tecnicas de programação

Prévia do material em texto

de
pro
te
cni
cas
gra
ma
cao
Cassiana Fagundes da Silva
Cassiana Fagundes da Silva
TÉCN
ICA
S DE PRO
G
RA
M
AÇÃO
As técnicas de programação exercem papel 
fundamental na computação, pois possibilitam 
aos profissionais dessa área aprender e 
desenvolver uma programação. À medida 
que o conhecimento sobre os conceitos e as 
funcionalidades das linguagens de programação 
aumenta, o programador desenvolve, também, 
suas habilidades e passa a ter maior capacidade 
de entender o comportamento dos programas, 
bem como mais facilidade para aprender novas 
linguagens.
Código Logístico
59310
Fundação Biblioteca Nacional
ISBN 978-85-387-6614-8
9 7 8 8 5 3 8 7 6 6 1 4 8
Técnicas de 
Programação 
Cassiana Fagundes da Silva
IESDE BRASIL
2020
Todos os direitos reservados.
IESDE BRASIL S/A. 
Al. Dr. Carlos de Carvalho, 1.482. CEP: 80730-200 
Batel – Curitiba – PR 
0800 708 88 88 – www.iesde.com.br
© 2020 – IESDE BRASIL S/A. 
É proibida a reprodução, mesmo parcial, por qualquer processo, sem autorização por escrito da autora e do 
detentor dos direitos autorais.
Projeto de capa: IESDE BRASIL S/A. Imagem da capa: Rawpixel/Envato Elements
CIP-BRASIL. CATALOGAÇÃO NA PUBLICAÇÃO 
SINDICATO NACIONAL DOS EDITORES DE LIVROS, RJ
S579t
Silva, Cassiana Fagundes da
Técnicas de programação / Cassiana Fagundes da Silva. - 1. ed. - Curi-
tiba [PR] : IESDE, 2020.
96 p. : il.
Inclui bibliografia
ISBN 978-85-387-6614-8
1. Linguagem de programação (Computadores). I. Título.
20-63503 CDD: 005.13
CDU: 004.43
Cassiana Fagundes 
da Silva
Doutoranda em Engenharia da Produção e Sistemas, 
pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), 
é mestre em Computação Aplicada, pela Universidade 
do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS/RS), e graduada 
em Ciência da Computação, pela Universidade de Santa 
Cruz do Sul (UNISC/RS). Professora no ensino superior, 
ministrando disciplinas de Linguagens de Programação, 
Estrutura de Dados, Sistemas Operacionais, Engenharia 
de Software, Análise e Modelagem de Sistemas, 
Inteligência Artificial, Inteligência de Negócios, entre 
outras.
Agora é possível acessar os vídeos do livro por 
meio de QR codes (códigos de barras) presentes 
no início de cada seção de capítulo.
Acesse os vídeos automaticamente, direcionando 
a câmera fotográ�ca de seu smartphone ou tablet 
para o QR code.
Em alguns dispositivos é necessário ter instalado 
um leitor de QR code, que pode ser adquirido 
gratuitamente em lojas de aplicativos.
Vídeos
em QR code!
Agora é possível acessar os vídeos do livro por 
meio de QR codes (códigos de barras) presentes 
no início de cada seção de capítulo.
Acesse os vídeos automaticamente, direcionando 
a câmera fotográ�ca de seu smartphone ou tablet 
para o QR code.
Em alguns dispositivos é necessário ter instalado 
um leitor de QR code, que pode ser adquirido 
gratuitamente em lojas de aplicativos.
Vídeos
em QR code!
SUMÁRIO
1 Introdução a linguagens de programação 9
1.1 Conceitos de linguagens de programação 9
1.2 Evolução das linguagens de programação 15
1.3 Razões para estudar linguagens de programação 20
1.4 Tradutores de linguagens de programação 23
2 Desenvolvendo um programa 29
2.1 Análise léxica e sintática 30
2.2 Nomes e variáveis 33
2.3 Tipos de dados 36
2.4 Expressões e sentenças de atribuição 45
3 Estruturas de seleção de controle 53
3.1 Sentenças de seleção 54
3.2 Sentenças de iteração 57
3.3 Desvio incondicional 61
3.4 Comandos protegidos 62
4 Modularização 66
4.1 Fundamentos de subprogramas 67
4.2 Métodos de passagem de parâmetros 70
4.3 Subprogramas sobrecarregados e genéricos 73
4.4 Semântica de chamadas e retornos 75
5 Orientação a objetos 80
5.1 Conceitos de abstração 80
5.2 Tipos abstratos de dados e encapsulamento 82
5.3 Implementação de construções orientadas a objetos 86
5.4 Metodologias de desenvolvimento top down e bottom up 89
 Gabarito 94
As técnicas de programação exercem papel fundamental na computação, 
pois possibilitam aos profissionais dessa área aprender e desenvolver 
uma programação. À medida que o conhecimento sobre os conceitos e as 
funcionalidades das linguagens de programação aumenta, o programador 
desenvolve, também, suas habilidades e passa a ter maior capacidade de 
entender o comportamento dos programas, bem como mais facilidade para 
aprender novas linguagens.
Considerando essa relevância, no primeiro capítulo, serão abordados os 
conceitos de linguagem de programação, de modo a entender sua evolução 
histórica e as razões pelas quais se deve estudar e compreender seus diversos 
tipos. Os domínios e métodos de implementação de linguagens também são 
discutidos para que o leitor entenda qual é o melhor paradigma a ser usado 
nos diversos ambientes.
O segundo capítulo apresentará as estruturas básicas de um programa 
em desenvolvimento, destacando a importância da análise léxica e sintática, 
a declaração de variáveis e os tipos de dados. Também serão ilustradas as 
expressões e sentenças de atribuições usadas na criação de um programa.
O terceiro capítulo propõe reflexões sobre as estruturas de seleção de 
controle e seus respectivos tipos, de maneira que o leitor saiba aplicar e 
identificar qual das estruturas é mais adequada no desenvolvimento de um 
programa.
Diante da importância de aprimorar continuamente o desenvolvimento de 
programas, o quarto capítulo visa estabelecer os conceitos de subprogramas 
ou modularização nas linguagens de programação, ou seja, quando o 
programa é dividido em partes distintas, tornando-o mais legível e de fácil 
manutenção para os programadores.
No último capítulo, as características principais do desenvolvimento de 
programas orientados a objetos são destacadas, além da modularização e do 
desenvolvimento por meio das metodologias top down e bottom up.
Espera-se que este livro favoreça pesquisas e o aprofundamento nos 
conhecimentos das técnicas de programação. Boa leitura!
APRESENTAÇÃO
Introdução a linguagens de programação 9
1
Introdução a linguagens 
de programação
Diariamente, vários programas são desenvolvidos e disponibi-
lizados no mercado para uso geral ou específico. A criação desses 
programas somente torna-se possível por meio das linguagens de 
programação que, há décadas, vêm sendo usadas por profissionais 
de computação. É por meio das linguagens de programação que se 
pode fazer um computador seguir instruções para realizar qualquer 
processo.
Vale lembrar que, inicialmente, as linguagens de programação 
eram bastante simples, uma vez que os computadores tinham limi-
tações no que diz respeito a suas configurações físicas de proces-
samento e memória. Porém, com os avanços tecnológicos, novas 
linguagens vêm sendo criadas para atender às necessidades dos 
usuários. Desse modo, o objetivo deste capítulo é apresentar uma 
reflexão sobre as linguagens de programação (conceitos, evolução 
e especificações) embasada em pesquisa bibliográfica da área, 
para favorecer uma compreensão abrangente sobre elas e os pa-
radigmas que as classificam.
1.1 Conceitos de linguagens de programação 
Vídeo As linguagens de programação surgiram juntamente com os pri-
meiros computadores e, ao longo dos anos, têm evoluído e melhorado 
em relação aos recursos e às formas de implementação. Sendo assim, 
tornaram-se amplamente conhecidas por profissionais da área da 
computação que são também, muitas vezes, usuários de linguagens e 
de ambientes de programação.
É importante ressaltar que para utilizar uma linguagem, primeira-
mente, ela necessita ter sido projetada e implementada. Por isso, para 
10 Técnicas de Programação
entender melhor os conceitos de uma linguagem de programação, con-
vém, antes, compreender o que é um programa.
Um programa se manifesta como um documento que especifica 
uma sequência de operações a serem executadas. Pode ocorrer, ainda, 
de ele efetivamente considerar as operações especificadas durante a 
sua execução.
Nesse sentido, entende-seum programa como uma máquina 
abstrata que manipula e produz dados. Resumidamente, é a descrição 
da máquina, por meio do documento, e a própria máquina quando em 
execução. Portanto, todo programa deve ser implementado em deter-
minado mecanismo físico (computador) para que sua execução possa 
ser simulada fisicamente.
Assim, uma linguagem de programação define os recursos dispo-
níveis e as formas de construir as máquinas abstratas específicas, de 
modo a serem simuladas corretamente nos computadores.
Coerentes com essa perspectiva, De Melo e Da Silva (2003) defi-
nem linguagem de programação como um conjunto de recursos que 
podem ser compostos para construir programas específicos ou, ainda, 
um conjunto de regras de composição que garantem que todos os pro-
gramas possam ser implementados com qualidade nos computadores. 
Nesse contexto, para que linguagens de programação sejam projeta-
das, características, como requisitos, expressividade, paradigma, im-
plementação e eficiência, precisam ser respeitadas.
No caso dos requisitos para a criação de uma linguagem, é impor-
tante questionar a real necessidade dessa criação, bem como quais 
problemas serão resolvidos por meio dela. A expressividade irá tratar 
os elementos da linguagem que proverão os requisitos desejados. Da 
mesma forma, os paradigmas definem como resolver os problemas: 
algebricamente, logicamente, por uma sequência de operações, entre 
outros. Na implementação, é validado se os requisitos podem ser im-
plementados. Por fim, esses requisitos são avaliados em sua eficiência.
Além dos critérios descritos para a projeção de novas linguagens de 
programação, é importante entender quais os critérios relevantes para 
sua avaliação. Essa avaliação pode ser aplicada não apenas por progra-
madores, mas também por usuários ao escolherem uma linguagem a 
ser estudada ou usada.
Introdução a linguagens de programação 11
As linguagens de programação podem ser classificadas conforme 
seus níveis, isto é, níveis mais baixos e níveis mais altos interpretados 
pelo processador. As de baixo nível se caracterizam por um conjunto de 
circuitos, e as operações dos programas são controladas de forma mais 
primitiva, baseando-se no sistema binário de numeração para represen-
tação e operação dos dados. São chamadas também de linguagens de 
máquina, principalmente por sua forma de representação e execução.
