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Prova de Inteligência Artificial

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Questões resolvidas

“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição de conhecimento.” Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
a. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
b. De forma incremental, pesos, passivas.
c. De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
d. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
e. De forma incremental, pesos, ativas.

Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta. “Agentes de decisão complexas são aqueles capazes de tratar dados para uma determinada ação com diversas variáveis de decisão influenciando a resposta do sistema.” Neste sentido, qual das alternativas apresenta uma função de decisão simples?
a. IrNadar (temperatura, fome).
b. IrNadar (temperatura, hora).
c. IrNadar (hora, fome).
d. IrNadar (hora).
e. IrNadar (temperatura, hora, fome).

A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados possíveis baseados nas variáveis. Para solucionar este problema de incapacidade, os sistemas inteligentes usam uma camada chamada de:
a. Estado certo.
b. Camada de controle oculto.
c. Estado de crenças.
d. Camada oculta.
e. Estado oculto.

“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Percepção.
b. Recuperação.
c. Transformação.
d. Validação.
e. Treinamento.

Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir: “Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.” Com base na fase de pré-processamento, é correto afirmar que um outlier é:
a. Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim, problemas na correta classificação dos elementos.
b. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade.
c. Um valor que representa a soma de todos os valores.
d. Um valor de controle, o qual permite a verificação do modelo, uma vez que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Um valor que representa o centro do conjunto.

“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo prático para a implementação desta habilidade em computadores. Entre as formas de fazer essa tarefa está o uso da variável do tempo que é um tipo de _________________.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Uma variável que simula um mundo fictício.
b. Característica dos agentes inteligentes.
c. Variável do mundo real.
d. Estrutura de dados.
e. Uma forma matemática de solucionar os problemas dos programados para entregar os sistemas a tempo.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo interdisciplinar, possuindo diversos conceitos advindos de diversas outras áreas do conhecimento. A seção IA, um campo interdisciplinar, apresenta um conjunto de disciplinas. Com base nessas disciplinas, leia e analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. A IA, por ser um campo próprio de pesquisa, tem suas bases independentes de outros campos de estudos, o que permitiu o desenvolvimento dos conceitos de agentes racionais.
b. A economia é um campo que auxilia a IA ao permitir a criação de planos de vendas dos sistemas inteligentes.
c. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, outras disciplinas podem vir a contribuir com as pesquisas e desenvolvimentos em IA.
d. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, a linguística, através do tratamento de linguagem natural, não deve ser considerada como uma contribuição completa, pois esse é um ramo da IA.
e. A IA recebeu forte influência dos pensamentos filosóficos.

Após uma fase inicial vibrante e memorável, começou-se a perceber que aquele rápido progresso da IA era apenas aparente. Com base nos eventos históricos ligados à retomada histórica da IA, analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. Foi apenas a partir do início do século XXI que a IA se tornou economicamente viável, em especial no desenvolvimento dos avanços em aprendizado de máquina.
b. Foi a partir de 1993 com o desenvolvimento do sistema Deep Blue da IBM, que, ao derrotar o campeão mundial de xadrez, ocorreu uma grande corrida no desenvolvimento de sistemas similares para as mais variadas funcionalidades.
c. Foi apenas em 1980 que a IA, ao se tornar economicamente comerciável, passou a chamar a atenção de pesquisadores e empreendedores de todo o mundo em um ciclo cada vez maior de interesse, algo que se mantém até os dias atuais com a automatização, os sistemas de análise de dados, entre outros exemplos.
d. Em 1960, notou-se que o desenvolvimento de computadores pensantes demoraria mais 10 ou 20 anos para se tornar realidade, algo que ainda não foi alcançado, pois um ser humano sempre é capaz de perceber se um interlocutor é humano ou sistema digital.
e. A Inteligência Artificial, desde seu surgimento enquanto campo independente, nunca teve períodos de pouco interesse da comunidade científica da área de computação.

O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas. Neste sentido, o processo onde modificamos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de:
a. Transformada.
b. Redução.
c. Ajuste.
d. Binarização.
e. Discretização.

O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais de ocorrência e utilidade das variáveis de decisão. Neste sentido, por que, em algumas situações, também podemos usar Markov como camada de decisão complexa?
a. Markov, por ser mais eficiente que Bayes, pode resolver qualquer problema que as redes bayesianas resolvem sempre de forma mais eficiente.
b. Não é possível usar Markov e Bayes em uma mesma solução, pois ambos os algoritmos são mutualmente excludentes.
c. Pois as redes bayesianas entregam valores de saída baseados na lógica proposicional, algo importante para que Markov utilize sua lógica de primeira ordem para maximizar as saídas das redes.
d. Em lugar de usar as estratégias de soma das utilidades advindas das decisões, podemos usar uma função baseada no modelo oculto de Markov para fazer essa tomada de decisão ao usar a discretização nos valores de saída das redes bayesianas.
e. Bayes sempre apresentará resultados melhores que Markov, por isso não é necessário usar os dois juntos, visto que repercutirá em um alto custo de processamento sem ganho de performance.

