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Avaliação Formativa _ Inteligência Analítica

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Janaina Mota

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Como um exemplo de ETL efetivo, a Motorola, Inc., utiliza ETL para alimentar seus data warehouses. A Motorola coleta informações junto a 30 sistemas diferentes de licitação e as envia para seu data warehouse SCM global para análise de gastos agregados da empresa (veja Songini, 2004). Solomon (2005) classificou as tecnologias de ETL em quatro categorias.
Marque a alternativa que contenha as quatro categorias citadas por ele.
A. Idêntica, ajudante, simples e rudimentar.
B. Preditiva, prescritiva, descritiva e diagnóstica.
C. Extração, transformação, carregamento e carga.
D. Sofisticada, facilitadora, simples e rudimentar.

ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software. ETL ganhou popularidade nos anos 1970, quando as empresas começaram a usar vários repositórios ou bancos de dados para armazenar diversos tipos de informações de negócios. A necessidade de integrar os dados que se espalhavam pelos databases e cresceu rapidamente. O ETL tornou-se o método padrão para coletar dados de fontes diferentes e transformá-los antes de carregá-los no sistema-alvo ou destino.
Marque a alternativa que contenha as funções do processo de ETL.
A. Associação, extração e captura de dados.
B. Entrada, processamento e saída.
C. Extração, transformação e carga.
D. Leitura, interpretação e decisão.

No cerne da parte técnica do processo de armazenamento de dados estão a extração, transformação e carga (ETL). Tecnologias de ETL, que já existem há algum tempo, são fundamentais no processo e utilização de data warehouse.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- O processo de ETL é um componente integral de qualquer projeto centrado em dados.
II- Gestores de TI muitas vezes encaram desafios, pois os processos de ETL costumam consumir 10% do tempo em um projeto centrado em dados.
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D. As asserções I e II são proposições falsas.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Segundo Simon (1977), a mente humana apresenta uma capacidade limitada para processar e armazenar informações. Devido a seus limites cognitivos, as pessoas às vezes encontram dificuldade de recordar e utilizar informações sem cometer equívocos. O termo limites cognitivos indica que a capacidade de resolução de problemas de um indivíduo revela-se limitada quando uma ampla gama de informações e conhecimentos diversos se faz necessária.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- As organizações reúnem vastas coleções de informações a respeito de suas operações, seus clientes, procedimentos internos, interações com funcionários e assim por diante, por meio das comunicações estruturadas e não estruturadas que ocorrem entre as várias partes interessadas.
II- Sistemas de gestão de conhecimento se tornaram fontes de embasamento formal e informal para decisões gerenciais, embora por vezes nem sejam chamados por esse nome.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Os motivos fundamentais para investir em BI precisam estar alinhados com a estratégia de negócios da empresa. A BI não pode ser um mero exercício técnico para o departamento de sistemas informatizados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- Nos âmbitos organizacional e de negócios, objetivos estratégicos e operacionais devem ser definidos ao se avaliar as habilidades organizacionais disponíveis para cumpri-los.
II- Questões de cultura organizacional envolvendo iniciativas de BI e a motivação para tais iniciativas e procedimentos de compartilhamento intraorganizacional de melhores práticas de BI precisam ser considerados pelo alto escalão - com planos prontos para preparar a organização para as mudanças.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições falsas.

A modelagem de um data warehouse deverá prezar pela comunicação entre todos os envolvidos, uma vez que somente assim será possível refletir a necessidade do usuário final. Logo, as dimensões do data warehouse devem reunir todas as informações consideradas essenciais para as tomadas de decisão da empresa.
Essas tabelas são chamadas de:
A. Tabela dimensão
B. Tabela Fato
C. Tabela normal
D. Tabela Floco de neve
E. Tabela Estrela

É uma combinação de arquiteturas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O principal objetivo é permitir o acesso interativo a dados para fornecer a gestores melhores análises sobre os dados contidos por ele.
O enunciado dessa questão está se referindo a:
A. BI.
B. ETL.
C. OLAP.
D. OLTP.
E. DW.

