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Previsão de Tempo de Execução de Queries com Lógica Fuzzy

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Lógica Fuzzy Aplicada ao Problema de Previsão
do Tempo de Execução de Queries
Tatiana Escovedo, Bruno Agrelio, Adriano S. Koshiyama,
Marley M. B. R. Vellasco, and Ricardo Tanscheit
PUC-Rio - Departamento de Engenharia Elétrica
Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea - Rio de Janeiro, RJ - 22451-900
{tatiana,agrelio,adriano,marley,ricardo}@ele.puc-rio.br
Abstract. A ferramenta de SAP BW é uma ferramenta usada diaria-
mente por cerca de 8 mil usuários de uma grande empresa brasileira do
setor de petróleo, que executam mensalmente cerca de 150 mil queries
para auxiliar nas suas atividades profissionais. Uma query atende a uma
demanda de análise espećıfica de negócio e seu tempo de resposta é afe-
tado diretamente pela utilização do servidor BW por outros usuários. O
principal problema encontrado é que não existe uma forma de estimar o
tempo de execução antecipadamente, para que o usuário decida o mel-
hor momento para executar a query. Este artigo propõe uma solução,
através da elaboração de um modelo de inferência fuzzy para a previsão
de execução de queries BW.
Keywords: Previsão, Sistema de Inferência Fuzzy, Queries, Data Ware-
house.
1 Introdução
A necessidade constante de informações cada vez mais atualizadas e precisas das
organizações, integrando diferentes departamentos com o objetivo de acelerar
o processo de tomada de decisão diante das mudanças constantes no mercado
motivou o surgimento da Tecnologia de data warehouse. Uma análise de dados
históricos pode apresentar indicadores de crescimento ou sinais deficiências de
nos negócios.
Data Warehousing não é um produto, e sim uma estratégia que reconhece a
necessidade de se armazenar dados separadamente em sistemas de informação e
consolidá-los, de forma a apoiar diversos profissionais de uma empresa na tomada
de decisões de modo rápido e eficaz. Um data warehouse é uma coleção de dados
orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil que tem por
objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão [1].
Para suprir suas necessidades de informações anaĺıticas, esta empresa petroĺıfera
utiliza a ferramenta SAP BW desde 2004. Através das chamadas queries BW, os
usuários podem realizar diversas análises das informações do negócio. Estas in-
formações são integradas e armazenadas no data warehouse implementado com o
BW e fazem parte do dia a dia de trabalho de milhares de usuários. Entretanto,

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