Atividade 4 (A4)_ Revisão da tentativa

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Iniciado em quinta, 20 abr 2023, 09:11
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 23 abr 2023, 14:51
Tempo
empregado
3 dias 5 horas
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes paramétricos e não paramétricos são utilizados amplamente no campo da saúde em cenários em que é preciso testar
hipóteses. Cada teste é recomendado para determinadas características dos dados. Sendo assim, precisamos entender nossos dados,
para escolher o teste adequado a ser empregado.
Os testes não paramétricos são importantes para se analisar cenários em que há amostras que seguem distribuições que não sejam
normais. Considerando o texto apresentado no enunciado e o conteúdo estudado sobre os testes não paramétricos, analise as
a�rmativas a seguir.
I. O teste de Mann-Whitney é um exemplo de teste não paramétrico utilizado para amostras não pareadas.
II. Quando é necessário analisar três ou mais amostras, é recomendado normalmente uso do teste de Willcoxon.
III. O teste de Friedman é considerado como uma opção adequada para se analisarem duas amostras que não sejam pareadas.
IV. Quando falamos do termo "não paramétrico", estamos apontando para a metodologia do teste apenas.
Está correto o que se a�rma em:
a. II e III, apenas.
b. II e IV, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I e III, apenas.
e. I e  IV, apenas.
O processo de análise dos dados requer que o analista esteja atento para cada etapa de elaboração do processamento de dados.
Nesse sentido, escolha a alternativa correta com o comando que permite ao analista a leitura dos dados no formato dos arquivos de
saída do Excel.
a. read.xls2.
b. read.xls.
c. read.csv.
d. read.csv2.
e. read.csv1.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Leia o texto a seguir.
"Assim sendo e, por conta do usual menor poder nos testes não paramétricos, (quando comparados com testes paramétricos
equivalentes), a signi�cância estatística dos resultados é um fator de preocupação dos pesquisadores, que buscam identi�car aspectos
quanto à credibilidade das conclusões das análises de dados, por métodos não-paramétricos" (ROCHA; DELAMARO, 2011, p. 90).
ROCHA, H. M.; DELAMARO, M. C. Abordagem metodológica na análise de dados de estudos não-paramétricos, com base em respostas
em escalas ordinais. Revista Gestão da Produção Operações e Sistemas, [s. l.], n. 3, p. 77, 2011.
Um teste não paramétrico bastante conhecido é o teste de Friedman, o qual apresenta grande relevância no contexto da área da
saúde. Considerando o texto anteriormente apresentado e o conteúdo estudado, sobre o teste de Friedman, analise as a�rmativas a
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. (   ) Esse teste é conhecido como teste t não paramétrico, em razão de suas etapas metodológicas similares ao teste t.
II. (   ) Para se calcular o valor da estatística do teste de Friedman, é preciso ter a exata quantidade de blocos do problema.
III. (   ) O teste de Friedman é recomendado em um cenário em que temos de entender o comportamento de mais de duas amostras.
IV. (   ) Caso o valor calculado da estatística do teste de Friedman seja maior do que o valor de Qui-quadrado, temos de aceitar a
hipótese nula.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F, F, V, V.
b. V, V, F, F.
c. V, F, F, V.
d. F, V, F, V.
e. F, V, V, F.
Modelos estatísticos podem ser indicados em programas estatísticos. No RStudio, existe uma maneira de especi�car o modelo que
queremos estimar. Para o modelo de regressão logística, existe um comando especí�co. Escolha a alternativa correta que apresenta a
especi�cação adequada para uma regressão logística no RStudio.
a. quasipoisson(link='log').
b. gaussian(link='identity').
c. binomial(link='logit').
d. quasibinomial(link='logit').
e. poisson(link='log').
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma das situações com a qual o analista de dados se defronta é a dos dados não numéricos. Inclusive, é muito comum aplicar
comandos de dados contínuos em dados que são categóricos. Nesse sentido, escolha a alternativa correta.
a. Dados categóricos podem assumir valores que variam de zero a dez conforme a ocasião a ser aplicada.
b. Dados categóricos são dados que precisam de um tratamento com categorias que podem ser apenas originais.
c. Dados categóricos podem ser interpretados conforme a ocasião. Talvez, seja mais interessante excluir os dados.
d. Dados categóricos podem ser tratados de maneira equivalente aos dados contínuos.
e. Dados categóricos precisam de um tratamento especí�co no software.
