907.
c. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva forte com coeficiente de
correlação igual a 0,907.
d. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva forte com coeficiente de
correlação igual a 0,858.
e. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é negativa média com coeficiente de
correlação igual a 0,598.
Comentário da
resposta:
Resposta: B
Comentário: o quadro a seguir contém as
informações para a aplicação da
expressão do coeficiente de Pearson.
● Pergunta 3
● 0,4 em 0,4 pontos
●
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da
produção diária com o estoque final diário de uma empresa.
Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação.
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
Resposta
Selecionad
a:
e. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é negativa média com
coeficiente de correlação igual a 0,608.
Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas
variáveis, visto que o coeficiente de
correlação é igual a 0,806.
b. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é negativa forte com coeficiente de
correlação igual a −0,608.
c. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva forte com coeficiente de
correlação igual a 0,608.
d. Existe correlação entre essas duas variáveis.
Ela é positiva forte com coeficiente de
correlação igual a 0,806.
e. Existe correlação entre essas duas
variáveis. Ela é negativa média com
coeficiente de correlação igual a 0,608.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: E
Comentário: o quadro a seguir contém as
informações para a aplicação da expressão
do coeficiente de Pearson.
● Pergunta 4
● 0,4 em 0,4 pontos
●
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias
mostrados na tabela a seguir estão correlacionados
positivamente com um coeficiente de 0,849.
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta Selecionada: .
Respostas:
Comentário da
resposta:
Resposta: D
Comentário: o cálculo é feito pelos
passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável y:
● Pergunta 5
● 0,4 em 0,4 pontos
●
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma
transportadora definiu que há correlação entre o consumo de
combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo
entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo
coeficiente -0,907.
A equação de regressão linear é, portanto:
Resposta Selecionada:
Respostas:
Comentário da
resposta:
Resposta: E
Comentário: o cálculo é feito pelos
passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável y:
● Pergunta 6
● 0,4 em 0,4 pontos
●
Os estoques no final do dia em uma empresa estão
correlacionados com a produção também diária pelo coeficiente
positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da
tabela a seguir:
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
Resposta Selecionada:
a.
Respostas:
a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Resposta: A
Comentário: o cálculo é feito pelos
passos:
1º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável x:
2º passo: cálculo da média e do desvio
padrão da variável y:
● Pergunta 7
● 0,4 em 0,4 pontos
●
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a
renda das famílias (dadas em milhares de reais) em
determinada região estão correlacionados e apresentam a
seguinte equação de regressão linear:
. Considerando verdadeira essa relação,
podemos estimar que uma família com renda mensal de R$
18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de:
Resposta Selecionada: b. 370 kWh
Respostas: a. 350 kWh
b. 370 kWh
c. 390 kWh
d. 420 kWh
e. 450 kWh
Comentário da
resposta:
Resposta: B
Comentário: a solução é obtida pela
substituição da variável independente
x pelo valor numérico estabelecido, ou
seja:
● Pergunta 8
● 0,4 em 0,4 pontos
●
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um
veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e
a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise
é dado por: . A empresa não deseja que
seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L.
Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria
ser de, aproximadamente:
Resposta Selecionada: a. 190
dias.
Respostas: a. 190 dias.
b. 160 dias.
c. 210 dias.
d. 90 dias.
e. 30 dias.
Comentário da
resposta:
Resposta: A
Comentário: a solução é obtida pela
substituição da variável dependente y
pelo valor numérico estabelecido, ou
seja:
● Pergunta 9
● 0,4 em 0,4 pontos
●
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de
roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de
18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão
relacionados na tabela a seguir.
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o
final do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no final
do 18º mês será de:
Resposta Selecionada: d. 1,39%.
Respostas: a. 1,32%.
b. 1,34%.
c. 1,37%.
d. 1,39%.
e. 1,42%.
Comentário da
resposta:
Resposta: D
Comentário: obtemos a solução calculando a
equação de regressão linear e,
posteriormente, aplicando-a no 18º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12
(seguindo a numeração da tabela o 18º mês
corresponde a x = 12), tem-se:
● Pergunta 10
● 0,4 em 0,4 pontos
●
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade
de mercado estão representadas no gráfico a seguir.
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano
serão vendidas:
Resposta Selecionada: c. 2711.
Respostas: a. 2600.
b. 2650.
c. 2711.
d. 2820.
e. 2845.
Comentário da
resposta:
Resposta: C
Comentário: obtemos a solução
calculando a equação de regressão
linear e, posteriormente, aplicando-a
no 9º mês:
Aplicando-se na expressão obtida o valor
x = 9 (seguindo a numeração da tabela
o 9º mês corresponde a março),
tem-se: