BI e BIG DATA

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1.1
1. Atualmente, há a demanda por novas metodologias que sejam capazes  de analisar grandes quantidades de dados e associá-las de forma interdisciplinar. Assinale a alternativa que traz a definição correta de "ciência dos dados".
B. A ciência dos dados é o estudo disciplinado de dados e informações.
2. As tecnologias surgem com o intuito de suprir alguma demanda social. Dessa forma, acabam também trazendo mudanças para os processos e comportamentos, já que, com o tempo, acabam sendo suporte para realização de diversas atividades. Assinale a alternativa correta sobre a relevância da ciência dos dados dentro dos negócios.
A. A ciência dos dados surgiu com a necessidade de lidarmos com a enorme quantidade de dados e informações geradas.
3. A multidisciplinaridade envolvida na ciência dos dados traz conceitos, de pesquisa, aprendizado de máquina e até mesmo de especialidades científicas. Assinale a alternativa que traz uma associação correta de uma virtude dessa área com as demais áreas as quais está associada.​​​​​​​
B. A ciência dos dados, juntamente com o design gráfico, proporciona a visualização e o refinamento dos dados.
4. Uma tomada de decisão é estabelecida de acordo com diversas variáveis do contexto em que está inserida. Assinale a alternativa correta, referente aos dados e às tomadas de decisão.​​​​​​
A. Geralmente o ciclo se inicia com o processamento de dados, que traz consigo o refinamento dos dados, para que posteriormente sejam analisados de forma automatizada e, assim, possam auxiliar na tomada de decisão das empresas.
5. Com o surgimento de diversos termos relacionados aos dados, a necessidade de profissionais capacitados a lidar com as mais variadas tecnologias e contextos ficou mais evidente. Qual é a responsabilidade de um profissional ligado à ciência dos dados?
C. Participa da formulação do problema, hipóteses de resolução e análise de resultados.
1.2
1. Os dados podem ser considerados recursos ativos gerados automaticamente em toda atividade exercida; se tratados e analisados têm grande valor para o mercado. Assinale a alternativa que contempla a definição correta sobre o dado. ​​​​​​​
A. É uma quantidade de fatos não analisados.
2. A obtenção dos dados ocorre por meio de diversas fontes: e-mails, redes sociais, smartphones, tablets, entre outros. Dessa forma, com o passar do tempo, recursos computacionais se tornaram necessários para que tudo isso possa ser aproveitado pelo mundo corporativo.
Assinale a alternativa que apresenta os passos percorridos pelo dado durante seu uso na tomada de decisões corporativas.
C. Coleta dos dados, armazenamento, tratamento e análise.
3. A ciência de dados traz a multidisciplinaridade para o mundo dos dados, e, agindo em conjunto com tecnologias e ferramentas Big Data, pode contribuir para a geração e diversificação de novos negócios.
Assinale a alternativa que traz algum princípio relacionado ao uso destes recursos em relação ao uso dos dados.​​​​​​​
D. A ciência dos dados aplica conceitos estatísticos nos dados em conjunto com tecnologias Big Data.
4. As grandes empresas corporativas investem em tecnologias para que possam obter destes investimentos lucros financeiros. Assinale a alternativa que contém formas de como as empresas obtêm os dados de seus clientes para uso da ciência de dados e Big Data.​​​​​​​
E. Por meio de aplicações de terceiros, identificação de dispositivo, perfil do usuário.
5. As grandes companhias utilizam as ferramentas computacionais para atender a alta demanda dos negócios, já que atualmente o comportamento social demonstra claramente as transições que o mundo dos negócios está sempre percorrendo. Assinale a alternativa que traz formas de como as empresas fazem uso dos dados de seus usuários para obter sucesso em seus negócios. ​​​​​​​
B. Fornecimento de serviços personalizados.
2.1
1. Os dados são, atualmente, os recursos mais valiosos das grandes corporações. Neles, é possível encontrar diversas informações sobre o negócio e sobre os consumidores dos serviços e produtos disponibilizados pela empresa. Aponte a alternativa que apresenta o momento em que a ciência dos dados é aplicada. ​​​​​​​
