SIMULADO - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Prévia do material em texto

05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/8
 
Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): PAULO HENRIQUE SILVA SANTOS 202103860303
Acertos: 9,0 de 10,0 05/07/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Arti�cial, pode-se a�rmar que um modelo simbolista
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
não possui conhecimento representado explicitamente.
lida apenas com símbolos grá�cos.
Respondido em 05/07/2023 01:09:18
Explicação:
A Inteligência Arti�cial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas
simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto a�rmar que o modelo
simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições
simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente
interpretáveis em linguagem natural.
Acerto: 1,0  / 1,0
A introdução da Inteligência Arti�cial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue
as opções.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo,
ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar
a vida mais tranquila.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
1960.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Respondido em 05/07/2023 01:10:11
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/8
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui
sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a
construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
Acerto: 1,0  / 1,0
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Busca A*.
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-�rst search).
Busca bidirecional.
Busca em Profundidade.
Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Respondido em 05/07/2023 01:11:48
Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir mais
rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas,
como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por
exemplo, para traçar rotas.
Acerto: 1,0  / 1,0
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
 Busca em profundidade.
Busca em largura limitada.
Busca em largura.
Busca com profundidade limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Respondido em 05/07/2023 01:12:06
Explicação:
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um estado anterior a �m de explorar
outras soluções. Esse processo é conhecido como backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para
implementar esse processo, que, normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura
de dados de pilha.
Acerto: 1,0  / 1,0
As redes neurais arti�ciais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma
dessas aplicações são os problemas de classi�cação, mas também possuem algumas limitações. Em relação às
desvantagens das redes neurais arti�ciais, selecione a opção correta.
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/8
Devido à �exibilidade das redes neurais arti�ciais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa
de acerto seja alta.
 Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua
arquitetura.
As redes neurais arti�ciais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se
superespecializadas.
Na prática, as redes neurais arti�ciais são muito complexas para resolver problemas reais.
As redes neurais arti�ciais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer a�rmações sobre sua
taxa de acerto.
Respondido em 05/07/2023 01:10:36
Explicação:
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de acerto está relacionada a
diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do modelo, portanto não se trata apenas de ajustes. As
redes neurais arti�ciais são modelos probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida através de testes de
validação. Existem diversos fatores que podem in�uenciar o aprendizado do modelo, mas já existem muitos estudos
que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é explicar as soluções a partir da
estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado aos testes de validação da rede e não à arquitetura
dela. As redes neurais são aplicadas para resolver diversos problemas práticos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem
Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Método dos mínimos quadrados.
 O vencedor leva tudo.
Regra de aprendizagem Outstar.
Regra de aprendizagem Perceptron.
Distribuição aleatória.
Respondido em 05/07/2023 01:13:28
Explicação:
A outra forma de chamar a regra de aprendizagem Instar é que o vencedor leva tudo. Isso ocorre porque essa regra
tem como característica principal a escolha da unidade que produz a saída com melhor resultado. Após a escolha da
unidade, é feito o ajuste dos pesos sinápticos. As demais alternativas estão erradas, pois não se referem à regra de
aprendizagem instar.
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema de�nido na �gura
a seguir:
 Questão6
a
 Questão7
a
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/8
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2),
top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
unloaded(r1)}
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores alterados:
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modi�cados.
 at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modi�cados.
adjacent(loc1,loc2) seriam modi�cados.
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modi�cados.
somente occupied(loc2) seria modi�cado.
Respondido em 05/07/2023 01:21:52
Explicação:
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2)  e occupied(loc2) seriam modi�cados, porque o robô r1 não
estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 não estaria mais ocupado, modi�cando também occupied(loc2).
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da �gura, utilizando
três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou
seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para atribuir, e
em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variávelcom o maior número de restrições com
outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), e supondo que começamos o preenchimento do país B
de Azul, quais seriam os próximos países a serem preenchidos, em ordem:
 C, A
C, D
A, C
A, D
E, D
Respondido em 05/07/2023 01:18:25
Explicação:
O próximo país seria C, já que os países A e C são os países com valores mais restritos empatados (MRV) e pelo
critério de desempate, C ganha por ter grau de restrição 4, fazendo fronteira com A,B,D,E. Em seguida, o próximo
 Questão8
a
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/8
seria A, por possuir duas restrições de valores (cor de B e cor de C), e por isso, seria o próximo escolhido pela
Heurística MRV. Assim, a correta são os países C, A
Acerto: 0,0  / 1,0
Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de regras é
responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da variável de saída. Diante
disso, imagine que um processo industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram
medidas suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o grá�co a seguir, que ilustra
a relação existente entre os dados de entrada e de saída.
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é conhecida.
Supondo que seja necessário identi�car essa função e que alguma imprecisão na identi�cação é tolerada,
considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que estejam de�nidas as seguintes
variáveis nebulosas:
De acordo com as variáveis de�nidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função desejada?
 
 
 Questão9
a
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/8
Respondido em 05/07/2023 01:20:55
Explicação:
as variáveis nebulosas X e Y da forma como foram de�nidas (com três conjuntos nebulosos cada), as regiões formadas
por essas variáveis no plano XY podem ser representadas conforme a �gura a seguir:
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi de�nida por três conjuntos nebulosos, as regiões obtidas
nos planos XZ e YZ também são semelhantes àquelas representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas
por todas as combinações possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as variáveis X, Y e Z. Para cada uma
das 9 combinações dos conjuntos que formam as variáveis X e Y, é preciso associar uma região em Z que melhor
aproxima a função representada pelo grá�co. Ao observar o grá�co da função, nota-se que Z assume valores mais
baixos nos cantos, que correspondem às regiões formadas pelas seguintes combinações de conjuntos de XY: x-baixo e
y-baixo; x-baixo e y-alto; x-alto e y-baixo; x-alto e y-alto. Nota-se ainda que Z assume valores médios nas regiões de
XY que estão nos centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-baixo; x-baixo e y-
médio; x-médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por �m, Z assume valores mais altos na região central de XY,
correspondente à combinação: x-médio e y-médio.
 
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere uma base de conhecimento relacionada a problemas observados em pneus de carros. Esses
problemas se resumem a pneu furado e pneu vazio, que podem exigir o uso de um macaco para serem
solucionados. A base de conhecimento é representada pela distribuição conjunta total apresentada da tabela a
seguir:
 Questão10
a
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 7/8
A partir dessa distribuição, analise as a�rmações a seguir:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,979
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) = 0,632
Estão corretas apenas as a�rmações:
 I, III e IV
Todas
I e II
III e IV
I e III
Respondido em 05/07/2023 01:21:22
Explicação:
A seguir são apresentados os cálculos envolvidos em opção:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,006 + 0,054 + 0,015 + 0,112 = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,126 + 0,021 = 0,147
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,053 + 0,021 + 0,015 +
                                                                                                  0,112 + 0,613 + 0,126 = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) =
        (P(PneuFurado = verdadeiro ^ PneuVazio = verdadeiro) / P(PneuVazio = verdadeiro) =
        (0,015 + 0,112) / (0,053 + 0,021 + 0,015 + 0,112) = 0,127 / 0,201 = 0,632
Portanto, estão corretas as a�rmações I, III e IV.
05/07/23, 01:29 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 8/8