Modelagem de Dados para Data Warehouse (2023) Atividades Objetiva e Prova Final

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Atividade Objetiva 1 -Quiz1
Pergunta 1
Marque, a alternativa errada.
Dificuldade de obter informações gerenciais, para tomada de decisão de maneira eficiente, através dos sistemas transacionais foi um dos motivadores para a implantação de um DW.
O DW pode ser considerado um sistema que possui as fases de ETL, fase modelagem e fase OLAP.
Ao se construir um DW, as informações nos sistemas da origem poderão deixar de existir, embora esta decisão seja tomada de acordo com cada empresa.
O DW trabalha com retenção de dados históricos.
 
Pergunta 2
Marque, V (verdadeiro) ou  F (falso) no que tange as assertivas a seguir.
(F)  Sistema OLTP prezam pelo agrupamento das informações. 
(V)  Sistema OLAP é voltado para a performance de extração de consultas.
Grupo de escolhas da pergunta
F,V
V,F
V,V
F,F
Pergunta 13 pts
Considere que a  figura abaixo:
 
É correto afirmar que esta arquitetura
Grupo de escolhas da pergunta
é top-down, pois possui um retorno de investimento muito rápido ou um faster pay back. O propósito desta arquitetura é a construção de um DW incremental a partir de Data Marts independentes.
é bottom-up. Permite um rápido desenvolvimento, pois a construção dos Data Marts é altamente direcionada. Normalmente um Data Mart pode ser colocado em produção em um período de 2 a 3 meses.
é bottom-up, pois primeiro a equipe cria um DW e depois parte para a segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.
é top-down. A partir do DW são extraídos os dados e metadados para os Data Marts. Nos Data Marts os dados serão organizadas por assuntos e se apresentam mais coesos.
Atividade Objetiva 1 -Quiz3
Pergunta 1
Em um ambiente de data warehousing, é usual tomar como base um modelo dimensional cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo, sendo a(s) correta(s) :
I - A tabela de fatos representa as medidas de que os usuários precisam para que possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.
II - A tabela de dimensão representa as visões sobre as quais as decisões são tomadas.
III - A tabela de dimensão não pode ser descritiva e dá sentido às métricas para tomada de decisão.
  II e III, apenas
   I e II, apenas.
  I, II e III
   I, apenas.
 Atividade Objetiva 1 -Quiz4
Pergunta 1
Marque a alternativa incorreta:
   A Tabela Fato armazena medidas numéricas que representam eventos de negócio.
   Todas as linhas de uma Tabela Fato, exceto pelos campos que contém as métricas, têm a mesma granularidade.
  É o nível de detalhe de uma tabela Fato e pode ser medida pelo conjunto de dimensões ligadas diretamente à fato.
  O Modelo Dimensional é composto por Tabelas Fato cercadas por um conjunto de Tabelas Dimensão
 
Atividade Objetiva 2-Quiz1
Pergunta 1
Marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as assertivas a seguir.
(       ) A chave da Tabela Fato é composta pelas chaves das Dimensões com as quais se relaciona.
(       ) A chave de uma tabela fato é conhecida como Surrogate Key .
V,F
F,V
V,V
F,F
 
Pergunta 2
Marque, V (verdadeiro) ou  F (falso) no que tange as hierarquia em dimensões.
(      ) Uma dimensão pode pertencer a múltiplas hierarquias.
(      ) Nas hierarquias as dimensões se relacionam na cardinalidade 1:N forte do nível mais alto para o mais baixo.
F,V
V,V
V,F
F,F
Atividade Objetiva 2-Quiz2
Pergunta 1
Enumere as lacunas de acordo com as abordagens:
 ( 1 ) Star-Schema
  ( 2 ) Snow flake
	1
	Desnormalização das Tabelas Dimensões.
	2
	Decomposição de dimensões que possuem hierarquias entre seus membros.
	2
	Hierarquias bem definidas.
	1
	Modelagem defendida por Kimball
	2
	Modelagem defendida por Inmon
Marque a alternativa que corresponde a numeração correta.
1,1,2,1,2
1,2,2,2,1
2,1,2,1,2
1,2,2,1,2
Atividade Objetiva 2-Quiz3
Pergunta 1
Marque a ferramenta case usada em nosso laboratório:
CA Erwin
DBDesigner
Power Architect
ER Studio
Atividade Objetiva 2-Quiz4
Pergunta 1
Sobre nosso laboratório, marque a opção que corrobora com o que foi feito.
A dimensão, que representa as análises por estado, foi derivada de um atributo na origem, devido sua importância nas análises.
A hierarquia de produto está desnormalizada, ou seja, implícita no modelo e, representada pela dimensão produto.
A PK das dimensões foram chamadas de ID nos modelos criados.
Alguns atributos das dimensões criadas possuíam nulo.
Atividade Objetiva 3-Quiz1
Pergunta 1
Dimensão multivalorada com a decodificação de um grupo de flags e indicadores de baixa cardinalidade a seguir é considerada, dimensão:
	SRK_ENTREGA
	IND_ENTREGA
	IND_FRAGIL
	TIPO_ENTREGA
	1
	SIM
	SIM
	PADRÃO
	2
	SIM
	NÃO
	PADRÃO
	3
	SIM
	SIM
	EXPRESSA
	4
	SIM
	NÃO
	EXPRESSA
	5
	NÃO
	SIM
	PADRÃO
	6
	NÃO
	NÃO
	PADRÃO
	7
	NÃO
	SIM
	EXPRESSA
	8
	NÃO
	NÃO
	EXPRESSA
DEGENERADA
JUNK
FLAG
CORPORATIVA
Atividade Objetiva 3-Quiz2
Pergunta 1
O tipo de alteração que cria  N ocorrências do dado na dimensão é :
SCD1
SCD3
RCD
SCD2
 
