Descrição do programa e currículo do curso

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Descrição do programa e currículo do curso
Olá e boas-vindas! O programa que você está prestes a iniciar foi desenvolvido especificamente para 
ajudar qualquer tipo de aluno a concluir o certificado e se tornar um analista de dados júnior ou 
associado. Não é necessária nenhuma experiência anterior em análise de dados, matemática ou 
estatística. Para ter sucesso, você só precisa querer aprender como os dados influenciam o mundo. 
Prepare-se para o trabalho
A cada dia, a quantidade de dados disponíveis aumenta. Portanto, a capacidade de interpretá-los com 
eficácia é mais importante do que nunca. A análise de dados está se tornando uma das opções de carreira 
com crescimento mais rápido e gratificante do mundo. Na próxima década, a demanda por habilidades 
de análise de negócios provavelmente será maior do que por qualquer outra carreira (10,9% x 5,2%) 
(fonte: Escritório de Estatísticas do Trabalho). Todos os tipos de empresa no mundo inteiro precisam de 
analistas de dados qualificados para resolver problemas e ajudar a tomar as melhores decisões de 
negócios possíveis. No momento, 59% das empresas têm planos de incluir ainda mais cargos que exijam 
habilidades de análise de dados (fonte: SHRM). Quando terminar este programa, você terá preparação 
suficiente para fazer recomendações inteligentes, estratégicas e com base em dados para organizações 
em todos os tipos de setor. 
Durante cada curso do programa, você completará muitas atividades e projetos práticos com base na 
vida cotidiana e nas atividades práticas de um analista de dados. Ao longo do caminho, você aprenderá 
como fazer as perguntas certas e compreender os objetivos. Você também aprenderá como limpar e 
organizar grandes quantidades de dados de maneira eficiente para deixá-los prontos para análises de 
alta qualidade. Além disso, terá experiência prática com todos os tipos de ferramentas e técnicas, que 
ajudarão você a reconhecer padrões e descobrir relações entre pontos de dados. Para ajudar a comunicar 
os resultados de sua análise, você aprenderá como projetar recursos visuais e painéis. Há até a 
oportunidade de criar um estudo de caso, que você poderá destacar em seu currículo para mostrar o que 
aprendeu a potenciais empregadores. 
Visão geral do curso
O programa completo conta com oito cursos. Este é o primeiro deles e abrange cerca de cinco semanas 
de material.
1. Fundamentos: Dados, dados, em todos os lugares (este curso)
2. Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados
3. Preparar os dados para exploração
4. Processar os dados para limpá-los
5. Analisar os dados para responder às perguntas
6. Compartilhar os dados com a arte da visualização
https://www.coursera.org/learn/fazer-perguntas-para-tomar-decisoes-com-base-em-dados/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/preparar-os-dados-para-exploracao/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/analisar-os-dados-para-responder-as-perguntas/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/compartilhar-os-dados-com-a-arte-da-visualizacao/home/welcome
7. Análise de dados com programação em R
8. Clímaxdo Google Data Analytics: conclua um estudo de caso
Conteúdo do curso
Curso 1 – Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares
1. Introdução à análise de dados: dados nos ajudam a tomar decisões na vida cotidiana e nos 
negócios. Nesta primeira parte do curso, você aprenderá como os analistas de dados usam 
ferramentas para informar essas decisões. Você também saberá mais sobre este curso e as 
expectativas gerais do programa.
2. Pensamento analítico: os analistas de dados têm muitos papéis diferentes no trabalho deles. 
Nesta parte do curso, você aprenderá sobre alguns desses papéis e as principais habilidades 
necessárias. Também verá o pensamento analítico e como ele se relaciona com a tomada de 
decisão com base em dados.
3. Exploração do maravilhoso mundo dos dados: os dados têm o próprio ciclo de vida, e os 
analistas de dados usam um processo de análise que atravessa e aproveita esse ciclo de vida. Nesta 
parte do curso, você aprenderá sobre o ciclo de vida e o processo de análise dos dados. Ambos são 
relevantes para seu trabalho neste programa e no trabalho como futuro analista de dados. Você 
será apresentado a aplicativos que ajudam a orientar os dados durante o processo de análise de 
dados.
4. Configuração de uma caixa de ferramentas de dados: planilhas, linguagens de consulta e 
ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. 
Nesta parte do curso, você aprenderá os conceitos básicos para usá-las na análise de dados. Você 
entenderá como elas funcionam graças aos exemplos fornecidos.
