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Questão 1/5 - Big Data (E)
O termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido e menos compreendido. Na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns 
pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades:
A valor, velocidade e volume.
B valor, veracidade e volume.
C variedade, valor e volume.
D variedade, velocidade e volume.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 2/5 - Big Data (E)
As estruturas de armazenamento de dados foram naturalmente evoluindo ou se adequando as novas necessidades. Dentro desse contexto, relacione os sistemas de armazenamento relacionais com 
seus respectivos conceitos:
1) Data Warehouse 2) Data Marts
3) Granularidade 4) OLAP
( ) é um banco de dados dividido em partes menores e melhor gerenciáveis, geralmente são agrupados por departamentos corporativos como: contabilidade, finanças, recursos humanos, entre 
outros. 
( ) são verdadeiros depósitos de dados, estruturados a partir de bancos de dados de operação, normalmente relacionais. Sua estrutura difere no sentido em que os dados são armazenados no intuito 
de facilitar a análise, com informações pré-calculadas e dados não normalizados 
( ) é um modelo de processamento analítico em tempo real, é um gerenciador de banco de dados multidimensional, que normalmente está associado à construção de cubos. É aplicado de maneira 
otimizada para gerência de dados em formato multidimensional. 
( ) se refere ao nível de detalhamento em que a informação gerencial é armazenada. O detalhe normalmente é fornecido através de relatórios, com finalidade de conferência, extraído do sistema 
transacional, para a área operacional.
Assinale a alternativa que correlaciona corretamente os componentes de armazenamento analítico com sua descrição:
A 2,1,4 e 3.
Você assinalou essa alternativa (A)
B 2,1,3 e 4.
C 1,2,4 e 3.
D 3,1,2 e 4.
Questão 3/5 - Big Data (E)
Segundo Machado, para o Big Data, temos que considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Acrescentamos dois Vs importantíssimos: 
veracidade dos dados e valor destes para a empresa. Relacione o 5 Vs do Big Data com seus respectivos conceitos:
1) Velocidade 2) Volume 3) Variedade
4) Veracidade 5) Valor
( ) diz respeito às grandes quantidades de informação. Cada pessoa em suas atividades usuais do dia a dia produz uma infinidade de informações, diz respeito às grandes quantidades de 
informação. Cada pessoa em suas atividades usuais do dia a dia produz uma infinidade de informações.
( ) se refere à grande agilidade com que os dados são produzidos: para se ter uma ideia, desde 2012, cerca de 2,5 hexabytes de dados (2,5 x 10^18) foram produzidos pela humanidade todos os 
dias. Se dividirmos este valor por 86.400, que é a quantidade de segundos em um dia, pode-se concluir que 29 terabytes de informação são produzidos a cada segundo – um número impressionante, 
mas que, segundo estimativas, poderá ainda crescer muito com o aumento da IoT
( ) é o ponto mais destacado em relação a aplicações de Big Data.
( ) é a necessidade que temos de garantir que os dados coletados sejam autênticos (com relação à fonte da informação) e que são verdadeiros naquele momento.
( ) define a grande diversidade de informações e que podem ser úteis para a geração de valor – seja um texto ou uma quantidade deles registrada em um site de reclamações, uma “curtida” em uma 
rede social, coordenadas de um GPS, upload de fotos e gravações em um aplicativo de mensagens instantâneas, até as filmagens transmitidas em tempo real por um drone conectado à rede.
A lacuna que relaciona corretamente os 5 Vs do Big Data e seu conceitos é a opção:
A 1,3,4,2 e 5.
B 2,1,5,4 e 3.
Você assinalou essa alternativa (B)
C 2,1,4,5 e 3.
D 1,2,5,3 e 4.
Questão 4/5 - Big Data (E)
Com o início do uso massivo de computadores nos anos 1950, para manter sistemas de operações, folhas de pagamento e contabilidade, surgem à necessidade de sistemas capazes de gerenciar 
dados com maiores volumes e estruturas mais complexas.
Em relação a este contexto, existem 4 grandes fases de modelos de armazenamento, sendo estes descritos corretamente na opção:
A Modelos Pré-Relacionais, modelos relacionais, modelos orientados a objetos e os modelos não relacionais.
Você assinalou essa alternativa (A)
B Modelos de rede, modelos estruturados, modelos não estruturados e modelos semiestruturado.
C Modelos de rede, modelo orientado a objetos, modelo indexado e modelo neural.
D Modelos relacionais, modelos não relacionais, modelo programado e modelo hierárquico.
Questão 5/5 - Big Data (E)
Hoje, estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume muito grande de conteúdo e também gerando muito conteúdo. Antes de entendermos a 
Ciência de Dados e até mesmo o Big Data, precisamos compreender, a chamada pirâmide do conhecimento.
Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:
A Tecnologia, informação, habilidades e competência.
B Inovação, conhecimento, informação e dados.
C Dados, informações, conhecimento e sabedoria.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Busca, classificação, identificação e armazenamento.