Big Data

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Questão 1/10 - Big Data
O texto abaixo aborda a computação na nuvem:
Dentre as muitas vantagens proporcionadas pela computação em nuvem está o fato de não precisarmos de uma máquina potente, já que todas as tarefas são executadas em servidores remotos. Outros benefícios são a agilidade e a praticidade: com a computação em nuvem, existe a possibilidade de acessar dados, arquivos e aplicativos a partir de qualquer lugar e por diferentes aparelhos, como laptops, PDAs e celulares, bastando para isto uma conexão com a internet. Este conceito permite o compartilhamento de recursos por um grande número de usuários e com serviços fáceis de usar.
 
No entanto, a computação em nuvem também possui as suas desvantagens. Uma delas diz respeito à segurança dos dados. Muitas pessoas desconfiam e não se sentem à vontade com informações importantes em um ambiente virtual, até porque os “hackers” podem invadir os serviços e roubar os dados. Para evitar este tipo de problema, as empresas fornecedoras da computação investem bastante em segurança e nos “antivírus em nuvem”. Outro fator importante é ter uma conexão estável e rápida para aproveitar melhor a tecnologia, já que existe a necessidade de acessar servidores remotos.
 
FONTE: SILVA, Débora. "O que é computação em nuvem?" Estudo Prático. Terra Educação, 2 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.estudopratico.com.br/o-que-e-computacao-em-nuvem/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das desvantagens da computação em nuvem apresentada no texto é o receio dos usuários de que seus dados possam estar vulneráveis caso haja alguma brecha de segurança no serviço oferecido.
II. A computação em nuvem impede que diferentes aparelhos possam desfrutar de uma série de serviços e recursos, uma vez que exige poder de processamento da máquina-cliente.
III. As desvantagens da computação na nuvem restringem o seu uso em serviços online, mas a tornam bastante apropriadas para serviços que rodem na máquina dos usuários.
IV. Com a computação em nuvem é possível acessar serviços de qualquer máquina ou dispositivo, desde que ele esteja conectado na internet.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I e IV, apenas.
Comentário: a afirmação II está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que a computação na nuvem exige poder computacional. A afirmação III está incorreta porque assume que a computação em nuvem serve melhor aos propósitos da computação offline. A resposta correta é, portanto, a alternativa B. ROTA 5 
	
	C
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 2/10 - Big Data
Leia o texto abaixo e analise o gráfico que o acompanha:
Nossa última visualização mergulha profundamente no preço da internet móvel ao redor do mundo. Os dados que utilizamos são do Cable.co.uk e incluem informações de 230 países e territórios. As cores no mapa correspondem ao preço de 1 GigaByte de dados móveis em cada país, o verde escuro representando mais barato que US$ 1, e o vermelho representando mais de US$ 50. Países em cinza não disponibilizaram seus dados. Para facilitar a compreensão, todos os valores são expressos em dólares americanos.
 
FONTE: RAUL. "How Much Does Mobile Data Cost Around the World?". How Much: understanding money, 2019. Disponível em: <https://howmuch.net/articles/the-price-of-mobile-internet-worldwide-2019> — Acesso em 19 de setemrbo de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Com base no material fornecido, considere as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O barateamento na transmissão de dados em diversos países em desenvolvimento vem permitindo que se proliferem os serviços on line. É o caso da China, da Índia e do Brasil, representados em verde no mapa.
II. ( ) O custo da transmissão de dados varia bastante de país para país, e um dos motivos pode ser a diferença na infraestrutura disponível.
III. ( ) Países mais pobres tendem a oferecer serviços de dados mais caros, deixando boa parte da população desprovida de acesso a internet.
IV. ( ) Um fator que pode impactar bastante no valor da transmissão de dados é o custo de vida de cada país. Em países da América do Norte, onde o custo de vida é alto, o preço do GigaByte acompanha a tendência.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	V F V F
	
	D
	V V F V
Comentário: A sequência correta é VVFV. Apenas a afirmativa III é falsa porque assume que apenas países desenvolvidos têm acesso a internet móvel. O mapa mostra uma realidade diferente, com muitos países em desenvolvimento com acesso a rede proporcionalmente mais barato que muitos países onde o custo de vida é maior e puxa para cima os custos de acesso a internet móvel. ROTA 5
	
	E
	F V V V
Questão 3/10 - Big Data
O texto abaixo trata da Gestão de Relacionamento com o Cliente:
CRM são as iniciais de "Customer Relationship Management" (Gestão de Relacionamento com o Cliente). O termo se refere a um conjunto de práticas, estratégias de negócio e tecnologias focadas no cliente que, desde pequenas empresas e startups até médias e grandes organizações, podem utilizar para gerenciar e analisar as interações com seus clientes, antecipar suas necessidades e desejos, otimizar a rentabilidade e aumentar as vendas e a assertividade de suas campanhas de captação de novos clientes.
[...] O que torna a solução de CRM uma das tecnologias corporativas mais importantes e inovadoras disponíveis para empresas é o modo como ela usa as informações dos clientes para gerenciar contas, leads e oportunidades de vendas em um único local.
FONTE: SALESFORCE. "Guia do Iniciante para Sistemas de CRM". Salesforce.com, s.d. Disponível em: <https://www.salesforce.com/br/crm/> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) CRM é a sigla para Content Relationship Management, em português, Sistema de Gestão de Conteúdo. Tratam-se de sistemas voltados a organização e publicação de conteúdo na internet.
II. ( ) Um dos focos do CRM é centralizar as informações e as operações de relacionamento com os clientes em um único local, integrando dados e oferecendo insights.
III. ( ) A gestão do relacionamento com o cliente não deve se basear em coleta de dados das suas interações o serviço; isso é mal visto como uma forma de automatizar um processo que deveria ser espontâneo.
IV. ( ) As soluções em CRM são inovadoras porque permitem às empresas gerenciarem as informações sobre seus clientes e fazerem uso delas na elaboração de suas estratégias de negócios.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é FVFV. A primeira afirmativa é falsa porque traz a sigla grafada incorretamente e define, na verdade, os CSM, sistemas de gestão e publicação de conteúdo online. A terceira afirmação é falsa porque contradiz o texto, atribuindo ao CRM uma responsabilização pela frieza nas interações com os clientes a partir da análise de dados coletados.
- Rota IV.
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Questão 4/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, sobre o serviço de análise de dados de sites Google Analytics:
Entre milhares de cliques, visitas, bounces e conversões existem dezenas de histórias para serem contadas a respeito da jornada do cliente. A partir do número total de visitantes na sua loja em uma determinada semana, com o auxílio dos dados você pode inferir que apenas parte deles (50%, por exemplo), gostou do seu site a ponto de querer passar um tempo nele. Uma pequena porcentagem desses 50% foi convertida, enquanto outros interromperam o processo no checkout, ficaram frustrados e deixaram a loja.
Em uma loja física, vocêpoderia fazer uma observação desses comportamentos e acumular dados qualitativos das visitas à sua loja: a expressão dos compradores, o que acharam dos preços ou até dados quantitativos mais simples, como quantas pessoas abandonaram a loja ou quantas compraram. Em uma loja virtual, as métricas do Google Analytics servem para verificar esses dados comportamentais quantitativamente.
FONTE: VENTURA, Gabriela. "10 métricas do Google Analytics para monitorar suas vendas". Mandaê, 26 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.mandae.com.br/blog/10-metricas-do-google-analytics-para-monitorar-suas-vendas/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Com um serviço de análise tipo que o que o Google Analytics oferece, é possível coletar dados qualitativos da experiência de uso dos clientes de um dado serviço on line.
II. Com os dados coletados por serviços como o Google Analytics é possível elaborar métricas a partir das interações do cliente com o serviço.
III. Com a análise dos dados de navegação dos clientes por uma loja on line é possível inferir de que forma se deu seu comportamento de compra e apontar em que pontos do serviço há falhas.
IV. Os dados coletados a partir das visitas a um site ou serviço on line são quantitativos, enquanto que dados que se podem captar na interação física dos vendedores com os clientes são o tipo qualitativo.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	I, III e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (D)
	
	E
	II, III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa E é a resposta correta à questão. A primeira afirmação está incorreta porque assume que os dados coletados por serviços como o Google Analytics são do tipo qualitativo, o que não é verdade e contradiz o texto-base.
- Rota IV.
Questão 5/10 - Big Data
Leia o texto abaixo:
[...] o termo prossumidor foi criado em 1980 por Alvin Toffler (1980) em um contexto bastante diferente do de hoje, porém, com os mesmos princípios. Era denominado prossumidor o consumidor que não mais contratava serviços para atividades simples do dia a dia como eletricistas, por exemplo. O prossumidor estava cada vez mais apto a solucionar seus problemas sozinhos, por questões de economia e praticidade, visto que, muitas vezes os profissionais contratados eram muito caros e seria preciso conciliar o agendamento do serviço com os horários disponíveis para ambas as partes. Foi o início da era do "faça você mesmo" nos EUA.
 
