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UNIVESP - Engenharia da Produção - Pensamento Computacional - Atividade 01

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Curso Pensamento Computacional - COM100 
Teste Semana 1 - Atividade Avaliativa 
Iniciado 24/07/23 08:42 
Enviado 24/07/23 08:48 
Data de 
vencimento 
11/08/23 05:00 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo 
decorrido 
5 minutos 
Instruções Olá, estudante! 
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você 
considerar correta(s); 
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da 
página e pressione “Enviar teste”. 
3. A cada tentativa, você receberá um novo conjunto de questões diferentes para 
que você responda e tente alcançar melhores resultados. 
Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA. 
Resultados 
exibidos 
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas 
respondidas incorretamente 
 Pergunta 1 
2,5 em 2,5 pontos 
 
 
Quatro são os pilares do pensamento computacional (BRACKMANN, 2017). 
Associe, corretamente, as proposições I, II, III e IV com cada um dos pilares do 
pensamento computacional. 
I - Um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções claras necessárias para a 
solução de um problema. 
II - Identificação de uma espécie de pássaro pelo tipo de canto. 
III - Definição de um itinerário de transporte a partir da leitura do mapa do metrô. 
IV - O entendimento sobre o funcionamento de uma bicicleta a partir do 
desmembramento de suas partes. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - 
Decomposição. 
Respostas: I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - 
Decomposição; IV - Abstração. 
 
I - Decomposição; II - Abstração; III - Reconhecimento de 
Padrões; IV - Algoritmo. 
 
 
I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - 
Decomposição. 
 
I - Reconhecimento de Padrões; II - Algoritmo; III - 
Decomposição; IV - Abstração. 
 
 
I - Decomposição; II - Reconhecimento de Padrões; III - 
Abstração; IV - Algoritmo. 
Comentário 
da resposta: 
I - Um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções claras 
necessárias para a solução de um problema representa o pilar 
Algoritmo. Em um algoritmo, as instruções são descritas e ordenadas 
para que um objetivo seja atingido. 
II - A identificação de uma espécie de pássaro, pelo tipo de canto, 
representa o pilar Reconhecimento de Padrões porque, quando se 
identifica e se classifica o canto de uma espécie de pássaros, pode-se 
identificar e classificar a espécie de outros pássaros que possuem o 
mesmo padrão de canto. 
III - A definição de um itinerário de transporte, a partir da leitura do 
Mapa do Metrô, representa o pilar Abstração, porque a construção do 
itinerário significa a exclusão de detalhes desnecessários, com a 
utilização, apenas, das informações relevantes. 
IV - O entendimento sobre o funcionamento de uma bicicleta, a partir 
do desmembramento de suas partes, representa o pilar 
Decomposição, porque a bicicleta que é um sistema complexo e, ao 
ser desmembrada em partes menores, pode ser explicada, mais 
facilmente, a partir do entendimento de cada uma de suas partes. 
 
 Pergunta 2 
2,5 em 2,5 pontos 
 
 
A International Society for Tecnology in Education (ISTE), junto à Computer Science 
Teachers Association (CSTA), definiram o pensamento computacional como descrito 
por uma série de habilidades. Assinale a alternativa que descreve corretamente essas 
habilidades: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Coleta de dados, Análise de dados, Representação de dados, 
Decompor problemas, Abstração, Algoritmos e procedimentos, 
Automação, Paralelização, Simulação. 
Respostas: 
Coleta de dados, Análise de dados, Representação de dados, 
Decompor problemas, Abstração, Algoritmos e procedimentos, 
Automação, Paralelização, Simulação. 
 
Coleta de dados, Representação computacional, Algoritmos, 
Procedimentos, Processos, Simulação. 
 Decompor problemas, Algoritmos, Simulação. 
 
Decompor problemas, Abstração, Pseudocódigo, Algoritmos, 
Procedimentos, Processos, Fluxo de Dados, Paralelização, 
Simulação, Verificação. 
 
Representação de dados, Fluxo de Dados, Processos, 
Procedimentos, Paralelização, Algoritmos, Automação, Simulação, 
Verificação. 
Comentário da 
resposta: 
Segundo a definição da CSTA e da ISTE, o pensamento 
computacional pode ser descrito como o seguinte conjunto de 
habilidades: 
 
1. Coleta de dados: capacidade de coletar informações de forma 
adequada; 
2. Análise de dados: dar sentido aos dados encontrando padrões e 
obtendo conclusões; 
3. Representação de dados: exibir dados através de gráficos, imagens 
e tabelas; 
4. Decompor problemas: separar uma tarefa em partes menores e 
gerenciáveis; 
5. Abstração: diminuir a complexidade do problema para poder 
identificar o elemento principal; 
6. Algoritmos e procedimentos: definir um conjunto de passos para 
resolver um problema; 
7. Automação: fazer uso de computadores de máquinas para 
execução de tarefas repetitivas; 
8. Paralelização: organizar recursos com o fim de realizar tarefas 
simultaneamente com o intuito de alcançar um objetivo comum; 
9. Simulação: representar ou modelar um processo. 
 
