PROVA ON-LINE_ 10 - Processamento de Linguagem Natural (2022)

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5/1/23, 5:18 PM PROVA ON-LINE: 10 - Processamento de Linguagem Natural (2022)
https://pucminas.instructure.com/courses/90430/quizzes/332788 1/7
PROVA ON-LINE
Entrega Sem prazo Pontos 60 Perguntas 10 Disponível depois 26 de set de 2022 em 10:00
Limite de tempo 60 Minutos Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Histórico de tentativas
ATENÇÃO: Verifique em "Notas" se você não atingiu o aproveitamento necessário nesta disciplina.
Caso você já tenha realizado uma prova anterior e opte por uma nova tentativa, será identificado como uma prova extra e resultará em
pagamento de taxa extra.
INSTRUÇÕES DA AVALIAÇÃO ON-LINE
A prova tem a duração de 60 minutos. 
Ao clicar em PROVA ON-LINE, no menu “Testes” você iniciará a prova. A partir daí não será possível desistir de realizá-la.
A prova é composta de 10 questões objetivas, cada uma no valor de 6 pontos.
Ao final do teste não se esqueça de enviá-lo, clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse botão quando tiver finalizado a avaliação.
Se necessário, durante a prova, entre em contato pelo link “Atendimento”.
ATENÇÃO: Todas as provas iniciadas e que não houverem sido submetidas serão automaticamente encerradas pelo sistema
transcorridos os 60 minutos de duração.
Boa Prova!
Fazer o teste novamente
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Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 11 minutos 48 de 60
Pontuação desta tentativa: 48 de 60
Enviado 1 mai em 17:18
Esta tentativa levou 11 minutos.
6 / 6 ptsPergunta 1
Marque a alternativa correta:
 Stemmers usam uma abordagem algorítmica para remover os prefixos e sufixos. Correto!Correto!
 Stemmers são mais lentos do que lemmatizers. 
 O resultado dos stemmes são palavras reais. 
 Lemmatization é um corte bruto de afixos. 
6 / 6 ptsPergunta 2
Marque a alternativa correta:
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 Os números nunca devem ser removidos. 
 Capitalização é uma prática comum de reduzir tudo para minúsculo. Correto!Correto!
 Lematização pode produzir palavras inexistentes. 
 As stopwords sempre devem ser removidas. 
6 / 6 ptsPergunta 3
Que tipo de áreas onde a PNL pode ser útil?
 Todas as opções estão corretas. Correto!Correto!
 Sistemas automáticos de resposta a perguntas. 
 Resumo de Texto Automático. 
 Recuperação de Informação. 
6 / 6 ptsPergunta 4
Quais das seguintes representações capturam semântica?
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 TF-IDF 
 Word2Vec Correto!Correto!
 Bag of words 
 One hot encoding 
0 / 6 ptsPergunta 5
Marque a alternativa correta sobre o TD-IDF:
 Fornece semântica sobre as palavras. 
 Captura sinônimos. 
 Entende palavras novas de um corpus. Você respondeuVocê respondeu
 Não entende novas palavras fora do corpus utilizado. Resposta corretaResposta correta
6 / 6 ptsPergunta 6
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São tarefas de extração da informação, exceto:
 Extração de Informação Temporal. 
 Part-of-speech. Correto!Correto!
 Relacionamento de Entidades Nomeadas. 
 Reconhecimento de Entidades Nomeadas. 
6 / 6 ptsPergunta 7
Qual das seguintes técnicas foi construída com o objetivo de identificar sinônimos?
 WMD Correto!Correto!
 Similaridade Jaccard 
 Similaridade Cosseno 
 Distância Euclidiana 
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0 / 6 ptsPergunta 8
Sobre o LDA, marque a alternativa correta:
 O LDA pode ser utilizado apenas para organizar conjunto de dados. Você respondeuVocê respondeu
 Utiliza TF-IDF para identificar as palavras. 
 É um modelo não supervisionado. Resposta corretaResposta correta
 O LDA extrai automaticamente a quantidade de tópicos do documento. 
6 / 6 ptsPergunta 9
O Watson fornece os seguintes serviços, exceto:
 Tone Analyzer 
 Classificação de documentos 
 NLU 
 QnA Maker Correto!Correto!
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6 / 6 ptsPergunta 10
São desvantagens de usar ferramentas prontas de NLP, exceto:
 Podem não se adaptar ao seu problema. 
 São caras. 
 Não possuem um contexto específico. 
 É necessário ter um especialista de IA para utilizar essas ferramentas. Correto!Correto!
Pontuação do teste: 48 de 60