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“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição de conhecimento.” Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
a. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
b. De forma incremental, pesos, passivas.
c. De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
d. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
e. De forma incremental, pesos, ativas.

Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta. “Agentes de decisão complexas são aqueles capazes de tratar dados para uma determinada ação com diversas variáveis de decisão influenciando a resposta do sistema.” Neste sentido, qual das alternativas apresenta uma função de decisão simples?
a. IrNadar (temperatura, fome).
b. IrNadar (temperatura, hora).
c. IrNadar (hora, fome).
d. IrNadar (hora).
e. IrNadar (temperatura, hora, fome).

A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados possíveis baseados nas variáveis. Para solucionar este problema de incapacidade, os sistemas inteligentes usam uma camada chamada de:
a. Estado certo.
b. Camada de controle oculto.
c. Estado de crenças.
d. Camada oculta.
e. Estado oculto.

“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Percepção.
b. Recuperação.
c. Transformação.
d. Validação.
e. Treinamento.

Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir: “Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.” Com base na fase de pré-processamento, é correto afirmar que um outlier é:
a. Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim, problemas na correta classificação dos elementos.
b. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade.
c. Um valor que representa a soma de todos os valores.
d. Um valor de controle, o qual permite a verificação do modelo, uma vez que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Um valor que representa o centro do conjunto.

“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo prático para a implementação desta habilidade em computadores. Entre as formas de fazer essa tarefa está o uso da variável do tempo que é um tipo de _________________.” Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Uma variável que simula um mundo fictício.
b. Característica dos agentes inteligentes.
c. Variável do mundo real.
d. Estrutura de dados.
e. Uma forma matemática de solucionar os problemas dos programados para entregar os sistemas a tempo.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo interdisciplinar, possuindo diversos conceitos advindos de diversas outras áreas do conhecimento. A seção IA, um campo interdisciplinar, apresenta um conjunto de disciplinas. Com base nessas disciplinas, leia e analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. A IA, por ser um campo próprio de pesquisa, tem suas bases independentes de outros campos de estudos, o que permitiu o desenvolvimento dos conceitos de agentes racionais.
b. A economia é um campo que auxilia a IA ao permitir a criação de planos de vendas dos sistemas inteligentes.
c. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, outras disciplinas podem vir a contribuir com as pesquisas e desenvolvimentos em IA.
d. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, a linguística, através do tratamento de linguagem natural, não deve ser considerada como uma contribuição completa, pois esse é um ramo da IA.
e. A IA recebeu forte influência dos pensamentos filosóficos.

Após uma fase inicial vibrante e memorável, começou-se a perceber que aquele rápido progresso da IA era apenas aparente. Com base nos eventos históricos ligados à retomada histórica da IA, analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
a. Foi apenas a partir do início do século XXI que a IA se tornou economicamente viável, em especial no desenvolvimento dos avanços em aprendizado de máquina.
b. Foi a partir de 1993 com o desenvolvimento do sistema Deep Blue da IBM, que, ao derrotar o campeão mundial de xadrez, ocorreu uma grande corrida no desenvolvimento de sistemas similares para as mais variadas funcionalidades.
c. Foi apenas em 1980 que a IA, ao se tornar economicamente comerciável, passou a chamar a atenção de pesquisadores e empreendedores de todo o mundo em um ciclo cada vez maior de interesse, algo que se mantém até os dias atuais com a automatização, os sistemas de análise de dados, entre outros exemplos.
d. Em 1960, notou-se que o desenvolvimento de computadores pensantes demoraria mais 10 ou 20 anos para se tornar realidade, algo que ainda não foi alcançado, pois um ser humano sempre é capaz de perceber se um interlocutor é humano ou sistema digital.
e. A Inteligência Artificial, desde seu surgimento enquanto campo independente, nunca teve períodos de pouco interesse da comunidade científica da área de computação.

O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas. Neste sentido, o processo onde modificamos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de:
a. Transformada.
b. Redução.
c. Ajuste.
d. Binarização.
e. Discretização.

O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais de ocorrência e utilidade das variáveis de decisão. Neste sentido, por que, em algumas situações, também podemos usar Markov como camada de decisão complexa?
a. Markov, por ser mais eficiente que Bayes, pode resolver qualquer problema que as redes bayesianas resolvem sempre de forma mais eficiente.
b. Não é possível usar Markov e Bayes em uma mesma solução, pois ambos os algoritmos são mutualmente excludentes.
c. Pois as redes bayesianas entregam valores de saída baseados na lógica proposicional, algo importante para que Markov utilize sua lógica de primeira ordem para maximizar as saídas das redes.
d. Em lugar de usar as estratégias de soma das utilidades advindas das decisões, podemos usar uma função baseada no modelo oculto de Markov para fazer essa tomada de decisão ao usar a discretização nos valores de saída das redes bayesianas.
e. Bayes sempre apresentará resultados melhores que Markov, por isso não é necessário usar os dois juntos, visto que repercutirá em um alto custo de processamento sem ganho de performance.