Pergunta 2
A técnica que consiste em:
"Dividir uma dimensão gigante em duas ou mais partes, levando em considerarão atributos que mudam lentamente e atributos que mudam rapidamente, criando minidimensões" é:
SCD3
SCD2
RCD
SCD1
Atividade Objetiva 3-Quiz3
Pergunta 1
Baseado no laboratório desta unidade, todas alternativas são corretas exceto:
TB_DIM_CLIENTE É SCD1 X
TB_DIM_PRODUTO ESTÁ HIERARQUIZADA X
TB_DIM_TIPO_CLIENTE é SCD2
TB_DIM_MES ESTÁ NORMALIZADA
 
Pergunta 2
Avaliando o modelo a seguir temos um erro grave que esta apresentado na assertiva: 
 
 
 
O modelo é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada  FATO_DENUNCIAS, e um conjunto de tabelas conhecidas como tabelas de dimensão, também contendo chaves simples.
A tabela  FATO_DENUNCIAS registra os fatos que serão analisados.
Este modelo, trata-se de um star schema.X
A FATO_DENUNCIAS é tabela central do modelo.
Atividade Objetiva 4-Quiz1
Pergunta 1
Sobre matriz fatos e dimensões trabalhadas marque a alternativa incorreta:
Grupo de escolhas da pergunta
TB_FORMA_PAGAMENTO está somente na fato FORMA PAGAMENTO
TB_DIM_MES está presente nas fatos PEDIDO E FORMA PAGAMENTO
TB_DIM_CLIENTE está presente nas fatos PEDIDO E FORMA PAGAMENTO
TB_DIM_PRODUTO está presente nas fatos PEDIDO E FORMA PAGAMENTO
Atividade Objetiva 4-Quiz2
Pergunta 1
Todas afirmativas são corretas quanto ao processo de agregação de tabela fato, exceto
Agregar fatos, alterando para maior nível na hierarquia,  no modelo star schema gera menos tabelas ao projetista do que no snow flake
Quanto mais baixa cardinalidade de uma dimensão, melhor será a agregação usando esta dimensão.
Podemos agregar tabela tanto em modelos star schema quanto snow flake
Podemos agregar uma tabela fato pela técnica de remoção de dimensões
Atividade Objetiva 4-Quiz3
Sobre as tabelas de stagings criadas, marque a correta:
Foi criada a TB_STG_TIPO_CLIENTE relacionando 1:N TB_STG_CLIENTE.
A TB_STG_ESTADO foi criada.
A TB_STG_PEDIDO foi criada.
A TB_STG_PRODUTO  possui todos os campos da sua tabela origem PRODUTO.
Atividade Objetiva 4-Quiz4
Pergunta 1
Em um banco de dados OLAP, uma operação DICE tem por finalidade
combinar dimensões para atingir um nível menor de generalização.
selecionar dados de uma única dimensão.
examinar dados com maior nível de detalhe.
extrair um subcubo da seleção de mais de uma dimensão.
Atividade Objetiva 4-Quiz5
Pergunta 1
Sobre as modelagens propostas no cenário ORÇADO X REALIZADO, 
marque V (verdadeiro) ou F (falso)
(        ) A modelagem 1 foi descartada, pois uma de suas desvantagens é a fato sofrer grande quantidade de updates.
(        ) A modelagem 2  apresenta uma nova dimensão, o que quebrou o grão da métrica, e não se adequa ao que foi pedido.
(        ) A modelagem 3 apresenta três tabelas, e atende quanto à performance de relatórios, uso de espaço, sendo a mais adequado ao cenário
Grupo de escolhas da pergunta
V,V,F
V,F,F
F,V,V
V,F,V
PROVA ON-LINE
Pergunta 1
Assinale a alternativa que apresenta um  Data mart
é uma cópia dos dadosde origem para realizar buscas e alterações dos dados.
é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.
é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, escolhidos aleatoriamente no data warehouse.
é uma cópia de um é um subconjunto de dados do data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.
Pergunta 2
Leia as considerações abaixo sobre o DW e marque V (verdadeiro) ou F (falso)
(        ) As dimensões possuem somente campos descritivos, os quais irão servir de restrições às analises dos usuários.
(        ) O DW deve ser uma base com um nível de segurança menor, uma vez que a organização como um todo precisa ter acesso às informações.