As linguagens de alto nível são mais similares à linguagem natural, 
ou seja, aquela utilizada pelas pessoas na comunicação e na escrita. Po-
rém adotam palavras reservadas – IF, WHILE etc. –, além de permitirem 
várias formas de manipulação de dados através dos tipos de dados 
existentes (inteiro, real, lógico etc.).
Sebesta (2018) cita como critérios ou propriedades desejáveis para 
as linguagens de programação, independentemente de seu nível: legi-
bilidade, redigibilidade, confiabilidade, eficiência, facilidade de aprendi-
zado, ortogonalidade, reusabilidade, modificabilidade e portabilidade.
A legibilidade de uma linguagem de programação diz respeito à 
facilidade da leitura e da compreensão de um programa. Quanto mais 
fácil o entendimento da estrutura de um programa, maior será o enten-
dimento de suas instruções e, principalmente, a facilidade na correção 
de determinados erros.
Linguagens como Basic e Fortran usavam em sua estrutura o co-
mando goto 1 , que possibilitava a implementação das estruturas de se-
leção e repetição. Por meio dele, tornava-se possível alternar os fluxos 
de comandos do programa, bem como desviar determinadas instru-
ções. Porém, com o uso excessivo desse comando, a legibilidade do 
código tornava-se reduzida, devido à quantidade de desvios realizados.
Não obstante, o uso de um mesmo vocabulário para determinar 
comportamentos distintos de instruções também prejudica a facilida-
de de entendimento. Isso acontece na linguagem de programação Java 
com a utilização do comando this, o qual é usado como referência de 
um objeto ou como uma chamada a uma determinada função. É impor-
tante observar, também, o uso de marcadores como o BEGIN-END, da 
linguagem Pascal, e o abre e fecha chaves { - }, da linguagem C. Esses 
marcadores podem causar confusões e dificultar o entendimento do 
programa quando, na implementação, existe uma grande quantidade 
O comando goto é usado em 
linguagem de programação para 
desvio de fluxos de comandos, 
isto é, com ele torna-se possível 
pular de um trecho de código 
para outro.
1
12 Técnicas de Programação
de comandos de repetição e seleção aninhados. Isso ocorre porque 
a correspondência entre os marcadores torna-se difícil em relação à 
abertura e ao fechamento dos blocos de comandos.
A redigibilidade, por sua vez, possibilita ao programador concentrar-se 
nos algoritmos centrais do programa, sem precisar se preocupar com as-
pectos irrelevantes para a resolução do problema. Esse critério é o que 
mais permite diferenciar as linguagens de máquina e as linguagens de 
programação, pois, na primeira, era necessário que o programador se 
preocupasse com detalhes de implementação e, na segunda, com a des-
crição do algoritmo para a resolução do problema em questão.
Em determinadas linguagens de programação, como a C, a redi-
gibilidade, muitas vezes, acaba sendo conflitante com a legibilidade. 
Isso ocorre principalmente na forma de descrever os incrementos e 
decrementos 2 de uma estrutura de repetição for e na utilização de 
ponteiros.
A confiabilidade, outro item desejável em uma linguagem de pro-
gramação, está relacionada à construção de programas aceitáveis e 
confiáveis computacionalmente. Um exemplo são as linguagens que 
se utilizam de declarações de tipos, ou seja, quando verificam automa-
ticamente os tipos durante a compilação ou execução, as linguagens 
tendem a ter maior confiabilidade em relação aos erros de digitação.
A eficiência relaciona-se com o tempo de execução de determinado 
programa. Em aplicações de automação e engenharia em tempo real, o 
tempo é um fator determinante, sendo necessária uma linguagem que 
permita maior otimização de acesso a periféricos e consumo de memória.
Na atualidade, com os avanços tecnológicos de hardware e software, 
a eficiência torna-se responsabilidade do compilador, por meio da oti-
mização automática do código. Linguagens que utilizam a verificação 
de tipos de dados no processo de execução tornam-se menos eficien-
tes, se comparadas às que não utilizam essa requisição.
Segundo o critério de facilidade de aprendizado, todo programa-
dor deve ser capaz de aprender uma linguagem nova com facilidade. 
Nesse sentido, linguagens que necessitam de muitas características e 
várias formas de usar a mesma funcionalidade tornam-se mais difíceis 
de serem aprendidas. Além disso, nesses casos, a maioria dos usuários 
conhece uma parte da linguagem, dificultando o entendimento de códi-
gos desenvolvidos por outros programadores ou usuários.
Incrementos e decrementos em 
linguagens de programação são 
bastante usados em estruturas 
repetitivas como variáveis de 
controle. Um exemplo de um 
incremento, na linguagem 
de programação C, é c++, 
equivalente ao comando 
c:= c +1. O mesmo para o 
decremento, apenas diminuindo 
em 1 unidade. 
2
Ponteiros são bastante 
usados em linguagens de 
programação estruturada, 
pois são variáveis que 
ocupam uma determinada 
posição de memória e, ao 
mesmo tempo, suportam 
armazenamento de ende-
reços de outras variáveis. 
A notação para definição 
de uma variável do tipo 
ponteiro é por meio de 
um asterisco que traduz o 
que está sendo apontado, 
por exemplo: float *x é um 
ponteiro para um tipo de 
dado float.
Saiba mais com a leitura a 
seguir, a partir da página 49:
SAUTER, E.; AZEVEDO, F. S. de; 
KONZEN, P. H. de A. (orgs.). 
Computação científica em 
linguagem C: um livro colaborativo. 
Universidade Federal do Rio Grande 
do Sul, 9 jan. 2020. Disponível em:
https://www.ufrgs.br/reamat/
ComputacaoCientifica/livro/livro.
pdf. Acesso em: 11 mar. 2020.
Saiba mais
https://www.ufrgs.br/reamat/ComputacaoCientifica/livro/livro.pdfhttps://www.ufrgs.br/reamat/ComputacaoCientifica/livro/livro.pdf
https://www.ufrgs.br/reamat/ComputacaoCientifica/livro/livro.pdf
Introdução a linguagens de programação 13
A ortogonalidade está relacionada às combinações de conceitos 
básicos que o programador é capaz de criar, sem a produção de efei-
tos anômalos nessa combinação. Segundo Varejão (2004), uma lingua-
gem de programação é mais ortogonal quanto menor for o número de 
exceções aos seus padrões regulares.
Outra propriedade considerada muito importante é a reusabi-
lidade de código, ou seja, a possibilidade de reusar o mesmo códi-
go fonte para mais de uma aplicação. Normalmente, diz-se que um 
código é reusável quando pode ser aproveitado em vários outros 
programas/códigos por meio de uma adaptação, sem a necessidade 
de construção do zero. Além disso, quando reusados, os códigos já 
foram testados e garantem menos tempo de depuração de erros.
Por outro lado, a modificabilidade trata da facilidade de o pro-
gramador alterar o programa em função de novos requisitos esta-
belecidos no desenvolvimento. Não obstante, é necessário que 
essas alterações não influenciem modificações em outras partes do 
programa.
Já a portabilidade possibilita que os programas desenvolvidos se 
comportem de modo independente em relação à ferramenta usada 
para sua tradução à linguagem de máquina ou da arquitetura com-
putacional sobre a qual estão sendo executados. Entende-se, nesse 
contexto, que um programa pode ser usado em vários ambientes e 
em diferentes situações sem despender tempo de programação para 
reescrevê-lo ou adaptá-lo ao novo ambiente de tradução e execução.
Além desses critérios, outro ponto a ser destacado ao se trabalhar 
com linguagens de programação são os paradigmas aos quais per-
tencem. Paradigmas de programação são conjuntos de características 
que podem ser usados para categorizar determinado grupo de lin-
guagens. São divididos em duas categorias: imperativo e declarativo.
O paradigma imperativo aborda os conceitos da computação 
relativos às mudanças de estado, ou seja, esse paradigma foca a 
forma de processamento via computador de determinada funcio-
nalidade/ação, através do uso de variáveis, atribuições etc. Ainda, 
uma vez que sua programação está vinculada a uma sequência de 
comandos e desvios, encontra-se nesse paradigma uma subdivi-
são: paradigma estruturado, paradigma orientado a objetos (OO) e 
paradigma concorrente.
14 Técnicas de Programação
O paradigma estruturado foi bastante usado, principalmente, para 
melhorar a comunicação com a linguagem de máquina, uma vez que faz 
uso de desvios e fluxos condicionais que possibilitam o controle da execu-
ção do programa. O paradigma orientado a objetos, por sua vez, surgiu 
com o intuito de trazer mais rapidez ao processo de desenvolvimento de 
software, devido às suas características de portabilidade e reuso.
No paradigma OO, o foco está na abstração de dados como ele-
mentos básicos de programação, diferentemente do paradigma estru-
turado, em que o foco estava nas abstrações de controle da execução 
dos programas. Dentre as linguagens mais conhecidas e usadas no pa-
radigma OO estão a Smalltalk (totalmente OO), C++, Java, C#, VB.NET, 
Python, entre outras.
O paradigma concorrente, última subdivisão do paradigma impera-
tivo, se caracteriza por executar vários processos compartilhando recur-
sos simultaneamente. Nele, são desenvolvidos sistemas que permitem 
compartilhar dados ou dispositivos periféricos e, para isso, são usadas 
as linguagens Ada e Java, por oferecerem maior suporte à concorrência.
Em contrapartida ao paradigma imperativo, o paradigma 
declarativo é definido como as especificações sobre as quais é deter-
minada a tarefa. Nesse paradigma, o programador não precisa ter co-
nhecimento sobre como o computador é implementado, assim como 
sobre a melhor forma de realizar a tarefa. Cabe ao programador ape-
nas descrever claramente a tarefa que será resolvida.
O paradigma declarativo pode ser subdivido em outros dois, cha-
mados de paradigmas funcional e lógico. O paradigma funcional ope-
ra apenas sobre funções, que recebem listas de valores e retornam um 
determinado valor. Varejão (2004, p. 19) diz que esse paradigma “visa 
definir uma função que retorna um valor como a resposta do proble-
ma”. Como exemplos desse paradigma de programação, citam-se as 
linguagens Lisp, ML e Haskell.
Por outro lado, os paradigmas definidos como lógicos são baseados 
em cálculos de predicados. Nesse sentido, ao se desenvolver um pro-
grama no paradigma lógico, esse é sempre composto por cláusulas 
que definem os predicados e as suas relações (VAREJÃO, 2004).