Como o próprio criador do termo previu ainda na década de 80, houve a saturação do mercado de produção em massa ocasionando uma mudança na postura das empresas devido às exigências dos consumidores, já não mais satisfeitos com a padronização (originária do fordismo) e carentes de mercadorias personalizadas de acordo com suas necessidades pontuais. Parodiando o modelo de Henry Ford, agora, o carro poderia ser de qualquer cor, desde que esta cor agradasse o cliente.
 
FONTE: MOTTA, Bruna Seibert. Prossumidores: o novo papel dos consumidores na era da informação e sua influência na decisão de compra. Dissertação de mestrado. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Paulo: 2014. P. 32-33. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27153/tde-26022015-163707/pt-br.php> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O "faça você mesmo" foi um movimento dos anos 1980 nos EUA que buscava conscientizar os consumidores de seus direitos ao serem sobretaxados em serviços contratados por eles.
II. ( ) Os "prossumidores" são exigentes e representam um novo desafio ao mercado: eles são "profissionais" em busca de produtos e soluções cada vez mais universais.
III. ( ) A insatisfação com a padronização da indústria e a saturação do mercado de massa levaram os consumidores a buscarem soluções mais personalizadas e adaptadas aos seus problemas.
IV. ( ) O termo "prossumidor" caracteriza uma mudança no perfil do consumidor, que se tornaram mais proativos e dispostos a resolverem seus próprios problemas.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F F V V
Comentário: A sequência correta é FFVV. A primeira afirmação está incorreta porque o "faça você mesmo" não foi um movimento de consumo consciente dos anos 1980, mas uma tendência nascida das condições da produção industrial no mercado americano da época. A segunda afirmação está incorreta porque diz que os prossumidores buscam soluções mais universais; é justamente o contrário, a busca é por soluções individualizadas. ROTA 5 
	
	B
	FFFV
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
Você assinalou essa alternativa (D)
	
	E
	F V V V
Questão 6/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo, que mostra como o Starbucks utiliza dados de usuários:
 
Membros do programa de prêmios e usuários do aplicativo autorizam a Starbucks a coletar um monte de informações a respeito dos hábitos de compra de café, indo desde suas bebidas favoritas até ao horário em que as compras foram realizadas. Então, até mesmo quando as pessoas visitam uma "nova" locação da Starbucks, o sistema de loja daquele ponto de venda está apto a identificar o consumidor através de seu telefone e dar ao barista seu pedido favorito. Além disso, baseado nas preferências de compra, o aplicativo irá sugerir novos produtos (e guloseimas) que os consumidores possam estar interessados em experimentar. Essa inteligência é impulsionada pelo programa digital volante da empresa, um mecanismo de inteligência artificial baseado na nuvem capaz de recomendar itens de alimentos e bebidas a clientes que nem sabiam, mas que queriam experimentar algo novo. É tão sofisticado que as recomendações mudam com base no que faz mais sentido, de acordo com o clima do dia, se é feriado ou dia da semana e em que local você está.
 
FONTE: MARR, Bernard. "Starbucks: Using Big Data, Analytics And Artificial Intelligence To Boost Performance". Forbes. Enterprise & Cloud, 28 de maio de 2018. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/28/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance/#2ae52d1a65cd> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Os clientes da Starbucks devem concordar em ceder seus dados à empresa caso queiram atendimento personalizado, o que é feito por dados coletados em cada loja individualmente.
PORQUE
II. O uso de Big Data pela Starbucks leva em conta os hábitos de consumo e preferências dos clientes para entregar a eles um atendimento personalizado.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A primeira asserção está incorreta porque assume que a coleta de dados do Starbucks é feita por cada um dos seus pontos de venda individualmente, o que é falso; a empresa integra dados de todas as suas lojas para realizar esse atendimento personalizado. ROTA 5 
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 7/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
 
Já há alguns anos a Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza sistemas baseados em mineração de dados para confrontar um oceano de informações advindas de milhões de empresas, transações bancárias e registros fiscais, com fins de ampliar a arrecadação, reduzir fraudes e combater a sonegação. Atualmente,o Fisco cruza até mesmo dados de companhias aéreas para determinar quem potencialmente está viajando com mais de US$ 500,00 em compras (valor sujeito à declaração). O sucesso no rastreamento das movimentações financeiras pela Receita nacional estimulou as secretarias fazendárias estaduais/municipais a também implementar uma infraestrutura de serviços de TI baseada em big data.
 
A Receita gaúcha, por exemplo, utiliza uma plataforma inteligente que cruza e processa, em tempo real, montanhas de dados dos contribuintes estaduais, como consumo de energia, telefonia, compra/venda de matéria-prima e até transporte de mercadorias. A tecnologia usada é tão poderosa que mesmo informações de recolhimento de IPVA e frequência com que caminhões passam pelos postos de pedágio das rodovias são capturadas pelos sistemas fiscais. Eis um exemplo de sucesso em gestão de big data que pode ser adotado por todas as secretarias do país.
 
FONTE: VECTRA. "6 práticas de gestão de Big Data para o setor público". Vectra: consultoria e serviços, 13 de maio de 2018. Disponível em: <https://blog.vectracs.com.br/6-praticas-de-gestao-de-big-data-para-o-setor-publico/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O cruzamento de grandes massas de dados realizado pelos sistemas implantados pelo governo do Rio Grande do Sul permite identificar evasão de divisas com bastante precisão.
II. O governo brasileiro tem utilizado sistemas de inteligência artificial para cruzar dados e encontrar irregularidades fiscais.
III. A implantação de inteligência artificial na administração pública no Brasil tem sido feita de modo vagaroso, dado ao tamanho da população do país, que gera uma quantidade massiva de dados a serem processados.
IV. Governos estaduais têm adotado as estratégias de combate de fraudes financeiras do governo federal entre as suas próprias ferramentas de gestão pública.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I, II e IV.
Comentário: A alternativa correta a esta questão é a A. Somente a terceira afirmação está incorreta, porque assume que a informatização da administração pública mal começou; o texto apresenta casos de uso onde a informatização da administração pública brasileira apresentou vantagens. ROTA 5 
	
	B
	I, III e IV.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 8/10 - Big Data
O texto abaixo conceitua o aprendizado de máquina, ou machine learning:
Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. É possível utilizar algoritmos para coletar dados e aprender com os dados, levando em consideração todo o histórico para então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa ou situação do mundo real. O que acontece é que o computador aprende através de técnicas que utilizam algoritmos computacionais. Os algoritmos trabalham com certa base de dados, então conseguem aprender através de treinamento e prever situações com a experiência adquirida com aqueles dados. O mais interessante é que os algoritmos começam a trabalhar de certa forma autônoma, retornando resultados para que nem foram programados, ou seja, começam a ter insights sobre algo específico.
 
FONTE: MOURA, Cícero. "Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o mundo". Profissionais TI, 7 de dezembro de 2017. Disponível em: <https://www.profissionaisti.com.br/2017/12/aprendizado-de-maquina-conceitos-e-praticas-da-area-que-esta-movendo-o-mundo/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Tendo por base o assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	Através da análise de dados, os algoritmos encontram padrões em sua amostra e se tornam capazes de identificar corretamente novas situações a partir do que aprendem com a experiência.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A alternativa B está incorreta porque os dados são essenciais na aprendizagem de máquina; é a partir deles que os algoritmos criam seus modelos de análise. A alternativa C está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina é uma atividade totalmente alheia aos interesses humanos. A alternativa D está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina não é um modo de análise de aplicação geral, o que é falso. A alternativa E está incorreta porque afirma que o produto da aprendizagem de máquina baseada em dados históricos não é válido, o que é falso. ROTA 5
	
	B
	Os dados são irrelevantes para a análise feita através de aprendizagem de máquina dado seu caráter automatizado, que dispensa o uso de amostras coletadas no mundo real.
	