5. Descoberta das possibilidades na carreira de dados: todos os tipos de negócio valorizam o 
trabalho dos analistas de dados. Nesta parte do curso, você examinará diferentes tipos de negócio 
e os trabalhos e tarefas que os analistas realizam para eles. Também aprenderá como o Certificado 
de Análise de Dados do Google ajudará a atender a muitos dos requisitos para conquistar uma 
posição nessas organizações.
6. Conclusão do Desafio do Curso: ao final deste curso, você poderá colocar tudo o que aprendeu em 
perspectiva com o Desafio do Curso. O Desafio do Curso fará perguntas sobre os principais 
conceitos aprendidos e, em seguida, dará a você a oportunidade de aplicar esses conceitos em dois 
cenários.
O que esperar
Cada semana do curso inclui uma série de aulas com muitos tipos de oportunidade de aprendizado. Eles 
incluem:
Vídeos para instrutores, para ensinar novos conceitos e demonstrar o uso de ferramentas.
https://www.coursera.org/learn/analise-de-dados-com-programacao-em-r/home/welcome
https://www.coursera.org/learn/projeto-final-conclua-um-estudo-de-caso/home/welcome
Textos para apresentar novas ideias e desenvolver os conceitos dos vídeos.
Fóruns de discussão para compartilhar, explorar e reforçar os tópicos da aula para uma maior 
compreensão.
Sugestões de discussão para promover o pensamento e o envolvimento nos fóruns de discussão.
Simulados para servir como preparação para os testes que valem nota.
Testes que valem nota para medir seu progresso e oferecer um feedback valioso. 
Além disso, preste atenção às perguntas no vídeo que serão exibidas de vez em quando. Elas 
foram desenvolvidas para que você teste seu aprendizado. 
Cada pessoa aprende de maneira diferente, por isso, este programa foi projetado para permitir que você 
trabalhe no seu próprio ritmo. Embora os prazos personalizados comecem no momento da inscrição, 
eles são apenas um guia. Sinta-se à vontade para navegar pelo programa na melhor velocidade para 
você. Não há penalidade para atividades atrasadas. Para ganhar seu certificado, só é preciso concluir 
tudo. Se preferir, você pode estender seus prazos voltando para Visão geral no painel de navegação e 
clicando em Alternar sessões. As avaliações se baseiam na abordagem do curso para oferecer uma 
ampla variedade de materiais de aprendizado e atividades que reforçam habilidades importantes. Os 
testes (com e sem nota) ajudarão a absorver o conteúdo. Os simulados sem nota são uma oportunidade 
para você se preparar para os testes que valem nota. Os dois tipos de teste podem ser feitos mais de uma 
vez.
Atalho opcional para quem tem experiência em análise de dados
O Certificado de Análise de Dados do Google oferece instruções e feedback para alunos que querem 
conseguir uma posição como analista de dados de nível básico. Muitos alunos são novos no mundo da 
análise de dados, mas outros podem já estar familiarizados com a área e só quererem aperfeiçoar certas 
habilidades. 
Se você acredita que este curso será principalmente uma atualização para você, recomendamos fazer o 
teste de diagnóstico prático (encontre-o no conteúdo desta semana). Isso permitirá que você determine 
se deve seguir o atalho, que é uma oportunidade de prosseguir para o Curso 2 depois de ter realizado 
cada um dos DesafiosSemanais do Curso 1 e o Desafio do Curso Geral. Os alunos que conseguirem 100% 
de pontuação no teste de diagnóstico poderão tratar os vídeos, os textos e as atividades do Curso 1 como 
opcionais. Os alunos que seguirem o atalho ainda poderão receber o certificado.
Dicas
Recomendamos fazer esses cursos (e examinar os itens de cada aula) na ordem em que aparecem, 
porque as informações e os conceitos novos se baseiam no conhecimento anterior. 
Use os recursos adicionais que estão vinculados ao longo do programa. Eles foram projetados para 
auxiliar seu aprendizado. 
https://www.coursera.org/learn/fundamentos-dados-dados-em-todos-os-lugares/discussions
Quando você encontrar links úteis no curso, marque-os como favoritos para consultar as 
informações para estudo ou revisão.
Os recursos adicionais são gratuitos, mas alguns sites estabelecem limites para o número de 
artigos que podem ser acessados gratuitamente por mês. Às vezes, é possível se registrar no site 
para receber acesso total, mas você pode sempre marcar um recurso como favorito e voltar para 
visualizá-lo mais tarde.
Se algo estiver confuso, assista novamente a um vídeo, faça uma leitura novamente, etc.
Participe de todas as oportunidades de aprendizado para conseguir o máximo de conhecimento e 
experiência possível. 
Parabéns por escolher dar este primeiro passo para se tornar parte do maravilhoso mundo da análise de 
dados. Aproveite a jornada!