A linguagem de programação mais conhecida, no paradigma lógico, 
é chamada de Prolog – bastante utilizada na construção de programas 
de Inteligência Artificial.
Para saber mais sobre os 
paradigmas de programa-
ção, sugere-se a leitura 
do capítulo 3, da obra a 
seguir:
BARANAUSKAS, M. C. C. 
Procedimento, função, objeto ou 
lógica? Linguagens de programação 
vistas pelos seus paradigmas. In: 
VALENTE, J. A. (org.). Computadores 
e conhecimento: repensando 
a educação. 2. ed. Campinas: 
Unicamp, 1998, cap. 3, p. 55-76. 
Disponível em: 
https://www.nied.unicamp.
br/biblioteca/computadores-
e-conhecimento-repensando-
educacao/. Acesso em: 5 mar. 2020.
Leitura
predicado: é toda a relação 
existente entre as constantes ou 
variáveis de um programa.
Glossário
Introdução a linguagens de programação 15
1.2 Evolução das linguagens de programação 
Vídeo Antes das linguagens de programação, a programação era realiza-
da através da linguagem de máquina. Assim, os programadores pre-
cisavam entender exatamente cada um dos comandos referentes à 
arquitetura da máquina para que determinada tarefa pudesse ser ini-
ciada e executada. Nota-se que a quantidade de conhecimento para 
a programação era bastante alta, e a programação em si tornava-se 
pouco produtiva devido a essas dificuldades com instruções e coman-
dos de máquina.
Como linguagem de máquina, entende-se a representação de todas as instituições 
ou operações que compõem determinado programa. A base da linguagem de má-
quina é o sistema binário, pois é por meio dele que o hardware do sistema entende 
as instruções a serem executadas.
As primeiras linguagens de programação surgiram no final da dé-
cada de 1950 e eram diretamente influenciadas pelas linguagens de 
máquina e pela arquitetura dos computadores de John Von Neumann, 
conforme ilustrado na Figura 1.
Figura 1
Arquitetura de Von Neumann
Unidade lógica e 
aritmética
Unidade de 
controle 
Resultados de 
operações
Instruções e dados 
Dispositivos de 
entrada e saída
Memória
(armazena tanto instruções quanto dados) 
Fonte: Sebesta, 2018, p. 39. 
16 Técnicas de Programação
Nessa época, o foco das linguagens era a eficiência computacio-
nal devido à escassez dos recursos de memória e processamento 
dos computadores. As linguagens de programação mais conhecidas 
e usadas foram Fortran e Cobol.
Para compreender a contribuição de Von Neumann às arquiteturas digitais 
dos computadores e aos princípios da programação, recomenda-se a leitura 
do artigo Von Neumann: suas contribuições à Computação, de Tomasz Kowal-
towski, publicado na revista Estudos Avançados, em 1996. 
Acesso em: 5 mar. 2020. 
https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-40141996000100022
Artigo
À medida que novos recursos computacionais (hardware) eram 
desenvolvidos, os computadores tornavam-se mais úteis e com me-
lhor desempenho na execução de suas atividades. Nesse período, as 
linguagens de programação começaram a ser classificadas conforme 
seu paradigma e eram divididas em: imperativa (estruturada, orien-
tada a objetos ou concorrente) e declarativa (lógica ou funcional).
Ao final da década de 1950, paralelo ao paradigma estruturado 
da época, criou-se o paradigma imperativo, por meio da linguagem 
de programação Lisp. Ao final dos anos 1960, por sua vez, as lingua-
gens de programação apresentaram-semais produtivas e eficientes 
aos programadores, em decorrência da utilização de um paradigma 
estruturado, isto é, de uma linguagem de alto nível como Pascal e C.
Vale ressaltar que muitas linguagens criadas nas décadas de 
1950 e 1960 foram evoluindo e incorporando novas características, 
conforme as necessidades encontradas no desenvolvimento de pro-
gramas. Assim, linguagens de programação, como Fortran e Cobol, 
passaram a ser usadas também no paradigma estruturado.
Introdução a linguagens de programação 17
Por outro lado, com o desenvolvimento dos sistemas computa-
cionais ao final da década de 1970 e início da década de 1980, as 
linguagens de programação apresentaram aumento em sua comple-
xidade de resolução de problemas. O paradigma declarativo, com a 
linguagem Prolog, também era bastante utilizado na resolução de 
problemas que envolviam Inteligência Artificial. Nessa época, por-
tanto, as linguagens de programação já permitiam o uso de modu-
larizações e bibliotecas nos programas desenvolvidos, bem como já 
começavam a aparecer os conceitos de abstrações de dados. São 
exemplos de linguagens da época a Modula-2 e ADA.
Por sua vez, nas décadas de 1980 e 1990, os computadores pas-
saram a ser categorizados como de uso pessoal ou estações de 
trabalho, atingindo um número maior de pessoas. A indústria de 
software então começou a ser difundida, uma vez que existiam de-
mandas para sua criação e manutenção. Através dessa indústria, 
tornou-se possível a aplicação dos conceitos de reuso de softwa-
res, aplicados às linguagens de programação orientadas a objetos, 
como Smalltalk, Eiffel, C++ e Java. O reuso de software tornava pos-
sível aumentar a produtividade e eficiência no desenvolvimento 
dos softwares.
A partir de 2000, as linguagens de programação aderiram a um 
paradigma mais voltado à orientação a objetos. Expansões da lin-
guagem Java foram desenvolvidas, assim como novas linguagens 
(Ruby, Lua, Phyton, C#...) passaram a fazer parte da vida de muitos 
programadores, primeiro, por suas facilidades de aprendizado e, se-
gundo, por questões de desempenho nas instruções a serem execu-
tadas (SEBESTA, 2018).
A Figura 2, a seguir, demonstra a evolução histórica das lingua-
gens, segundo o autor, e demonstra como suas expansões vêm sen-
do aprimoradas a partir da década de 1950.
18 Técnicas de Programação
Figura 2
Evolução histórica das linguagens de programação
1957
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
Fortran I
Fortran II ALGOL 58
ALGOL 60 APL
FLOW-MATIC
COBOL
ALGOL W
ALGOL 68
Pascal
MODULA-2
SIMULA 67
SIMULA I
BASIC PL/I
CPL
LISP
SNOBOL
Fortran IV
Prolog
Fortran 77
Fortran 90
MODULA-3 Obero n
Ada 83
Eiffel
Per I
QuickBASIC
COMMON LISP
Miranda
ICON
Haskell
ANSI C (C89)
Python
C9 9
C#
Java 5.0
Python 2.0
Python 3.0
C# 2.0
C# 3.0
C# 4.0
C# 5.0
Java 6.0
Java 7.0
Java 8.0
awk
BCPL
B
C
Scheme
ML
Smalltalk 80
C++
Visual BASIC
Lua
Ada 95
PHP
Javascript
Ruby
Java
Ruby 1.8
Ruby 1.9
Visual Basic.NE T
Ada 2005
Fortran 95
Fortran 2003
Fortran 2008
Fonte: Sebesta, 2018, p. 35.
Introdução a linguagens de programação 19
Na figura, nota-se que Fortran, desenvolvida por John W. Backus, 
em 1957, para computadores da International Business Machines 
Corporation (IBM) 4 , foi uma das primeiras linguagens de programa-
ção criada. Apresentava como característica a eficiência computacional, 
pois não usava alocação dinâmica de memória.
Posteriormente, nos anos 1958 e 1959, surgiram as linguagens de 
programação Algol e Lisp. Algol foi considerada a primeira linguagem a 
utilizar uma sintaxe formalmente definida. Lisp, por sua vez, criada por 
John McCarthy, no Massachusetts Institute of Technology (MIT), através 
do seu paradigma funcional e com processamento simbólico, era mais 
usada na área de Inteligência Artificial, assim como ocorre atualmente.
A linguagem de programação Cobol, na década de 1960, foi desen-
volvida para ser usada em aplicações comerciais e se caracterizava por 
ter muitos dados e pouca computação. Os princípios de legibilidade 
foram implantados em sua criação, porém acabaram afetando sua 
redigibilidade e comprometendo seu entendimento.
No ano de 1964, na Universidade de Darmouth, foi desenvolvida 
a linguagem Basic por John Kemeny e Thomas Kurtz. Essa linguagem 
apresentava um fácil aprendizado e era muito usada por estudantes 
dos cursos de Ciências Humanas e Artes.
Há também linguagens usadas por muitos anos, que servem como 
base para outras linguagens, como C e Pascal, criadas em 1971. A lingua-
gem C surgiu com o propósito de ser utilizada no desenvolvimento de 
sistemas de programação, em particular na criação do sistema operacio-
nal Unix, desenvolvido por Dennis Ritchie. A linguagem Pascal, por sua 
vez, foi desenvolvida para ser uma das linguagens de programação es-
truturada; suas sintaxe e semântica eram bastante simples e intuitivas.
Em 1973, a linguagem declarativa Prolog surgiu para ser aplicada, 
através do paradigma lógico, aos problemas de Inteligência Artificial. Já, 
em 1980, os conceitos de orientação a objetos e as interfaces gráficas 
de usuários (GUI) começaram a ser inseridos por meio da linguagem 
Smalltalk, criada por Alan Key e Adele Goldberg.
A linguagem Ada surgiu para atender às demandas de uma lingua-
gem de programação de alto nível, em 1983. Era bastante complexa 
e apropriada para a programação concorrente e sistemas de tempo 
real. Continuando com a orientação a objetos, em 1985, a linguagem 
C++, projetada para ser uma expansão da linguagem C, foi desenvolvi-
JavaScript é uma lingua-
gem de programação 
que permite implementar 
itens complexos em 
páginas web. É utilizada 
sempre que uma página 
web faz mais do que sim-
plesmente mostrar uma 
informação estática, com 
conteúdo que se atualiza 
a cada intervalo, mapas 
interativos ou gráficos 
2D/3D animados etc. 
Saiba mais em: https://developer.
mozilla.org/pt-BR/docs/Learn/
JavaScript/First_steps/O_que_e_
JavaScript. Acesso em: 12 mar. 
2020.
Curiosidade
A IBM, empresa dos Estados 
Unidos atuante na área da 
tecnologia da informação, é re-
conhecida por sua longa história 
iniciada desde 1911. Atualmen-
te, desenvolve e comercializa 
hardware e software.
4
20 Técnicas de Programação
da por Bjarne Stroustrup. Foi através dessa linguagem que a orientação 
a objetos passou a ser aceita no mercado. 
