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Olá estudante! Tudo bom?
Estamos iniciando nossa atividade avaliativa de estatística. Desta forma, convido você para expor suas ideias e conhecimentos acerca do assunto proposto abaixo. A participação efetiva de todos é essencial para a dinâmica do fórum, por isso, estar preparado é fundamental. Acesse os materiais e realizem os estudos propostos. 
Então, vamos começar! 
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. Na estatística, as medidas de tendência central são usadas para representar todos os números de uma lista, como a média das notas dos alunos que representa todo o desempenho de um ano. Por outro lado, as medidas de dispersão são aplicadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à sua média. De certa forma, as medidas de dispersão analisam a distância dos números de um conjunto até a média desse conjunto. Além disso para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor médio quando duas ou mais séries é utilizado o chamado coeficiente de variação.
Considere as idades dos funcionários do programa jovens que aprendem uma profissão de duas prefeituras, apresentadas a seguir.
Prefeitura A: {16; 15; 18; 15; 16; 16; 17; 18; 19; 17; 16}
Prefeitura B: {15; 17; 19; 19; 17; 18; 19; 18; 18; 17; 16}
A) Determine a média, moda e mediana das idades dos funcionários do programa Jovens que aprendem uma profissão de cada uma das prefeituras A e B.
B) Determine a variância e o desvio padrão das idades dos funcionários do programa Jovens que aprendem uma profissão de cada uma das prefeituras A e B.
C) Identifique qual das prefeituras apresenta maior variabilidade na idade de seus jovens aprendizes. (Use o conceito de coeficiente de variação).
A) 
Prefeitura A: 
Média: (16+15+18+15+16+16+17+18+19+17+16)/11 = 16.36
Moda: 16
Mediana: 16
Prefeitura B: 
Média: (15+17+19+19+17+18+19+18+18+17+16)/11 = 17
Moda: 18
Mediana: 17
B) 
Prefeitura A: 
Variância: [(16-16.36)^2 + (15-16.36)^2 + (18-16.36)^2 + (15-16.36)^2 + (16-16.36)^2 + (16-16.36)^2 + (17-16.36)^2 + (18-16.36)^2 + (19-16.36)^2 + (17-16.36)^2 + (16-16.36)^2]/11 = 1.70
Desvio Padrão: √1.70 = 1.30
Prefeitura B: 
Variância: [(15-17)^2 + (17-17)^2 + (19-17)^2 + (19-17)^2 + (17-17)^2 + (18-17)^2 + (19-17)^2 + (18-17)^2 + (18-17)^2 + (17-17)^2 + (16-17)^2]/11 = 1.30
Desvio Padrão: √1.30 = 1.14
C) 
Coeficiente de variação de A: (1.30/16.36)*100 = 7.93%
Coeficiente de variação de B: (1.14/17)*100 = 6.71%
Portanto, a prefeitura A apresenta maior variabilidade na idade de seus jovens aprendizes, com um coeficiente de variação de 7.93%.

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