C. É utilizada em análises preditivas, com o intuito de prever os próximos passos que o negócio deve tomar.
2. Os ambientes corporativos atuais realizam operações cada vez mais complexas, já que as pressões externas aos negócios acabam demandando grandes mudanças e adoção de tecnologias cada vez mais modernas. Aponte a alternativa que condiz com o conceito correto de ciência dos dados. ​​​​​​​
B. A ciência dos dados atua trazendo conceitos multidisciplinares para a análise de dados, contribuindo para nortear o negócio em suas ações futuras.
3. Em um único negócio, pode-se deparar com muitos terabytes de dados, os quais são compostos por dados oriundos de ações executadas constantemente. Diante das dificuldades de grandes redes em lidar com a quantidade e diversidade de informações geradas, além da alta concorrência, da prosperidade de negócios eletrônicos na internet, dentre outros, assinale a alternativa que apresenta uma possível contribuição aos negócios e que pode ser trazida pela ciência dos dados e pela business intelligence.​​​​​​​
D. Trazem a automatização de processos decisórios, principalmente os que têm os clientes como foco.
4. Com o avanço tecnológico, é possível se deparar com diversos recursos voltados a várias vertentes de negócios e aplicações. Já há algum tempo, os dados representam os principais ativos das empresas, gerando lucro. Existem várias tecnologias e metodologias voltadas a sua análise e ao seu processamento. Assim, assinale a alternativa que melhor descreve a inteligência de negócios (business intelligence - BI).
E. Possibilita a transformação de dados brutos em informações úteis para o negócio.
5. Atualmente, as empresas encontram-se em um contexto altamente competitivo. Assim, pretendem obter a maior quantidade de dados possíveis sobre seus clientes por meio do uso de tecnologias, com o intuito de obter suporte para suas decisões. Como a inteligência de negócio e a ciência dos dados podem ser incorporadas aos processos das empresas para que possam ser gerados lucros e progressos nos negócios? ​​​​​​​
A. Com ferramentas e arquiteturas de análise e interpretação das informações disponibilizadas sobre o negócio, além de análises de aplicações futuras.
2.2
1. Atualmente as informações de bases de dados atingem grandes quantidades de forma muito fácil. A filtragem desses dados, seguida de estudos para transformá-los em conhecimento que permita embasar gestores nas suas tomadas de decisão, é de extrema importância. O processo KDD tem como objetivo transformar em conhecimento esses grandes volumes de dados de maneira sistemática.
Analisando a figura abaixo, qual a sequência correta das etapas que compõem o processo KDD?
B. 1- Seleção; 2- Pré-processamento; 3- Transformação; 4-Mineração de dados; e 5- Interpretação e avaliação.
2. A mineração de dados é uma etapa do KDD que consiste na aplicação de técnicas estatísticas e inteligência artificial em bases de dados volumosas com o objetivo de reconhecer padrões e relações robustas entre os dados.
Como deve ser realizada a escolha da técnica mais adequada para a etapa de mineração de dados?
B. A escolha deve ser com base no tipo de problema a ser solucionado.
3. Na etapa de interpretação e avaliação do processo KDD, o conhecimento adquirido é interpretado e avaliado para verificar se o objetivo final foi alcançado. O que ocorre caso o objetivo final não tenha sido alcançado?
C. Como o KDD é iterativo, o processo pode retornar a uma das etapas anteriores.
4. A etapa de transformação dos dados no processo KDD é de extrema importância para a etapa de mineração, pois garante o seu armazenamento adequado.
Qual das situações abaixo representa a etapa de transformação de dados?
C. Construção de campos que realizam alguns cálculos que podem facilitar na mineração de dados.
5. No processo KDD, a qualidade dos dados é crucialpara obtenção de êxito, pois pode determinar a eficiência dos algoritmos de mineração de dados.
Qual das etapas do processo KDD é responsável por garantir a qualidade dos dados a serem processados?