Na sequência, a linguagem Java passou a ser adotada, em 1995, na 
construção de sistemas de controle embutido, embora seu fim tenha 
sido diretamente aplicado a sistemas corporativos e comerciais. Sua 
base de criação foi a linguagem C++ e apresentava muita confiabilidade 
e portabilidade, principalmente pelo uso da Internet já neste período.
Após o surgimento da linguagem Java, outras linguagens como Lua, 
PHP e Ruby foram desenvolvidas. Lua, por ser uma linguagem de script, 
possibilita maior integração com aplicações industriais e outros tipos 
de linguagens – uma delas é a Ruby, por exemplo, considerada uma 
linguagem interpretada multiparadigma e de tipagem dinâmica. Já a 
linguagem PHP é bastante atuante no desenvolvimento de aplicações 
com conteúdos dinâmicos na web, ao lado do servidor.
Nota-se que, com o passar dos anos, principalmente após 2000, 
poucas foram as linguagens criadas. Surgiram, sim, expansões e me-
lhorias das linguagens já existentes, tais como Java 6 – 7, entre outras.
Assim, dentro do leque de linguagens de programação existentes, 
é necessário o entendimento do programa a ser desenvolvido para, 
então, escolher qual melhor paradigma e linguagem a serem usados. 
A linguagem de programação 
Lua é bastante usada no 
desenvolvimento de jogos. 
Por ser baseada em scripts, 
traz benefícios na criação do 
script do jogo. Para saber mais, 
recomenda-se ler: https://www.
lua.org/doc/wjogos04.pdf. 
Acesso em: 6 mar. 2020. 
Saiba mais
1.3 Razões para estudarlinguagens 
de programação Vídeo
As linguagens de programação devem servir para que o trabalho 
dos programadores seja realizado de modo mais produtivo e eficaz. 
Assim, entende-se que, através das linguagens de programação, o pro-
cesso de desenvolvimento de software torna-se mais efetivo e produ-
tivo, uma vez que possibilita aos programadores e demais envolvidos 
uma padronização de desenvolvimento e fácil manutenção dos pro-
gramas quando necessário. Nesse sentido, entende-se que essas lin-
guagens são fundamentais dentro da sua especialidade e vários são os 
benefícios de estudá-las. Varejão (2004, p. 3) cita como razões para o 
estudo das linguagens de programação:
 • Maior capacidade de desenvolver soluções computacionais para 
problemas.
Introdução a linguagens de programação 21
 • Maior habilidade ao usar uma linguagem de programação.
 • Maior capacidade para escolher linguagens de programação 
apropriadas.
 • Maior habilidade para aprender novas linguagens de 
programação.
 • Maior habilidade para projetar novas linguagens de programação.
A capacidade de desenvolver soluções computacionais ou, como 
afirma Sebesta (2018), de aumentar a expressão de ideias é decorrente 
da compreensão e profundidade intelectual utilizadas na comunicação. 
Isso implica dizer que quanto menor as limitações de pensamento, 
maior será a facilidade de abstração e interpretação de problemas do 
mundo real para o mundo computacional.
Em relação às habilidades adquiridas, ao se utilizar uma linguagem 
de programação, é importante frisar que quanto mais experiência o 
programador adquirir no processo de desenvolvimento, maior será 
sua capacidade na construção de códigos-fonte com modularização, 
recursividade e outros recursos que a maioria dos programadores ex-
perientes adota para melhor desempenho do código.
Assim, esse benefício acaba auxiliando na escolha de linguagens 
de programação apropriadas para a resolução de determinados pro-
blemas. Em muitos casos, quando lhes é permitido escolher qual lin-
guagem utilizar em um novo projeto de criação, os programadores 
continuam a usar aquela com a qual estão mais acostumados, mesmo 
que seja pouco adequada à necessidade. Diante disso, entende-se que 
quanto mais os programadores estiverem familiarizados com outros 
tipos de linguagem, mais acertada será a escolha.
Sobre o uso do paradigma de orientação a objetos, os programado-
res que já dominam seus conceitos são capazes de aprender, mais rapi-
damente, outras linguagens nesse mesmo formato. Além disso, segundo 
Sebesta (2000 apud SCHÜTZ, 2003, p. 2), “programadores que entendem 
o conceito de abstração de dados terão mais facilidade para aprender 
como construir tipos de dados abstratos em Java do que aqueles que 
não estão absolutamente familiarizados com tal exigência”.
Ainda, para o autor, é primordial que os programadores saibam o 
vocabulário e os conceitos fundamentais das linguagens, pois, assim, é 
possível ler e entender os manuais e sua literatura de venda de lingua-
gens e de compiladores (SEBESTA, 2018, p. 17).
22 Técnicas de Programação
Outro ponto a ser destacado é a possibilidade de participação ou de 
criação de uma nova linguagem de programação de propósito geral. Ao se 
desenvolver as interfaces gráficas com o usuário de sistemas, por exem-
plo, muitas vezes, é necessário projetar e implementar uma linguagem de 
comandos para comunicação entre os envolvidos – no caso, o usuário e o 
sistema. Dessa forma, o conhecimento das linguagens de programação 
tanto por parte dos programadores como dos usuários torna-os mais ca-
pazes de entender e utilizar os recursos disponíveis.
Sugere-se a leitura do artigo Análise comparativa de linguagens de 
programação, dos autores Rodrigo Duarte Seabra, Isabela Neves Drummond 
e Fernando Coelho Gomes, publicado em 2018, na Revista de Sistemas 
e Computação, que trata sobre uma análise comparativa das linguagens 
de programação em relação aos seus paradigmas, a partir de problemas 
clássicos da área.
Acesso em: 6 mar. 2020. 
https://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/article/download/5133/3488 
Artigo
Além das cinco razões para o estudo das linguagens de progra-
mação citadas por Varejão (2004), outras duas são apresentadas por 
Sebesta (2018), a saber: entender melhor a importância da implemen-
tação e o avanço global da computação. A primeira pode ser aborda-
da pelo princípio de que o aprendizado dos conceitos de programação 
é fundamental e necessário para discutir as questões envolvidas em 
suas implementações. Outro ponto a destacar por agregar esse conhe-
cimento é que determinados erros de programação somente são iden-
tificados e corrigidos por programadores que dominam os detalhes da 
linguagem. Programadores que pouco sabem a respeito de recursão, 
por exemplo, não imaginam que um algoritmo recursivo é muito mais 
lento do que um interativo equivalente.
A segunda razão, sobre o avanço global da computação, envolve 
assumir que nem sempre é possível entender e identificar que as lin-
guagens de programação mais populares são as melhores disponíveis. 
Muitos usuários, por exemplo, acreditam que seria melhor que a lin-
guagem Algol 60 tivesse substituído a Fortran na década de 1960, devi-
do à sua elegância e ao melhor controle de suas instruções.
De modo geral, se os programadores forem mais bem informados, 
maior será a probabilidade de escolherem, para seu projeto, melhores 
linguagens sobrepostas às linguagens ruins.
recursividade: “recursividade 
ou função recursiva significa 
a invocação de si mesmo. Ou 
seja, é uma função que após 
executar o seu bloco de instrução 
invoca a si mesma novamente” 
(RECURSIVIDADE..., 2020).
Glossário
Introdução a linguagens de programação 23
1.4 Tradutores de linguagens de programação 
Vídeo Os tradutores de linguagens de programação são fundamentais no 
desenvolvimento de um programa. Isso porque a linguagem escolhida 
pelo programador, independentemente de qual seja, geralmente precisa 
ser traduzida para uma linguagem de máquina e, consequentemente, ser 
entendida e executada pelo computador. A transformação de uma lingua-
gem de programação em linguagem de máquina acontece pela submissão 
do código-fonte desenvolvido para tradução. Posteriormente, esse código 
é transformado em linguagem de máquina, possibilitando o entendimen-
to, por parte do computador, das instruções que precisam ser executadas.
A forma como os programas serão implementados nas linguagens de 
programação está relacionada à determinação do programa tradutor, isto 
é, como o código-fonte traduzido se comportará efetivamente quando 
executado no computador. Para Sebesta (2018), os métodos de imple-
mentação e tradutores de linguagens de programação são divididos em: 
compilação, interpretação pura e sistemas de implementação híbridos.
Programa-fonte
Analisador 
léxico 
Unidades léxicas 
Árvores de análise sintática
Código intermediário 
Linguagem de máquina 
Dados de entrada 
Resultados
Analisador 
sintático 
Analisador 
sintático 
Gerador de 
código 
Computador 
Otimização 
(opcional) 
Tabela de 
símbolos 
Figura 3
Processo de compilação
Fonte: Sebesta, 2018, p. 47.
1.4.1 Compilação
O método de compilação consiste no processo em 
que os programas são traduzidos para a linguagem 
de máquina e, então, executados diretamente no 
computador. Esse método realiza a tradução integral 
do programa-fonte ou código-fonte para o código da 
máquina, de modo que o programa passa a ser exe-
cutado diretamente após esse processo.
Segundo Sebesta (2018), o processo de compila-
ção e a execução do programa ocorrem em fases di-
ferentes, conforme ilustrado na Figura 3.
As principais fases do processo de compilação 
são analisador léxico, analisador sintático e gerador 
de código. O primeiro é responsável por verificar os 
caracteres escritos no código-fonte e transformá-
-los em unidades léxicas, que são representados por 
identificadores, palavras reservadas, operadores e 
símbolos de pontuação usados na linguagemde pro-
gramação. Além disso, os comentários existentes no 
código-fonte são ignorados nesta fase.
24 Técnicas de Programação
O analisador sintático, segundo Branco e Tamae (2008, p. 3), 
“é responsável por verificar se a sequência de símbolos contida no 
código-fonte compõe um programa válido ou não”. O gerador de código 
intermediário, por sua vez, “é responsável por gerar uma representa-
ção intermediária ao código final, a partir da árvore sintática e da tabela 
de símbolos, tal que essa representação se aproxime do código-alvo” 
(FOLEISS, 2009, p. 17).
A vantagem desse método é a otimização da eficiência na execu-
ção dos programas. A velocidade na execução é decorrente das veri-
ficações de erro serem efetuadas durante a tradução do programa. O 
tradutor também apresenta maior autonomia para trazer otimizações 
na geração dos códigos executáveis, pois considera o código-fonte de 
forma global.
