Planejamento AVA1 ALEXANDRE DOS ANJOS

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA 
ALEXANDRE DOS ANJOS NUNES PEREIRA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO I 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CABO FRIO 
2022 
UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA 
ALEXANDRE DOS ANJOS NUNES PEREIRA 
 
 
 
 
 
 
 
 
PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO I 
 
Avaliação 1 – Trabalho da disciplina 
Planejamento e Controle da Produção I, 
encaminhado à Universidade Veiga de 
Almeida – UVA. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CABO FRIO 
2022 
Avaliação 1 - AVA 1 
Trabalho da disciplina 
Planejamento e Controle da Produção I 
 
Previsão de Demanda 
 
Esse trabalho é voltado para a comprovação da aprendizagem do assunto 
Previsão de Demanda, que é de extrema relevância no dia a dia de um 
engenheiro de produção que atue em alguns setores específicos de uma 
indústria ou empresa. 
 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma 
empresa, seja qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de 
previsão às mais variadas situações. Nesse trabalho será possível a utilização 
de algumas das técnicas estudadas para prever a demanda dos produtos 
abordados nas questões seguintes. 
 
1 – Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em 
uma loja de um pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, 
utilizando a técnica denominada média exponencial móvel, sabendo que o 
coeficiente de ponderação é igual a 0,25. 
 
2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de 
futebol famoso do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão 
da demanda para o ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 
1, 2, 3 e 4 no ano 6? 
 
 
 
RESPOSTAS 
 
1) A técnica da média exponencial móvel permite expurgar o erro acumulado 
na média, fornecendo informação mais acurada. O erro é determinado 
pelo valor da demanda, subtraído do valor da previsão. Cada nova 
previsão é obtida com base na previsão anterior, acrescida do erro 
cometido na previsão anterior, corrigido por um coeficiente de 
ponderação (varia de 0 a 1), que é simbolizado por a ou α. 
Geralmente, estando esse coeficiente entre 0,05 e 0,5. 
 
Levando em conta que a média exponencia móvel é calculada pela 
fórmula Mt = Mt-1 + a (Dt-1 - Mt-1) e que o coeficiente de ponderação 
dado no enunciado é de α = 0,25, obteremos: 
 
M2 = 54 + 0,25(54 – 54) = 54 
M3 = 54 + 0,25(57 – 54) = 54,75 ≈ 55 
M4 = 54,75 + 0,25(59 – 54,75) = 55,81 ≈56 
M5 = 55,81 + 0,25(62 – 55,81) = 57,35 ≈ 57 
M6 = 57,35 + 0,25(58 – 57,35) ≈ 58 
 
Sendo assim, a previsão de demanda de canecas personalizadas para 
o sexto mês será de, aproximadamente, 58 unidades. 
2) A sazonalidade é caracterizada pela ocorrência de variações em 
intervalos regulares nas séries temporais da demanda devido à razão 
plausível. Nessa técnica para previsão, a sazonalidade é expressa 
em termos de uma quantidade ou de uma porcentagem da demanda 
que s e desvia dos valores médios da série. 
Havendo tendência, ela deve ser considerada. É necessário que sejam feitos os 
seguintes cálculos: 
 
• Média do período X = Somatório das demandas/número de períodos. 
 
• Coeficiente de sazonalidade (CS) = Demanda do período/Média no período. 
 
• Calcula-se a média do coeficiente de sazonalidade para cada período. 
 
• Previsão de demanda para período X = Previsão total/número de períodos. 
 
• Demanda do período X com ajustamento sazonal = Previsão de 
demanda para período X Coeficiente de sazonalidade médio. 
 