Uma maneira comum de introduzir os data warehouses é indicar suas características fundamentais (ver Inmon, 2005):
Marque a alternativa que contenha três características fundamentais de Data Warehouse.
A. Exclusão de metadados, Tempo real e Baseado na web.
B. Orientado por tema, Integrado e Volátil.
C. Tempo Real, Volátil e Inclusão de Metadados.
D. Exclusão de Metadados, Baseado na Web e Volátil.
E. Não Volátil, Tempo Real e Integrado.

A partir da reunião das informações sobre métricas, dimensões e agrupamentos das informações da modelagem, é preciso definir o esquema de modelagem que será adotado no projeto. A literatura destaca dois principais esquemas: estrela (star schema) e floco de neve (snowflake schema).
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- O esquema de modelagem estrela foi desenvolvido por Ralph Kimball com o objetivo de auxiliar no processo de desenvolvimento de bases de dados de apoio a tomadas de decisão.
II- Em um data warehouse, a redundância de dados não é vista como um problema, já que ela auxilia no processo de navegação entre as informações e tende a otimizar as consultas.
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C. As asserções I e II são proposições falsas.
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

O conceito de armazenamento de dados circula desde o fim dos anos 80. Precisamos entender os fundamentos de um tipo importante de base de dados, denominado data warehouse, que é usado primordialmente para embasamento de decisões e para fornecer os alicerces informativos para capacidades analíticas avançadas. Inteligência de negócios (BI), como um termo para descrever decisões gerenciais tomadas com base em evidências e fatos que vem circulando há mais de 20 anos.
Marque a alternativa que descreve, corretamente, relação entre BI e DW.
A. Sistemas de DW dependem de um BI como fonte de informações e embasar decisões administrativas.
B. Os sistemas de BI não dependem de DW para nada.
C. Sistemas de BI dependem de um Data Warehouse como sua fonte de informações para criar vislumbres e embasar decisões administrativas.
D. DW e BI não possuem relação na gestão organizacional.
E. Sistemas de BI não dependem de um DW como sua fonte de informações para criar ou embasar decisões administrativas.

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Questões resolvidas

Como um exemplo de ETL efetivo, a Motorola, Inc., utiliza ETL para alimentar seus data warehouses. A Motorola coleta informações junto a 30 sistemas diferentes de licitação e as envia para seu data warehouse SCM global para análise de gastos agregados da empresa (veja Songini, 2004). Solomon (2005) classificou as tecnologias de ETL em quatro categorias.
Marque a alternativa que contenha as quatro categorias citadas por ele.
A. Idêntica, ajudante, simples e rudimentar.
B. Preditiva, prescritiva, descritiva e diagnóstica.
C. Extração, transformação, carregamento e carga.
D. Sofisticada, facilitadora, simples e rudimentar.

ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software. ETL ganhou popularidade nos anos 1970, quando as empresas começaram a usar vários repositórios ou bancos de dados para armazenar diversos tipos de informações de negócios. A necessidade de integrar os dados que se espalhavam pelos databases e cresceu rapidamente. O ETL tornou-se o método padrão para coletar dados de fontes diferentes e transformá-los antes de carregá-los no sistema-alvo ou destino.
Marque a alternativa que contenha as funções do processo de ETL.
A. Associação, extração e captura de dados.
B. Entrada, processamento e saída.
C. Extração, transformação e carga.
D. Leitura, interpretação e decisão.