Leia o texto a seguir.
"A regressão logística é uma metodologia estatística que visa estimar probabilidades de ocorrências em variáveis dependentes do tipo
binário. [...] a regressão logística, é uma ferramenta da estatística útil para situações nas quais se deseja predizer a presença ou
ausência de uma determinada característica ou resultado, baseado em valores de um conjunto de variáveis independentes" (LEITE et
al., 2011, p. 176).
LEITE, R. C. M. et al. Utilização de regressão logística simples na veri�cação da qualidade do ar atmosférico de Uberlândia. Engenharia
Sanitária e Ambiental, [s. l.], v. 16, p. 175-180, 2011.
Considerando o texto apresentado anteriormente e o conteúdo estudado sobre a regressão logística, analise as a�rmativas a seguir e
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. (   ) A regressão logística é utilizada amplamente em casos em que há variáveis em uma escala contínua.
II. (   ) A regressão logística é utilizada quando é preciso identi�car a probabilidade de um evento acontecer.
III. (   ) Em razão de sua natureza, a metodologia da regressão logística é empregada amplamente na área da saúde.
IV. (   ) Os tipos básicos de regressão logística são a regressão linear e a binária, e cada modelo é diferente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. V, V, F, F.
b. F, V, F, V.
c. V, F, F, V.
d. F, V, V, F.
e. F, F, V, V.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O analista precisa resumir os seus dados para realizar uma primeira análise dos que possui em mãos. Essasestatísticas podem ser
calculadas manualmente. Entretanto o software RStudio pode ser um meio mais ágil e con�ável para esses cálculos. Sendo assim,
escolha a alternativa correta que apresenta o comando para calcular as estatísticas descritivas.
a. soma (base de dados).
b. res (base de dados).
c. summary (base de dados).
d. resumo (base de dados).
e. som (base de dados).
Uma regressão logística é uma técnica estatística usada quando estamos diante de um modelo com dados em que a variável
dependente possui natureza binária, por exemplo, do tipo sim ou não. Nesse sentido, escolha a alternativa correta, que contém o
pacote estatístico do RStudio usado para rodar uma regressão logística.
a. MASS.
b. car.
c. psych.
d. dplyr.
e. DescTools.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Há um estudo em que está sendo analisado o efeito de cinco remédios diferentes no número de plaquetas no sangue. Em razão da
natureza dos dados, os pesquisadores escolheram realizar o teste de Friedman. Dessa forma, com a aplicação desse teste, chegou-se a
um valor para a estatística do teste de Friedman, de 5,20. Além disso, veri�cou-se que, para 5% de signi�cância, o valor de Qui-
quadrado é de 5,991.
Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas.
I. A partir dos resultados encontrados nesse estudo, foi possível rejeitar a hipótese nula e, consequentemente, aceitar a hipótese
alternativa.
Pois:
II. Para o teste de Friedman, veri�ca-se se o valor da estatística do teste de Friedman é menor ou maior do que o valor de Qui-
quadrado.
A seguir, assinale a alternativa correta.
a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
Dois pesquisadores estão estudando a pressão arterial em indivíduos fumantes e não fumantes, considerando um nível de signi�cância
de 5%. Em razão da natureza dos dados, os pesquisadores escolheram realizar o teste de Mann-Whitney. Os dados foram adicionados
ao RStudio, sendo que foi realizado o teste Mann-Whitney no software. Como resultado, o software apresentou o valor de p-value igual
a 0,0041.
Considerando os dados do estudo apresentado e os conteúdos estudados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas.
I. A partir dos resultados encontrados nesse estudo, foi possível rejeitar a hipótese nula e, consequentemente, aceitar a hipótese
alternativa.
Pois:
II. No software RStudio para o teste de Mann-Whitney, analisa-se se o p-value é maior ou menor do que o valor do nível de signi�cância
considerado.
A seguir, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I.
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