Colaborar - Av2 - Machine Learning I

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Av2 - Machine Learning I
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Informações Adicionais
Período: 10/04/2023 00:00 à 05/06/2023 23:59
Situação: Cadastrado
Tentativas: 3 / 3
Pontuação: 2000
Protocolo: 867240998
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1)
a)
b)
c)
d)
e)
2)
Há uma variedade de distribuições de probabilidade discretas que você pode usar para modelar
diferentes tipos de dados. A distribuição discreta correta depende das propriedades de seus dados. A
distribuição  _____________________ pode ser empregada para modelar dados binários, como lançamento de
moedas.
Estamos falando de qual tipo de distribuição?
Alternativas:
Binomial Alternativa assinalada
Poisson
Normal
Exponencial
Uniforme
A vida útil de um instrumento produzido por máquina tem distribuição normal com média de 9,4 meses
e desvio padrão de 3,2 meses.
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javascript:void(0);
javascript:void(0);
a)
b)
c)
d)
e)
3)
a)
b)
c)
d)
e)
4)
Qual é a probabilidade de um instrumento produzido por esta máquina durar entre 6 e 11,6 meses?
Alternativas:
0,642
0,4098 Alternativa assinalada
0,16
0,326
0,9858
A álgebra linear e, consequentemente, transformações lineares desempenham um papel obrigatório no
aprendizado de máquina devido à disponibilidade de vetores e várias regras para lidar com vetores.
Quais são as principais áreas da álgebra linear que são utilizadas em machine learning?
Alternativas:
Sistema de equações lineares e Espaço vetorial, somente.
Sistema de equações lineares, Espaço vetorial, Vetor e Matriz. Alternativa assinalada
Gestão do conhecimento e informação
Espaço vetorial, somente
Nenhuma das alternativas.
Por definição temos que uma função linear pode ser representada por meio de uma reta, dessa maneira,
podemos dizer que um modelo de regressão linear considera que as previsões das respostas é uma função
linear. Quando as respostas do modelo de regressão não respeitam as regras de linearidade classifica-se
como um modelo que utiliza de função não-lineares
Por meio das afirmações feitas no texto-base assinale a alternativa que representa o gráfico de um modelo
que utiliza de Regressão Linear.
Alternativas:
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a)
b)
c)
d)
  Alternativa assinalada
 
 
 
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e)
5)
a)
b)
 
A verossimilhança é uma medida de compatibilidade, plausibilidade ou similaridade com o dado
observado, dessa maneira inferindo os parâmetros do modelo por meio dos valores observados (JR et al.
2012). O método de verossimilhança é utilizado junto aos modelos de regressão para realizar a estimação
dos parâmetros dos mesmos.
A partir do conceito  de verossimilhança apresentado no texto-base, escolha a alternativa que representa
um gráfico que represente esse conceito.
Alternativas:
  Alternativa assinalada
 
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c)
d)
e)
 
 
 
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