EXERCÍCIOS- PROCESSOS DE AMOSTRAGEM E COLETA DOS DADOS.

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EXERCÍCIOS- PROCESSOS DE AMOSTRAGEM E COLETA DOS DADOS.
1. Geralmente, os estudos de modelagem e simulação não são feitos considerando todos os elementos de uma população, porque isso pode trazer várias dificuldades. Assim, é necessário adotar a técnica de amostragem. Sobre população, amostra e amostragem, é correto o que se afirma em:
Você acertou!
(D). A seleção da amostra deve recorrer ao uso de técnicas de amostragem. Existem alguns tipos de amostragem e cada um deles apresenta vantagens e desvantagens. Cabe ao analista investigar a técnica mais adequada.
2. A coleta de dados é uma fase importante do processo de modelagem e simulação. Existem diversas formas de coleta de dados, como observações, análise documental, aplicação de questionário, medições in loco, entre outras. Considere as afirmações abaixo:
I) A análise documental consiste na análise de registros formais, documentados pela organização por meio de ordens de serviço, ordens de produção e relatórios diversos, que ganham maior importância com o advento dos sistemas computacionais.
II) Na aplicação de questionários, existe uma interlocução entre as pessoas e, por isso, dúvidas podem ser sanadas no momento da investigação. 
III) As empresas devem escolher uma forma exclusiva de coleta e adotá-la para identificar todos os dados e informações necessários. 
Sobre essas afirmações, estão corretas a(s) alternativa(s):
Você acertou!
(A) . Apenas I.
2. A coleta de dados é uma etapa importante, visto que dela dependem as outras ações do projeto de modelagem e simulação e que também influencia a confiabilidade dos resultados gerados. Sobre o processo de planejamento e coleta de dados no processo de modelagem e simulação, é correto o que se afirma em:
Você acertou!
(B) . O planejamento de coleta de dados precisa considerar as variáveis necessárias, a estratégia adequada de obtenção, o método de amostragem, a organização do trabalho em campo e a análise dos dados.
4. Planejar o processo de coleta de dados pode contribuir com a qualidade dos dados obtidos e com os resultados no processo de simulação. Considere os itens abaixo: 
I) objetivos da pesquisa.
II) População a ser submetida à amostragem.
III) Dados a serem coletados.
IV) Métodos de obtenção dos dados. Sobre os itens supracitados, pode-se afirmar que:
Você acertou!
(E). Todos os itens precisam ser considerados no planejamento do processo de coleta de dados e a ordem apresentada se mostra adequada.
5. O uso de técnicas de amostragem torna as análises estatísticas mais rápidas e reduz os custos. Existem alguns tipos de amostragem como a Amostragem Aleatória Simples, Amostragem Estratificada e Amostragem por Conglomerado. Sobre estes tipos de amostragem, pode-se afirmar que: 
Você acertou!
(E). Na amostragem por conglomerado são formados grupos heterogéneas e semelhantes entre sim e um pequeno número de grupos com um número alto de elementos constituirá a amostra.