Exercício 5 - Correlação e Regressão Linear Simples

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Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará 
Faculdade de Engenharia da Computação 
Estatística – Prof. Dr. Elton Alves 
Exercício 5 – Correlação e Regressão Linear Simples 
 
1. Calcule e interprete o coeficiente de correlação para as notas de seis estudantes 
selecionados aleatoriamente apresentadas a seguir: 
 
2. No desenvolvimento computacional de um escalonador, foram realizados alguns testes 
em 16 condições experimentais diferentes. O desempenho do escalonador foi observado 
através da quantidade de trabalho executado, num certo período de tempo: em 
processamento de textos (X1), em processamento interativo de dados (X2) e em 
processamento de dados em barch (X3). Os coeficientes de correlação calculados sobre 
as 16 observações foram: 
 X1 X2 X3 
X1 1 0,18 0,86 
X2 0,18 1 0,02 
X3 0,86 0,02 1 
Que informações podem ser extraídas dessa matriz de correlação? Há evidências de que nas 
situações em que o desempenho é melhor para um atributo (por exemplo, processamento de 
texto), ele também tende a ser melhor em outro atributo (por exemplo, processamento interativo 
de dados)? 
3. Um artigo na revista Journal of Applied Polymer Science (Vol. 56, pp. 471-476, 1995) 
estudou o efeito da razão molar ácido sebáceo sobre a viscosidade intrínseca de 
copoliésteres. Os dados são: 
Viscosidade Razão Molar 
0,45 1,0 
0,20 0,9 
0,34 0,8 
0,58 0,7 
0,70 0,6 
0,57 0,5 
0,55 0,4 
0,44 0,3 
a) Ajuste de um modelo de regressão linear simples a esses dados. Considerando a 
viscosidade como variável dependente e a razão molar como variável independente. 
b) Obtenha os resíduos resultantes nos pontos de viscosidade e razão molar, 
respectivamente dados por: (0,45; 1,0) e (0,55; 0,4). 
 
 
Notas de matemática 70 92 80 74 65 83 
Notas de inglês 74 84 63 87 78 90