plano de ensino

Prévia do material em texto

Plano de Ensino
1 Código e nome da disciplina
DGT0238 INTERNET DAS COISAS
2 Carga horária semestral
3 Carga horária semanal
4 Perfil docente
Requisitos Mínimos: Graduação em Ciência da Computação, Informática, Engenharias, com forte
aderência à programação de computadores, sistemas embarcados e Internet das Coisas; Pós
Graduação Lato Sensu; Currículo atualizado na Plataforma Lattes. Requisitos Desejáveis: Pós
Graduação Stricto Sensu (Mestrado e/ou Doutorado) na área, com forte aderência à programação de
computadores. Experiência de três anos em docência de nível superior na disciplina. Experiência
profissional de 5 anosno mercado de trabalho de programação de computadores, sistemas embarcados
e Internet das Coisas.
5 Ementa
CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS; PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E
PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT; DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES
USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE PARA IOT EM PYTHON; PRINCÍPIOS E
TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0; INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT.
6 Objetivos
Conhecer os conceitos, plataformas e soluções de Internet das Coisas (IoT), bem como aprender a
implementar soluções de IoT.
Estudar os conceitos fundamentais de IoT, bem com as tecnologias subjacentes; Conhecer as
plataformas usadas para desenvolvimento de soluções de IoT; Baseado no Kit de Desenvolvimento
para IoT denominado Particle Photon, implementar soluções de IoT.
7 Procedimentos de ensino­aprendizagem 
Aulas interativas em ambiente virtual de aprendizagem, didaticamente planejadas para o
desenvolvimento de competências, tornando o processo de aprendizado mais significativo para os
alunos. Na sala de aula virtual, a metodologia de ensino contempla diversas estratégias capazes de
alcançar os objetivos da disciplina. Os temas das aulas são discutidos e apresentados em diversos
formatos como leitura de textos, vídeos, hipertextos, links orientados para pesquisa, estudos de caso,
podcasts, atividades animadas de aplicação do conhecimento, simuladores virtuais, quiz interativo,
simulados, biblioteca virtual e Explore + para que o aluno possa explorar conteúdos complementares e
aprofundar seu conhecimento sobre as temáticas propostas.
8 Temas de aprendizagem
1.   CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS
1.1 PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA ARQUITETURA DE IOT E SUAS APLICAÇÕES
1.2 ESFORÇOS DE PADRONIZAÇÃO E OS PRINCIPAIS PROTOCOLOS USADOS PARA O
ESTABELECIMENTO DA CONECTIVIDADE EM UMA REDE DE IOT
1.3 PLATAFORMAS DE IOT DISPONÍVEIS NO MERCADO E SEUS PRINCIPAIS SERVIÇOS
2.   PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT
2.1 PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE MAIS UTILIZADAS: XIVELY, WSO2, THINGSPEAK,
OPENIOT, THINGSBOARD
2.2 PROTOCOLOS DE REDE PARA IOT MQTT, COAP, XMPP­IOT, RESTFUL HTTP, DDS,
AMQP
3.   DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE
PARA IOT EM PYTHON
3.1 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA ARDUINO
3.2 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA NODEMCU
3.3 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA RASPBERRY PI
4.   PRINCÍPIOS E TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0
4.1 PRINCÍPIOS DA INDÚSTRIA 4.0 E SUAS CARACTERÍSTICAS MAIS IMPORTANTES
4.2 TECNOLOGIAS EMERGENTES PARA A INDÚSTRIA 4.0 NA MANIPULAÇÃO DE DADOS E
NA VISÃO DE MÁQUINA
4.3 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS E A APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL E SIMULAÇÃO NOS PROCESSOS DA INDÚSTRIA 4.0
4.4 FERRAMENTAS PARA CRIAÇÃO DE AMBIENTES DE SIMULAÇÃO, CONSIDERANDO OS
CUIDADOS NECESSÁRIOS PARA A SEGURANÇA DOS AMBIENTES VIRTUAIS
5.   INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT
5.1 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DAS MAIS RELEVANTES PLATAFORMAS DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM PARA IOT
5.2 CONCEITOS DE BIG DATA A ANALYTICS APLICADOS NO CONTEXTO DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
9 Procedimentos de avaliação
Nesta disciplina, o aluno será avaliado pelo seu desempenho nas avaliações (AV ou AVS), sendo a
cada uma delas atribuído o grau de 0,0 (zero) a 10,0 (dez). O discente conta ainda com uma atividade
sob a forma de simulado, que busca aprofundar seus conhecimentos acerca dos conteúdos
apreendidos, realizada online, na qual é atribuído grau de 0,0 (zero) a 2,0 (dois). Esta nota poderá ser
somada à nota de AV e/ou AVS, caso o aluno obtenha nestas avaliações nota mínima igual ou maior do
que 4,0 (quatro). 
