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Curso Pensamento Computacional - COM100 Teste Semana 1 - Atividade Avaliativa Iniciado 24/07/23 08:42 Enviado 24/07/23 08:48 Data de vencimento 11/08/23 05:00 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 5 minutos Instruções Olá, estudante! 1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s); 2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da página e pressione “Enviar teste”. 3. A cada tentativa, você receberá um novo conjunto de questões diferentes para que você responda e tente alcançar melhores resultados. Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA. Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 2,5 em 2,5 pontos Quatro são os pilares do pensamento computacional (BRACKMANN, 2017). Associe, corretamente, as proposições I, II, III e IV com cada um dos pilares do pensamento computacional. I - Um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções claras necessárias para a solução de um problema. II - Identificação de uma espécie de pássaro pelo tipo de canto. III - Definição de um itinerário de transporte a partir da leitura do mapa do metrô. IV - O entendimento sobre o funcionamento de uma bicicleta a partir do desmembramento de suas partes. Resposta Selecionada: I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - Decomposição. Respostas: I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Decomposição; IV - Abstração. I - Decomposição; II - Abstração; III - Reconhecimento de Padrões; IV - Algoritmo. I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - Decomposição. I - Reconhecimento de Padrões; II - Algoritmo; III - Decomposição; IV - Abstração. I - Decomposição; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - Algoritmo. Comentário da resposta: I - Um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções claras necessárias para a solução de um problema representa o pilar Algoritmo. Em um algoritmo, as instruções são descritas e ordenadas para que um objetivo seja atingido. II - A identificação de uma espécie de pássaro, pelo tipo de canto, representa o pilar Reconhecimento de Padrões porque, quando se identifica e se classifica o canto de uma espécie de pássaros, pode-se identificar e classificar a espécie de outros pássaros que possuem o mesmo padrão de canto. III - A definição de um itinerário de transporte, a partir da leitura do Mapa do Metrô, representa o pilar Abstração, porque a construção do itinerário significa a exclusão de detalhes desnecessários, com a utilização, apenas, das informações relevantes. IV - O entendimento sobre o funcionamento de uma bicicleta, a partir do desmembramento de suas partes, representa o pilar Decomposição, porque a bicicleta que é um sistema complexo e, ao ser desmembrada em partes menores, pode ser explicada, mais facilmente, a partir do entendimento de cada uma de suas partes. Pergunta 2 2,5 em 2,5 pontos A International Society for Tecnology in Education (ISTE), junto à Computer Science Teachers Association (CSTA), definiram o pensamento computacional como descrito por uma série de habilidades. Assinale a alternativa que descreve corretamente essas habilidades: Resposta Selecionada: Coleta de dados, Análise de dados, Representação de dados, Decompor problemas, Abstração, Algoritmos e procedimentos, Automação, Paralelização, Simulação. Respostas: Coleta de dados, Análise de dados, Representação de dados, Decompor problemas, Abstração, Algoritmos e procedimentos, Automação, Paralelização, Simulação. Coleta de dados, Representação computacional, Algoritmos, Procedimentos, Processos, Simulação. Decompor problemas, Algoritmos, Simulação. Decompor problemas, Abstração, Pseudocódigo, Algoritmos, Procedimentos, Processos, Fluxo de Dados, Paralelização, Simulação, Verificação. Representação de dados, Fluxo de Dados, Processos, Procedimentos, Paralelização, Algoritmos, Automação, Simulação, Verificação. Comentário da resposta: Segundo a definição da CSTA e da ISTE, o pensamento computacional pode ser descrito como o seguinte conjunto de habilidades: 1. Coleta de dados: capacidade de coletar informações de forma adequada; 2. Análise de dados: dar sentido aos dados encontrando