Ano 1: 
Total = 100 + 300 + 50 + 200 = 650 
Média = 650 / 4 = 162,5 
 
Coeficientes de Sazonalidade (CS): 
Trimestre 1 = 100 / 162,5 = 0,62 
Trimestre 2 = 300 / 162,5 = 1,85 
Trimestre 3 = 50 / 162,5 = 0,31 
Trimestre 4 = 200 / 162,5 = 1,23 
 
Ano 2: 
Total = 100 + 450 + 150 + 250 = 950 
Média = 950 / 4 = 237,5 
 
Coeficientes de Sazonalidade (CS): 
Trimestre 1 = 100 / 237,5 = 0,42 
Trimestre 2 = 450 / 237,5 = 1,89 
Trimestre 3 = 150 / 237,5 = 0,63 
Trimestre 4 = 250 / 237,5 = 1,05 
 
Ano 3: 
Total = 160 + 320 + 600 + 210 = 1290 
Média = 1290 / 4 = 322,5 
 
Coeficientes de Sazonalidade (CS): 
Trimestre 1 = 160 / 322,5 = 0,50 
Trimestre 2 = 320 / 322,5 = 0,99 
Trimestre 3 = 600 / 322,5 = 1,86 
Trimestre 4 = 210 / 322,5 = 0,65 
 
 
 
Ano 4: 
Total = 500 + 140 + 190 + 350 = 1180 
Média = 1180 / 4 = 295 
 
Coeficientes de Sazonalidade (CS): 
Trimestre 1 = 100 / 295 = 1,69 
Trimestre 2 = 300 / 295 = 0,47 
Trimestre 3 = 50 / 295 = 0,64 
Trimestre 4 = 200 / 295 = 1,19 
 
Ano 5: 
Total = 160 + 530 + 400 + 230 = 1320 
Média = 1320 / 4 = 330 
 
Coeficientes de Sazonalidade (CS): 
Trimestre 1 = 160 / 330 = 0,48 
Trimestre 2 = 530 / 330 = 1,61 
Trimestre 3 = 400 / 330 = 1,21 
Trimestre 4 = 230 / 330 = 0,70 
 
 
CS médio: 
Trimestre 1 = (0,62 + 0,42 + 0,50 + 1,69 + 0,48) / 5 = 0,74 
Trimestre 2 = (1,85 + 1,89 + 0,99 + 0,47 + 1,61) / 5 = 1,36 
Trimestre 3 = (0,31 + 0,63 + 1,86 + 0,64 + 1,21) / 5 = 0,93 
Trimestre 4 = (1,23 + 1,05 + 0,65 + 1,19 + 0,70) / 5 = 0,96 
 
Previsão de demanda para cada trimestre do Ano 6 → 2000 / 4 = 500 
Demanda do trimestre 1 = 500 * 0,74 ≈ 371,23 
Demanda do trimestre 2 = 500 * 1,36 ≈ 681,38 
Demanda do trimestre 3 = 500 * 0,93 ≈ 465,59 
Demanda do trimestre 4 = 500 * 0,96 ≈ 481,80 
 
Veja a tabela: 
 
 
 
 
 
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 
BRITO, R. G. F. A. Planejamento, programação e controle da 
produção . São Paulo: IMAM, 2001. ISBN 9788589824477. Biblioteca Pearson. 
CHASE, R. B.; JACOBS, F. R.; AQUILANO, N. J. Administração 
da Produção Para Vantagem Competitiva. Porto Alegre; Bookman, 2006 
ISBN 9788536306094.Biblioteca Pearson. 
 
CORRÊA, Henrique L., GIANESI, Irineu G.N., CAON, Mauro. 
Planejamento, Programação e Con trole da Produção–MRP I I / ERP. 
6.ed. São Paulo: Atlas, 2018. ISBN 9788597018356. Biblioteca Pearson. 
 
DAVIS, N. et al. Fundamentos da Administração da Produção . 3.ed. 
Porto Alegre: Bookman Editora, 2001. ISBN 9788573075243.Biblioteca 
Pearson. 
 
MOREIRA, Daniel A. Administração da Produção e Operações . São 
Paulo: Pioneira, 2009. Biblioteca Pearson. 
 
SLACK, Nigel; J OHNSTON, Robert e JONES, Alistair. Administração 
da Produção . 8.ed. São Paulo: Atlas: Atlas/Gen 2018. ISBN 
9788597014075 ISBN 9788522105878. Biblioteca Pearson