Os instrumentos para avaliação da aprendizagem constituem­se em diferentes níveis de complexidade
e cognição, efetuando­se a partir de questões que compõem o banco da disciplina. O aluno realiza uma
prova (AV), com todo o conteúdo estudado e discutido nos diversos materiais que compõem a
disciplina. Será considerado aprovado o aluno que obtiver nota igual ou superior a 6,0 (seis). Caso o
aluno não alcance o grau 6,0 na AV, ele poderá fazer uma nova avaliação (AVS), que abrangerá todo o
conteúdo e cuja nota mínima necessária deverá ser 6,0 (seis). As avaliações serão realizadas de acordo
com o calendário acadêmico institucional.
10 Bibliografia básica
COMER, Douglas E. Redes de Computadores e Internet [BV:MB]. 6Ed. Porto Alegre: Bookman,
2016.
Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582603734/cfi/0!/4/4@0.00:63.6
Monk, Simon. Internet das Coisas: uma Introdução com o Photon[BV:MB]. 1 Ed. Porto Alegre:
Bookman, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582604793
OLIVEIRA, André Schneider de; ANDRADE, Fernando Souza de S. istemas Embarcados ­
Hardware e Firmware na Prática [BV:MB]. 1. ed.. São Paulo: Érica, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536520346
11 Bibliografia complementar
BANIN, Sérgio Luiz. Python 3 ­ Conceitos e Aplicações ­ Uma abordagem didática[BV:MB]. 1ed.
São Paulo: Érica, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536530253
FOROUZAN, Behrouz A. Protocolo TCP/IP[BV:MB]. 3ed. Porto Alegre: ArtMed, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788563308689
MANZANO, José Augusto N. G. Estudo dirigido de linguagem C [BV:MB]. 13. ed. São Paulo:
Érica 2010, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536519128
MONK, Simon. 30 Projetos com Arduino [BV:MB]. 1. ed.. Porto Alegre: Bookman, 2014.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582601631
PERKOVIC, Ljubomir. Introdução à Computação Usando Python ­ Um Foco no Desenvolvimento
de Aplicações [BV:MB]. 1ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521630937
Plano de Ensino
1 Código e nome da disciplina
DGT0238 INTERNET DAS COISAS
2 Carga horária semestral
3 Carga horária semanal
4 Perfil docente
Requisitos Mínimos: Graduação em Ciência da Computação, Informática, Engenharias, com forte
aderência à programação de computadores, sistemas embarcados e Internet das Coisas; Pós
Graduação Lato Sensu; Currículo atualizado na Plataforma Lattes. Requisitos Desejáveis: Pós
Graduação Stricto Sensu (Mestrado e/ou Doutorado) na área, com forte aderência à programação de
computadores. Experiência de três anos em docência de nível superior na disciplina. Experiência
profissional de 5 anosno mercado de trabalho de programação de computadores, sistemas embarcados
e Internet das Coisas.
5 Ementa
CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS; PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E
PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT; DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES
USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE PARA IOT EM PYTHON; PRINCÍPIOS E
TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0; INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT.
6 Objetivos
Conhecer os conceitos, plataformas e soluções de Internet das Coisas (IoT), bem como aprender a
implementar soluções de IoT.
Estudar os conceitos fundamentais de IoT, bem com as tecnologias subjacentes; Conhecer as
plataformas usadas para desenvolvimento de soluções de IoT; Baseado no Kit de Desenvolvimento
para IoT denominado Particle Photon, implementar soluções de IoT.
