“Para descobrir em que outros itens da base de informações o usuário pode estar interessado, os sistemas de recomendação podem utilizar duas aborda...

“Para descobrir em que outros itens da base de informações o usuário pode estar interessado, os sistemas de recomendação podem utilizar duas abordagens. A primeira maneira é relacionar os itens do sistema, isto é, identificar a similaridade entre itens. Assim, o sistema pode sugerir itens parecidos com o que o usuário buscou e está visualizando em dado momento. Por exemplo, para um usuário que está comprando uma câmera digital, o sistema pode sugerir que ele adquira também um cartão de memória” (SAMPAIO, 2006, p. 14). SAMPAIO, A. I. Aprendizagem ativa em sistemas de filtragem colaborativa . 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2006. Sendo assim, podemos observar que o autor tratou de conceituar a técnica de identificar a similaridade entre itens. Dessa forma, de acordo com as premissas elencadas no texto e os conhecimentos sobre os sistemas de recomendação, assinale a alternativa que apresenta o conceito que discute utilizar classificações ou itens que foram consumidos por indivíduos para recomendar itens para outros usuários. a) Formação de vizinhança. b) Geração da recomendação. c) Representação dos dados de entrada. d) Inteligência artificial. e) Algoritmos.