padrões e obtendo conclusões; 3. Representação de dados: exibir dados através de gráficos, imagens e tabelas; 4. Decompor problemas: separar uma tarefa em partes menores e gerenciáveis; 5. Abstração: diminuir a complexidade do problema para poder identificar o elemento principal; 6. Algoritmos e procedimentos: definir um conjunto de passos para resolver um problema; 7. Automação: fazer uso de computadores de máquinas para execução de tarefas repetitivas; 8. Paralelização: organizar recursos com o fim de realizar tarefas simultaneamente com o intuito de alcançar um objetivo comum; 9. Simulação: representar ou modelar um processo. Pergunta 3 2,5 em 2,5 pontos O reconhecimento de padrão é a habilidade de identificar padrões e regularidades em dados e informações. Essa habilidade é considerada uns dos pilares do pensamento computacional, pois é uma forma de resolver problemas fazendo uso de soluções previamente definidas em outros problemas e com base em experiências anteriores. Uma das aplicações mais comuns do reconhecimento de padrões é prever o próximo número em uma sequência de números. Assim, considere as seguintes sequências de números: I. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, ... II. 2, 4, 6, 8, 10, 12, ... III. 1,3,5,7,9,11,13, ... IV. 1-2, 3-4, 5-6, 7-8, ... Assinale a alternativa que contém, correta e respectivamente, os próximos elementos de cada uma das sequências: Resposta Selecionada: I-5, II-14, III-15, IV-9-10. Respostas: I-6, II- 14, III-13, IV-8-9. I-5, II-14, III-15, IV-9-10. I-15, II-5, III-910, IV-1-4. I-45, II-13, III- 14, IV-10-11. I-54, II-5, III-1011, IV-1-6. Comentário da resposta: O próximo número da primeira sequência é 5, pois o padrão é seguir a ordem dos números naturais e repetir o número tantas vezes ele mesmo designa, assim: I. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, 5,5,5,5,5, ... O próximo número da segunda sequência é 14, pois a sequência em questão é a dos números pares, portanto: II. 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, .... O próximo número da terceira sequência é 15, pois a sequência em questão é a sequência dos números ímpares, portanto: III. 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21... O próximo padrão da quarta sequência é 9-10, pois é o padrão de início e fim de intervalos de números naturais consecutivos sem repetir, assim: IV: 1-2, 3-4, 5-6, 7-8, 9-10, 11-12,13-14, ... Pergunta 4 2,5 em 2,5 pontos Segundo Brackmann (2017, p. 34-35), “o Pensamento Computacional utiliza [...] “Quatro Pilares” (Decomposição, Reconhecimento de Padrões, Abstração e Algoritmos), para atingir o objetivo principal: a resolução de problemas.” Relacione as atividades cotidianas (I a IV) aos pilares do pensamento computacional (A a D) utilizados/necessários para desempenhá-las: I. Localizar-se na cidade de São Paulo a partir do Mapa do Metrô. II. Montar um quebra-cabeça. III. Calcular o MDC entre 2 números inteiros. IV. Encontrar o próximo elemento de uma sequência (ex.: sequência de Fibonacci). A. Decomposição. B. Reconhecimento de Padrões. C. Abstração. D. Algoritmos. Resposta Selecionada: I - C, II - A, III - D, IV - B Respostas: I - A, II - B, III - C, IV - D I - C, II - B, III - A, IV - D I - B, II - C, III - D, IV - A I - D, II - B, III - A, IV - C I - C, II - A, III - D, IV - B Comentário da resposta:Para localizar-se na cidade de São Paulo a partir do Mapa do Metrô, é necessária a leitura de uma abstração do mundo real - o Mapa do Metrô suprime elementos tais como latitude, longitude, altitude etc. das estações do mundo real e concreto e as dispõe em um quadro representativo. Já para montar um quebra-cabeça, decompomos a imagem em partes menores para montá-las separadamente e, depois, juntar os aglomerados de peças que formam tais partes no todo, completando a imagem. No cálculo do MDC entre 2 números inteiros aplicamos o algoritmo de Euclides ou o de divisões sucessivas. Finalmente, para encontrar o próximo número de uma sequência, procuramos reconhecer padrões recorrentes nos elementos anteriores (por ex.: todo número na sequência de Fibonacci é a soma dos dois números anteriores).
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