	C
	Na aprendizagem de máquina os modelos analíticos funcionam de forma autônoma, sem a necessidade de interferência humana, nem mesmo no que concerne ao fornecimento dos dados.
	
	D
	A aprendizagem de máquina utiliza algoritmos de previsão que atuam na criação de conteúdo personalizado, mas a especificidade de suas aplicações ainda não se provou útil para uso geral.
	
	E
	Os dados históricos utilizados no desenvolvimento de modelos analíticos em aprendizagem de máquina são de pouca valia porque modelos baseados neles não se sustentam.
Questão 9/10 - Big Data
Abaixo, um caso que exemplifica a aplicação de Big Data na gestão de pessoas na empresa de serviços financeiros PNC:
Nessa organização, os executivos perceberam que tinham a tendência de dar preferência a contratações externas de profissionais experientes ao invés de recrutar internamente. Para entender se essa conduta estava prejudicando ou não a organização, eles reuniram-se com o time de Marketing para avaliar o desempenho dos profissionais contratados externamente e daqueles recrutados dentro da própria empresa. O resultado: os contratados internamente se mostraram significativamente mais produtivos do que as contratações externas.
 
FONTE: REDAÇÃO. "Como o big data pode melhorar a gestão de pessoas". Foursales, 5 de julho de 2018. Disponível em: <http://www.foursales.com.br/recrutamento/como-o-big-data-pode-melhorar-a-gestao-de-pessoas/> — Acesso em 28 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O Big Data permite realizar análises com os dados internos da produtividade dos usuários e, assim, elaborar diagnósticos úteis para a empresa.
II. ( ) Os funcionários na PNC recrutados em processos seletivos externos foram identificados pelas análises de Big Data como muito mais interessados no ganho global de produtividade da empresa.
III. ( ) A gestão de pessoas é um dos cenários onde a aplicação de Big Data é um tanto mais restrita, uma vez que não se pode automatizar as relações sociais.
IV. ( ) A análise de Big Data permitiu a empresa PNC identificar que os funcionários contratados internamente detinham maior produtividade que aqueles recrutados externamente.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F F V
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VFFV. A afirmativa II é falsa porque contradiz o texto ao afirmar que as contratações externas eram de funcionários mais preocupados com a produtividade da empresa. A afirmação III está incorreta porque assume que não é possível aplicar Big Data à gestão de pessoas. ROTA 5 
	
	E
	F V V V
Questão 10/10 - Big Data
O texto abaixo comenta a apresentação de Augusto Guagliano, palestrante no IT Forum Expo 2018:
Os dados gerados pelos diferentes sistemas e aplicativos são, segundo dizem, o “novo petróleo”, mas nem todas as empresas de fato colocam os dados como centro de seu planejamento estratégico. Um desafio, já que mesmo estratégias de automatização em TI, como a machine learning, poderão levar a decisões equivocadas se os dados utilizados forem incorretos ou insuficientes. “Muitas empresas continuamtomando decisões estratégicas ‘na sorte’, e esse é um de seus principais desafios”, comenta Guagliano.
[...] Embora, para alguns setores e profissionais, gerir e analisar dados não pareça “divertido”, são os dados que provém informações para responder aos desafios da concorrência, inovar, cortar custos e incrementar rotas que levarão a companhia a entrar definitivamente na Indústria 4.0 e na era do Big Data, caracterizada pela fusão entre máquinas inteligentes, trabalho colaborativo com indivíduos conectados e, claro, análise computacional avançada de dados maciços. “A estratégia da uma empresa tem de ser definida de forma unificada [...]. Se seus dados não forem bons, e o profissional não souber reconhecer um bom dado que veio de fora, a decisão já foi prejudicada”, diz Guagliano.
FONTE: MARINHO, João. "Big Data: estratégias de dados definem sucesso das empresas". IT Forum 360, 18 de outubro de 2018. Disponível em: <https://www.itforum365.com.br/big-data-estrategia-dados/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O importante na análise em Big Data é que seja possível o acesso a grandes massas de dados; o volume de dados compensa eventuais incorreções nas informações.
II. A qualidade dos dados é crucial para se embasar as estratégias que se traçarão a partir deles, mas as suas aplicações possíveis ainda são restritas.
III. A origem e a confiabilidade dos dados são muito importantes em Big Data, uma vez que se corre o risco de tirar conclusões a partir de dados incorretos ou insuficientes.
IV. Os dados utilizados na análise de Big Data são tão valiosos e têm aplicações tão amplas que já os chamam de "novo petróleo".
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa B é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque assume que a qualidade dos dados é compensada pela quantidade, o que é incorreto. A afirmação II está parcialmente incorreta, onde afirma uma suposta restrição das aplicações de Big Data nos negócios.
- Rota VI.
	
	C
	I, II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	I e IV, apenas.
Questão 1/10 - Big Data
O texto abaixo aborda a computação na nuvem:
Dentre as muitas vantagens proporcionadas pela computação em nuvem está o fato de não precisarmos de uma máquina potente, já que todas as tarefas são executadas em servidores remotos. Outros benefícios são a agilidade e a praticidade: com a computação em nuvem, existe a possibilidade de acessar dados, arquivos e aplicativos a partir de qualquer lugar e por diferentes aparelhos, como laptops, PDAs e celulares, bastando para isto uma conexão com a internet. Este conceito permite o compartilhamento de recursos por um grande número de usuários e com serviços fáceis de usar.
 
No entanto, a computação em nuvem também possui as suas desvantagens. Uma delas diz respeito à segurança dos dados. Muitas pessoas desconfiam e não se sentem à vontade com informações importantes em um ambiente virtual, até porque os “hackers” podem invadir os serviços e roubar os dados. Para evitar este tipo de problema, as empresas fornecedoras da computação investem bastante em segurança e nos “antivírus em nuvem”. Outro fator importante é ter uma conexão estável e rápida para aproveitar melhor a tecnologia, já que existe a necessidade de acessar servidores remotos.
 
FONTE: SILVA, Débora. "O que é computação em nuvem?" Estudo Prático. Terra Educação, 2 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.estudopratico.com.br/o-que-e-computacao-em-nuvem/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Uma das desvantagens da computação em nuvem apresentada no texto é o receio dos usuários de que seus dados possam estar vulneráveis caso haja alguma brecha de segurança no serviço oferecido.
II. A computação em nuvem impede que diferentes aparelhos possam desfrutar de uma série de serviços e recursos, uma vez que exige poder de processamento da máquina-cliente.
III. As desvantagens da computação na nuvem restringem o seu uso em serviços online, mas a tornam bastante apropriadas para serviços que rodem na máquina dos usuários.
IV. Com a computação em nuvem é possível acessar serviços de qualquer máquina ou dispositivo, desde que ele esteja conectado na internet.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
Comentário: a afirmação II está incorreta porque contradiz o texto ao dizer que a computação na nuvem exige poder computacional. A afirmação III está incorreta porque assume que a computação em nuvem serve melhor aos propósitos da computação offline. A resposta correta é, portanto, a alternativa B. ROTA 5 
	
	C
	I, II e IV.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 2/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
 
Já há alguns anos a Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza sistemas baseados em mineração de dados para confrontar um oceano de informações advindas de milhões de empresas, transações bancárias e registros fiscais, com fins de ampliar a arrecadação, reduzir fraudes e combater a sonegação. Atualmente, o Fisco cruza até mesmo dados de companhias aéreas para determinar quem potencialmente está viajando com mais de US$ 500,00 em compras (valor sujeito à declaração). O sucesso no rastreamento das movimentações financeiras pela Receita nacional estimulou as secretarias fazendárias estaduais/municipais a também implementar uma infraestrutura de serviços de TI baseada em big data.
 
