Considerando os conceitos de aprendizado de máquina, julgue as afirmacoes a seguir: Na ação de obtenção de informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação. II aprendizado de máquina, para detecção de em equações matemáticas e algoritmos, e funciona em duas etapas: na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas; na segunda, a máquina avalia compras reais, considerando os padrões observados. III - No aprendizado supervisionado os padrões apresentados não possuem classificação conhecida. IV - No aprendizado semi-supervisionado os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. E o treinamento é direcionado para auto-organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters). Após a análise das sentenças, podemos afirmar que:

I - Na ação de obtenção de informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados. Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.
II - O aprendizado de máquina, para detecção de em equações matemáticas e algoritmos, funciona em duas etapas: na primeira, o sistema recebe exemplificações de compras legítimas e ilegítimas; na segunda, a máquina avalia compras reais, considerando os padrões observados.
III - No aprendizado supervisionado os padrões apresentados não possuem classificação conhecida.
IV - No aprendizado semi-supervisionado os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. E o treinamento é direcionado para auto-organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters).
Apenas I e II são corretas.
Apenas II e III são corretas.
Apenas II e IV são corretas.
Apenas I e III são erradas.
Apenas III é errada.