Prévia do material em texto

09/05/2023 15:43 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
https://ava.faculdadefocus.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=248471&cmid=17914 1/5
Iniciado em terça, 9 mai 2023, 15:14
Estado Finalizada
Concluída em terça, 9 mai 2023, 15:41
Tempo
empregado
27 minutos 32 segundos
Avaliar 9,0 de um máximo de 10,0(90%)
Questão 1
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especificamente, utilizando
______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para definir sua forma de
aquisição de conhecimento.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
b. De forma incremental, pesos, passivas.
c. De forma incremental, pesos, ativas e
passivas.

Segundo o texto apresentado, o sistema aprende através do conceito de incremento de
conhecimento a cada interação ao utilizar os pesos como forma de validação das hipóteses,
como citado na sessão 4.2, e utilizando uma das estratégias de aprendizado no ambiente,
ativa ou passiva.
d. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
e. De forma incremental, pesos, ativas.
Questão 2
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Utilizando seus conhecimentos sobre agentes de decisão, leia a frase a seguir e responda à pergunta.
“Agentes de decisão complexas são aqueles capazes de tratar dados para uma determinada ação com
diversas variáveis de decisão influenciando a resposta do sistema.”
Neste sentido, qual das alternativas apresenta uma função de decisão simples?
Escolha uma opção:
a. IrNadar (temperatura, fome).
b. IrNadar (temperatura, hora).
c. IrNadar (hora, fome).
d. IrNadar (hora). 
Como citado no enunciado, a tomada de decisão simples ocorre quando
apenas uma variável de decisão é analisada, sendo esta condição inversa à
da tomada de decisão complexa.
e. IrNadar (temperatura, hora, fome).
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09/05/2023 15:43 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
https://ava.faculdadefocus.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=248471&cmid=17914 2/5
Questão 3
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
A incerteza para a IA é quando os agentes não são capazes de observar completamente todos os estados
possíveis baseados nas variáveis. Para solucionar este problema de incapacidade, os sistemas inteligentes
usam uma camada chamada de:
Escolha uma opção:
a. Estado certo.
b. Camada de controle oculto.
c. Estado de crenças. 
O estado de crenças permite que o agente trate a incerteza ao procurar criar nesta
camada todas as combinações possíveis conhecidas, buscando usar este
conhecimento para auxiliá-lo na tomada de decisão.
d. Camada oculta.
e. Estado oculto.
Questão 4
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos dados de
uma determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de
testes.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Percepção.
b. Recuperação.
c. Transformação.
d. Validação.
e. Treinamento. 
Um dos fluxos ligados à aprendizagem supervisionada é a
fase de treinamento, o qual antecede a fase de testes.
Questão 5
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e a fase de pré-processamento, leia a frase a seguir:
“Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos, uma vez que cada algoritmo
possui formatos esperados de dados.”
Com base na fase de pré-processamento, é correto afirmar que um outlier é:
Escolha uma opção:
a. Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em um certo
ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim, problemas na correta
classificação dos elementos.

Um outlier é um valor que gera alteração na correta
classificação de outros elementos.
b. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele fique fora dos cálculos de proximidade.
c. Um valor que representa a soma de todos os valores.
d. Um valor de controle, o qual permite a verificação do modelo, uma vez que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Um valor que representa o centro do conjunto.
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09/05/2023 15:43 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
https://ava.faculdadefocus.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=248471&cmid=17914 3/5
Questão 6
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“Tomar decisão é um processo complexo e que os seres humanos fazem bem, servindo como exemplo prático
para a implementação desta habilidade em computadores. Entre as formas de fazer essa tarefa está o uso da
variável do tempo que é um tipo de _________________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Uma variável que simula um mundo fictício.
b. Característica dos agentes inteligentes.
c. Variável do mundo real.  Além do tempo, outras variáveis do mundo real podem ser
usadas para tratamentos especiais em tomada de decisão.
d. Estrutura de dados.
e. Uma forma matemática de solucionar os problemas dos programados para entregar os sistemas a tempo.
Questão 7
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
A Inteligência Artificial (IA) é um campo interdisciplinar, possuindo diversos conceitos advindos de diversas
outras áreas do conhecimento. A seção IA, um campo interdisciplinar, apresenta um conjunto de disciplinas.
Com base nessas disciplinas, leia e analise as seguintes afirmativas e assinale a correta.
Escolha uma opção:
a. A IA, por ser um campo próprio de pesquisa, tem suas bases independentes de outros campos de estudos, o que permitiu o
desenvolvimento dos conceitos de agentes racionais.
b. A economia é um campo que auxilia a IA ao permitir a criação de planos de vendas dos sistemas inteligentes.
c. Todas as disciplinas citadas
tiveram algum nível de
contribuição para a IA, porém,
outras disciplinas podem vir a
contribuir com as pesquisas e
desenvolvimentos em IA.