A Receita gaúcha, por exemplo, utiliza uma plataforma inteligente que cruza e processa, em tempo real, montanhas de dados dos contribuintes estaduais, como consumo de energia, telefonia, compra/venda de matéria-prima e até transporte de mercadorias. A tecnologia usada é tão poderosa que mesmo informações de recolhimento de IPVA e frequência com que caminhões passam pelos postos de pedágio das rodovias são capturadas pelos sistemas fiscais. Eis um exemplo de sucesso em gestão de big data que pode ser adotado por todas as secretarias do país.
 
FONTE: VECTRA. "6 práticas de gestão de Big Data para o setor público". Vectra: consultoria e serviços, 13 de maio de 2018. Disponível em: <https://blog.vectracs.com.br/6-praticas-de-gestao-de-big-data-para-o-setor-publico/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O cruzamento de grandes massas de dados realizado pelos sistemas implantados pelo governo do Rio Grande do Sul permite identificar evasão de divisas com bastante precisão.
II. O governo brasileiro tem utilizado sistemas de inteligência artificial para cruzar dados e encontrar irregularidades fiscais.
III. A implantação de inteligência artificial na administração pública no Brasil tem sido feita de modo vagaroso, dado ao tamanho da população do país, que gera uma quantidade massiva de dados a serem processados.
IV. Governos estaduais têm adotado as estratégias de combate de fraudes financeiras do governo federal entre as suas próprias ferramentas de gestão pública.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta a esta questão é a A. Somente a terceira afirmação está incorreta, porque assume que a informatização da administração pública mal começou; o texto apresenta casos de uso onde a informatização da administração pública brasileira apresentou vantagens. ROTA 5 
	
	B
	I, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 3/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, sobre o serviço de análise de dados de sites Google Analytics:
Entre milhares de cliques, visitas, bounces e conversões existem dezenas de histórias para serem contadas a respeito da jornada do cliente.A partir do número total de visitantes na sua loja em uma determinada semana, com o auxílio dos dados você pode inferir que apenas parte deles (50%, por exemplo), gostou do seu site a ponto de querer passar um tempo nele. Uma pequena porcentagem desses 50% foi convertida, enquanto outros interromperam o processo no checkout, ficaram frustrados e deixaram a loja.
Em uma loja física, você poderia fazer uma observação desses comportamentos e acumular dados qualitativos das visitas à sua loja: a expressão dos compradores, o que acharam dos preços ou até dados quantitativos mais simples, como quantas pessoas abandonaram a loja ou quantas compraram. Em uma loja virtual, as métricas do Google Analytics servem para verificar esses dados comportamentais quantitativamente.
FONTE: VENTURA, Gabriela. "10 métricas do Google Analytics para monitorar suas vendas". Mandaê, 26 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.mandae.com.br/blog/10-metricas-do-google-analytics-para-monitorar-suas-vendas/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Com um serviço de análise tipo que o que o Google Analytics oferece, é possível coletar dados qualitativos da experiência de uso dos clientes de um dado serviço on line.
II. Com os dados coletados por serviços como o Google Analytics é possível elaborar métricas a partir das interações do cliente com o serviço.
III. Com a análise dos dados de navegação dos clientes por uma loja on line é possível inferir de que forma se deu seu comportamento de compra e apontar em que pontos do serviço há falhas.
IV. Os dados coletados a partir das visitas a um site ou serviço on line são quantitativos, enquanto que dados que se podem captar na interação física dos vendedores com os clientes são o tipo qualitativo.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	I, III e IV, apenas.
	
	E
	II, III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa E é a resposta correta à questão. A primeira afirmação está incorreta porque assume que os dados coletados por serviços como o Google Analytics são do tipo qualitativo, o que não é verdade e contradiz o texto-base.
- Rota IV.
Questão 4/10 - Big Data
O texto abaixo comenta a apresentação de Augusto Guagliano, palestrante no IT Forum Expo 2018:
Os dados gerados pelos diferentes sistemas e aplicativos são, segundo dizem, o “novo petróleo”, mas nem todas as empresas de fato colocam os dados como centro de seu planejamento estratégico. Um desafio, já que mesmo estratégias de automatização em TI, como a machine learning, poderão levar a decisões equivocadas se os dados utilizados forem incorretos ou insuficientes. “Muitas empresas continuam tomando decisões estratégicas ‘na sorte’, e esse é um de seus principais desafios”, comenta Guagliano.
[...] Embora, para alguns setores e profissionais, gerir e analisar dados não pareça “divertido”, são os dados que provém informações para responder aos desafios da concorrência, inovar, cortar custos e incrementar rotas que levarão a companhia a entrar definitivamente na Indústria 4.0 e na era do Big Data, caracterizada pela fusão entre máquinas inteligentes, trabalho colaborativo com indivíduos conectados e, claro, análise computacional avançada de dados maciços. “A estratégia da uma empresa tem de ser definida de forma unificada [...]. Se seus dados não forem bons, e o profissional não souber reconhecer um bom dado que veio de fora, a decisão já foi prejudicada”, diz Guagliano.
FONTE: MARINHO, João. "Big Data: estratégias de dados definem sucesso das empresas". IT Forum 360, 18 de outubro de 2018. Disponível em: <https://www.itforum365.com.br/big-data-estrategia-dados/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O importante na análise em Big Data é que seja possível o acesso a grandes massas de dados; o volume de dados compensa eventuais incorreções nas informações.
II. A qualidade dos dados é crucial para se embasar as estratégias que se traçarão a partir deles, mas as suas aplicações possíveis ainda são restritas.
III. A origem e a confiabilidade dos dados são muito importantes em Big Data, uma vez que se corre o risco de tirar conclusões a partir de dados incorretos ou insuficientes.
IV. Os dados utilizados na análise de Big Data são tão valiosos e têm aplicações tão amplas que já os chamam de "novo petróleo".
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa B é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque assume que a qualidade dos dados é compensada pela quantidade, o que é incorreto. A afirmação II está parcialmente incorreta, onde afirma uma suposta restrição das aplicações de Big Data nos negócios.
- Rota VI.
	
	C
	I, II e III, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	I e IV, apenas.
Questão 5/10 - Big Data
Leia o texto abaixo:
[...] o termo prossumidor foi criado em 1980 por Alvin Toffler (1980) em um contexto bastante diferente do de hoje, porém, com os mesmos princípios. Era denominado prossumidor o consumidor que não mais contratava serviços para atividades simples do dia a dia como eletricistas, por exemplo. O prossumidor estava cada vez mais apto a solucionar seus problemas sozinhos, por questões de economia e praticidade, visto que, muitas vezes os profissionais contratados eram muito caros e seria preciso conciliar o agendamento do serviço com os horários disponíveis para ambas as partes. Foi o início da era do "faça você mesmo" nos EUA.
 
Como o próprio criador do termo previu ainda na década de 80, houve a saturação do mercado de produção em massa ocasionando uma mudança na postura das empresas devido às exigências dos consumidores, já não mais satisfeitos com a padronização (originária do fordismo) e carentes de mercadorias personalizadas de acordo com suas necessidades pontuais. Parodiando o modelo de Henry Ford, agora, o carro poderia ser de qualquer cor, desde que esta cor agradasse o cliente.
 
FONTE: MOTTA, Bruna Seibert. Prossumidores: o novo papel dos consumidores na era da informação e sua influência na decisão de compra. Dissertação de mestrado. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Paulo: 2014. P. 32-33. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27153/tde-26022015-163707/pt-br.php> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O "faça você mesmo" foi um movimento dos anos 1980 nos EUA que buscava conscientizar os consumidores de seus direitos ao serem sobretaxados em serviços contratados por eles.
II. ( ) Os "prossumidores" são exigentes e representam um novo desafio ao mercado: eles são "profissionais" em busca de produtos e soluções cada vez mais universais.
III. ( ) A insatisfação com a padronização da indústria e a saturação do mercado de massa levaram os consumidores a buscarem soluções mais personalizadas e adaptadas aos seus problemas.
IV. ( ) O termo "prossumidor" caracteriza uma mudança no perfil do consumidor, que se tornaram mais proativos e dispostos a resolverem seus próprios problemas.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F F V V
Comentário: A sequência correta é FFVV. A primeira afirmação está incorreta porque o "faça você mesmo" não foi um movimento de consumo consciente dos anos 1980, mas uma tendência nascida das condições da produção industrial no mercado americano da época. A segunda afirmação está incorreta porque diz que os prossumidores buscam soluções mais universais; é justamente o contrário, a busca é por soluções individualizadas. ROTA 5 
	
	B
	FFFV
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
	
	E
	F VV V
Questão 6/10 - Big Data
Leia o texto abaixo e analise o gráfico que o acompanha:
Nossa última visualização mergulha profundamente no preço da internet móvel ao redor do mundo. Os dados que utilizamos são do Cable.co.uk e incluem informações de 230 países e territórios. As cores no mapa correspondem ao preço de 1 GigaByte de dados móveis em cada país, o verde escuro representando mais barato que US$ 1, e o vermelho representando mais de US$ 50. Países em cinza não disponibilizaram seus dados. Para facilitar a compreensão, todos os valores são expressos em dólares americanos.
 
