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Lógica Fuzzy Aplicada ao Problema de Previsão do Tempo de Execução de Queries Tatiana Escovedo, Bruno Agrelio, Adriano S. Koshiyama, Marley M. B. R. Vellasco, and Ricardo Tanscheit PUC-Rio - Departamento de Engenharia Elétrica Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea - Rio de Janeiro, RJ - 22451-900 {tatiana,agrelio,adriano,marley,ricardo}@ele.puc-rio.br Abstract. A ferramenta de SAP BW é uma ferramenta usada diaria- mente por cerca de 8 mil usuários de uma grande empresa brasileira do setor de petróleo, que executam mensalmente cerca de 150 mil queries para auxiliar nas suas atividades profissionais. Uma query atende a uma demanda de análise espećıfica de negócio e seu tempo de resposta é afe- tado diretamente pela utilização do servidor BW por outros usuários. O principal problema encontrado é que não existe uma forma de estimar o tempo de execução antecipadamente, para que o usuário decida o mel- hor momento para executar a query. Este artigo propõe uma solução, através da elaboração de um modelo de inferência fuzzy para a previsão de execução de queries BW. Keywords: Previsão, Sistema de Inferência Fuzzy, Queries, Data Ware- house. 1 Introdução A necessidade constante de informações cada vez mais atualizadas e precisas das organizações, integrando diferentes departamentos com o objetivo de acelerar o processo de tomada de decisão diante das mudanças constantes no mercado motivou o surgimento da Tecnologia de data warehouse. Uma análise de dados históricos pode apresentar indicadores de crescimento ou sinais deficiências de nos negócios. Data Warehousing não é um produto, e sim uma estratégia que reconhece a necessidade de se armazenar dados separadamente em sistemas de informação e consolidá-los, de forma a apoiar diversos profissionais de uma empresa na tomada de decisões de modo rápido e eficaz. Um data warehouse é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão [1]. Para suprir suas necessidades de informações anaĺıticas, esta empresa petroĺıfera utiliza a ferramenta SAP BW desde 2004. Através das chamadas queries BW, os usuários podem realizar diversas análises das informações do negócio. Estas in- formações são integradas e armazenadas no data warehouse implementado com o BW e fazem parte do dia a dia de trabalho de milhares de usuários. Entretanto,
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