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AVALIAÇÃO CIÊNCIA DE DADOS E APLICAÇÕES DE BIG DATA PARA TOMADA DE DECISÕES

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Assinale abaixo características das empresas modernas, exceto:


Não focar no digital e manter apenas o presencial.

A disponibilidade de uma grande quantidade de dados, e de métodos computacionais muito eficientes, empoderou esta área da estatística. Algumas medidas resumo para variáveis quantitativas são, exceto:


Cor dos olhos.

A estatística descritiva pode ser resumida em qual etapa abaixo:


Coleta dos dados -> Crítica -> Apresentação.

Características que podem assumir apenas um número finito, ou infinito, contável de valores. Exemplos: vendas, número de falhas, número de indivíduos, frota. Foi descrito qual tipo de variáveis:


Variáveis quantitativas discretas.

Não existe ordenação entre categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. São características e exemplos de qual tipo de variável:


Variáveis qualitativas nominais.

Um dos principais objetivos do BI é fornecer informação confiável a quem detém o poder de tomar decisões. Essas informações devem chegar às mãos de gestores e líderes, de tempos e tempos para um acompanhamento sistemático ou sempre que houver necessidade de uma avaliação pontual. Para alinhar bem as informações que serão computadas, o Business Intelligence recorre a três pilares importantes. São eles:


Coleta de dados -> Organização e análise -> Ação e monitoramento.

Empregada com o objetivo de se inferir sobre condições e possibilidades futuras. Faz-se uma modelagem a partir dos dados e então utiliza-se este modelo para inferir cenários futuros ou potenciais. O que se refere a descrição anterior:


Estatística inferencial e probabilística.

Relacionado a limpeza dos dados, é correto afirmar que ela consegue tratar:


Todas as alternativas.

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Questões resolvidas

Assinale abaixo características das empresas modernas, exceto:


Não focar no digital e manter apenas o presencial.

A disponibilidade de uma grande quantidade de dados, e de métodos computacionais muito eficientes, empoderou esta área da estatística. Algumas medidas resumo para variáveis quantitativas são, exceto:


Cor dos olhos.

A estatística descritiva pode ser resumida em qual etapa abaixo:


Coleta dos dados -> Crítica -> Apresentação.

Características que podem assumir apenas um número finito, ou infinito, contável de valores. Exemplos: vendas, número de falhas, número de indivíduos, frota. Foi descrito qual tipo de variáveis:


Variáveis quantitativas discretas.

Não existe ordenação entre categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. São características e exemplos de qual tipo de variável:


Variáveis qualitativas nominais.

Um dos principais objetivos do BI é fornecer informação confiável a quem detém o poder de tomar decisões. Essas informações devem chegar às mãos de gestores e líderes, de tempos e tempos para um acompanhamento sistemático ou sempre que houver necessidade de uma avaliação pontual. Para alinhar bem as informações que serão computadas, o Business Intelligence recorre a três pilares importantes. São eles:


Coleta de dados -> Organização e análise -> Ação e monitoramento.

Empregada com o objetivo de se inferir sobre condições e possibilidades futuras. Faz-se uma modelagem a partir dos dados e então utiliza-se este modelo para inferir cenários futuros ou potenciais. O que se refere a descrição anterior:


Estatística inferencial e probabilística.

Relacionado a limpeza dos dados, é correto afirmar que ela consegue tratar:


Todas as alternativas.

Prévia do material em texto

26/07/2023, 09:56 Course Status – Faceminas
https://ava.faceminas.com.br/course-status/ 1/2
AVALIAÇÃO – CIÊNCIA DE DADOS E APLICAÇÕES DE BIG DATA PARA TOMADA DE
DECISÕES
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Assinale abaixo características das empresas modernas, exceto:
 
Resposta Marcada :
Não focar no digital e manter apenas o presencial.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A disponibilidade de uma grande quantidade de dados, e de métodos computacionais muito eficientes,
empoderou esta área da estatística. Algumas medidas resumo para variáveis quantitativas são, exceto:
 
Resposta Marcada :
Cor dos olhos.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  0
A estatística descritiva pode ser resumida em qual etapa abaixo:
 
Resposta Marcada :
Coleta dos dados -> Crítica -> Apresentação.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Empregada com o objetivo de organizar dados e descrever cenários estatísticos. Utiliza-se de métodos
como tabelas, gráficos e medidas, para tentar entender quais são as estruturas fundamentais dos dados
que se quer analisar. O que se refere a descrição anterior:
 
Resposta Marcada :
Estatística descritiva.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Características que podem assumir apenas um número finito, ou infinito, contável de valores. Exemplos:
vendas, número de falhas, número de indivíduos, frota. Foi descrito qual tipo de variáveis:
 
Resposta Marcada :
Variáveis quantitativas discretas.
26/07/2023, 09:56 Course Status – Faceminas
https://ava.faceminas.com.br/course-status/ 2/2
90 / 100
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
O Amostra é um subconjunto de indivíduos extraídos de uma população de dados. Sobre uma amostra é
que se desenvolvem as análises estatísticas. Assinale abaixo fatores que comprometem a confiabilidade
dos dados:
Resposta Marcada :
Todas as alternativas.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Não existe ordenação entre categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante,
doente/sadio. São características e exemplos de qual tipo de variável:
 
Resposta Marcada :
Variáveis qualitativas nominais.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Um dos principais objetivos do BI é fornecer informação confiável a quem detém o poder de tomar
decisões. Essas informações devem chegar às mãos de gestores e líderes, de tempos e tempos para um
acompanhamento sistemático ou sempre que houver necessidade de uma avaliação pontual. Para alinhar
bem as informações que serão computadas, o Business Intelligence recorre a três pilares importantes. São
eles:
 
Resposta Marcada :
Coleta de dados -> Organização e análise -> Ação e monitoramento.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Empregada com o objetivo de se inferir sobre condições e possibilidades futuras. Faz-se uma modelagem
a partir dos dados e então utiliza-se este modelo para inferir cenários futuros ou potenciais. O que se
refere a descrição anterior:
 
Resposta Marcada :
Estatística inferencial e probabilística.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Relacionado a limpeza dos dados, é correto afirmar que ela consegue tratar:
 
Resposta Marcada :
Todas as alternativas.
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