FONTE: RAUL. "How Much Does Mobile Data Cost Around the World?". How Much: understanding money, 2019. Disponível em: <https://howmuch.net/articles/the-price-of-mobile-internet-worldwide-2019> — Acesso em 19 de setemrbo de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Com base no material fornecido, considere as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O barateamento na transmissão de dados em diversos países em desenvolvimento vem permitindo que se proliferem os serviços on line. É o caso da China, da Índia e do Brasil, representados em verde no mapa.
II. ( ) O custo da transmissão de dados varia bastante de país para país, e um dos motivos pode ser a diferença na infraestrutura disponível.
III. ( ) Países mais pobres tendem a oferecer serviços de dados mais caros, deixando boa parte da população desprovida de acesso a internet.
IV. ( ) Um fator que pode impactar bastante no valor da transmissão de dados é o custo de vida de cada país. Em países da América do Norte, onde o custo de vida é alto, o preço do GigaByte acompanha a tendência.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	V F V F
Você assinalou essa alternativa (C)
	
	D
	V V F V
Comentário: A sequência correta é VVFV. Apenas a afirmativa III é falsa porque assume que apenas países desenvolvidos têm acesso a internet móvel. O mapa mostra uma realidade diferente, com muitos países em desenvolvimento com acesso a rede proporcionalmente mais barato que muitos países onde o custo de vida é maior e puxa para cima os custos de acesso a internet móvel. ROTA 5
	
	E
	F V V V
Questão 7/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
Um dos maiores problemas para um gestor é ter uma visão limitada dos processos e ações que sua equipe precisa executar diariamente. Se você não tem clareza para enxergar o que acontece ao redor, como tomará as melhores decisões e chegará aos melhores resultados? Impossível. Felizmente, o CRM [Customer Relationship Management] traz essa visão de amplo alcance. Como? Por meio de recursos como a centralização de informações, disponíveis para todos os colaboradores, a qualquer hora e em diferentes dispositivos. Tudo isso contribui para uma tomada de decisões mais ágil, mesmo em projetos que envolvem vários setores da empresa. Assim, você tem condições de coordenar, por exemplo, um time de marketing, enquanto acompanha com simplicidade e transparência as ações do pessoal de vendas.
FONTE: GABRIEL, Lucas. "O que é CRM e como ele otimiza o seu relacionamento com os seus clientes". RockContent, 26 de julho de 2018, atualizado em 19 de julho de 2019. Disponível em: <https://rockcontent.com/blog/o-que-e-crm/> — Acesso em 17 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	A integração de informações dos sistemas de Customer Relationship Management permitem a elaboração de estratégias com pouco retorno, uma vez que não são baseadas em evidências.
	
	B
	Chegar a melhores resultados nos negócios com ferramentas de gestão do relacionamento com o cliente pode ser uma tarefa complicada porque não é possível elaborar um panorama completo desse relacionamento.
	
	C
	Os sistemas de Customer Relationship Management permitem construir um modelo inteligente de interação com o cliente, centralizando e integrando informações.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A alternativa A está incorreta porque os sistemas de CRM coletam informações, que são evidências do comportamento do consumidor, justamente para elaborarem diagnósticos certeiros. A alternativa B está incorreta porque contradiz o texto, ao dizer que as ferramentas de CRM não permitem uma visão ampla do relacionamento com o cliente. A alternativa D está incorreta porque uma visão restrita (e, portanto, incompleta) do negócio não ajuda na delimitação de objetivos. A alternativa E está incorreta porque assume que as ferramentas de CRM são ferramentas para fiscalizar o trabalho na empresa, e não gerenciar o relacionamento com o cliente.
- Rota IV.
	
	D
	Uma visão restrita dos processos e ações de uma equipe de vendas pode auxiliar no cumprimento de metas, dado que marca com clareza e sem distrações os objetivos do negócio.
	
	E
	Os sistemas de CRM centralizam as informações dos clientes, de modo que apenas os grupos do alto escalão da empresa têm acesso às informações coletadas e podem avaliar a performance dos colaboradores.
Questão 8/10 - Big Data
Leia abaixo com atenção a descrição do processo de trabalho em data mining:
Os maiores passos envolvidos no processo de data mining são:
· Extrair, transformar e carregar de dados em um data warehouse.
· Armazenar e gerenciar dados em bancos de dados multidimensionais.
· Prover acesso aos dados aos analistas de negócios utilizando aplicações de software.
· Apresentar dados analisados de formas compreensíveis, como por exemplo gráficos.
 
FONTE: TECHOPEDIA. "Data Mining". Techopedia, 2019. Disponível em: <https://www.techopedia.com/definition/1181/data-mining> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O data mining é uma atividade que permeia a ciência de dados e se realiza sobre a infraestrutura de um data warehouse.
II. A geração de visualizações de dados auxilia a compreensão das informações ao organizá-las de modo visual e estruturado.
III. A visualização de dados é uma forma de enriquecer visualmente os relatórios de dados a serem apresentados às instâncias superiores da empresa, mas são redundantes em informação.
IV. A atividade de data mining prepara os dados para que possam ser manipulados posteriormente por outros profissionais, como analistas de negócios e business intelligence.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	I, II e IV, apenas.
Comentário: a alternativa C é a resposta correta à questão. A afirmação III está incorreta porque a visualização de dados não serve apenas como recurso visual e tem o propósito de auxiliar as pessoas a darem significado aos dados e extraírem insights deles.
ROTA 5 
	
	D
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	I, III e IV, apenas.
Questão 9/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
A análise preditiva também está sendo usada por empresas de sucesso para melhorar as operações de gerenciamento de estoques. Com base nos dados gerados, é possível prever com precisão a demanda de determinados itens para otimizar o reabastecimento de estoque. Caso contrário, uma empresa pode se ver em situações em que estão armazenados muitos itens que os clientes não desejam, enquanto estão constantemente esgotados os produtos necessários para cobrir a demanda.
FONTE: CAST GROUP BLOG. "Como a análise preditiva pode aumentar suas vendas". Cast Group. Experiência do Cliente, 24 de julho de 2019. Disponível em: <https://www.castgroup.com.br/blog/como-a-analise-preditiva-pode-aumentar-suas-vendas/> — Acesso em 17 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Se uma empresa não tem condições de prever sua demanda ou não pode repôr estoque com a agilidade que seu negócio exige, ela pode sofrer prejuízos.
PORQUE
II. A otimizaçãoda reposição de estoques é possibilitada pela análise preditiva do comportamento do consumidor, ajudando no corte de custos e levando à otimização de preços.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário: A alternativa correta é a A. Se uma empresa não pode otimizar o gerenciamento de seus estoque através de análise preditiva, ela pode sofrer prejuízos. Se as asserções estivessem em posição invertida, as duas seriam asserções corretas, mas uma não seria justificativa da outra.
- Rota IV.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (B)
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 10/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo, que mostra como o Starbucks utiliza dados de usuários:
 
Membros do programa de prêmios e usuários do aplicativo autorizam a Starbucks a coletar um monte de informações a respeito dos hábitos de compra de café, indo desde suas bebidas favoritas até ao horário em que as compras foram realizadas. Então, até mesmo quando as pessoas visitam uma "nova" locação da Starbucks, o sistema de loja daquele ponto de venda está apto a identificar o consumidor através de seu telefone e dar ao barista seu pedido favorito. Além disso, baseado nas preferências de compra, o aplicativo irá sugerir novos produtos (e guloseimas) que os consumidores possam estar interessados em experimentar. Essa inteligência é impulsionada pelo programa digital volante da empresa, um mecanismo de inteligência artificial baseado na nuvem capaz de recomendar itens de alimentos e bebidas a clientes que nem sabiam, mas que queriam experimentar algo novo. É tão sofisticado que as recomendações mudam com base no que faz mais sentido, de acordo com o clima do dia, se é feriado ou dia da semana e em que local você está.
 