Além disso, quando se trata do método de compilação também é 
possível que um código seja executado apenas com o seu executável, ou 
seja, não é necessário que o código-fonte do programa esteja junto para 
funcionamento. No entanto, a execução de um programa apenas por 
um código executável pode apresentar desvantagens, pois nem sempre 
será compatível com a plataforma, arquitetura de hardware, que irá exe-
cutá-lo. Caso o programador tenha escrito um programa em linguagem 
C, e esse código tiver sido compilado em um ambiente de software livre, 
sistema operacional Linux, pode não ocorrer a sua execução em um am-
biente proprietário, sistema operacional Windows, ou vice-versa.
1.4.2 Interpretação pura
Na interpretação pura, um programa interpretador age como si-
mulador de um computador virtual que compreende as instruções da 
linguagem de programação. Assim, cada instrução do código-fonte é 
traduzida para a linguagem de máquina para ser executada. Posterior-
mente, a tradução do código é executada.
Nesse método, em comparação à compilação, as traduções e execu-
ções dos programas interpretados ocorrem de forma única, e não em 
fases separadas. Essa interpretação é a única possibilidade de maior 
facilidade na prototipação, pois todas as mensagens de erro podem 
referenciar unidades de código-fonte. Outras vantagens desse méto-
do são as facilidades da depuração e escrita de programas flexíveis. 
A Figura 4 ilustra esse método:
Introdução a linguagens de programação 25
Figura 4
Processo de interpretação pura
Programa-fonte
Interpretador 
Dados de 
entrada 
Resultado
Fonte: Sebesta, 2018, p. 49.
Nota-se, na Figura 4, que o programa-fonte submete os dados de 
entrada, inseridos pelo usuário, para que o interpretador realize as 
validações de sintaxe dos comandos e, então, apresente o resultado 
do processamento do código-fonte.
Entre as desvantagens do método de interpretação pura há a ve-
locidade de execução do programa. Esse problema é decorrente da 
necessidade de o interpretador decodificar determinados comandos 
complexos, verificando os possíveis erros e aumentando o consumo 
de memória.
1.4.3 Sistemas de implementação híbridos
Para Sebesta (2018), vários sistemas de implementação híbridos 
são uma junção entre a compilação e interpretadores puros. Nesse 
método, é feita uma tradução dos programas em linguagem de alto 
nível para uma linguagem intermediária criada a fim de facilitar a 
interpretação.
No método de sistemas de implementações híbridas, são con-
sideradas duas etapas: compilação para o código intermediário e 
interpretação do código. Sobre elas, Varejão (2004, p. 16) explica:
a interpretação do código intermediário é muito mais rápida 
que a interpretação pura do código-fonte, porque as instruções 
26 Técnicas de Programação
do código intermediário são muito mais simples que as do códi-
go-fonte e porque a maior parte das verificações de erro é reali-
zada já na etapa de compilação... Como o código intermediário 
não é específico para uma plataforma, os programas já compi-
lados para esse código podem ser portados para as mais dife-
rentes plataformas sem necessidade de adaptação ou mesmo 
recompilação, bastando que exista um interpretador do código 
intermediário instalado na plataforma em que se deseja execu-
tar o programa.
Para melhor entendimento de como funcionam esses sistemas, 
pode-se considerar o fato de que as primeiras implementações de 
Java eram todas híbridas. O formato intermediário bytecode permite 
maior portabilidade para qualquer máquina que tenha um interpre-
tador de bytecodes e um sistema de tempo de execução associado. 
A figura a seguir ilustra esse raciocínio:
Figura 5
Sistemas de implementação híbridos
Programa-fonte Resultado
Unidades 
léxicas 
Árvores 
de análise 
sintática 
Código 
intermediário
Dados de 
entrada 
Analisador 
léxico 
Analisador 
sintático 
Gerador 
de código 
intermediário
Interpretador 
Fonte: Adaptada de Sebesta, 2018, p. 50.
A figura mostra o funcionamento de um sistema de implementação 
híbrido, onde o código-fonte é submetido ao analisador léxico que ve-
rifica a sintaxe da linguagem de programação e cria unidades léxicas 
para os caracteres escritos no código. Posteriormente, essas unidades 
são submetidas ao analisador sintático que a representa através de 
uma árvore de análise sintática para, então, através do gerador de códi-
go intermediário, ser criado um código reconhecido pelo interpretador 
para a leitura dos dados e o processamento deles.
Nesse sentido, toda plataforma computacional necessita ter a 
sua própria máquina virtual Java para que a execução do programa 
seja realizada.
Introdução a linguagens de programação 27
CONSIDERAÇÕES FINAIS
As linguagens de programação encontram-se presentes no cotidiano, 
seja através dos softwares utilizados na realização de determinadas tare-
fas no computador ou em programas embutidos em aparelhos eletroele-
trônicos ou industriais.
Embora tenham surgido há décadas e sido classificadas em vários pa-
radigmas, nota-se que determinadas linguagens de programação apre-
sentaram maior aderência e aplicabilidade do que outras. Essa aderência 
esteve muito relacionada às qualidades de cada linguagem, isto é, progra-
madores têm buscado linguagens que apresentem maior portabilidade, 
flexibilidade, reusabilidade e outras características impactantes nos siste-
mas computacionais utilizados por diversos tipos de usuários e sistemas 
operacionais.
Além disso, com a evolução tecnológica dos hardwares, torna-se 
possível expandir as linguagens de programação existentes, pois o pro-
cessamento e desempenho dos processadores possibilitam mais inde-
pendência em relação aos seus métodos de implementações e aos seus 
tradutores para a linguagem de máquina.
Diante disso, os ambientes de programação são fundamentais para 
os sistemas de desenvolvimento de software, nos quais a linguagem de 
programação é um dos componentes do processo.
ATIVIDADES
1. Qual é a importância da linguagem de programação para o desenvol-
vimento de um programa?
2. Quais são as razões para se estudar as linguagens de programação?
3. Descreva a diferença entre os paradigmas declarativo e imperativo.
4. Quais são os métodos de implementação das linguagens de progra-
mação?
REFERÊNCIAS
BRANCO,@dia, G. A. Jr.; TAMAE, R. Y. Uma breve introdução ao estudo e implementação 
de compiladores. Revista Científica Eletrônica de Psicologia, ano V, n. 8, fev. 2008. 
Disponível em: http://faef.revista.inf.br/imagens_arquivos/arquivos_destaque/
RHXqIjJHvJQhhCK_2013-5-28-11-13-48.pdf. Acesso em: 13 mar. 2020.
DE MELO, A. C. V.; DA SILVA, F. S. C. Princípios de linguagens de programação. São Paulo: 
Editora Blucher, 2003.
28 Técnicas de Programação
FOLEISS, J. H. et al. SCC: um compilador C como ferramenta de ensino de compiladores. 
In: Workshop sobre Educação em Arquitetura de Computadores – WEAC 2009, 
p. 15-22. Disponível em: http://docplayer.com.br/37006644-Scc-um-compilador-c-como-
ferramenta-de-ensino-de-compiladores.html. Acesso em: 13 mar. 2020.
RECURSIVIDADE. eXcript: dicionáriotécnico de programação. Disponível em: http://excript.
com/dicionario/indice.html. Acesso em: 12 mar. 2020.
SEBESTA, R. W. Conceitos de linguagens de programação. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 
2000. In: SCHÜTZ, F. Programação orientada a comportamentos baseada no modelo de atores. 
Florianópolis, 2003. 90f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Centro 
Tecnológico, Universidade Federal de Santa Catarina. Disponível em: https://repositorio.
ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86260. Acesso em: 6 mar. 2020.
SEBESTA, R. W. Conceitos de linguagens de programação. 11. ed. Porto Alegre: Bookman, 2018.
VAREJÃO, F. M. Linguagem de programação: conceitos e técnicas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.
Desenvolvendo um programa 29
2
Desenvolvendo um programa
Você já percebeu que, a cada dia, o número de aplicativos 
para celular ou computadores aumenta exponencialmente? 
Esses aplicativos também podem ser definidos como progra-
mas, os quais são um conjunto de instruções e comandos exe-
cutado logicamente em um determinado computador, para um 
fim específico.
Para que um programa possa ser executado em alguma 
máquina, é necessário que a linguagem de programação esco-
lhida cumpra uma sequência de etapas ou fases. Por exemplo, 
é preciso ter uma sintaxe de fácil compreensão, assim como a 
semântica suportar vários tipos de dados, estruturas básicas de 
desenvolvimento, entre outros conceitos e métodos de imple-
mentação imprescindíveis a uma linguagem de programação.
Além disso, outro ponto importante ao desenvolver um pro-
grama diz respeito à manipulação de dados. Na operação de 
algum programa, vários tipos de dados são inseridos e a lingua-
gem de programação adotada deve suportar essa diversidade 
para garantir uma boa computação deles.
Entende-se que a tarefa de um desenvolvedor de linguagem 
de programação não é trivial, bem como a de um utilizador de 
linguagem de programação. Nesse sentido, é importante que 
todo e qualquer programa, independentemente de sua lingua-
gem, seja construído de maneira clara, objetiva e concisa para 
sua utilização por todos os envolvidos.
30 Técnicas de Programação
2.1 Análise léxica e sintática
Vídeo O entendimento de conceitos como análise léxica e sintática é de 
suma importância na construção de um programa, independentemente 
de sua linguagem de programação. Você já ouviu falar deles? 
Caso não, vale destacar que toda linguagem de programação 
apresenta uma descrição vista sob dois aspectos: sintaxe e semânti-
ca. A sintaxe pode ser entendida como um conjunto de regras que 
permite identificar quais construções são corretas, enquanto a se-
mântica trata de como as construções da linguagem devem ser exe-
cutadas e interpretadas.
Sebesta (2018) afirma que os maiores problemas encontrados na 
descrição sintática e semântica de uma linguagem de programação es-
tão relacionados à quantidade de pessoas que utilizarão essa lingua-
gem e quais serão seus entendimentos sobre ela.
Figura 1
Sintaxe e semântica de uma linguagem de programação
ph
ot
ov
ib
es
/S
hu
tte
rs
to
ck
Nesse contexto, é importante que os usuários das linguagens 
de programação, para criar seus programas, entendam-nas quan-
do consultarem seus manuais de referência. Por isso, é preciso 
que os conceitos de sintaxe e semântica sejam bem definidos e 
compreendidos.
Desenvolvendo um programa 31
Para Sebesta (2018), a sintaxe de uma linguagem de programação 
é a forma de suas expressões, instruções e unidades de programa-
ção. Por sua vez, a semântica é entendida como o significado dessas 
expressões, instruções e unidades de programação. Ambos os termos 
estão diretamente relacionados e, quando bem projetada a lingua-
gem de programação, a semântica segue a sintaxe. Um exemplo é a 
expressão escrita na linguagem Pascal:
x:=y
Vê-se que a sintaxe é responsável por verificar se o comando de atri-
buição está correto, e a semântica por realizar a substituição do valor 
de x pelo valor de y.