Grupo de escolhas da pergunta
V,V
F,V
F,F
V,F
Pergunta 3
DW é um conceito que permite, EXCETO: 
Decisões tomadas mais rapidamente
Integração, consolidação e publicação das informações em um único local
Antecipação de problemas e identificação de oportunidades: através de análises de tendências, baseadas em informações em tempo real.
Aumento da assertividade
Pergunta 44 pts
Num projeto de banco de dados, Mnemônicos são:
Grupo de escolhas da pergunta
Tipos de relacionamentos de um modelo dimensional.
Siglas criadas para representar um elemento do mundo real na modelagem
Constraints criadas no modelo dimensional para garantir performance.
Cardinalidades usadas no modelo dimensional.
Pergunta 5
Dadas as afirmativas abaixo marcar a respostas que identifica o conjunto correto, exceto:
Grupo de escolhas da pergunta
BI é uma terminologia que representa uma coleção de processos, ferramentas e tecnologias utilizadas no processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios
O BI permite transformar os dados obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial; Maior rapidez no acesso às informações; Descentralização do acesso à informação; Antecipar mudanças no mercado ou ações dos concorrentes.
Com o objetivo de identificar, manter e melhorar os processos chaves e as informações, BI utiliza: Gestão do conhecimento; Gestão de conteúdos; Balanced Scorecard; Data Warehouse; Data Mining e Text Mining; Indicadores de Desempenho e Dashboard, fontes externas como internet.
BI oferece acesso à informação de qualidade permitindo que as empresas conheçam melhor apenas a sua realidade interna, permitindo obter indicadores importantes para melhorar o desempenho de sua atuação e a inovação.
Pergunta 6
Sobre Dimensão Corporativa  é correto afirmar:
Grupo de escolhas da pergunta
Dimensões com campos tipo miscelânea que não trazem muita correlação com os outros campos da tabela fato, mas são usados como filtro
Dimensão existente na Tabela Fato sem uma Tabela Dimensão associada, pois não possui atributos significativos para o processo de negócio
É uma Dimensão comum a várias Tabelas Fato ou Data Marts.
São os níveis de detalhe que serão usados para o armazenamento de dados na Tabela Fato.
Pergunta 7
Dadas as afirmativas sobre Tabelas Dimensão,  marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as assertivas a seguir.
(       ) As dimensões podem sofrer modificações ao longo do tempo.
(       ) Atualização do valor alterado sem manutenção do histórico é uma estratégia usada para dimensões do tipo Rapidly Changing.
É correto afirmar:
Grupo de escolhas da pergunta
V,F
F,V
V,V
F,F
Pergunta 8
Dadas as afirmativas sobre Tabelas Dimensão,  marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as assertivas a seguir.
(       ) Existe apenas uma estratégia de atualização para geração de histórico em dimensões.
(       )  A forma como as mudanças serão refletidas nas dimensões depende do tipo de alteração e quais informações devem ser preservadas no DW.
É correto afirmar:
Grupo de escolhas da pergunta
V,V
V,F
F,V
F,F
Pergunta 9
Dadas as afirmativas sobre Tabela de Agregação, marque V (verdadeiro) ou F (falso)
(        ) Não podem ser utilizadas em ferramentas OLAP.
(        ) Deve-se escolher colunas com muitos valores diferentes para compor a Tabela de Agregação.
Grupo de escolhas da pergunta
V,V
F,F
V,F
F,V
Pergunta 10
Dadas as afirmativas abaixo, marque V (verdadeiro) ou F (falso)
(        ) Um atributo pode ser incluído em uma Dimensão criando uma nova coluna na Tabela.
(        ) Incluir novas medidas novas em Tabelas Fato existentes, não são aconselhadas, pois traz risco a granularidade.
Grupo de escolhas da pergunta
F,V
V,V
F,F
V,F