FONTE: MARR, Bernard. "Starbucks: Using Big Data, Analytics And Artificial Intelligence To Boost Performance". Forbes. Enterprise & Cloud, 28 de maio de 2018. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/28/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance/#2ae52d1a65cd> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Os clientes da Starbucks devem concordar em ceder seus dados à empresa caso queiram atendimento personalizado, o que é feito por dados coletados em cada loja individualmente.
PORQUE
II. O uso de Big Data pela Starbucks leva em conta os hábitos de consumo e preferências dos clientes para entregar a eles um atendimento personalizado.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A primeira asserção está incorreta porque assume que a coleta de dados do Starbucks é feita por cada um dos seus pontos de venda individualmente, o que é falso; a empresa integra dados de todas as suas lojas para realizar esse atendimento personalizado. ROTA 5 
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 1/10 - Big Data
Leia o texto abaixo:
[...] o termo prossumidor foi criado em 1980 por Alvin Toffler (1980) em um contexto bastante diferente do de hoje, porém, com os mesmos princípios. Era denominado prossumidor o consumidor que não mais contratava serviços para atividades simples do dia a dia como eletricistas, por exemplo. O prossumidor estava cada vez mais apto a solucionar seus problemas sozinhos, por questões de economia e praticidade, visto que, muitas vezes os profissionais contratados eram muito caros e seria preciso conciliar o agendamento do serviço com os horários disponíveis para ambas as partes. Foi o início da era do "faça você mesmo" nos EUA.
 
Como o próprio criador do termo previu ainda na década de 80, houve a saturação do mercado de produção em massa ocasionando uma mudança na postura das empresas devido às exigências dos consumidores, já não mais satisfeitos com a padronização (originária do fordismo) e carentes de mercadorias personalizadas de acordo com suas necessidades pontuais. Parodiando o modelo de Henry Ford, agora, o carro poderia ser de qualquer cor, desde que esta cor agradasse o cliente.
 
FONTE: MOTTA, Bruna Seibert. Prossumidores: o novo papel dos consumidores na era da informação e sua influência na decisão de compra. Dissertação de mestrado. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Paulo: 2014. P. 32-33. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27153/tde-26022015-163707/pt-br.php> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O "faça você mesmo" foi um movimento dos anos 1980 nos EUA que buscava conscientizar os consumidores de seus direitos ao serem sobretaxados em serviços contratados por eles.
II. ( ) Os "prossumidores" são exigentes e representam um novo desafio ao mercado: eles são "profissionais" em busca de produtos e soluções cada vez mais universais.
III. ( ) A insatisfação com a padronização da indústria e a saturação do mercado de massa levaram os consumidores a buscarem soluções mais personalizadas e adaptadas aos seus problemas.
IV. ( ) O termo "prossumidor" caracteriza uma mudança no perfil do consumidor, que se tornaram mais proativos e dispostos a resolverem seus próprios problemas.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é FFVV. A primeira afirmação está incorreta porque o "faça você mesmo" não foi um movimento de consumo consciente dos anos 1980, mas uma tendência nascida das condições da produção industrial no mercado americano da época. A segunda afirmação está incorreta porque diz que os prossumidores buscam soluções mais universais; é justamente o contrário, a busca é por soluções individualizadas. ROTA 5 
	
	B
	FFFV
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Questão 2/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo, que mostra como o Starbucks utiliza dados de usuários:
 
Membros do programa de prêmios e usuários do aplicativo autorizam a Starbucks a coletar um monte de informações a respeito dos hábitos de compra de café, indo desde suas bebidas favoritas até ao horário em que as compras foram realizadas. Então, até mesmo quando as pessoas visitam uma "nova" locação da Starbucks, o sistema de loja daquele ponto de venda está apto a identificar o consumidor através de seu telefone e dar ao barista seu pedido favorito. Além disso, baseado nas preferências de compra, o aplicativo irá sugerir novos produtos (e guloseimas) que os consumidores possam estar interessados em experimentar. Essa inteligência é impulsionada pelo programa digital volante da empresa, um mecanismo de inteligência artificial baseado na nuvem capaz de recomendar itens de alimentos e bebidas a clientes que nem sabiam, mas que queriam experimentar algo novo. É tão sofisticado que as recomendações mudam com base no que faz mais sentido, de acordo com o clima do dia, se é feriado ou dia da semana e em que local você está.
 
FONTE: MARR, Bernard. "Starbucks: Using Big Data, Analytics And Artificial Intelligence To Boost Performance". Forbes. Enterprise & Cloud, 28 de maio de2018. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/28/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance/#2ae52d1a65cd> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Os clientes da Starbucks devem concordar em ceder seus dados à empresa caso queiram atendimento personalizado, o que é feito por dados coletados em cada loja individualmente.
PORQUE
II. O uso de Big Data pela Starbucks leva em conta os hábitos de consumo e preferências dos clientes para entregar a eles um atendimento personalizado.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa D. A primeira asserção está incorreta porque assume que a coleta de dados do Starbucks é feita por cada um dos seus pontos de venda individualmente, o que é falso; a empresa integra dados de todas as suas lojas para realizar esse atendimento personalizado. ROTA 5 
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 3/10 - Big Data
Leia abaixo com atenção a descrição do processo de trabalho em data mining:
Os maiores passos envolvidos no processo de data mining são:
· Extrair, transformar e carregar de dados em um data warehouse.
· Armazenar e gerenciar dados em bancos de dados multidimensionais.
· Prover acesso aos dados aos analistas de negócios utilizando aplicações de software.
· Apresentar dados analisados de formas compreensíveis, como por exemplo gráficos.
 
FONTE: TECHOPEDIA. "Data Mining". Techopedia, 2019. Disponível em: <https://www.techopedia.com/definition/1181/data-mining> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O data mining é uma atividade que permeia a ciência de dados e se realiza sobre a infraestrutura de um data warehouse.
II. A geração de visualizações de dados auxilia a compreensão das informações ao organizá-las de modo visual e estruturado.
III. A visualização de dados é uma forma de enriquecer visualmente os relatórios de dados a serem apresentados às instâncias superiores da empresa, mas são redundantes em informação.
IV. A atividade de data mining prepara os dados para que possam ser manipulados posteriormente por outros profissionais, como analistas de negócios e business intelligence.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Comentário: a alternativa C é a resposta correta à questão. A afirmação III está incorreta porque a visualização de dados não serve apenas como recurso visual e tem o propósito de auxiliar as pessoas a darem significado aos dados e extraírem insights deles.
ROTA 5 
	
	D
	II, III e IV, apenas.
	
	E
	I, III e IV, apenas.
Questão 4/10 - Big Data
Leia o texto abaixo, sobre o serviço de análise de dados de sites Google Analytics:
Entre milhares de cliques, visitas, bounces e conversões existem dezenas de histórias para serem contadas a respeito da jornada do cliente. A partir do número total de visitantes na sua loja em uma determinada semana, com o auxílio dos dados você pode inferir que apenas parte deles (50%, por exemplo), gostou do seu site a ponto de querer passar um tempo nele. Uma pequena porcentagem desses 50% foi convertida, enquanto outros interromperam o processo no checkout, ficaram frustrados e deixaram a loja.
Em uma loja física, você poderia fazer uma observação desses comportamentos e acumular dados qualitativos das visitas à sua loja: a expressão dos compradores, o que acharam dos preços ou até dados quantitativos mais simples, como quantas pessoas abandonaram a loja ou quantas compraram. Em uma loja virtual, as métricas do Google Analytics servem para verificar esses dados comportamentais quantitativamente.
FONTE: VENTURA, Gabriela. "10 métricas do Google Analytics para monitorar suas vendas". Mandaê, 26 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.mandae.com.br/blog/10-metricas-do-google-analytics-para-monitorar-suas-vendas/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Com um serviço de análise tipo que o que o Google Analytics oferece, é possível coletar dados qualitativos da experiência de uso dos clientes de um dado serviço on line.
II. Com os dados coletados por serviços como o Google Analytics é possível elaborar métricas a partir das interações do cliente com o serviço.
III. Com a análise dos dados de navegação dos clientes por uma loja on line é possível inferir de que forma se deu seu comportamento de compra e apontar em que pontos do serviço há falhas.
IV. Os dados coletados a partir das visitas a um site ou serviço on line são quantitativos, enquanto que dados que se podem captar na interação física dos vendedores com os clientes são o tipo qualitativo.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	I, III e IV, apenas.
	