No cerne da parte técnica do processo de armazenamento de dados estão a extração, transformação e carga (ETL). Tecnologias de ETL, que já existem há algum tempo, são fundamentais no processo e utilização de data warehouse.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- O processo de ETL é um componente integral de qualquer projeto centrado em dados.
II- Gestores de TI muitas vezes encaram desafios, pois os processos de ETL costumam consumir 10% do tempo em um projeto centrado em dados.
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D. As asserções I e II são proposições falsas.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Segundo Simon (1977), a mente humana apresenta uma capacidade limitada para processar e armazenar informações. Devido a seus limites cognitivos, as pessoas às vezes encontram dificuldade de recordar e utilizar informações sem cometer equívocos. O termo limites cognitivos indica que a capacidade de resolução de problemas de um indivíduo revela-se limitada quando uma ampla gama de informações e conhecimentos diversos se faz necessária.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- As organizações reúnem vastas coleções de informações a respeito de suas operações, seus clientes, procedimentos internos, interações com funcionários e assim por diante, por meio das comunicações estruturadas e não estruturadas que ocorrem entre as várias partes interessadas.
II- Sistemas de gestão de conhecimento se tornaram fontes de embasamento formal e informal para decisões gerenciais, embora por vezes nem sejam chamados por esse nome.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Os motivos fundamentais para investir em BI precisam estar alinhados com a estratégia de negócios da empresa. A BI não pode ser um mero exercício técnico para o departamento de sistemas informatizados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- Nos âmbitos organizacional e de negócios, objetivos estratégicos e operacionais devem ser definidos ao se avaliar as habilidades organizacionais disponíveis para cumpri-los.
II- Questões de cultura organizacional envolvendo iniciativas de BI e a motivação para tais iniciativas e procedimentos de compartilhamento intraorganizacional de melhores práticas de BI precisam ser considerados pelo alto escalão - com planos prontos para preparar a organização para as mudanças.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições falsas.

A modelagem de um data warehouse deverá prezar pela comunicação entre todos os envolvidos, uma vez que somente assim será possível refletir a necessidade do usuário final. Logo, as dimensões do data warehouse devem reunir todas as informações consideradas essenciais para as tomadas de decisão da empresa.
Essas tabelas são chamadas de:
A. Tabela dimensão
B. Tabela Fato
C. Tabela normal
D. Tabela Floco de neve
E. Tabela Estrela

É uma combinação de arquiteturas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O principal objetivo é permitir o acesso interativo a dados para fornecer a gestores melhores análises sobre os dados contidos por ele.
O enunciado dessa questão está se referindo a:
A. BI.
B. ETL.
C. OLAP.
D. OLTP.
E. DW.

Uma maneira comum de introduzir os data warehouses é indicar suas características fundamentais (ver Inmon, 2005):
Marque a alternativa que contenha três características fundamentais de Data Warehouse.
A. Exclusão de metadados, Tempo real e Baseado na web.
B. Orientado por tema, Integrado e Volátil.
C. Tempo Real, Volátil e Inclusão de Metadados.
D. Exclusão de Metadados, Baseado na Web e Volátil.
E. Não Volátil, Tempo Real e Integrado.

A partir da reunião das informações sobre métricas, dimensões e agrupamentos das informações da modelagem, é preciso definir o esquema de modelagem que será adotado no projeto. A literatura destaca dois principais esquemas: estrela (star schema) e floco de neve (snowflake schema).
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I- O esquema de modelagem estrela foi desenvolvido por Ralph Kimball com o objetivo de auxiliar no processo de desenvolvimento de bases de dados de apoio a tomadas de decisão.
II- Em um data warehouse, a redundância de dados não é vista como um problema, já que ela auxilia no processo de navegação entre as informações e tende a otimizar as consultas.
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C. As asserções I e II são proposições falsas.
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

O conceito de armazenamento de dados circula desde o fim dos anos 80. Precisamos entender os fundamentos de um tipo importante de base de dados, denominado data warehouse, que é usado primordialmente para embasamento de decisões e para fornecer os alicerces informativos para capacidades analíticas avançadas. Inteligência de negócios (BI), como um termo para descrever decisões gerenciais tomadas com base em evidências e fatos que vem circulando há mais de 20 anos.
Marque a alternativa que descreve, corretamente, relação entre BI e DW.
A. Sistemas de DW dependem de um BI como fonte de informações e embasar decisões administrativas.
B. Os sistemas de BI não dependem de DW para nada.
C. Sistemas de BI dependem de um Data Warehouse como sua fonte de informações para criar vislumbres e embasar decisões administrativas.
D. DW e BI não possuem relação na gestão organizacional.
E. Sistemas de BI não dependem de um DW como sua fonte de informações para criar ou embasar decisões administrativas.