7 Procedimentosde ensino­aprendizagem 
Aulas interativas em ambiente virtual de aprendizagem, didaticamente planejadas para o
desenvolvimento de competências, tornando o processo de aprendizado mais significativo para os
alunos. Na sala de aula virtual, a metodologia de ensino contempla diversas estratégias capazes de
alcançar os objetivos da disciplina. Os temas das aulas são discutidos e apresentados em diversos
formatos como leitura de textos, vídeos, hipertextos, links orientados para pesquisa, estudos de caso,
podcasts, atividades animadas de aplicação do conhecimento, simuladores virtuais, quiz interativo,
simulados, biblioteca virtual e Explore + para que o aluno possa explorar conteúdos complementares e
aprofundar seu conhecimento sobre as temáticas propostas.
8 Temas de aprendizagem
1.   CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS
1.1 PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA ARQUITETURA DE IOT E SUAS APLICAÇÕES
1.2 ESFORÇOS DE PADRONIZAÇÃO E OS PRINCIPAIS PROTOCOLOS USADOS PARA O
ESTABELECIMENTO DA CONECTIVIDADE EM UMA REDE DE IOT
1.3 PLATAFORMAS DE IOT DISPONÍVEIS NO MERCADO E SEUS PRINCIPAIS SERVIÇOS
2.   PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT
2.1 PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE MAIS UTILIZADAS: XIVELY, WSO2, THINGSPEAK,
OPENIOT, THINGSBOARD
2.2 PROTOCOLOS DE REDE PARA IOT MQTT, COAP, XMPP­IOT, RESTFUL HTTP, DDS,
AMQP
3.   DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE
PARA IOT EM PYTHON
3.1 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA ARDUINO
3.2 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA NODEMCU
3.3 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA RASPBERRY PI
4.   PRINCÍPIOS E TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0
4.1 PRINCÍPIOS DA INDÚSTRIA 4.0 E SUAS CARACTERÍSTICAS MAIS IMPORTANTES
4.2 TECNOLOGIAS EMERGENTES PARA A INDÚSTRIA 4.0 NA MANIPULAÇÃO DE DADOS E
NA VISÃO DE MÁQUINA
4.3 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS E A APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL E SIMULAÇÃO NOS PROCESSOS DA INDÚSTRIA 4.0
4.4 FERRAMENTAS PARA CRIAÇÃO DE AMBIENTES DE SIMULAÇÃO, CONSIDERANDO OS
CUIDADOS NECESSÁRIOS PARA A SEGURANÇA DOS AMBIENTES VIRTUAIS
5.   INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT
5.1 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DAS MAIS RELEVANTES PLATAFORMAS DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM PARA IOT
5.2 CONCEITOS DE BIG DATA A ANALYTICS APLICADOS NO CONTEXTO DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
9 Procedimentos de avaliação
Nesta disciplina, o aluno será avaliado pelo seu desempenho nas avaliações (AV ou AVS), sendo a
cada uma delas atribuído o grau de 0,0 (zero) a 10,0 (dez). O discente conta ainda com uma atividade
sob a forma de simulado, que busca aprofundar seus conhecimentos acerca dos conteúdos
apreendidos, realizada online, na qual é atribuído grau de 0,0 (zero) a 2,0 (dois). Esta nota poderá ser
somada à nota de AV e/ou AVS, caso o aluno obtenha nestas avaliações nota mínima igual ou maior do
que 4,0 (quatro). 
Os instrumentos para avaliação da aprendizagem constituem­se em diferentes níveis de complexidade
e cognição, efetuando­se a partir de questões que compõem o banco da disciplina. O aluno realiza uma
prova (AV), com todo o conteúdo estudado e discutido nos diversos materiais que compõem a
disciplina. Será considerado aprovado o aluno que obtiver nota igual ou superior a 6,0 (seis). Caso o
aluno não alcance o grau 6,0 na AV, ele poderá fazer uma nova avaliação (AVS), que abrangerá todo o
conteúdo e cuja nota mínima necessária deverá ser 6,0 (seis). As avaliações serão realizadas de acordo
com o calendário acadêmico institucional.
10 Bibliografia básica
COMER, Douglas E. Redes de Computadores e Internet [BV:MB]. 6Ed. Porto Alegre: Bookman,
2016.
Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582603734/cfi/0!/4/4@0.00:63.6
Monk, Simon. Internet das Coisas: uma Introdução com o Photon[BV:MB]. 1 Ed. Porto Alegre:
Bookman, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582604793
OLIVEIRA, André Schneider de; ANDRADE, Fernando Souza de S. istemas Embarcados ­
Hardware e Firmware na Prática [BV:MB]. 1. ed.. São Paulo: Érica, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536520346
11 Bibliografia complementar
BANIN, Sérgio Luiz. Python 3 ­ Conceitos e Aplicações ­ Uma abordagem didática[BV:MB]. 1ed.
São Paulo: Érica, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536530253
FOROUZAN, Behrouz A. Protocolo TCP/IP[BV:MB]. 3ed. Porto Alegre: ArtMed, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788563308689
MANZANO, José Augusto N. G. Estudo dirigido de linguagem C [BV:MB]. 13. ed. São Paulo:
Érica 2010, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536519128
MONK, Simon. 30 Projetos com Arduino [BV:MB]. 1. ed.. Porto Alegre: Bookman, 2014.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582601631
PERKOVIC, Ljubomir. Introdução à Computação Usando Python ­ Um Foco no Desenvolvimento
de Aplicações [BV:MB]. 1ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521630937
Plano de Ensino
1 Código e nome da disciplina
DGT0238 INTERNET DAS COISAS
2 Carga horária semestral
3 Carga horária semanal
4 Perfil docente
Requisitos Mínimos: Graduação em Ciência da Computação, Informática, Engenharias, com forte
aderência à programação de computadores, sistemas embarcados e Internet das Coisas; Pós
Graduação Lato Sensu; Currículo atualizado na Plataforma Lattes. Requisitos Desejáveis: Pós
Graduação Stricto Sensu (Mestrado e/ou Doutorado) na área, com forte aderência à programação de
computadores. Experiência de três anos em docência de nível superior na disciplina. Experiência
profissional de 5 anosno mercado de trabalho de programação de computadores, sistemas embarcados
e Internet das Coisas.
5 Ementa
CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS; PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E
PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT; DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES
USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE PARA IOT EM PYTHON; PRINCÍPIOS E
TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0; INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT.
6 Objetivos
Conhecer os conceitos, plataformas e soluções de Internet das Coisas (IoT), bem como aprender a
implementar soluções de IoT.
Estudar os conceitos fundamentais de IoT, bem com as tecnologias subjacentes; Conhecer as
plataformas usadas para desenvolvimento de soluções de IoT; Baseado no Kit de Desenvolvimento
para IoT denominado Particle Photon, implementar soluções de IoT.
7 Procedimentos de ensino­aprendizagem 
Aulas interativas em ambiente virtual de aprendizagem, didaticamente planejadas para o
desenvolvimento de competências, tornando o processo de aprendizado mais significativo para os
alunos. Na sala de aula virtual, a metodologia de ensino contempla diversas estratégias capazes de
alcançar os objetivos da disciplina. Os temas das aulas são discutidos e apresentados em diversos
formatos como leitura de textos, vídeos, hipertextos, links orientados para pesquisa, estudos de caso,
podcasts, atividades animadas de aplicação do conhecimento, simuladores virtuais, quiz interativo,
simulados, biblioteca virtual e Explore + para que o aluno possa explorar conteúdos complementares e
aprofundar seu conhecimento sobre as temáticas propostas.