	E
	II, III e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: a alternativa E é a resposta correta à questão. A primeira afirmação está incorreta porque assume que os dados coletados por serviços como o Google Analytics são do tipo qualitativo, o que não é verdade e contradiz o texto-base.
- Rota IV.
Questão 5/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
A análise preditiva também está sendo usada por empresas de sucesso para melhorar as operações de gerenciamento de estoques. Com base nos dados gerados, é possível prever com precisão a demanda de determinados itens para otimizar o reabastecimento de estoque. Caso contrário, uma empresa pode se ver em situações em que estão armazenados muitos itens que os clientes não desejam, enquanto estão constantemente esgotados os produtos necessários para cobrir a demanda.
FONTE: CAST GROUP BLOG. "Como a análise preditiva pode aumentar suas vendas". Cast Group. Experiência do Cliente, 24 de julho de 2019. Disponível em: <https://www.castgroup.com.br/blog/como-a-analise-preditiva-pode-aumentar-suas-vendas/> — Acesso em 17 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Se uma empresa não tem condições de prever sua demanda ou não pode repôr estoque com a agilidade que seu negócio exige, ela pode sofrer prejuízos.
PORQUE
II. A otimização da reposição de estoques é possibilitada pela análise preditiva do comportamento do consumidor, ajudando no corte de custos e levando à otimização de preços.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a A. Se uma empresa não pode otimizar o gerenciamento de seus estoque através de análise preditiva, ela pode sofrer prejuízos. Se as asserções estivessem em posição invertida, as duas seriam asserções corretas, mas uma não seria justificativa da outra.
- Rota IV.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 6/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo, que enumera algumas aplicações de Internet das Coisas:A Internet das Coisas cria esses sistemas ao conectar coisas, animadas ou inanimadas, à internet com identificadores exclusivos que oferecem contexto, o que proporciona visibilidade à rede, aos dispositivos e ao ambiente. Capacitada com conjuntos de dados completos e usando análise avançada, a IoT pode nos oferecer insights importantíssimos sobre o nosso mundo: ao medir as vibrações de pás de turbinas eólicas e executar análise em tempo real para determinar necessidades de manutenção antes que as pás apresentem defeitos. Ao reduzir o consumo de energia em edifícios controlando a iluminação em andares quando ninguém estiver presente. Ou ao criar veículos sem condutor que processam informações ambientais para tomar decisões imediatas para parar e evitar acidentes. O conhecimento coletivo sobre o mundo físico, obtido por meio da IoT, tornam-se ideias para aumentar a eficiência, novos modelos de negócios, diminuir a poluição e melhorar a saúde.
FONTE: AWS. "O que é a Internet das Coisas?" Amazon.com, 2019. Disponível em: <https://aws.amazon.com/pt/iot/what-is-the-internet-of-things/> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. O texto introduz a Internet das Coisas como uma forma integrada de coletar dados a respeito de tecnologias que utilizamos coletivamente, de modo a distribuir melhor os recursos e prever falhas.
PORQUE
II. O funcionamento da Internet das Coisas se dá na coleta de dados a partir de sensores com identificadores únicos, que podem oferecer informações valiosas e contextualizadas sobre o mundo.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 10.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: é através da coleta de informações a partir de sensores conectados à internet que a IoT funciona e auxilia na descoberta de insights sobre o mundo. Portanto, a asserção II é uma justificativa da I, e a alternativa A é a correta.
- Rota IV.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 7/10 - Big Data
Leia o texto abaixo e analise o gráfico que o acompanha:
Nossa última visualização mergulha profundamente no preço da internet móvel ao redor do mundo. Os dados que utilizamos são do Cable.co.uk e incluem informações de 230 países e territórios. As cores no mapa correspondem ao preço de 1 GigaByte de dados móveis em cada país, o verde escuro representando mais barato que US$ 1, e o vermelho representando mais de US$ 50. Países em cinza não disponibilizaram seus dados. Para facilitar a compreensão, todos os valores são expressos em dólares americanos.
 
FONTE: RAUL. "How Much Does Mobile Data Cost Around the World?". How Much: understanding money, 2019. Disponível em: <https://howmuch.net/articles/the-price-of-mobile-internet-worldwide-2019> — Acesso em 19 de setemrbo de 2019. Traduzido e adaptado.
 
Com base no material fornecido, considere as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O barateamento na transmissão de dados em diversos países em desenvolvimento vem permitindo que se proliferem os serviços on line. É o caso da China, da Índia e do Brasil, representados em verde no mapa.
II. ( ) O custo da transmissão de dados varia bastante de país para país, e um dos motivos pode ser a diferença na infraestrutura disponível.
III. ( ) Países mais pobres tendem a oferecer serviços de dados mais caros, deixando boa parte da população desprovida de acesso a internet.
IV. ( ) Um fator que pode impactar bastante no valor da transmissão de dados é o custo de vida de cada país. Em países da América do Norte, onde o custo de vida é alto, o preço do GigaByte acompanha a tendência.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	V F V F
	
	D
	V V F V
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VVFV. Apenas a afirmativa III é falsa porque assume que apenas países desenvolvidos têm acesso a internet móvel. O mapa mostra uma realidade diferente, com muitos países em desenvolvimento com acesso a rede proporcionalmente mais barato que muitos países onde o custo de vida é maior e puxa para cima os custos de acesso a internet móvel. ROTA 5
	
	E
	F V V V
Questão 8/10 - Big Data
O texto abaixo comenta a apresentação de Augusto Guagliano, palestrante no IT Forum Expo 2018:
Os dados gerados pelos diferentes sistemas e aplicativos são, segundo dizem, o “novo petróleo”, mas nem todas as empresas de fato colocam os dados como centro de seu planejamento estratégico. Um desafio, já que mesmo estratégias de automatização em TI, como a machine learning, poderão levar a decisões equivocadas se os dados utilizados forem incorretos ou insuficientes. “Muitas empresas continuam tomando decisões estratégicas ‘na sorte’, e esse é um de seus principais desafios”, comenta Guagliano.
[...] Embora, para alguns setores e profissionais, gerir e analisar dados não pareça “divertido”, são os dados que provém informações para responder aos desafios da concorrência, inovar, cortar custos e incrementar rotas que levarão a companhia a entrar definitivamente na Indústria 4.0 e na era do Big Data, caracterizada pela fusão entre máquinas inteligentes, trabalho colaborativo com indivíduos conectados e, claro, análise computacional avançada de dados maciços. “A estratégia da uma empresa tem de ser definida de forma unificada [...]. Se seus dados não forem bons, e o profissional não souber reconhecer um bom dado que veio de fora, a decisão já foi prejudicada”, diz Guagliano.
FONTE: MARINHO, João. "Big Data: estratégias de dados definem sucesso das empresas". IT Forum 360, 18 de outubro de 2018. Disponível em: <https://www.itforum365.com.br/big-data-estrategia-dados/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O importante na análise em Big Data é que seja possível o acesso a grandes massas de dados; o volume de dados compensa eventuais incorreções nas informações.
II. A qualidade dos dados é crucial para se embasar as estratégias que se traçarão a partir deles, mas as suas aplicações possíveis ainda são restritas.
III. A origem e a confiabilidade dos dados são muito importantes em Big Data, uma vez que se corre o risco de tirar conclusões a partir de dados incorretos ou insuficientes.
IV. Os dados utilizados na análise de Big Data são tão valiosos e têm aplicações tão amplas que já os chamam de "novo petróleo".
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa B é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque assume que a qualidade dos dados é compensada pela quantidade, o que é incorreto. A afirmação II está parcialmente incorreta, onde afirma uma suposta restrição das aplicações de Big Data nos negócios.
- Rota VI.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV, apenas.
Você assinalou essa alternativa (D)
	
	E
	I e IV, apenas.
Questão 9/10 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
 
Já há alguns anos a Receita Federal do Brasil (RFB) utiliza sistemas baseados em mineração de dados para confrontar um oceano de informações advindas de milhões de empresas, transações bancárias e registros fiscais, com fins de ampliar a arrecadação, reduzir fraudes e combater a sonegação. Atualmente, o Fisco cruza até mesmo dados de companhias aéreas para determinar quem potencialmente está viajando com mais de US$ 500,00 em compras (valor sujeito à declaração). O sucesso no rastreamento das movimentaçõesfinanceiras pela Receita nacional estimulou as secretarias fazendárias estaduais/municipais a também implementar uma infraestrutura de serviços de TI baseada em big data.
 