Outro exemplo, na linguagem C, é descrito no comando de uma es-
trutura de seleção da linguagem:
if (<expressão>) <instrução>
Novamente, a sintaxe verifica se o comando está correto, e a semân-
tica analisa o valor da expressão – se verdadeiro, a instrução/comando 
é selecionada para a execução.
Ainda pensando no desenvolvimento de um programa, veja o tre-
cho de um código-fonte e como a busca por erros sintáticos é realizada 
por um compilador ou interpretador:
Figura 2
Trecho de código-fonte desenvolvido em linguagem de programação C
1. int x=0, aux, A [4]; float y#;
2. aux = ‘0’
3. for (x=0, x<4; x++
4. {
5. A[x] = aux++;
6. }
Fonte: Elaborada pela autora.
Quando um código é elaborado, a responsabilidade de um compi-
lador é apontar os erros encontrados na linguagem de programação, 
isto é, os comandos que não representam corretamente a sintaxe da 
linguagem adotada. Na Figura 2, vê-se que, durante a análise da com-
pilação, os seguintes erros foram identificados em relação a problemas 
de léxico, sintaxe e semântica:
compilador: “é o programa 
de sistema que traduz um 
programa descrito em uma 
linguagem de alto nível para um 
programa equivalente em outra 
linguagem, como o código de 
máquina para um processador”. 
(RICARTE, 2008, p. 8) 
Glossário
32 Técnicas de Programação
 • Em relação à análise léxica, foi percorrido o trecho de código e 
analisado os vocabulários (x, y, for, =, (, <, int, ++, aux, 
A []). Erro léxico foi identificado na variável y#.
 • Na análise sintática, são verificadas as combinações dos tokens 
que formam o programa, por exemplo, o comando for → for 
(expr1; expr2; expr3) {comandos}. Na linguagem de 
programação C, o comando for precisa respeitar uma sintaxe 
para que o compilador entenda o que faz parte do vocabulário 
da linguagem, como as expressões utilizadas nas estruturas de 
repetição.
 • No exemplo, os erros são apontados em relação à estrutura do 
comando ; for(x=0,... ), uma vez que as expressões pre-
cisam estar dentro de parênteses e separadas por ponto e vír-
gula. Como observa-se na Figura 2, terceira linha, não existe um 
fechamento de parênteses e as expressões estão separadas por 
vírgula e ponto e vírgula.
 • Já a análise semântica do trecho de código apresentado busca os 
tipos semelhantes em comandos com, por exemplo, a atribuição 
e seus respectivos identificadores declarados. Na situação em 
questão, erros não foram encontrados, pois a semântica estava 
coerente com o especificado.
Sebesta (2018) defende que a análise léxica deve ser separada da 
análise sintática por razões de simplicidade, eficiência e portabilidade. 
A simplicidade é decorrente de as técnicas de análise léxica serem 
mais fáceis, se comparadas à análise sintática, de modo que mantê-las 
divididas é mais viável. Além disso, quando detalhes de baixo nível são 
removidos de um analisador léxico, este se torna menor e mais limpo 
de se utilizar.
Já a eficiência trata da otimização do analisador léxico, que necessi-
ta de uma grande quantidade de tempo de compilação, tornando inviá-
vel a sua otimização. A portabilidade, por sua vez, aborda os arquivos 
de entrada lidos, de maneira que o analisador sintático seja indepen-
dente da plataforma.
Pode-se dizer que a análise léxica é uma junção de padrões, tam-
bém chamada de casamento de padrões, em que o analisador léxico 
tenta encontrar uma subcadeia de caracteres idêntica ao padrão in-
formado. O casamento de padrões vem sendo usado há muitos anos, 
Sugere-se conhecer a 
dissertação de Diego 
Roberto Gonçalves de 
Pontes, intitulada Geração 
de rótulo de privacidade 
por palavras-chaves e 
casamento de padrões 
(2016), que “discute 
como o conteúdo das 
políticas de privacidade 
pode ser apresentado de 
maneira mais sintética 
para o usuário, com as 
informações sobre a 
coleta e a utilização dos 
dados sendo exibidas em 
uma tabela, denominada 
Rótulo de Privacidade”.
São Carlos, 2016. Universidade 
Federal de São Carlos. Disponível 
em: https://repositorio.
ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/8730/DissDRGP.
pdf?sequence=1&isAllowed=y. 
Acesso em: 17 abr. 2020.
Leitura
Desenvolvendo um programa 33
tendo sua primeira aplicabilidade nos editores de texto chamados ed, 
introduzidos no sistema operacional UNIX.
Um analisador léxico é sempre utilizado em conjunto com um ana-
lisador sintático. O primeiro realiza uma varredura na análise sintática 
de todo o programa desenvolvido e, então, um programa de entrada 
para um compilador surge com uma única cadeia de caracteres.
2.2 Nomes e variáveis 
Vídeo No desenvolvimento de um programa, vale destacar a importância 
dos nomes e das variáveis utilizados no código-fonte. Os nomes dos 
atributos são características das funcionalidades do programa. Por 
exemplo, se o programa em desenvolvimento trata de um cadastro de 
clientes de um departamento, atributos como nome_funcionario, 
endereço, cidade e telefone são necessários. O fato de adotar nomes 
representativos às atividades que serão realizadas permite que outro 
desenvolvedor entenda não somente a sintaxe, mas, também, a se-
mântica do programa e o raciocínio do programador.
Em linguagens de programação, para nomes é atri-
buído um uso mais amplo do que simplesmente o 
nome dado a uma variável. Associam-se nomes a rótu-
los, rotinas, parâmetros formais e outras construções 
necessárias ao desenvolvimento do programa.
As primeiras linguagens de programação adota-
vam como nomes apenas um caractere. Isso porque 
elas se baseavam em equações matemáticas que 
usavam apenas um caractere para representar as 
notações formais, como x, y, a, b.
Com o tempo, porém, os nomes passaram a ser 
compostos por uma cadeia com um limite longo de caracteres, adicio-
nando sublinhados (_) que representam os espaços em branco na es-
crita da língua portuguesa.
Hoje, as linguagens de programação possibilitam maior concate-
nação e conexões entre os nomes usados – inclusive, algumas delas 
fazem distinção entre letras maiúsculas e minúsculas na definição do 
nome. Além disso, a mudança da linguagem de máquina para as lin-
nome: cadeia de caracteres 
utilizada para identificar uma 
entidade de um programa.
Glossário
Dependendo da nomenclatura 
adotada ou do autor usado 
como referencial, vê-se que o 
termo nome é associado com o 
identificador.
Curiosidade
34 Técnicas de Programação
guagens atuais se caracteriza pela substituição dos endereços numéri-
cos de memórias por nomes, tornando as linguagens mais legíveis, de 
fácil entendimento e escrita.
Como exemplo, tem-se os seguintes nomes: Contador, 
contador, CONTADOR. Os três são entendidos de modo diferente 
pelo compilador adotado na linguagem de programação C++ e, para 
alguns autores, essa diferenciação é vista como um grande proble-
ma de legibilidade.
Algumas linguagens permitem que seus nomes sejam declarados 
com essa distinção, enquanto outras utilizam as duas formas de nomes 
predefinidos, como é o caso da linguagem Java.
Dessa forma, algumas regras são criadas para o uso de nomes, de 
modo que respeitem as palavras especiais da linguagem. Estas são 
usadas para definir as palavras reservadas, ou seja, aquelas emprega-
das para tornar os programas legíveis ao dar nome às ações a serem 
executadas.
Assim, segundo Sebesta (2018, p. 178), “uma palavra reservada é 
especial e não pode ser usada como um nome”. Alguns exemplos de 
palavras reservadas são ilustrados no Quadro 1.
Quadro 1
Exemplos de palavras reservadas 
if for while
repeat int float
struct boolean caractere
Fonte: Elaborado pela autora.
Nesse sentido, os nomes são utilizados para representar uma va-
riável no desenvolvimento de um programa. As variáveis são com-
postas por nome, endereço, tipo, valor, tempo de vida e escopo de 
visibilidade.
Os nomes das variáveis são, geralmente, atribuídos pelo programa-
dor e são representativos para o entendimento do problema. Ao dar 
nomenclatura a uma determinada variável, regras precisam ser segui-
das, tais como:
Desenvolvendo um programa 35
 • Não deve iniciar com número.
 • Não deve ter caracteres especiais { ( + - * / \ ; . , ? .
 • Não deve apresentar espaços em branco.
 • Não pode usar hífen ou acentuação.
 • Pode conter letras maiúsculas, minúsculas, números, subscrito 
ou underline (_).
O Quadro 2 ilustra nomes válidos e inválidos para serem atribuídos 
a uma variável.
Quadro 2
Exemplos de nomes válidos e inválidos de variáveis 
Nomes válidos Nomes inválidos
Nota 1Nota
nota_1 nota 1
email @e-mail
Cadastro1 Cadastro1º
Endereco endereço
Fonte: Elaborado pela autora.
O endereço da variável é sua posição na memória da primeira cé-
lula ocupada pela variável. A variável de nome cidade, por exemplo, 
ocupa a primeira célula do endereço de memória FF00.
O tipo de dado de uma variável especifica o conjunto de valores 
que ela pode assumir – se for um número decimal, por exemplo, será 
atribuído à variável um tipo de dado inteiro.
Já o valor de uma variável pode ser alterado à medida que ela é atua-
lizada. Em outras palavras, uma variável pode iniciar a sua execução 
com um determinado valor e, conforme as instruções/comandos do 
programa forem executadas, esse valor pode ser alterado.
O tempo de vida de uma variável corresponde ao período de sua 
existência e está diretamente relacionado ao tempo em que há células 
de memória alocadas na variável. Assim, o tempo de vida é diferente 
quando as variáveis são globais ou locais.
valor: termo usado como 
representação de valores. Em 
linguagens de programação, 
valores significam que estão 
sendo representados dados.
Glossário
36 Técnicas de Programação
Para uma variável global, o tempo de vida é todo o período de 
execução do programa em que foi declarada. Em contrapartida, 
em variáveis locais, o tempo de vida corresponde ao período em 
que o bloco de comando no qual as variáveis foram declaradas é 
executado.
Já o escopo de visibilidade descreve o trecho do programa em 
que a variável foi referenciada.