A Inteligência Artificial tem evoluído muito nos últimos anos, em especial no redescobrimento de
técnicas propostas há muito tempo, as quais têm apresentado ótimos resultados algorítmicos. Tais
achados podem, em algum momento, ser usados na IA advindo de outras disciplinas não citadas,
como a Biologia, que possui contribuições, mas não foi citada diretamente.
d. Todas as disciplinas citadas tiveram algum nível de contribuição para a IA, porém, a linguística, através do tratamento de
linguagem natural, não deve ser considerada como uma contribuição completa, pois esse é um ramo da IA.
e. A IA recebeu forte influência dos pensamentos filosóficos.
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09/05/2023 15:43 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
https://ava.faculdadefocus.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=248471&cmid=17914 4/5
Questão 8
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Após uma fase inicial vibrante e memorável, começou-se a perceber que aquele rápido progresso da IA era
apenas aparente. Com base nos eventos históricos ligados à retomada histórica da IA, analise as seguintes
afirmativas e assinale a correta.
Escolha uma opção:
a. Foi apenas a partir do início do século XXI que a IA se tornou economicamente viável, em especial no desenvolvimento dos
avanços em aprendizado de máquina.
b. Foi a partir de 1993 com o desenvolvimento do sistema Deep Blue da IBM, que, ao derrotar o campeão mundial de xadrez, ocorreu
uma grande corrida no desenvolvimento de sistemas similares para as mais variadas funcionalidades.
c. Foi apenas em 1980 que a IA, ao se tornar
economicamente comerciável, passou a
chamar a atenção de pesquisadores e
empreendedores de todo o mundo em um
ciclo cada vez maior de interesse, algo que
se mantém até os dias atuais com a
automatização, os sistemas de análise de
dados, entre outros exemplos.

Foi apenas em 1980, após certa crise de confiança nos avanços da IA, que, ao ser produzido
um sistema capaz de configurar pedidos de clientes, a comunidade de empreendedores e
pesquisadores passaram a ver um novo futuro nasaplicações de sistemas inteligentes.
d. Em 1960, notou-se que o desenvolvimento de computadores pensantes demoraria mais 10 ou 20 anos para se tornar realidade,
algo que ainda não foi alcançado, pois um ser humano sempre é capaz de perceber se um interlocutor é humano ou sistema
digital.
e. A Inteligência Artificial, desde seu surgimento enquanto campo independente, nunca teve períodos de pouco interesse da
comunidade científica da área de computação.
Questão 9
Correto Atingiu 1,0 de 1,0
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que cada tipo de
algoritmo possui conjuntos próprios de entradas. Neste sentido, o processo onde modificamos os valores de
entrada para variação entre 0 e 1 é chamado de:
Escolha uma opção:
a. Transformada.
b. Redução.
c. Ajuste.
d. Binarização.
e. Discretização.  O processo de discretização faz uma modificação nos
valores para serem representados no intervalo entre 1 e 0.
 
09/05/2023 15:43 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
https://ava.faculdadefocus.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=248471&cmid=17914 5/5
Questão 10
Incorreto Atingiu 0,0 de 1,0
O tratamento nas decisões complexas pode usar as redes de Bayes para definir os valores proporcionais de
ocorrência e utilidade das variáveis de decisão. Neste sentido, por que, em algumas situações, também
podemos usar Markov como camada de decisão complexa?
Escolha uma opção:
a. Markov, por ser mais eficiente que Bayes, pode resolver qualquer problema que as redes bayesianas resolvem sempre de
forma mais eficiente.

b. Não é possível usar Markov e Bayes em uma mesma solução, pois ambos os algoritmos são mutualmente excludentes.
c. Pois as redes bayesianas entregam valores de saída baseados na lógica proposicional, algo importante para que Markov utilize
sua lógica de primeira ordem para maximizar as saídas das redes.
d. Em lugar de usar as estratégias de soma das utilidades advindas das decisões, podemos usar uma função baseada no modelo
oculto de Markov para fazer essa tomada de decisão ao usar a discretização nos valores de saída das redes bayesianas.
e. Bayes sempre apresentará resultados melhores que Markov, por isso não é necessário usar os dois juntos, visto que repercutirá
em um alto custo de processamento sem ganho de performance.
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