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Pergunta 2 Leia as considerações abaixo sobre o DW e marque V (verdadeiro) ou F (falso) ( ) As dimensões possuem somente campos descritivos, os qua...

Pergunta 2
Leia as considerações abaixo sobre o DW e marque V (verdadeiro) ou F (falso)
( ) As dimensões possuem somente campos descritivos, os quais irão servir de restrições às análises dos usuários.
( ) O DW deve ser uma base com um nível de segurança menor, uma vez que a organização como um todo precisa ter acesso às informações.


a) V, V
b) F, V
c) F, F
d) V, F
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Respostas

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há 2 anos

A resposta correta para a pergunta 2 é: a) V, V

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Marque, a alternativa errada.
Dificuldade de obter informações gerenciais, para tomada de decisão de maneira eficiente, através dos sistemas transacionais foi um dos motivadores para a implantação de um DW.
O DW pode ser considerado um sistema que possui as fases de ETL, fase modelagem e fase OLAP.
Ao se construir um DW, as informações nos sistemas da origem poderão deixar de existir, embora esta decisão seja tomada de ac ordo com cada empresa.
O DW trabalha com retenção de dados históricos.


a) Dificuldade de obter informações gerenciais, para tomada de decisão de maneira eficiente, através dos sistemas transacionais foi um dos motivadores para a implantação de um DW.
b) O DW pode ser considerado um sistema que possui as fases de ETL, fase modelagem e fase OLAP.
c) Ao se construir um DW, as informações nos sistemas da origem poderão deixar de existir, embora esta decisão seja tomada de ac ordo com cada empresa.
d) O DW trabalha com retenção de dados históricos.

Marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as assertivas a seguir.


(F) Sistema OLTP prezam pelo agrupamento das informações.
(V) Sistema OLAP é voltado para a performance de extração de consultas.

Considere que a figura abaixo:


a) é top-down, pois possui um retorno de investimento muito rápido ou um faster pay back. O propósito desta arquitetura é a construção de um DW incremental a partir de Data Marts independentes.
b) é bottom-up. Permite um rápido desenvolvimento, pois a construção dos Data Marts é altamente direcionada. Normalmente um Data Mart pode ser colocado em produção em um período de 2 a 3 meses.
c) é bottom-up, pois primeiro a equipe cria um DW e depois parte para a segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando pequenos bancos orientados por assuntos aos departamentos.
d) é top-down. A partir do DW são extraídos os dados e metadados para os Data Marts. Nos Data Marts os dados serão organizadas por assuntos e se apresentam mais coesos.

Em um ambiente de data warehousing, é usual tomar como base um modelo dimensional cujas principais componentes incluem as tabelas de fatos e dimensões. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo, sendo a(s) correta(s):


I - A tabela de fatos representa as medidas de que os usuários precisam para que possam realizar as análises do negócio necessárias para tomadas de decisão.
II - A tabela de dimensão representa as visões sobre as quais as decisões são tomadas.
III - A tabela de dimensão não pode ser descritiva e dá sentido às métricas para tomada de decisão.

Marque a alternativa incorreta:


a) A Tabela Fato armazena medidas numéricas que representam eventos de negócio.
b) Todas as linhas de uma Tabela Fato, exceto pelos campos que contém as métricas, têm a mesma granularidade.
c) É o nível de detalhe de uma tabela Fato e pode ser medida pelo conjunto de dimensões ligadas diretamente à fato.
d) O Modelo Dimensional é composto por Tabelas Fato cercadas por um conjunto de Tabelas Dimensão

Marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as assertivas a seguir.


(V) A chave da Tabela Fato é composta pelas chaves das Dimensões com as quais se relaciona.
(F) A chave de uma tabela fato é conhecida como Surrogate Key.

Marque, V (verdadeiro) ou F (falso) no que tange as hierarquia em dimensões.


(F) Uma dimensão pode pertencer a múltiplas hierarquias.
(V) Nas hierarquias as dimensões se relacionam na cardinalidade 1:N forte do nível mais alto para o mais baixo.

Enumere as lacunas de acordo com as abordagens:


(1) Star-Schema
(2) Snow flake
1 Desnormalização das Tabelas Dimensões.
2 Decomposição de dimensões que possuem hierarquias entre seus membros.
2 Hierarquias bem definidas.
1 Modelagem defendida por Kimball
2 Modelagem defendida por Inmon

Marque a ferramenta case usada em nosso laboratório:


a) PowerDesigner
b) ERwin
c) Oracle Data Integrator
d) Talend

Pergunta 1
Assinale a alternativa que apresenta um Data mart
é uma cópia dos dados de origem para realizar buscas e alterações dos dados.
é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.
é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, escolhidos aleatoriamente no data warehouse.
é uma cópia de um é um subconjunto de dados do data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.


a) é uma cópia dos dados de origem para realizar buscas e alterações dos dados.
b) é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, não normalizados e indexados para suportar pesquisas.
c) é um subconjunto de dados de um assunto/área específica, escolhidos aleatoriamente no data warehouse.
d) é uma cópia de um é um subconjunto de dados do data warehouse para realizar buscas e alterações dos dados.

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