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Atividade Objetiva 02_ 12

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06/04/2024, 14:02 Atividade Objetiva 02: 12 - Processamento de Linguagem Natural (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766 1/2
Atividade Objetiva 02
Entrega Sem prazo
Pontos 15
Perguntas 5
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 2 minutos 15 de 15
MAIS RECENTE Tentativa 2 2 minutos 15 de 15
Tentativa 1 14 minutos 12 de 15
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 15 de 15
Enviado 6 abr em 14:02
Esta tentativa levou 2 minutos.

Pergunta 1
3 / 3 pts
 Modelos de linguagem são essenciais na resolução de tarefas de NLP
 Representações textuais modernas vem através de um modelo de linguagem
 HMM são exemplos de Modelos de Linguagem estatísticos
 Em NLP, modelos estatísticos são melhores do que os modelos neurais

Pergunta 2
3 / 3 pts
 No BOW o tamanho do vetor não aumenta com o tamanho do vocabulário.
 O TF-IDF quantifica a importância de uma palavra
 No TF-IDF o tamanho do vetor não aumenta com o tamanho do vocabulário.
 O TF-IDF entende sinônimos

Pergunta 3
3 / 3 pts
 Spacy
 Numpy
 Gensim
 CountVectorizer

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Marque a alternativa correta:
São bibliotecas para tratar para NLP, exceto:
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766/take?user_id=238106
06/04/2024, 14:02 Atividade Objetiva 02: 12 - Processamento de Linguagem Natural (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146007/quizzes/381766 2/2
Pergunta 4
3 / 3 pts
 N-Gramas é um modelo estatístico que atribui probabilidades a sentenças e sequências de palavra
 A probabilidade de uma palavra depende apenas da palavra anterior é chamada de suposição de Markov
 Bi-gramas são 3 gramas
 Bigrama é a mesma suposição da cadeia de markov

Pergunta 5
3 / 3 pts
 Para montar um embedding em um texto, podemos agregar os vetores com a média
 O SkipGram aprende prevendo o contexto dado uma palavra central baseada nas palavras vizinhas.vra
 O Word2Vec não captura a semântica de uma palavra
 No Word2Vec vetores similares representam palavras com o significado ou função semelhantes
Pontuação do teste: 15 de 15
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