A. Etapa de pré-processamento e limpeza.
3.1
1. O paradigma de programação MapReduce demonstrou ser adequado para trabalhar com problemas que podem ser particionados ou fragmentados em subproblemas. Isso porque se pode aplicar separadamente as funções map e reduce a um conjunto de dados.
Sobre essas funções, analise as afirmativas a seguir e assinale a correta:
E. As funções map e reduce são normalmente utilizadas juntas, especificando que a saída da função map será a entrada da função reduce.
2. O Apache Hadoop é um framework que simplifica o trabalho com sistemas distribuídos, tornando transparentes diversas funções. Assinale a alternativa que apresenta uma característica do Hadoop:
C. O Hadoop oferece estratégias automáticas para garantir o processamento em caso de falhas em computadores alocados para o processamento, garantindo continuidade.
3. Para realizar sua função, o Hadoop possui um conjunto de componentes e cada um possui responsabilidades bem definidas. Analise as afirmativas a seguir e selecione aquela que apresenta corretamente um dos componentes do Hadoop.
E. O SecondaryNameNodeé responsável pela verificação dos checkpoints necessários para garantir a recuperação em caso de falha.
4. O Hadoop possui alguns modos de execução e cada um deles possui configurações e formas de execução específicas. Analise as alternativas a seguir e selecione aquela que descreve corretamente um dos modos de execução do Hadoop:
B. No pseudo-distributed mode, o Hadoop simula o processamento paralelo em uma única máquina.
5. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é o sistema de arquivos distribuídos do Hadoop. Ele deve garantir:
A. Tolerância a falhas para que, em caso de falha de algum nó, os dados não sejam perdidos e o processamento não pare.
3.2
1. A mineração de texto é realizada para obter informações importantes de um texto por meio da elaboração de padrões e tendências por meio de padrões estatísticos.
Quais são os benefícios da mineração de texto?
B. Busca de informações específicas em documentos, análise qualitativa e quantitativa de grandes volumes de textos e uma melhor compreensão dos conteúdos disponíveis em documentos textuais.
2. Recuperação de informação, KDT e mineração de textos têm alto grau de dependência no que diz respeito ao processamento de linguagem natural, especialmente utilizando processos de linguística computacional.
Assinale a alternativa que corresponde ao processamento de linguagem natural.
A. Faz uso de computador para interpretar e manipular palavras como parte da linguagem.
3. Qual o é objetivo principal da indexação e normalização dos textos?
A. Facilitar a identificação de similaridade de significado entre suas palavras, considerando as variações morfológicas e problemas de sinonímia.
4. Qual é a finalidade da utilização da técnica de mineração de texto (Knowledge Discovery in Texts — KDT)?
A. Identificar os padrões e conhecimentos necessários para auxiliar em tomadas de decisões.
5. Assinale a alternativa que representa corretamente uma das principais ferramentas de mineração de texto.
E. TextAlyser, uma ferramenta gratuita on-line que destaca grupos de palavras, permitindo ao usuário que descubra de forma ágil o principal assunto do texto que está em análise, verificando as palavras e expressões utilizadas.
4.1
1. A caracterização de um conjunto de dados como Big Data não corresponde a uma quantidade exata de dados, pois varia de acordo a disponibilidade de cada caso. Nesse contexto, analise as afirmações a seguir:
I – Os conjuntos de dados classificados como Big Data são cada vez menores, levando em conta o avanço da tecnologia.
II – Os conjuntos de dados classificados como Big Data são cada vez maiores, levando em conta o avanço da tecnologia.
III – Para classificar um conjunto de dados como Big Data, considera-se o tipo de ferramenta de software disponível em cada área do conhecimento.
IV – O termo Big Data é ligado à disponibilidade e à utilização de informações, estruturadas ou não.
Está correto apenas o que se afirmar em:
C. II, III e IV.
2. Informações obtidas por meio de análise de Big Data podem se reverter em benefícios tanto para as empresas quanto para seus clientes. Nesse contexto, analise as afirmações a seguir:
I – Os clientes de uma empresa que utiliza Big Data podem ter suas necessidades atendidas de forma mais específica.
