Teste de Conhecimento Fundamentos da Epidemiologia e Estatística

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As medidas citadas abaixo descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a
dispersão da amostra é:
Maria, aluna de educação física, está estudando alguns marcadores bioquímicos para correlacionar a performance
de jogadores de futebol do seu time com esses marcadores. Durante sua análise, ela fez o levantamento de todas
as idades dos jogares do seu time, e teve a seguinte série de dados: 14, 14, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 18, 19, 25,
16, 19, 30, 31, 32, 32, 33, 35, 36, 37, 39, 39, 40, 41. Qual a amplitude que maria encontrou?
Um biólogo estava estudando o adoecimento de sapos, por determinado vírus, que residem em determinado
pântano. Todos os sapos contaminados estavam morrendo. Diante disso, ele criou um gráfico, do tempo de vida
dos sapos (idade), por tempo de infecção, para verificar se quanto mais velho, menos resistente era o sapo, e
obteve o seguinte gráfico:
De acordo com o gráfico gerado pelo biólogo, é correto afirmar que:
 
1.
Média geométrica
Mediana
Moda
Desvio padrão
Média aritmética
Data Resp.: 18/03/2023 23:47:27
Explicação:
A variância e o chamado desvio-padrão são medidas de dispersão que servem de base para medir o quanto os
dados estão dispersos com relação à média, ou seja, o quanto os dados estão afastados da média. Já a média,
mediana média aritmética, moda e média geométrica são medidas de posição ou de tendência central.
 
2.
41
26
27
23
25
Data Resp.: 18/03/2023 23:48:27
Explicação:
A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto, assim basta diminuir o maior número
pelo menor, ficando: 41 - 14 = 27
03922MÉTODOS ESTATÍSTICOS INFERENCIAIS
 
3.
Uma determinada indústria de máscaras cirúrgicas, tem um valor médio de tamanho de máscara fabricado,
todavia, é tolerado na produção, uma diferença de tamanho de 34,13% para mais e para menos. Considerando
uma curva normal, de quantos desvios padrões, a empresa está falando que tolera?
Uma doença de alta letalidade é aquela em que:
não há uma correlação indireta fraca entre as variáveis.
há uma correlação inversa forte entre as variáveis.
há uma correlação direta fraca entre as variáveis.
há uma correlação direta forte entre as variáveis.
não há correlação entre as variáveis.
Data Resp.: 18/03/2023 23:49:02
Explicação:
Observando o gráfico percebemos que não há correlação entre as variáveis, ou seja, não há nenhum tipo de
dependência direta, ou indireta. Isso, devido ao fato de os dados estarem dispostos de forma aleatória no
gráfico. A correlação positiva forte aparenta ser uma reta crescente, uma correlação inversa forte apresenta uma
reta decrescente, nas correlações fracas vemos pontos espaçados, mas como uma tendência de se formar uma
reta.
 
4.
1
2,5
1,5
2
3
Data Resp.: 18/03/2023 23:50:42
Explicação:
Ao observar o gráfico a seguir, que ilustra a curva gaussiana em um gráfico de distribuição normal, vemos que
para um desvio padrão de mais ou menos 34,13%, estamos falando de mais ou menos 1 desvio para a direita
ou para a esquerda.
02422INTRODUÇÃO À EPIDEMIOLOGIA
 
5.
o risco de morrer entre os doentes é grande.
a probabilidade de adoecer é grande.
a taxa de mortalidade é alta.
a probabilidade de deixar sequelas é elevada.
a probabilidade de morrer é grande, desde que não instituído o tratamento eficaz.
Data Resp.: 18/03/2023 23:50:59
Explicação:
A letalidade é uma relação entre mortes por determinada doença nos casos dessa doença. Assim, uma
letalidade alta significa que o risco de morrer entre os doentes é grande. A letalidade não avalia a probabilidade
de deixar sequelas, de adoecer, nem a probabilidade de morrer em relação ao tratamento. Taxa de mortalidade
indica a quantidade o risco de óbito em uma sociedade.
(COPERVE/UFSC-2018)
Em geral, números absolutos de casos de doenças ou mortes não são utilizados para avaliar o nível de saúde, pois
não levam em conta o tamanho da população. Dessa forma, os indicadores de saúde são construídos por meio de
razões, em forma de proporções, coeficientes ou índices. Sobre a mortalidade proporcional por idade, é correto
afirmar que:
Estudos transversais coletam informações sobre o fator de exposição e desfecho em um grupo de indivíduos em
um mesmo tempo, que pode ser um ponto fixo durante o curso de eventos ou um período específico. A partir dos
seus conhecimentos a respeito desse tipo de delineamento, avalie as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
I. Nos estudos transversais, não conseguimos distinguir se a exposição veio antes do desenvolvimento da
doença ou se a presença da doença afetou a exposição do indivíduo.
Porque,
II. Os dados sobre exposição e doença são coletados no mesmo momento.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
 