 Pergunta 3 
2,5 em 2,5 pontos 
 
 
O reconhecimento de padrão é a habilidade de identificar padrões e regularidades em 
dados e informações. Essa habilidade é considerada uns dos pilares do pensamento 
computacional, pois é uma forma de resolver problemas fazendo uso de soluções 
previamente definidas em outros problemas e com base em experiências anteriores. 
 
Uma das aplicações mais comuns do reconhecimento de padrões é prever o próximo 
número em uma sequência de números. Assim, considere as seguintes sequências 
de números: 
 
I. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, ... 
II. 2, 4, 6, 8, 10, 12, ... 
III. 1,3,5,7,9,11,13, ... 
IV. 1-2, 3-4, 5-6, 7-8, ... 
 
Assinale a alternativa que contém, correta e respectivamente, os próximos elementos 
de cada uma das sequências: 
 
Resposta Selecionada: 
I-5, II-14, III-15, IV-9-10. 
Respostas: I-6, II- 14, III-13, IV-8-9. 
 
 
I-5, II-14, III-15, IV-9-10. 
 I-15, II-5, III-910, IV-1-4. 
 I-45, II-13, III- 14, IV-10-11. 
 I-54, II-5, III-1011, IV-1-6. 
Comentário da 
resposta: 
O próximo número da primeira sequência é 5, pois o padrão é seguir 
a ordem dos números naturais e repetir o número tantas vezes ele 
mesmo designa, assim: I. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, 5,5,5,5,5, ... 
 
O próximo número da segunda sequência é 14, pois a sequência em 
questão é a dos números pares, portanto: II. 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 
 
18, .... 
 
O próximo número da terceira sequência é 15, pois a sequência em 
questão é a sequência dos números ímpares, portanto: III. 
1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21... 
 
O próximo padrão da quarta sequência é 9-10, pois é o padrão de 
início e fim de intervalos de números naturais consecutivos sem 
repetir, assim: IV: 1-2, 3-4, 5-6, 7-8, 9-10, 11-12,13-14, ... 
 
 Pergunta 4 
2,5 em 2,5 pontos 
 
 
Segundo Brackmann (2017, p. 34-35), “o Pensamento Computacional utiliza [...] 
“Quatro Pilares” (Decomposição, Reconhecimento de Padrões, Abstração e 
Algoritmos), para atingir o objetivo principal: a resolução de problemas.” 
 
Relacione as atividades cotidianas (I a IV) aos pilares do pensamento computacional 
(A a D) utilizados/necessários para desempenhá-las: 
 
I. Localizar-se na cidade de São Paulo a partir do Mapa do Metrô. 
II. Montar um quebra-cabeça. 
III. Calcular o MDC entre 2 números inteiros. 
IV. Encontrar o próximo elemento de uma sequência (ex.: sequência de 
Fibonacci). 
 
A. Decomposição. 
B. Reconhecimento de Padrões. 
C. Abstração. 
D. Algoritmos. 
 
Resposta Selecionada: 
I - C, II - A, III - D, IV - B 
Respostas: I - A, II - B, III - C, IV - D 
 I - C, II - B, III - A, IV - D 
 I - B, II - C, III - D, IV - A 
 I - D, II - B, III - A, IV - C 
 
 
I - C, II - A, III - D, IV - B 
Comentário 
da resposta:Para localizar-se na cidade de São Paulo a partir do Mapa do Metrô, é 
necessária a leitura de uma abstração do mundo real - o Mapa do 
Metrô suprime elementos tais como latitude, longitude, altitude etc. das 
estações do mundo real e concreto e as dispõe em um quadro 
representativo. Já para montar um quebra-cabeça, decompomos a 
imagem em partes menores para montá-las separadamente e, depois, 
juntar os aglomerados de peças que formam tais partes no todo, 
completando a imagem. No cálculo do MDC entre 2 números inteiros 
aplicamos o algoritmo de Euclides ou o de divisões sucessivas. 
Finalmente, para encontrar o próximo número de uma sequência, 
procuramos reconhecer padrões recorrentes nos elementos anteriores 
 
(por ex.: todo número na sequência de Fibonacci é a soma dos dois 
números anteriores).

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