II – Uma empresa que utiliza Big Data tem o potencial de aumentar a sua margem operacional, que é relacionada com o lucro operacional.
III – O Big Data pode ser colocado em prática tanto em organizações públicas quanto em privadas, pois auxilia na melhoria dos serviços prestados.
IV – Quanto menor a quantidade de dados analisados pelo Big Data, melhores serão os resultados das análises realizadas.
Está correto apenas o que se afirmar em:
E. I, II e III.
3. Tecnologias de Big Data não são utilizadas apenas para a análise de dados para a criação de novos produtos ou serviços, mas também para aperfeiçoar as atividades já realizadas. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta uma das possíveis aplicações de Big Data:​​​​​​​
B. Controle automático e preciso de preços de produtos com base no valor de suas matérias-primas e no consumo em tempo real.
4. Para que o Big Data possa ser utilizado, é necessário que a BI da organização esteja estruturada e organizada. Nesse contexto, analise as afirmações a seguir:
I – Big Data e BI, são sinônimos, pois têm as mesmas funções.
II – Ferramentas de BI trabalham com um número maior de dados do que o Big Data.
III – O BI é um sistema usado para relatar, analisar e apresentar dados.
IV – O Big Data considera indicadores de desempenho e informações do BI para explorar dados.
Está correto apenas o que se afirmar em:
D. III.
5. Resultados obtidos com a combinação do uso de BI e Big Data são mais completos e podem melhorar a percepção de realidade do negócio. Nesse sentido, assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do emprego de BI:​​​​​​​
E. A BI precisa alinhar seus recursos com os processos da empresa para gerar valor comercial.
4.2
1. O Big Data é aplicado com o objetivo de detectar padrões nos dados e informações obtidas e, com isso, possibilitar que as empresas consigam desenvolver produtos e serviços atendendo aos perfis de seu público-alvo. Assinale a alternativa que traz um impacto causado por essa tecnologia.
D. Criação de novos modelos de negócios.
2. A criação e o desenvolvimento de novos modelos de negócios baseados no valor das informações armazenadas e analisadas e a possibilidade de adicionar funcionalidades a dispositivos por meio do uso da conexão com a rede são características que fundamentam respectivamente os conceitos de Big Data e IoT. Qual seria a primeira etapa no processo de integração entre as tecnologias?
B. Gerenciar as fontes de dados e relacioná-los aos dispositivos.
3. O Big Data permite que, por meio de suas análises, as empresas possam evitar desperdícios, trazendo assim mais lucros financeiros, já que um grande volume de dados é gerado e, por meio dessa tecnologia, são analisados e estabelecidos padrões, trazendo valor às informações geradas. O termo Internet das Coisas está integrado ao uso da Internet na possibilidade de trazer novas funcionalidades a artefatos físicos, como carros e casas, dentre outros.
A arquitetura da integração entre as tecnologias tem uma camada em que as tecnologias Big Data realizam suas análises. Assinale a alternativa em que consta essa camada.
A. A camada superior diz respeito à análise de Big Data: uma grande quantidade de dados recebidos de sensores é armazenada na nuvem e acessada por meio de aplicativos de análise de Big Data.
4. As tecnologias Big Data estão relacionadas a um grande conjunto de dados, além de contar com velocidade e processamento rápido dos dados.Ao serem associadas a dispositivos IoT, devem lidar com uma variedade de dados oriundos de fontes diversas, os quais devem ser analisados e detalhados com o intuito de gerar padrões para as empresas implantarem em seus planos de negócios.
Quais são os 4 níveis de análise aplicados na última fase de integração entre IoT e Big Data?
C. Relatórios, consulta, ferramentas de análise e dados para treinamento.
5. Quando se menciona a existência de empresas orientadas a tecnologias, como Google, e empresas que projetam, criam e integram seus serviços com conexões à rede, está-se referindo, especificamente, a quais categorias da IoT?
A. Enablers e engagers.