Prévia do material em texto

15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 1/7
Iniciado em segunda-feira, 15 mai. 2023, 19:41
Estado Finalizada
Concluída em segunda-feira, 15 mai. 2023, 20:45
Tempo
empregado
1 hora 3 minutos
Avaliar 8,00 de um máximo de 10,00(80%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como um exemplo de ETL efetivo, a Motorola, Inc., utiliza ETL para alimentar seus data warehouses. A Motorola coleta informações junto a 30
sistemas diferentes de licitação e as envia para seu data warehouse SCM global para análise de gastos agregados da empresa (veja Songini,
2004).
Solomon (2005) classificou as tecnologias de ETL em quatro categorias, marque a alternativa que contenha as quatro categorias citadas por ele.
Escolha uma opção:
A. Idêntica, ajudante, simples e rudimentar.
B. Preditiva, prescritiva, descritiva e diagnóstica.
C. Extração, transformação, carregamento e carga.
D. Sofisticada, facilitadora, simples e rudimentar. 
Sua resposta está correta.
ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software. ETL ganhou popularidade nos anos 1970,
quando as empresas começaram a usar vários repositórios ou bancos de dados para armazenar diversos tipos de informações de negócios. A
necessidade de integrar os dados que se espalhavam pelos databases e cresceu rapidamente. O ETL tornou-se o método padrão para coletar
dados de fontes diferentes e transformá-los antes de carregá-los no sistema-alvo ou destino.
Marque a alternativa que contenha as funções do processo de ETL.
Escolha uma opção:
A. Associação, extração e captura de dados.
B. Entrada, processamento e saída.
C. Leitura, interpretação e decisão.
D. Extração, transformação e carga. 
Sua resposta está correta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 2/7
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
No cerne da parte técnica do processo de armazenamento de dados estão a extração, transformação e carga (ETL). Tecnologias de ETL, que já
existem há algum tempo, são fundamentais no processo e utilização de data warehouse.
Analise as afirmações a seguir:
I- O processo de ETL é um componente integral de qualquer projeto centrado em dados.
PORQUE
II- Gestores de TI muitas vezes encaram desafios, pois os processos de ETL costumam consumir 10% do tempo em um projeto centrado em
dados.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
D. As asserções I e II são proposições falsas. 
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está incorreta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 3/7
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
1. Segundo Simon (1977), a mente humana apresenta uma capacidade limitada para processar e armazenar informações. Devido a seus limites
cognitivos, as pessoas às vezes encontram dificuldade de recordar e utilizar informações sem cometer equívocos. O termo limites cognitivos
indica que a capacidade de resolução de problemas de um indivíduo revela-se limitada quando uma ampla gama de informações e
conhecimentos diversos se faz necessária.
Leia as afirmações a seguir e marque a alternativa correta.
I- As organizações reúnem vastas coleções de informações a respeito de suas operações, seus clientes, procedimentos internos, interações com
funcionários e assim por diante, por meio das comunicações estruturadas e não estruturadas que ocorrem entre as várias partes interessadas.
PORQUE
II- Sistemas de gestão de conhecimento se tornaram fontes de embasamento formal e informal para decisões gerenciais, embora por vezes
nem sejam chamados por esse nome.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições falsas.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
Sua resposta está correta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 4/7
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os motivos fundamentais para investir em BI precisam estar alinhados com a estratégia de negócios da empresa. A BI não pode ser um mero
exercício técnico para o departamento de sistemas informatizados.
Analise as afirmativas e marque a opção correta.
I- Nos âmbitos organizacional e de negócios, objetivos estratégicos e operacionais devem ser definidos ao se avaliar as habilidades
organizacionais disponíveis para cumpri-los.
PORQUE