A Receita gaúcha, por exemplo, utiliza uma plataforma inteligente que cruza e processa, em tempo real, montanhas de dados dos contribuintes estaduais, como consumo de energia, telefonia, compra/venda de matéria-prima e até transporte de mercadorias. A tecnologia usada é tão poderosa que mesmo informações de recolhimento de IPVA e frequência com que caminhões passam pelos postos de pedágio das rodovias são capturadas pelos sistemas fiscais. Eis um exemplo de sucesso em gestão de big data que pode ser adotado por todas as secretarias do país.
 
FONTE: VECTRA. "6 práticas de gestão de Big Data para o setor público". Vectra: consultoria e serviços, 13 de maio de 2018. Disponível em: <https://blog.vectracs.com.br/6-praticas-de-gestao-de-big-data-para-o-setor-publico/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. O cruzamento de grandes massas de dados realizado pelos sistemas implantados pelo governo do Rio Grande do Sul permite identificar evasão de divisas com bastante precisão.
II. O governo brasileiro tem utilizado sistemas de inteligência artificial para cruzar dados e encontrar irregularidades fiscais.
III. A implantação de inteligência artificial na administração pública no Brasil tem sido feita de modo vagaroso, dado ao tamanho da população do país, que gera uma quantidade massiva de dados a serem processados.
IV. Governos estaduais têm adotado as estratégias de combate de fraudes financeiras do governo federal entre as suas próprias ferramentas de gestão pública.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e IV.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta a esta questão é a A. Somente a terceira afirmação está incorreta, porque assume que a informatização da administração pública mal começou; o texto apresenta casos de uso onde a informatização da administração pública brasileira apresentou vantagens. ROTA 5 
	
	B
	I, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 10/10 - Big Data
Leia atentamente o texto abaixo:
Cientistas discutem sobre o nome Inteligência Artificial e porque ele deve ser renomeado. De qualquer maneira, existem várias definições sobre IA e eu vou ficar com essa, que é a que aparece no Dicionário do Google: “Inteligência Artificial é a teoria e o desenvolvimento de sistemas computadorizados capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de discurso, tomada de decisões e tradução entre línguas. ” Está intrinsecamente relacionada com o mundo da ciência da computação (CC) e da ciência de dados (CD). Já ouvi falar de IA nomeada como “estatística sofisticada”.
FONTE: COELHO, Florencia. "O que nós aprendemos sobre Inteligência Artificial e por que jornalistas devem se importar com isso". Escola de Dados, 6 de setembro de 2019. Disponível em: <https://escoladedados.org/2019/09/o-que-nos-aprendemos-sobre-inteligencia-artificial-e-por-que-jornalistas-devem-se-importar-com-isso/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	Inteligência Artificial é uma área da computação preocupada em desenvolver modos de se automatizar tarefas que normalmente exigem intervenção humana.
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A alternativa B está incorreta porque assume que a estatística concorre com a IA; mesmo motivo porque a alternativa E está incorreta, já que a Estatística contribui para o desenvolvimento da IA, e não concorre com ela nem corre o risco de ser por ela substituída. A alternativa C está incorreta porque afirma que a IA não possui ainda aplicação prática. A alternativa D está incorreta porque assume que o propósito da IA é na verdade da Estatística; a IA faz da Estatística em suas aplicações.
- Rota IV.
	
	B
	A aplicação da Estatística no ramo da computação é chamada de "estatística sofisticada" e busca concorrer diretamente com as aplicações em Inteligência Artificial.
 
	
	C
	A teoria da Inteligência Artificial desenvolve abstrações matemáticas com propósitos e aplicações práticas ainda não muito claras.
	
	D
	O desenvolvimento de sistemas inteligentes e automatizados é uma das aplicações da Estatística, hoje chamada de "estatística sofisticada".
	
	E
	A Inteligência Artificial veio para substituir a Estatística, dado que substitui sua necessidade por rotinas automatizadas.
Questão 1/10 - Big Data
O texto abaixo trata da veracidade dos dados, um dos dez “Vs” do Big Data:
O grande volume, tipos e formatos diferentes, tornam os dados imprecisos e difíceis de confiar, apesar de se ver os dados como certos e confiáveis.
As situações mais comuns para a falta de veracidade são: fontes imprecisas, erros de software, viés estatísticos, anormalidades em equipamentos, falta de segurança de acesso, fontes não confiáveis, falsificação, incertezas, falta de atualização, erros humanos, precisões incorretas, entre outras.
Um bom Cientista de Dados sabe que não existe análise que resista à péssima qualidade dos dados, e, portanto é comum utilizar até 75% do tempo na preparação dos dados, na tentativa de torná-los reais, confiáveis, para garantir a posterior análise dos dados.
FONTE: RIBEIRO NETO, José Antonio. "#bigdata15 – A Veracidade dos Dados". Medium. 25 de maio de 2018. Disponível em: <https://medium.com/@joseantonio11/bigdata-a-veracidade-dos-dados-ad3d59d5ad9c> — Acesso em 30 de agosto de 2019.
A partir do texto, analise as afirmativas abaixo e marque V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) Os problemas com a veracidade dos dados (que incluem erros, falsificações ou fontes não confiáveis) podem prejudicar a confiabilidade das análises traçadas a partir deles.
II. ( ) Erros de software, falta de segurança da informação e falsificações são irrelevantes no que diz respeito a veracidade dos dados.
III. ( ) As fontes de onde os dados são obtidos não importam na garantia da sua veracidade e qualidade, qualquer fonte é válida quando o objetivo é a análise.
IV. ( ) A maior parte do tempo do trabalho de um cientista ou analista de dados é dedicada ao tratamento das informações obtidas, no intuito de garantir sua confiabilidade.
A seguir, marque a alternativa que apresenta a sequência correta:
 
Nota: 10.0
	
	A
	V V F F
	
	B
	V F V F
	
	C
	V F F F
	
	D
	F F V V
	
	E
	V F F V
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Comentário: Somente as afirmações I e IV são verdadeiras. A afirmação II lista situações comuns que comprometem a veracidade dos dados, citadas no texto-base, como irrelevantes. A afirmação III ignora a importância das fontes na garantia da veracidade dos dados. Rota 1
Questão 2/10 - Big Data
Leia o trecho do artigo disponível abaixo:
Vivemos em um mundo sob demanda. A maneira como consumimos, viajamos e nos entretemos depende de serviços que nos dão o que queremos, quando queremos e como queremos.
Os serviços on demand se tornaram a indústria mais demandada no mercado; as partes envolvidas estão passando de serviços “tradicionais” de alimentos e transporte para empresas que oferecem favores pessoais e tarefas altamente específicas. Precisa levar seu cachorro para passear? Lavar seu carro? Existe um aplicativo para tudo isso.
[...] Uma revolução sob demanda não requer capital de risco ou um esquema de marketing viral. Simplesmente requer identificar uma barreira, encontrar uma maneira de contorná-la e superá-la.
FONTE: ILISHAYEV, Rafael. “'On Demand' Is In Demand, But What Does It Really Mean?” The Huffington Post, 26 de abril de 2016. Disponível em: <https://www.huffpost.com/entry/on-demand-is-in-demand-bu_b_9751902> — Acesso em 8 de setembro de 2019.
Sobre a nova economia dos serviços on demand, assinale abaixo a