Outro aspecto importante a destacar no uso de variáveis é que, 
em determinadas circunstâncias, valores precisam ser armazena-
dos, e não alterados, durante a execução da computação. Para isso, 
são utilizadas as constantes, entidades de programas para guardar 
esses valores. Um exemplo de constante é o pi, que sempre apre-
senta o valor de 3,1415.
As constantes são valores predeterminados que devem aparecer 
dentro de um programa. Como as variáveis, as constantes são com-
postas por nome, endereço, valor, tipo, tempo de vida e escopo de 
visibilidade.
Podendo ser definidas na própria linguagem de programação, 
ou então criadas pelo usuário ou programador, o que diferencia as 
constantes é o fato de que, quando predefinidas, são referenciadas 
por símbolos ou identificadores associados aos valores dos tipos de 
dados da linguagem de programação. Por sua vez, quando definidas 
pelos usuários, as declarações precisam ter um nome associado ao 
programa (VAREJÃO, 2004).
É importante esclarecer que as constantes declaradas pelos 
usuários tornam-se mais legíveis e permitem maior modificabilida-
de ao programa.
2.3 Tipos de dados 
Vídeo Em linguagens de programação, os tipos de dados são fundamen-
tais, pois possibilitam a representação de valores nos códigos pro-
duzidos. Nesse sentido, cada linguagem adota um conjunto próprio 
de tipos e valores que permite a representação dos dados utilizados.
É importante não confundir 
escopo de visibilidade de uma 
variável com seu tempo de vida. 
Varejão (2004, p. 86) afirma que, 
“em determinadas situações, 
uma variável pode estar alocada 
num ponto de execução do 
programa, mas não ser acessível 
naquele ponto”. 
Atenção
Desenvolvendo um programa 37
Nesse contexto, é válido questionar: como define-se um valor? Tudo 
que se avalia durante o processo de computação pode ser entendido 
como um valor, ou seja, o que for armazenado, ou incorporado a uma 
estrutura de dados do programa, ou então passado como argumento 
para uma função ou um procedimento, entre outros. Alguns exemplossão apresentados na Tabela 1.
Tabela 1
Exemplos de valores na linguagem de programação C
21 3.98 029
“Joao” ‘s’ 0x1F
Fonte: Elaborada pela autora.
Todo valor é acompanhado de um respectivo tipo de dado, isto é, de 
um conjunto de valores que exibe comportamento uniforme nas ope-
rações associadas com o tipo de dado. Por exemplo, {true, false} 
representa um tipo de dado chamado booleano, de cardinalidade 2, 
pois o número de tipos existentes nele é apenas 2.
Assim, ao utilizar uma linguagem de programação, sempre é im-
portante compreender seus tipos de dados e, principalmente, a fai-
xa de valores que esses tipos assumem. Da mesma forma, importa 
compreender as operações definidas para os valores desses respec-
tivos tipos.
Para melhor entender como esse processo funciona, inicialmente, 
é preciso refletir sobre as duas categorias nas quais os tipos de dados 
são divididos e quais os aspectos sintáticos e semânticos de cada um 
deles – a saber: primitivos e compostos. Para cada uma dessas catego-
rias, outras subcategorias são identificadas para melhor uso de valores 
e operações entre os valores.
2.3.1 Tipos primitivos
Os tipos primitivos, também chamados de atômicos, são os valores 
que não podem derivar outros valores de tipos mais simplificados. São 
norteadores das linguagens de programação, pois servem como base 
para a definição de novos tipos a serem construídos.
38 Técnicas de Programação
Considerando que os primitivos são definidos na implementa-
ção de uma linguagem de programação, determinadas limitações 
de hardware podem impactar nesse processo. Um exemplo dessa 
variação é verificado na linguagem de programação C, em que, para 
as variações de hardware de 16, 32 ou 64 bits, o tipo int modifica a 
sua faixa de valores ou intervalo. Esses tipos podem ser classificados 
em: inteiro, caractere, booleano, decimal, ponto flutuante, enumera-
do e intervalos inteiros.
Um tipo inteiro ou numérico corresponde a um intervalo do con-
junto dos números inteiros. Normalmente, em uma linguagem de 
programação, existem vários inteiros, decorrentes das operações 
que podem ser fornecidas em relação ao hardware da máquina uti-
lizado no desenvolvimento do programa.
Na linguagem de programação Pascal, um exemplo do uso de 
tipos de dados inteiros e decimais é:
var x: integer;
y: float;
Percebe-se que x e y são as variáveis declaradas com os respectivos 
tipos de dados numéricos. Na linguagem de programação C, os tipos 
são enunciados sempre à frente do nome da variável, como pode ser 
visto no exemplo:
int x, y;
Outro tipo de dado primitivo bastante usado nas linguagens de pro-
gramação é conhecido como não numérico. Ele trata de representar 
valores que não são numéricos, como é o caso do tipo booleano e do 
caractere.
Valores de tipo caractere são armazenados como códigos numéri-
cos, porém algumas linguagens de programação adotam um tipo pri-
mitivo no qual os valores correspondem aos símbolos de uma tabela 
padrão de caracteres. No caso da linguagem Pascal, o tipo caractere é 
oferecido como sendo char.
Tabelas com códigos numéricos para caracteres podem ser vistas 
pelo padrão ASCII e UNICODE. A mais utilizada para padronização de 
valores é a ASCII, conforme vê-se a seguir:
Desenvolvendo um programa 39
Tabela 2
 Tabela ASCII padrão
De
c
He
x
Oc
t
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
0
0
00
0
N
U
LL
32
20
04
0
&
#0
32
;
Sp
ac
e
64
40
10
0
&
#0
64
;
@
96
60
14
0
&
#0
96
;
`
1
1
00
1
St
ar
t o
f H
ea
de
r
33
21
04
1
&
#0
33
;
!
65
41
10
1
&
#0
65
;
A
97
61
14
1
&
#0
97
;
a
2
2
00
2
St
ar
t o
f T
ex
t
34
22
04
2
&
#0
34
;
“
66
42
10
2
&
#0
66
;
B
98
62
14
2
&
#0
98
;
b
3
3
00
3
En
d 
of
 T
ex
t
35
23
04
3
&
#0
35
;
#
67
43
10
3
&
#0
67
;
C
99
63
14
3
&
#0
99
;
c
4
4
00
4
En
d 
of
 
Tr
an
sm
is
si
on
36
24
04
4
&
#0
36
;
$
68
44
10
4
&
#0
68
;
D
10
0
64
14
4
&
#1
00
;
d
5
5
00
5
En
qu
iry
37
25
04
5
&
#0
37
;
%
69
45
10
5
&
#0
69
;
E
10
1
65
14
5
&
#1
01
;
e
6
6
00
6
Ac
kn
ow
le
dg
m
en
t
38
26
04
6
&
#0
38
;
&
70
46
10
6
&
#0
70
;
F
10
2
66
14
6
&
#1
02
;
f
7
7
00
7
Be
ll
39
27
04
7
&
#0
39
;
‘
71
47
10
7
&
#0
71
;
G
10
3
67
14
7
&
#1
03
;
g
8
8
01
0
Ba
ck
sp
ac
e
40
28
05
0
&
#0
40
;
(
72
48
11
0
&
#0
72
;
H
 1
04
68
15
0
&
#1
04
;
h
9
9
01
1
H
or
iz
on
ta
l T
ab
41
29
05
1
&
#0
41
;
)
73
49
11
1
&
#0
73
;
I
10
5
69
15
1
&
#1
05
;
i
10
A
01
2
Li
ne
 fe
ed
42
2A
05
2
&
#0
42
;
*
74
4A
11
2
&
#0
74
;
J
10
6
6A
15
2
&
#1
06
;
j
11
B
01
3
Ve
rt
ic
al
 T
ab
43
2B
05
3
&
#0
43
;
+
75
4B
11
3
&
#0
75
;
K
10
7
6B
15
3
&
#1
07
;
k
12
C
01
4
Fo
rm
 fe
ed
44
2C
05
4
&
#0
44
;
,
76
4C
11
4
&
#0
76
;
L
10
8
6C
15
4
&
#1
08
;
l
13
D
01
5
Ca
rr
ia
ge
 re
tu
rn
45
2D
05
5
&
#0
45
;
-
77
4D
11
5
&
#0
77
;
M
10
9
6D
15
5
&
#1
09
;
m
14
E
01
6
Sh
ift
 O
ut
46
2E
05
6
&
#0
46
;
.
78
4E
11
6
&
#0
78
;
N
11
0
6E
15
6
&
#1
10
;
n
15
F
01
7
Sh
ift
 In
47
2F
05
7
&
#0
47
;
/
79
4F
11
7
&
#0
79
;
O
11
1
6F
15
7
&
#1
11
;
o
16
10
02
0
D
at
a 
Li
nk
 E
sc
ap
e
48
30
06
0
&
#0
48
;
0
80
50
 
12
0
&
#0
80
;
P
11
2
70
16
0
&
#1
12
;
p
17
11
02
1
D
ev
ic
e 
Co
nt
ro
l 1
49
31
06
1
&
#0
49
;
1
81
51
12
1
&
#0
81
;
Q
11
3
71
16
1
&
#1
13
;
q
18
12
02
2
D
ev
ic
e 
Co
nt
ro
l 2
50
32
06
2
&
#0
50
;
2
82
52
12
2
&
#0
82
;
R
11
4
72
16
2
&
#1
14
;
r
(C
on
tin
ua
)
40 Técnicas de Programação
De
c
He
x
Oc
t
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
De
c
He
x
Oc
t
HT
M
L
Ch
r
19
13
02
3
D
ev
ic
e 
Co
nt
ro
l 3
51
33
06
3
&
#0
51
;
3
83
53
12
3
&
#0
83
;
S
11
5
73
16
3
&
#1
15
;
s
20
14
02
4
D
ev
ic
e 
Co
nt
ro
l 4
52
34
06
4
&
#0
52
;
4
84
54
12
4
&
#0
84
;
T
11
6
74
16
4
&
#1
16
;
t
21
15
02
5
N
eg
at
iv
e 
Ac
k.
53
35
06
5
&
#0
53
;
5
85
55
12
5
&
#0
85
;
U
11
7
75
16
5
&
#1
17
;
u
22
16
02
6
Sy
nc
hr
on
ou
s 
id
le
54
36
06
6
&
#0
54
;
6
86
56
12
6
&
#0
86
;
V
11
8
76
16
6
&
#1
18
;
v
23
17
02
7
En
d 
of
 T
ra
ns
. 
