Contextualizada Matemática Aplicada e Bioestatística - CESAR JUNIOR BATISTA

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AV1- MATEMÁTICA APLICADA E BIOESTATÍSTICA 
Nome Completo: César Júnior Batista
Matrícula: 01456747
Curso: Farmácia
Disciplina: Matemática Aplicada e Bioestatística
A Bioestatística desempenha um papel crucial na análise inferencial de estudos biomédicos ou clínicos, buscando eliminar possíveis subjetividades na análise de dados, a fim de fornecer uma inferência matemática que nos permita determinar a probabilidade de um determinado evento ter ocorrido ao acaso. Dentre as medidas utilizadas nesse contexto, destacam-se a média, a mediana e o desvio-padrão.
Um estudo publicado em 2020 com o objetivo de analisar a prevalência e os fatores associados à não realização de consultas médicas no Rio Grande exemplifica a aplicação desses princípios na prática científica. A leitura desse estudo certamente aprimorará nossa capacidade de interpretação.
No contexto desse estudo, é possível calcular a probabilidade de selecionar um indivíduo cujo valor esteja acima ou abaixo de ±1 desvio-padrão em relação à média. Essa probabilidade pode ser obtida utilizando a distribuição normal, assumindo que a distribuição dos dados segue esse padrão. A partir da média e do desvio-padrão da amostra, podemos determinar a proporção de indivíduos que se encontram nessa faixa de valores específica. Essa informação é valiosa para entender a distribuição dos dados e identificar valores discrepantes.
Neste caso, a probabilidade deselecionar um indivíduo acima entre ±1 desvio padrão, está relacionada a pesquisa no Rio Grande do Sul sobre a busca de tratamentos por homens e mulheres, levando em consideração as características comportamentais, culturais, costumeiras, questões financeiras, etc. Sendo assim, a idade média dos danos de saúde em relação a população usuária é correspondente, embora com mais perdas para o sexo masculino.
No que diz respeito à significância estatística utilizada nesse estudo, é importante analisar o valor de referência adotado para determinar se um resultado é estatisticamente significativo. Geralmente, utiliza-se um nível de significância de 5% (α = 0,05), o que significa que há uma probabilidade de 5% de se cometer um erro do tipo I ao rejeitar a hipótese nula. A escolha desse valor é baseada em convenções estatísticas estabelecidas e busca equilibrar a necessidade de identificar resultados significativos com a minimização de falsos positivos.
Quanto à apresentação do intervalo de confiança, esse estudo provavelmente o apresentará como uma estimativa pontual acompanhada de um intervalo de confiança de 95%. O intervalo de confiança representa uma faixa de valores plausíveis para o parâmetro estimado, com base na amostra analisada. Geralmente, utiliza-se o nível de confiança de 95%, o que significa que há uma probabilidade de 95% de que o intervalo de confiança contenha o verdadeiro valor do parâmetro na população.
Em conclusão, a Bioestatística desempenha um papel fundamental na análise de dados em estudos biomédicos ou clínicos. No estudo em questão, podemos calcular a probabilidade de selecionar um indivíduo acima ou abaixo de ±1 desvio-padrão, compreender a significância estatística adotada e verificar como o intervalo de confiança é apresentado. 
REFERENCIAS:
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2017). Estatística Básica. Saraiva.
Fonseca, R., & Martins, G. A. (2019). Curso de Estatística. Atlas.
Barbetta, P. A., Reis, M. M., & Bornia, A. C. (2017). Estatística Aplicada às Ciências Sociais. Atlas.
Cunha, J. M. L. A., & Maia, A. C. D. (2018). Estatística Básica: Descrição, Inferência e Análise de Regressão. LTC Editora.
Sampaio, R. B., & Caponi, S. N. (2014). Bioestatística Aplicada à Pesquisa Experimental. Editora UFMG.