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BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - 2024 (A2) - FMU

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02/04/24, 20:11 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=3984895&cmid=1393272 1/6
Iniciado em terça, 2 abr 2024, 19:49
Estado Finalizada
Concluída em terça, 2 abr 2024, 20:11
Tempo
empregado
21 minutos 45 segundos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa.
É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros especí�cos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta.
Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. Situações em que H é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de con�ança e à probabilidade de rejeição de H quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa da I. 
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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02/04/24, 20:11 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“O coe�ciente de correlação de Pearson (r) ou coe�ciente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da
correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que
re�ete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando o conceito de correlação, analise os grá�cos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no
primeiro grá�co: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo grá�co, o uso de protetor solar e incidência de câncer de
pele.
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
Com base nos conceitos aprendidos e nos grá�cos apresentados, analise se as a�rmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e signi�cativa entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no grá�co da esquerda é mais signi�cativa que a no grá�co da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1
no primeiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os grá�cos.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a. V - V - F- V- F.
b. F- F - V- V- F.
c. V - F - V- V- F. 
d. V - F - F- V- F.
e. F - V - V- V- F.
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é
identi�car os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes especí�cos para indicar justamente o tempo entre a
observação inicial e �nal. Assim, é possível identi�car em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo
não tratado.
À qual tipo de análise especí�ca o texto se refere?
a. Teste de proporcionalidade e frequência.
b. Teste de meia-vida.
c. Teste espaço-temporal.
d. Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
e. Teste de mortalidade.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O coe�ciente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação
informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são in�uenciadas, seja de modo positivo ou negativo.
Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um
vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
a. Há uma correlação linear, positiva e fortemente signi�cativa entre as variáveis. 
b. Há uma correlação linear, positiva e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
c. Há uma correlação linear, negativa e fracamente signi�cativa entre as variáveis.
d. Não há uma correlação linear e signi�cativa entre as variáveis.
e. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar
determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a
probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as a�rmativas, veri�cando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as a�rmativas corretas.
a. III, IV e V. 
b. I, III e V.
c. I, II e V.
d. II, III e IV.
e. II, IV e V.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Leia o trechoa seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da
amostra. Nos permite veri�car se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em
geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ , p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são
denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
a. Hipótese forte e hipótese fraca.
b. Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
c. Hipótese provada e hipótese reprovada.
d. Hipótese provável e hipótese improvável.
e. Hipótese nula e hipótese alternativa. 
2
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de
que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são
aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com
certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de
frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses
requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística
paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a
preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto:
Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em:
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
a. Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
b. Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H = 0.
c. Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
d. Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. 
e. Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando
se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos de�nem H e H e o nível de con�ança
necessário. Considere um estudo hipotético que deseja veri�car o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população
conhecidamente de�citária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de con�ança escolhido foi
de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as a�rmativas,
veri�cando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H e rejeição de H .
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a. V - F - F - F -V.
b. F - F - V - V -F.
c. V - F - F -V -V. 
d. F - V - V - F -F.
e. V - V - F - F -F.
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Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos
pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório �nal dos ensaios
informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
a. Hazard-Ratio. 
b. Taxa de Logrank.
c. Índice de sobrevivência.
d. Cálculo de Cox.
e. Risco infeccioso.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes,
mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
a. Moda.
b. Média populacional.
c. Proporção.
d. Variância.
e. Mediana. 
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