Classificação de dados com R

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20/06/2023, 15:47 Classificação de dados com a linguagem R :: Plataforma A
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Exercícios
Respostas enviadas em: 20/06/2023 15:45
3. Um diagrama de árvore é uma ferramenta usada para visualizar a estrutura de um problema, planejamento ou de qualquer outro domínio de
interesse. Árvore de decisão é um �po de diagrama u�lizado pelas empresas para a classificação de informação ou dados. Considerando o contexto,
marque V para verdadeiro e F para falso:
( ) Na linguagem R, inferências dedu�vas em diagrama de árvore de decisão podem ser feitas pelo comando ctree().
( ) O rpart é um pacote que precisa ser instalado no projeto para a criação de árvores de decisão por meio do comando rpart().
( ) O método Naive Bayes é u�lizado em linguagem R para a criação de árvore de decisão por métodos dedu�vos.
( ) O comando rpart() faz uso somente de uma base de dados com extensão ‘.csv’, não sendo possível outro �po de dado. 
Assinale a alterna�va que apresenta a sequência correta.
Você não acertou!
A. V – V – V – F.
Na linguagem R, alguns pacotes e métodos são u�lizados para a classificação de dados como método Naive Bayes (base probabilís�ca),
rpart(), que pertence ao pacote rpart e usa uma base de dados para a criação de árvore de decisão, e o pacote party com o método
ctree(), que u�liza inferências indu�vas para a criação de uma árvore de classificação. 
Sendo assim, a sequência de preenchimento das lacunas é a seguinte:
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(F) A afirma�va é falsa, pois o comando ctree() do pacote party u�liza inferências indu�vas para a criação de um modelo de classificação
de dados.
(V) A afirma�va é verdadeira, uma vez que o comando rpart() pertence ao pacote rpart e é u�lizado para criar árvore de decisão com
base em dados de entrada e uma base de dados.
(F) A afirma�va é falsa, já que o conceito de Naive Bayes usa métodos probabilís�cos para classificar dados.
(V) A afirma�va é falsa, pois o comando rpart() u�liza uma fórmula (dados de entrada) e uma base de dados que pode ser provida de
diversos locais e com extensões diferenciadas, e não somente ‘csv’.
Resposta incorreta.
B. F – F – F – V.
Na linguagem R, alguns pacotes e métodos são u�lizados para a classificação de dados como método Naive Bayes (base probabilís�ca),
rpart(), que pertence ao pacote rpart e usa uma base de dados para a criação de árvore de decisão, e o pacote party com o método
ctree(), que u�liza inferências indu�vas para a criação de uma árvore de classificação. 
Sendo assim, a sequência de preenchimento das lacunas é a seguinte:
(F) A afirma�va é falsa, pois o comando ctree() do pacote party u�liza inferências indu�vas para a criação de um modelo de classificação
de dados.
(V) A afirma�va é verdadeira, uma vez que o comando rpart() pertence ao pacote rpart e é u�lizado para criar árvore de decisão com
base em dados de entrada e uma base de dados.
(F) A afirma�va é falsa, já que o conceito de Naive Bayes usa métodos probabilís�cos para classificar dados.
(V) A afirma�va é falsa, pois o comando rpart() u�liza uma fórmula (dados de entrada) e uma base de dados que pode ser provida de
diversos locais e com extensões diferenciadas, e não somente ‘csv’.
Resposta correta.
C. F – V – F – F.
Na linguagem R, alguns pacotes e métodos são u�lizados para a classificação de dados como método Naive Bayes (base probabilís�ca),
rpart(), que pertence ao pacote rpart e usa uma base de dados para a criação de árvore de decisão, e o pacote party com o método
ctree(), que u�liza inferências indu�vas para a criação de uma árvore de classificação. 
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Sendo assim, a sequência de preenchimento das lacunas é a seguinte:
(F) A afirma�va é falsa, pois o comando ctree() do pacote party u�liza inferências indu�vas para a criação de um modelo de classificação
de dados.
(V) A afirma�va é verdadeira, uma vez que o comando rpart() pertence ao pacote rpart e é u�lizado para criar árvore de decisão com
base em dados de entrada e uma base de dados.
(F) A afirma�va é falsa, já que o conceito de Naive Bayes usa métodos probabilís�cos para classificar dados.
(V) A afirma�va é falsa, pois o comando rpart() u�liza uma fórmula (dados de entrada) e uma base de dados que pode ser provida de
diversos locais e com extensões diferenciadas, e não somente ‘csv’.
Resposta incorreta.
D. V – F – F – V.
Na linguagem R, alguns pacotes e métodos são u�lizados para a classificação de dados como método Naive Bayes (base probabilís�ca),
rpart(), que pertence ao pacote rpart e usa uma base de dados para a criação de árvore de decisão, e o pacote party com o método
ctree(), que u�liza inferências indu�vas para a criação de uma árvore de classificação. 
Sendo assim, a sequência de preenchimento das lacunas é a seguinte:
(F) A afirma�va é falsa, pois o comando ctree() do pacote party u�liza inferências indu�vas para a criação de um modelo de classificação
de dados.
(V) A afirma�va é verdadeira, uma vez que o comando rpart() pertence ao pacote rpart e é u�lizado para criar árvore de decisão com
base em dados de entrada e uma base de dados.
(F) A afirma�va é falsa, já que o conceito de Naive Bayes usa métodos probabilís�cos para classificar dados.
(V) A afirma�va é falsa, pois o comando rpart() u�liza uma fórmula (dados de entrada) e uma base de dados que pode ser provida de
diversos locais e com extensões diferenciadas, e não somente ‘csv’.
Resposta incorreta.
E. F – V – V – V.
Na linguagem R, alguns pacotes e métodos são u�lizados para a classificação de dados como método Naive Bayes (base probabilís�ca),
rpart(), que pertence ao pacote rpart e usa uma base de dados para a criação de árvore de decisão, e o pacote party com o método
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ctree(), que u�liza inferências indu�vas para a criação de uma árvore de classificação. 
Sendo assim, a sequência de preenchimento das lacunas é a seguinte:
(F) A afirma�va é falsa, pois o comando ctree() do pacote party u�liza inferências indu�vas para a criação de um modelo de classificação
de dados.
(V) A afirma�va é verdadeira, uma vez que o comando rpart() pertence ao pacote rpart e é u�lizado para criar árvore de decisão com
base em dados de entrada e uma base de dados.
(F) A afirma�va é falsa, já que o conceito de Naive Bayes usa métodos probabilís�cos para classificar dados.
(V) A afirma�va é falsa, pois o comando rpart() u�liza uma fórmula (dados de entrada) e uma base de dados que pode ser provida de
diversos locais e com extensões diferenciadas, e não somente ‘csv’.
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