II- Questões de cultura organizacional envolvendo iniciativas de BI e a motivação para tais iniciativas e procedimentos de compartilhamento
intraorganizacional de melhores práticas de BI precisam ser considerados pelo alto escalão - com planos prontos para preparar a organização
para as mudanças.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E. As asserções I e II são proposições falsas.
Sua resposta está correta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 5/7
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A modelagem de um data warehouse deverá prezar pela comunicação entre todos os envolvidos, uma vez que somente assim será possível
refletir a necessidade do usuário final. Logo, as dimensões do data warehouse devem reunir todas as informações consideradas essenciais para
as tomadas de decisão da empresa.
As tabelas localizadas ao redor da tabela de métricas da Figura 3 são facilmente transformadas em tabelas de um banco de dados de um
sistema transacional. Essas tabelas são chamadas de:
Escolha uma opção:
A. Tabela dimensão 
B. Tabela Fato
C. Tabela normal
D. Tabela Floco de neve
E. Tabela Estrela
Sua resposta está correta.
É uma combinação de arquiteturas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias. O principal objetivo é permitir o acesso
interativo a dados para fornecer a gestores melhores análises sobre os dados contidos por ele.
O enunciado dessa questão está se referindo a:
Escolha uma opção:
A. BI.
B. ETL.
C. OLAP. 
D. OLTP.
E. DW.
Sua resposta está incorreta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 6/7
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma maneira comum de introduzir os data warehouses é indicar suas características fundamentais (ver Inmon, 2005):Marque a alternativa que
contenha três características fundamentais de Data Warehouse.
Escolha uma opção:
A. Orientado por tema, Integrado e Volátil.
B. Não Volátil, Tempo Real e Integrado. 
C. Exclusão de Metadados, Baseado na Web e Volátil.
D. Exclusão de metadados, Tempo real e Baseado na web.
E.Tempo Real, Volátil e Inclusão de Metadados.
Sua resposta está correta.
1. A partir da reunião das informações sobre métricas, dimensões e agrupamentos das informações da modelagem, é preciso definir o
esquema de modelagem que será adotado no projeto. A literatura destaca dois principais esquemas: estrela (star schema) e floco de neve
(snowflake schema).
Avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- O esquema de modelagem estrela foi desenvolvido por Ralph Kimball com o objetivo de auxiliar no processo de desenvolvimento de bases
de dados de apoio a tomadas de decisão.
PORQUE
II- Em um data warehouse, a redundância de dados não é vista como um problema, já que ela auxilia no processo de navegação entre as
informações e tende a otimizar as consultas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
C. As asserções I e II são proposições falsas
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Sua resposta está correta.
15/05/2023, 20:45 Avaliação Formativa I: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4341289&cmid=1045356 7/7
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O conceito de armazenamento de dados circula desde o fim dos anos 80. Precisamos entender os fundamentos de um tipo importante de base
de dados, denominado data warehouse, que é usado primordialmente para embasamento de decisões e para fornecer os alicerces informativos
para capacidades analíticas avançadas. Inteligência de negócios (BI), como um termo para descrever decisões gerenciais tomadas com base em
evidências e fatos que vem circulando há mais de 20 anos.
Marque a alternativa que descreve, corretamente, relação entre BI e DW.
Escolha uma opção:
A. Os sistemas de BI não dependem de DW para nada.
B. DW e BI não possuem relação na gestão organizacional.
C. Sistemas de BI dependem de um Data Warehouse como sua fonte de informações para criar vislumbres e embasar decisões
administrativas.
D. Sistemas de DW dependem de um BI como fonte de informações e embasar decisões administrativas. 
E. Sistemas de BI não dependem de um DW como sua fonte de informações para criar ou embasar decisões administrativas.
Sua resposta está correta.

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