8 Temas de aprendizagem
1.   CONCEITOS DE INTERNET DAS COISAS
1.1 PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA ARQUITETURA DE IOT E SUAS APLICAÇÕES
1.2 ESFORÇOS DE PADRONIZAÇÃO E OS PRINCIPAIS PROTOCOLOS USADOS PARA O
ESTABELECIMENTO DA CONECTIVIDADE EM UMA REDE DE IOT
1.3 PLATAFORMAS DE IOT DISPONÍVEIS NO MERCADO E SEUS PRINCIPAIS SERVIÇOS
2.   PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE E PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO PARA IOT
2.1 PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE MAIS UTILIZADAS: XIVELY, WSO2, THINGSPEAK,
OPENIOT, THINGSBOARD
2.2 PROTOCOLOS DE REDE PARA IOT MQTT, COAP, XMPP­IOT, RESTFUL HTTP, DDS,
AMQP
3.   DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES USANDO PLATAFORMAS DE MIDDLEWARE
PARA IOT EMPYTHON
3.1 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA ARDUINO
3.2 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA NODEMCU
3.3 ETAPAS NECESSÁRIAS PARA INSTALAÇÃO, CONFIGURAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
DE UMA APLICAÇÃO NA PLATAFORMA RASPBERRY PI
4.   PRINCÍPIOS E TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0
4.1 PRINCÍPIOS DA INDÚSTRIA 4.0 E SUAS CARACTERÍSTICAS MAIS IMPORTANTES
4.2 TECNOLOGIAS EMERGENTES PARA A INDÚSTRIA 4.0 NA MANIPULAÇÃO DE DADOS E
NA VISÃO DE MÁQUINA
4.3 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS E A APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL E SIMULAÇÃO NOS PROCESSOS DA INDÚSTRIA 4.0
4.4 FERRAMENTAS PARA CRIAÇÃO DE AMBIENTES DE SIMULAÇÃO, CONSIDERANDO OS
CUIDADOS NECESSÁRIOS PARA A SEGURANÇA DOS AMBIENTES VIRTUAIS
5.   INTEGRAÇÃO COM SISTEMAS DE CLOUD PARA IOT
5.1 PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DAS MAIS RELEVANTES PLATAFORMAS DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM PARA IOT
5.2 CONCEITOS DE BIG DATA A ANALYTICS APLICADOS NO CONTEXTO DE
COMPUTAÇÃO EM NUVEM
9 Procedimentos de avaliação
Nesta disciplina, o aluno será avaliado pelo seu desempenho nas avaliações (AV ou AVS), sendo a
cada uma delas atribuído o grau de 0,0 (zero) a 10,0 (dez). O discente conta ainda com uma atividade
sob a forma de simulado, que busca aprofundar seus conhecimentos acerca dos conteúdos
apreendidos, realizada online, na qual é atribuído grau de 0,0 (zero) a 2,0 (dois). Esta nota poderá ser
somada à nota de AV e/ou AVS, caso o aluno obtenha nestas avaliações nota mínima igual ou maior do
que 4,0 (quatro). 
Os instrumentos para avaliação da aprendizagem constituem­se em diferentes níveis de complexidade
e cognição, efetuando­se a partir de questões que compõem o banco da disciplina. O aluno realiza uma
prova (AV), com todo o conteúdo estudado e discutido nos diversos materiais que compõem a
disciplina. Será considerado aprovado o aluno que obtiver nota igual ou superior a 6,0 (seis). Caso o
aluno não alcance o grau 6,0 na AV, ele poderá fazer uma nova avaliação (AVS), que abrangerá todo o
conteúdo e cuja nota mínima necessária deverá ser 6,0 (seis). As avaliações serão realizadas de acordo
com o calendário acadêmico institucional.
10 Bibliografia básica
COMER, Douglas E. Redes de Computadores e Internet [BV:MB]. 6Ed. Porto Alegre: Bookman,
2016.
Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582603734/cfi/0!/4/4@0.00:63.6
Monk, Simon. Internet das Coisas: uma Introdução com o Photon[BV:MB]. 1 Ed. Porto Alegre:
Bookman, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582604793
OLIVEIRA, André Schneider de; ANDRADE, Fernando Souza de S. istemas Embarcados ­
Hardware e Firmware na Prática [BV:MB]. 1. ed.. São Paulo: Érica, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536520346
11 Bibliografia complementar
BANIN, Sérgio Luiz. Python 3 ­ Conceitos e Aplicações ­ Uma abordagem didática[BV:MB]. 1ed.
São Paulo: Érica, 2018.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536530253
FOROUZAN, Behrouz A. Protocolo TCP/IP[BV:MB]. 3ed. Porto Alegre: ArtMed, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788563308689
MANZANO, José Augusto N. G. Estudo dirigido de linguagem C [BV:MB]. 13. ed. São Paulo:
Érica 2010, 2010.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536519128
MONK, Simon. 30 Projetos com Arduino [BV:MB]. 1. ed.. Porto Alegre: Bookman, 2014.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582601631
PERKOVIC, Ljubomir. Introdução à Computação Usando Python ­ Um Foco no Desenvolvimento
de Aplicações [BV:MB]. 1ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521630937