Atividade 2 (A2)_ Revisão da tentativa

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Iniciado em quarta, 6 set 2023, 14:33
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 6 set 2023, 15:24
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empregado
51 minutos 20 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na
hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo
e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H = 140 mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H = 50 mg/100mg.
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
a. 3 – 2 – 1 – 1 – 3.
b. 1 – 2 – 3 – 2 – 3.
c. 2 – 1 – 3 – 1 – 3. 
d. 1 – 2 – 2 – 3 – 2.
e. 3 – 2 – 1 – 3 – 2.
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“O coe�ciente de correlação de Pearson (r) ou coe�ciente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da
correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que
re�ete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando o conceito de correlação, analise os grá�cos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no
primeiro grá�co: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo grá�co, o uso de protetor solar e incidência de câncer de
pele.
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
Com base nos conceitos aprendidos e nos grá�cos apresentados, analise se as a�rmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e signi�cativa entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no grá�co da esquerda é mais signi�cativa que a no grá�co da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no
primeiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os grá�cos.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a. F - V - V- V- F.
b. V - V - F- V- F.
c. V - F - F- V- F.
d. V - F - V- V- F. 
e. F- F - V- V- F.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar
determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a
probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as a�rmativas, veri�cando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as a�rmativas corretas.
a. II, III e IV.
b. III, IV e V. 
c. I, II e V.
d. I, III e V.
e. II, IV e V.
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O coe�ciente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação
informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são in�uenciadas, seja de modo positivo ou negativo.
Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um
vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
a. Há uma correlação linear, positiva e fortemente signi�cativa entre as variáveis. 
b. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
c. Há uma correlação linear, positiva e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
d. Não há uma correlação linear e signi�cativa entre as variáveis.
e. Há uma correlação linear, negativa e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa.
É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros especí�cos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta.
Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. Situações em que H é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de con�ança e à probabilidade de rejeição de H quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a IIé uma justi�cativa da I. 
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I.
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O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes,
mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
a. Moda.
b. Média populacional.
c. Proporção.
d. Variância.
e. Mediana. 
Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da
amostra. Nos permite veri�car se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em
geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ , p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
a. Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
b. Hipótese provada e hipótese reprovada.
c. Hipótese provável e hipótese improvável.
d. Hipótese forte e hipótese fraca.
e. Hipótese nula e hipótese alternativa. 
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de
que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são
aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza
apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá
um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos
condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica,
cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do
investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto:
Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em:
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
a. Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
b. Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H = 0.
c. Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
d. Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. 
e. Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
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“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise
“clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de
associação, forma de apresentação dos resultados e testes de signi�cância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009.
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação
grá�ca mais utilizada nesses estudos.
a. Histogramas de Wallis.
b. Tabela de regressão.
c. Curva de Kaplan-Meier. 
d. Regressão linear de Cox.
e. Curva do teste-t.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é
identi�car os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes especí�cos para indicar justamente o tempo entre a
observação inicial e �nal. Assim, é possível identi�car em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não
tratado.
À qual tipo de análise especí�ca o texto se refere?
a. Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
b. Teste de mortalidade.
c. Teste espaço-temporal.
d. Teste de meia-vida.
e. Teste de proporcionalidade e frequência.
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