6.
na curva de mortalidade proporcional (curva de Nelson de Moraes) devem-se calcular os percentuais de
óbitos, especialmente aqueles relacionados à mortalidade infantil e à mortalidade materna, exceto a
obstétrica.
quanto piores as condições de vida e de saúde, menor a mortalidade infantil proporcional e maior o valor do
indicador de Swaroop e Uemura, pois grande parte das pessoas poderá morrer antes de chegar aos 50 anos
de vida.
o nível de saúde regular (curva U, no gráfico da curva de Nelson de Moraes) reflete que muitos estão
morrendo com 50 anos e mais, assim como persiste uma elevada proporção de mortalidade em menores de
1 ano.
é um indicador calculado com base no total de óbitos fetais e infantis, gerando a proporção de óbitos na faixa
etária pretendida.
mortalidade proporcional por idade é a proporção de determinada causa de morte (ou agrupamento de
causas) em relação ao conjunto de todos os óbitos.
Data Resp.: 18/03/2023 23:51:43
Explicação:
A mortalidade proporcional por idade ou curva de Nelson Moraes é um indicador elaborado com base nos
percentuais de óbito gerais ocorridos em cada faixa etária (menor de 1 ano, de 1 a 4 anos, de 5 a 19 anos, de
20 a 49 anos e de 50 anos e mais), com posterior construção de um gráfico com os valores encontrados. Já o
indicador de Swaroop-Uemura ou razão de mortalidade proporcional (RMP) expressa o número de óbitos em
pessoas maiores de 50 anos em relação ao número de habitantes, assim, quanto maior o valor do RMP
melhores devem ser as condições de vida e acesso aos serviços de saúde.
02513METODOLOGIA EPIDEMIOLÓGICA
 
7.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Data Resp.: 18/03/2023 23:52:21
Explicação:
Gabarito: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Justificativa: Os estudos transversais produzem informações relativas à frequência, tanto de uma doença na
população e dos fatores de risco em um determinado tempo, além de associações. Entretanto, como os dados
sobre exposição e doença são coletados no mesmo momento, não conseguimos distinguir se a exposição veio
A realização de testes diagnósticos fornece informações que contribuem de maneira importante para o processo
diagnóstico. Para determinar a utilidade prática de um teste, é importante a avaliação de algumas de suas
principais propriedades, como a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo.
Sobre esse assunto, analise a sentença abaixo:
O conceito de __________________ refere-se à proporção de pessoas sem a doença e que apresentam o teste
negativo. Já o conceito de __________________ representa a probabilidade de ocorrência de doença em um
paciente com um resultado positivo.
Marque a alternativa que complementam respectivamente as lacunas.
A promoção da saúde é apontada como uma das melhores estratégias para a redução das iniquidades da saúde e
para a construção de uma sociedade maissaudável. Portanto, a responsabilidade da promoção da saúde,
antes do desenvolvimento da doença ou se a presença da doença afetou a exposição do indivíduo. Outros
delineamentos, como os estudos de coorte ou caso-controle, por exemplo, poderiam ser utilizados para testar a
hipótese levantada no estudo transversal.
 
8.
especificidade e sensibilidade
especificidade e valor preditivo positivo
valor preditivo negativo e sensibilidade
sensibilidade e especificidade
sensibilidade e valor preditivo positivo
Data Resp.: 18/03/2023 23:52:56
Explicação:
Gabarito: especificidade e valor preditivo positivo
Justificativa: A especificidade diz respeito sobre a proporção de pessoas sem a doença e que apresentam o
teste negativo. Podemos calcular a especificidade dividindo os verdadeiramente negativos pelo total de
pacientes sem a doença. Já o valor preditivo depende da sensibilidade, especificidade e, mais importante, da
prevalência da doença na população estudada. O valor preditivo positivo representa a probabilidade de
ocorrência de doença em um paciente com um resultado positivo. A sensibilidade é definida pela proporção de
pessoas com a doença e que apresentam o teste positivo. O valor preditivo negativo expressa a probabilidade
de um indivíduo não ter a doença quando o teste é negativo.
02272APLICAÇÂO DA EPIDEMIOLOGIA NA SAÚDE
 
9.
é resultado de um conjunto de fatores sociais, econômicos, políticos e culturais, coletivos e individuais.
depende da situação econômica de cada município para disponibilizar os recursos para as ações sanitárias.
é exclusivamente do setor saúde.
cabe ao setor cultural e saúde.
é de cada indivíduo e da comunidade onde vive.
Data Resp.: 18/03/2023 23:53:07
Explicação:
A promoção da saúde envolve a articulação de diferentes áreas, incluindo a social, econômica, política, cultural,
coletiva e individual. O fomento da prática de exercícios físicos pode ser entendido como promoção da saúde e
tem sido estimulado por muitos municípios pelo país a partir da criação de academias populares. Assim, não
podemos dizer que a promoção da saúde é exclusividade de um setor apenas e nem da comunidade em que
ele vive.
Atualmente é amplamente debatido como a alimentação contribui para uma vida mais saudável. Nesse contexto
destaca-se a epidemiologia nutricional é um ramo da epidemiologia que:
 
10.
Se mostrou com a menor influência na saúde da população já que a alimentação não é um fator a ser
considerado.
Analisa a influência do tipo de alimentação no estado nutricional e na saúde da população.
Não se preocupa com a qualidade do alimento desde que tenha uma baixa ingesta calórica.
Não utiliza nenhuma ferramenta da epidemiologia por ser um ramo mais ligado a alimentação.
Já chegou no seu patamar desejável de conscientização, conseguindo mostrar importância da dieta
balanceada.
Data Resp.: 18/03/2023 23:53:20
Explicação:
A epidemiologia nutricional é um importante ramo da epidemiologia que investiga o papel da alimentação na
saúde da população. Além disso, vem se preocupando com questões relacionadas com a segurança dos
alimentos (qualidade microbiológica, química e física), a qualidade da ingestão alimentar da população e o
status nutricional. De forma muito importante, estudos vem mostrando cada vez mais a relação entre algumas
doenças e a má nutrição/desnutrição. Ainda há muito o que se aprender dentro desse ramo e ainda há grande
necessidade de conscientizar da importância de uma alimentação saudável e balanceada.