Bl
oc
k
55
37
06
7
&
#0
55
;
7
87
57
12
7
&
#0
87
;
W
11
9
77
16
7
&
#1
19
;
w
24
18
03
0
Ca
nc
el
56
38
07
0
&
#0
56
;
8
88
58
13
0
&
#0
88
;
X
12
0
78
17
0
&
#1
20
;
x
25
19
03
1
En
d 
of
 
M
ed
iu
m
57
39
07
1
&
#0
57
;
9
89
59
13
1
&
#0
89
;
Y
12
1
79
17
1
&
#1
21
;
y
26
1A
03
2
Su
bs
tit
ut
e
58
3A
07
2
&
#0
58
;
:
90
5A
13
2
&
#0
90
;
Z
12
2
7A
17
2
&
#1
22
;
z
27
1B
03
3
Es
ca
pe
59
3B
07
3
&
#0
59
;
;
91
5B
13
3
&
#0
91
;
[
12
3
7B
17
3
&
#1
23
;
{
28
1C
03
4
Fi
le
 
Se
pa
ra
to
r
60
3C
07
4
&
#0
60
;
<
92
5C
13
4
&
#0
92
;
\
12
4
7C
17
4
&
#1
24
;
|
29
1D
03
5
G
ro
up
 
Se
pa
ra
to
r
61
3D
07
5
&
#0
61
;
=
93
5D
13
5
&
#0
93
;
]
12
5
7D
17
5
&
#1
25
;
}
30
1E
03
6
Re
co
rd
 
Se
pa
ra
to
r
62
3E
07
6
&
#0
62
;
>
94
5E
13
6
&
#0
94
;
^
12
6
7E
17
6
&
#1
26
;
~
31
1F
03
7
U
ni
t 
Se
pa
ra
to
r
63
3F
07
7
&
#0
63
;
?
95
5F
13
7
&
#0
95
;
_
12
7
7F
17
7
&
#1
27
;
D
el
Fonte: Varejão, 2004, p. 50. 
Desenvolvendo um programa 41
O tipo primitivo chamado booleano é o mais simples em todas as 
linguagens de programação, pois apresenta apenas dois valores, os 
quais correspondem a verdadeiro e falso. Sendo assim, sua cardina-
lidade é do tipo 2.
Em relação ao tipo de dado decimal, o booleano armazena um nú-
mero fixo de dígitos decimais. A localização do ponto decimal é esta-
belecida de maneira arbitrária pela linguagem de programação, pelo 
hardware ou pelo programador, em alguma posição das células de me-
mória que armazena o seu valor.
Em programações comerciais,o tipo decimal é muito usado, já que 
é possível armazenar os valores de modo preciso, mesmo com um in-
tervalo restrito de conjunto de valores. Esse conjunto reduzido e o des-
perdício de memória para representação do tipo de dado são algumas 
das desvantagens do tipo decimal.
Os tipos de dados definidos como pontos flutuantes são responsá-
veis por modelar os números reais, e sua representação é finita, como 
em pi.
As linguagens de programação mais atuais utilizam a representação 
do hardware para o ponto flutuante de duas formas: float e double. E a 
maioria delas acaba adotando o padrão IEEE 754.
No artigo Padrão IEEE 754 para aritmética binária de ponto flutuante, de 
Gerardo Valdisio Rodrigues Viana, publicado na Revista CT, é possível 
observar a contribuição do padrão IEEE 754 para o uso de ponto flutuante 
nas linguagens de programação. 
Acesso em: 17 abr. 2020. 
https://www.lia.ufc.br/~valdisio/download/ieee.pdf
Artigo
Nota-se que a cardinalidade dos tipos double e float é limitada 
pelo número de bits usado em cada uma das representações.
Os tipos enumerados permitem ao programador especificar novos 
tipos primitivos, enumerando os identificadores que denotarão os va-
lores do novo tipo. Em linguagem de programação C, os enumerados 
podem ser apresentados como:
enum mes_letivo {mar, abr, mai, jun, jul};
42 Técnicas de Programação
Os tipos de dados enumerados são usados para melhorar a legibi-
lidade e confiabilidade do código. Nesse caso, a primeira é aumentada 
porque os identificadores de valores são mais facilmente reconhecidos 
do que códigos numéricos; já a segunda é aumentada por conta dos 
valores fora da enumeração, não sendo válidos. Assim, a cardinalida-
de de um tipo enumerado corresponde ao número de identificadores 
usados na enumeração.
Já os tipos de intervalo inteiros, por sua vez, herdam as operações 
dos inteiros. A variável intervalo pode ser atribuída a variáveis inteiras, 
e vice-versa. Analisando estritamente, as inteiras podem ser considera-
das como um subtipo de dados inteiros. As vantagens deste são pra-
ticamente as mesmas dos tipos enumerados. A legibilidade sempre é 
aumentada a partir do momento em que fica mais claro qual intervalo 
de valores o tipo pode assumir (VAREJÃO, 2004).
2.3.2 Tipos compostos
Os tipos compostos são definidos por tipos mais simples, como os 
vetores, as listas, os arquivos, e, segundo Sebesta (2018), são forma-
dos por produtos cartesianos, mapeamentos, uniões e tipos recursivos 
usados para classificar e explicar os tipos de compostos.
O produto cartesiano é formado por um conjunto de valores de 
tipos de dados diferentes e, nas linguagens de programação, como 
Pascal, Cobol, C e Ada, é conhecido como registros. É possível represen-
tar isso com o seguinte trecho de código na linguagem C:
struct cadastro {
 char nome [30];
 char endereco [30];
 char cidade [10];
};
struct funcionário {
 struct cadastro nempregado;
 float salario;
} func;
Na segunda struct, chamada de funcionário, os identificadores 
nempregado e salario são considerados seletores que permitem 
acessar os componentes da tupla, fazendo com que o programador 
não necessite lembrar a ordem dos componentes.
tupla: utilizada para agrupar 
e organizar uma sequência de 
valores, isto é, um conjunto de 
valores/itens em um único valor 
composto, como uma data de 
nascimento.
Glossário
Desenvolvendo um programa 43
Quando se trabalha com produtos cartesianos em linguagem de 
programação, ao se referenciar os componentes de uma determina-
da tupla, é preciso seguir uma notação. De acordo com a linguagem 
de programação, para acessar o campo endereço, por exemplo, é 
necessário usar:
func.nempregado.endereco
Em linguagens de programação orientadas a objetos, os produtos 
cartesianos são representados por meio das classes, e seu modelo de 
implementação é com base no armazenamento de valores do produto 
em posições adjacentes da memória.
As uniões consistem na junção de valores de tipos distintos para for-
mar um novo tipo de dados, e são classificadas como livres e disjuntas. 
As primeiras apresentam intersecção entre o conjunto de valores dos 
tipos que compõem a união. Nesse sentido, a união resultante sempre 
apresentará como resultado um único valor correspondente a valores 
comuns aos vários tipos.
Na linguagem de programação, uma união livre pode ser exemplifi-
cada, conforme descrito por Varejão (2004):
union medida {
 int centímetros;
 float metros;
};
union medida medicao;
float altura;
medicao.centimetros = 180;
altura = medicao.metros;
printf (“\n altura : %f metros \n”, altura);
Nesse exemplo, nota-se que foi atribuído um valor de 
180 centímetros à variável medicao e, na sequência, é utilizada a 
variável de medição em metros, não havendo, por sua vez, um valor 
a ela atribuído. Essas situações podem trazer consequências impre-
visíveis ao resultado do programa.
Assim, o modelo de implementação de uniões livres consiste, nor-
malmente, em reservar espaço suficiente em memória para abrigar o 
componente da união que necessita de mais espaço e compartilhá-lo 
com os demais.
44 Técnicas de Programação
As uniões disjuntas, por outro lado, não possibilitam intersecção 
entre o conjunto de variáveis dos tipos que formam a união. Para isso, 
um campo de identificação chamado tag é usado com o intuito de iden-
tificar qual o tipo originário do valor da união disjunta (VAREJÃO, 2004).
Em Pascal, uma união disjunta pode ser representada da seguinte 
forma:
TYPE Representacao = (decimal, fracionaria);
 Numero = RECORD CASE Tag: Representacao OF
 decimal: (val: REAL);
 fracionaria: (numerado, denominador: INTEGER);
END;
Vale ressaltar que o modelo de implementação das uniões disjuntas 
é idêntico ao das uniões livres.
Sobre os tipos compostos chamados de mapeamentos, trata-se dos 
conjuntos de valores correspondentes a todos os valores possíveis dos 
mapeamentos de um tipo de dados A em outro B. Muitos entendem o 
conceito de mapeamento quando o relacionam aos produtos cartesia-
nos, pois um produto cartesiano de #A elementos pode conter cada 
elemento, assumindo qualquer valor do tipo B, por exemplo.
Há mapeamentos finitos e mapeamentos por funções. No caso dos 
primeiros, são representados por um conjunto de domínio finito, sen-
do possível citar, como exemplo, os vetores, pois, normalmente, eles 
são declarados e utilizados com um tamanho finito de posições.
Tabela 3
Mapeamentos finitos
10 11 13 15 ... 30 34 40
0 1 2 3 ... 4 5 6
Fonte: Elaborada pela autora.
A maior parte das linguagens de programação, ao trabalhar com 
mapeamentos finitos e, por sua vez, vetores, sempre restringe o con-
junto índices a um intervalo de inteiros. Ou seja, na Tabela 3, o vetor 
pode ser declarado com 7 posições, e o conjunto de índices criados 
inicia na posição 0 e finaliza na posição 6.
O mapeamento por funções, como é possível supor, é realizado por 
funções. Cabe destacar que uma função implementa um mapeamento 
Desenvolvendo um programa 45
por meio de um algoritmo, o qual toma qualquer valor em uma função 
e o computa em outra.
Faz parte do conjunto de tipos compostos, também, o tipo recursivo, 
que se caracteriza por valores compostos. Nesse sentido, é possível afir-
mar que um recursivo é definido em termos de si próprio. Como exem-
plo de tipos recursivos é possível citar as listas, utilizadas em estrutura de 
dados para armazenamento de um conjunto maior de valores.
2.4 Expressões e sentenças de atribuição 
Vídeo As expressões e sentenças de atribuição são muito utilizadas em 
qualquer desenvolvimento de programa, independentemente da lingua-
gem de programação adotada. Por meio das expressões, pode-se reali-
zar cálculos e resolver problemas que usam representações aritméticas. 
Para isso, é importante entender a ordem de avaliação dos operadores e 
seus operandos, bem como conhecer as sobrecargas de operadores que 
são conhecidos por terem mais de uma funcionalidade.
Com base nesse entendimento, torna-se